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出版者:群言

作者:新东方学校AP教研中心

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2010-12

价格:59.00元

装帧:

isbn号码:9787802562080

丛书系列:

图书标签:

数学
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具体描述

AP统计学，ISBN：9787802562080，作者：徐一丁编著

好的，以下是一份针对您提供的图书名称“AP统计学”之外的、内容详尽的图书简介。这份简介将聚焦于一个完全不同的主题——《精通数据可视化：从理论到实践的高效叙事指南》。精通数据可视化：从理论到实践的高效叙事指南 ISBN：978-1-23456-789-0 定价：¥128.00 装帧：精装 / 480页 / 全彩印刷作者：[虚构作者名A] & [虚构作者名B] 内容简介在这个信息爆炸的时代，数据本身已经不再是稀缺资源，而如何将海量、复杂的数据转化为清晰、有说服力的洞察，成为了区分专业人士与信息噪音制造者的核心能力。《精通数据可视化：从理论到实践的高效叙事指南》正是这样一本旨在帮助读者彻底掌握数据叙事艺术的权威著作。它超越了工具性的图表制作教程，深入探讨了视觉认知、认知心理学与有效沟通的交叉领域，构建了一套系统化、可操作的“可视化叙事框架”。本书并非仅仅教授如何使用某个软件（如Tableau、Python的Matplotlib或R的ggplot2），而是致力于培养读者“像设计师一样思考，像记者一样讲述故事”的能力。我们坚信，最优秀的可视化是那些能够引导观众，而非仅仅呈现数据的图表。第一部分：视觉认知的基石——理解我们如何“看”数据本部分将打下坚实的基础，解释为什么某些图表有效，而另一些则令人困惑。我们从人类大脑处理视觉信息的基本机制入手，探讨格式塔原理（Gestalt Principles）在数据呈现中的应用，例如邻近性、相似性、闭合性等如何影响受众对数据关系的感知。颜色心理学与数据编码：深入剖析不同色系的语义关联、色盲兼容性设计，以及如何利用色彩饱和度和亮度精确传达量级差异。认知负荷管理：分析“认知负荷”对数据理解的影响，提供降低冗余信息、优化图表复杂度的实用技巧。图表类型的选择逻辑：建立一个基于“关系类型”（对比、分布、构成、关系）的决策树，指导读者根据分析目的，科学地选择最优的视觉编码方式，告别“默认图表”的误区。第二部分：构建叙事结构——从数据到故事的桥梁数据可视化成功的核心在于叙事。本部分将引导读者构建一个清晰、引人入胜的故事线，确保图表服务于论点，而非反之。定义你的听众与目标：详细阐述如何根据受众的专业背景和决策需求，定制化信息密度和复杂性。提炼核心洞察（The Single Message）：教授如何从复杂的分析结果中提取最关键的1-3个核心信息点，并确保可视化设计能突出这些信息。叙事流的布局艺术：介绍“前置声明、证据展示、结论升华”的三段式叙事布局，并展示如何通过布局（如阅读顺序、焦点引导）引导观众的注意力路径。注释与锚定：深入探讨文本注释、箭头、高亮区域等辅助元素如何精准地将观众的目光引向关键的数据点或趋势的转折处。第三部分：高级图表设计与反模式规避本部分聚焦于实践操作，涵盖从传统图表到高阶定制化视觉的精进技巧，并着重批判当前普遍存在的设计误区。精确的量化表达：详细讲解如何优化坐标轴的起点、刻度间隔、以及如何在二维空间中有效地展示三维信息，避免“欺骗性图表”。动态数据与交互设计原则：探讨在交互式仪表盘（Dashboards）中，如何设计有效的过滤、钻取和时间轴控制，确保交互行为符合用户的预期模型。避免的十大可视化反模式：系统梳理并展示常见的错误实践，如3D效果的滥用、饼图过度分割、不恰当的基线处理等，并提供即时优化方案。信息图表（Infographics）的整体规划：针对需要高度整合文本和视觉的场景，提供从草图到最终定稿的全流程管理方法。第四部分：工具与工作流的整合虽然本书侧重理念，但优秀的理念需要高效的执行。本部分将指导读者将理论知识无缝融入到实际的工作流程中。跨平台优化：探讨在不同输出媒介（如PPT演示、Web报告、打印材料）上，如何调整设计以适应屏幕分辨率和色彩表现的差异。自动化与模板化：介绍如何建立个人或团队的可视化设计规范和可复用模板，以保证报告的视觉一致性和效率。评估与迭代：提供一套实用的“用户反馈收集与图表迭代”流程，确保可视化成果能够真正解决业务问题。目标读者商业分析师与数据科学家：需要将复杂的模型结果和业务洞察清晰地传达给非技术决策者的专业人士。市场研究人员与战略规划师：致力于将调研数据转化为市场趋势和行动建议的专业人士。产品经理与设计师：希望通过数据驱动的界面和报告来提升用户体验的从业者。高等教育学生与研究人员：渴望用更具冲击力和说服力的方式展示其研究成果的学者。《精通数据可视化》不仅仅是一本工具书，它是一份关于“如何清晰地思考和有效地沟通”的实战手册。掌握了其中的原则，您将能够把枯燥的数字，转化为清晰、有力、令人难忘的视觉故事。

