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页数:566

译者:孙允午

出版时间:2008-5

价格:69.00元

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isbn号码:9787302170907

丛书系列:

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统计
教材
商务统计
统计学
数据分析
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管理学
经济学

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具体描述

《工商管理优秀教材•商务统计(第4版)》主要内容：统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。《工商管理优秀教材•商务统计(第4版)》将统计学的概念与方法应用于商务领域，旨在为解决商务活动中的各种问题提供有力的工具。

《工商管理优秀教材•商务统计(第4版)》的最大特色是应用性强，主要介绍统计方法在实际中的应用，以解决现实中存在的问题。《工商管理优秀教材•商务统计(第4版)》的另一大特色是通俗易懂。避免了烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统介绍了统计学的知识。

洞察商业脉络：现代企业决策的科学基石《洞察商业脉络：现代企业决策的科学基石》是一部深度聚焦于商业实践中数据驱动决策艺术的权威著作。本书摒弃了传统理论的枯燥说教，转而采用高度实战化的视角，剖析了信息时代背景下，企业如何将海量数据转化为清晰的战略洞察和可执行的商业价值。本书的核心理念在于，在当今瞬息万变的商业环境中，直觉和经验固然重要，但唯有建立在严谨量化分析之上的决策，才能确保持续的竞争优势。我们深入探讨了从基础的数据采集、清洗、可视化，到高级的预测建模、风险评估和优化策略制定的全流程。第一部分：数据的基石与商业语言的重塑本部分着力于为读者构建坚实的分析思维框架，确保所有后续的复杂分析都有可靠的基础支撑。第一章：商业环境的数字化转型与数据素养我们首先界定了“商业数据”的范畴，它不再仅仅是财务报表上的数字，而是涵盖了客户行为、供应链效率、市场情绪、社交媒体反馈等多个维度。本章强调了“数据素养”（Data Literacy）在现代职场中的重要性——即理解数据、有效沟通数据含义、并质疑数据背后的假设的能力。我们探讨了物联网（IoT）、大数据技术（Big Data Technologies）如何从根本上改变了数据的生成速度和规模，并讨论了企业在迎接这些变革时所面临的首要挑战：数据的碎片化与孤岛效应。第二章：描述性分析：理解“发生了什么” 描述性分析是洞察的起点。本章详细讲解了如何运用集中趋势（均值、中位数、众数）和离散度（方差、标准差、四分位数）来精准描绘业务现状。重点在于，如何选择恰当的统计指标来反映业务的真实情况，避免“平均数的陷阱”。例如，在分析客户生命周期价值（CLV）时，单一的平均值可能掩盖了高价值客户群体的存在。本章通过多个零售业案例，演示了如何利用帕累托分析（80/20 法则）快速识别关键驱动因素。第三章：数据可视化：将数字转化为故事冰冷的数据只有通过有效的视觉呈现才能被高层管理者快速理解并接受。本章深入探讨了数据可视化的设计原则，而非仅仅罗列图表类型。我们讨论了如何根据数据类型（时间序列、对比、构成、分布）选择最恰当的图表（如瀑布图、热力图、桑基图）。更重要的是，本章强调了“讲故事”的艺术：如何通过叙事结构引导观众的注意力，突出关键的业务洞察，并避免因过度美化或误导性设计（如轴的截断）而损害决策质量。第二部分：推断与预测：构建商业的未来蓝图在理解现状的基础上，本书迅速转向更具前瞻性的推断统计和预测模型，这是现代商业竞争力的核心所在。第四章：推断统计：从样本到总体的科学延伸商业决策往往基于有限的市场调研或抽样数据。本章系统介绍了概率论在商业推断中的应用，特别是置信区间（Confidence Intervals）和假设检验（Hypothesis Testing）。我们详细阐述了T检验、方差分析（ANOVA）等工具在市场细分、产品定价差异比较中的实际应用。关键在于理解“统计显著性”与“商业重要性”之间的区别——一个结果可能统计上显著，但对实际利润贡献微乎其微。第五章：回归分析：探寻因果关联与量化影响回归分析是商业建模的“万能工具”。本书详细剖析了简单线性回归、多元线性回归以及逻辑回归的应用场景。在营销领域，我们展示了如何构建回归模型来量化广告支出（投入）对销售额（产出）的具体影响，从而优化预算分配。对于分类问题，如客户流失预测，逻辑回归提供了清晰的概率解释。本章特别关注了多重共线性、异方差性等常见问题，并提供了实用的诊断和修正方法，确保模型的稳健性。第六章：时间序列分析与趋势预测对于库存管理、需求规划和财务预测而言，时间维度至关重要。本章介绍了时间序列数据的特殊处理方法，包括平稳性检验、季节性分解。我们重点讲解了指数平滑法（如Holt-Winters模型）和ARIMA/SARIMA模型的构建过程，并展示了如何评估预测的准确性（如MAPE、RMSE）。本书强调了在预测中嵌入外部因子（如节假日、宏观经济指标）的重要性，以构建更全面的情景分析。第三部分：优化、风险与决策支持系统数据分析的终极目标是优化资源配置和管理风险。本部分侧重于如何将模型结果转化为实实在在的商业行动。第七章：实验设计与A/B测试的科学实施在产品迭代和市场活动中，A/B测试是验证假设的黄金标准。本章详细介绍了实验设计的核心要素：随机化、样本量确定、以及如何避免“冷启动”偏差。我们讨论了如何设计多变量测试（Multivariate Testing）来同时评估多个因素的组合效果，并对测试结果的解读提供了细致的指导，特别是对于效果边缘或需要较长观察期的指标。第八章：风险评估与蒙特卡洛模拟任何商业决策都伴随着不确定性。本章介绍了如何利用概率分布来量化项目或投资组合的潜在风险。蒙特卡洛模拟作为一种强大的工具，被详细介绍如何应用于复杂情景的压力测试，例如新产品开发的盈亏平衡点分析、供应链中断的影响评估等。读者将学会如何通过成千上万次的随机迭代，构建出风险与回报的概率分布图，从而做出更保守或更激进的决策。第九章：商业智能（BI）系统的构建与分析驱动的文化本书的结论部分聚焦于“落地”——如何将分析能力内嵌到日常运营中。本章探讨了现代BI平台如何整合数据源，并自动化报告流程。更重要的是，我们探讨了如何在组织内部培养一种“数据驱动”的文化，确保分析师的洞察能够有效传递给业务执行者，实现从数据到行动的闭环管理。这包括建立清晰的绩效指标体系（KPIs）和仪表板设计规范，确保组织始终沿着被数据验证过的航线前进。总结《洞察商业脉络》是一本指导企业管理者和分析师穿越数据迷雾，直达商业真相的实用指南。它要求读者投入精力去掌握量化的思维方式，最终目标是：让每一次商业决策，无论大小，都成为一次有理有据、深思熟虑的科学行动。

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读后感

评分☆☆☆☆☆

该书确实是一本不错的统计入门书籍！通俗易懂！说理透彻！内容与《现代商务统计Excel版（第2版）》 http://www.douban.com/subject/2006249/相似！相比《现代商务统计Excel版（第2版）》内容编排美观一些，不过内容更新程度较少，还少了个统计在质量管理中的应用一章！此...

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