作者简介

目录信息

Chapter 1 Introduction of AP Statistics Exam AP统计学考试简介Chapter 2 Descriptive Analysis of Categorical Data分类数据的描述分析 2.1 Types of variables变量类型 2.2 Analysis of univariate categorical data单变量分类数据的分析 2.3 Analysis of bivariate categorical data双变量分类数据的分析Chapter 3 Descriptive Analysis of Continuous Data连续型数据的描述分析 3.1 Analysis of univariate continuous data单变量连续型数据的分析 3.2 Analysis of bivariate continuous data双变量连续型数据的分析Chapter 4 Sampling，Surveys and Experiments抽样，调查和实验设计 4.1 Some basic concepts几个基本概念 4.2 Methods of data collection收集数据的方式 4.3 Some simple sampling methods几种简单的抽样方法 4.4 Terms and concept of experiments实验设计中的基本概念 4.5 Single—blind experiment and double—blind experiment单盲试验和双盲实验 4.6 Experiments实验设计Chapter 5 Probability and Probability Distribution概率与概率分布 5.1 Probability概率 5.2 Basic rules and more probability rules概率的基本准则及运算法则 5.3 Discrete random variable and probabillity distribution离散型随机变量及其概率分布 5.4 The probability distribution of continuous random variable连续型随机变量的概率分布 5.5 Combining independent random variables独立随机变量的组合Chapter 6 Statistic and Sampling‘Distribution统计量及抽样分布 6.1 Basic concepts基本概念 6.2 Sampling distribution of sample mean and central limit theorem样本均值的抽样分布与中心极限定理 6.3 Sampling distribution of a sample proportion样本比例的抽样分布 6.4 Sampling distrbution of a difference between two independent sampling means两个相互独立的样本均值差的抽样分布 6.5 Sampling distrbution of a difference between two independent sample proportions两个相互独立的样本比例差的抽样分布Chapter 7 Parameter Esti mation参数估计 7.1 General issues参数估计的一般问题 7.2 Interval estimation for a population parameter一个总体参数的区间估计 7.3 Interval estimation for two population parameter两个总体参数的区间估计 7.4 Determine the sample size样本量的确定 7.5 Interval estimation for the slope of the regression line回归系数的区间估计Chapter 8 Hypothesis Testing假设检验 8.1 Testing a hypothesis假设检验的基本问题 8.2 Inference about one population parameter一个总体参数的检验 8.3 Inference for two population parameters两个总体参数的检验 8.4 Significance test for the slope of the reg ression line回归系数（最小二乘回归线斜率）的显著性检验 8.5 Test through the confidence interval用置信区间进行检验 8.6 Test for categorical data分类数据的假设检验Formulas and Tables公式和图表
· · · · · · (收起)