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页数:522

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出版时间:2011-1

价格:69.00元

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isbn号码:9787121122941

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《精通MATLAB》是一本旨在帮助读者深入理解和高效运用MATLAB这一强大工程计算和数据分析软件的权威指南。本书内容详实，涵盖了从基础语法到高级应用的各个层面，力求让读者在掌握核心概念的同时，也能熟练掌握解决实际工程技术问题的各种策略和技巧。 本书开篇，将带领读者循序渐进地熟悉MATLAB的开发环境和基本操作。 我们会深入讲解MATLAB的界面布局、菜单栏、工具栏、命令窗口、编辑器、工作空间以及当前文件夹等关键组成部分，帮助读者建立起直观的操作认知。接着，将详细介绍MATLAB的数据类型，包括数值型（整数、浮点数）、逻辑型、字符型以及常用的复合数据结构，如数组（向量、矩阵）、元胞数组和结构体。通过丰富的实例，读者将学会如何创建、访问和操作这些数据类型，为后续的复杂计算打下坚实基础。 函数是MATLAB编程的核心。 本书将花费大量篇幅讲解MATLAB函数的定义、调用、参数传递和作用域等概念。读者将学习如何编写独立的函数文件，掌握函数参数的传递方式（值传递和引用传递），理解局部变量和全局变量的区别。此外，还将深入探讨匿名函数、局部函数和嵌套函数，这些高级函数特性能够极大地提高代码的灵活性和可读性。我们将通过一系列精心设计的练习，帮助读者将抽象的函数概念转化为具体的编程实践。 矩阵运算是MATLAB的灵魂。 MATLAB在矩阵运算方面拥有得天独厚的优势，本书将系统地介绍各种矩阵运算，包括矩阵的创建、加减乘除、转置、求逆、求行列式、特征值和特征向量等。读者将学习如何使用 MATLAB 提供的丰富函数进行高效的矩阵操作，例如 `eye`、`zeros`、`ones`、`diag`、`rand` 等用于创建特殊矩阵，以及 `inv`、`det`、`eig` 等用于执行代数运算。本书还将阐述向量化编程的思想，即如何避免使用显式的循环，利用 MATLAB 内置的矩阵运算函数来大幅提高代码的执行效率，这一点对于处理大规模数据至关重要。 流程控制语句是实现复杂算法和逻辑的基石。 本书将详细讲解MATLAB中的条件语句（`if-elseif-else`、`switch-case`）和循环语句（`for`、`while`、`do-while`）。通过大量的实际应用案例，读者将学会如何根据不同的条件执行不同的代码块，如何迭代执行某段代码直到满足特定条件。例如，我们会用循环结构来模拟物理过程、统计数据，或者实现搜索和排序算法。 可视化是理解和呈现数据的重要手段。 MATLAB 提供了强大的绘图功能，本书将带领读者探索各种绘图类型，包括一维图（折线图、散点图）、二维图（柱状图、饼图、误差条图）、三维图（曲面图、等高线图、散点图）。读者将学习如何自定义图形的各个元素，如坐标轴标签、标题、图例、网格线、颜色、线型和标记，以及如何绘制子图和叠加多个图形。此外，还将介绍一些高级可视化技术，如动画制作、三维旋转和交互式图形，让数据分析结果更加直观生动。 数据处理与分析是MATLAB的核心应用领域。 本书将深入讲解MATLAB在数据预处理、统计分析、信号处理和图像处理等方面的应用。读者将学习如何读取和写入各种格式的数据文件（如 `.mat`、`.txt`、`.csv`、`.xls`），如何进行数据清洗、去噪、平滑和插值。统计分析部分将涵盖描述性统计（均值、方差、标准差、中位数）、推断性统计（假设检验、置信区间）以及回归分析和聚类分析。信号处理部分将介绍傅里叶变换、滤波器设计与应用。图像处理部分将涉及图像的读取、显示、增强、滤波、分割和特征提取。 数值计算是MATLAB的另一大优势。 本书将覆盖MATLAB在数值积分、数值微分、非线性方程求解、最优化问题求解以及微分方程求解等方面的常用算法和函数。读者将学习如何使用 `quad`、`diff`、`fsolve`、`fminsearch`、`ode45` 等函数来解决各种工程和科学问题。我们将通过具体的实例，展示如何将复杂的数学问题转化为MATLAB可执行的代码。 面向对象编程（OOP）和GUI设计是提升MATLAB应用能力的重要方向。 本书将系统地介绍MATLAB的面向对象编程特性，包括类的定义、对象的创建、属性和方法的访问、继承和多态等。掌握OOP思想能够帮助读者构建更具模块化、可重用性和可维护性的代码。此外，还将详细讲解如何使用MATLAB的GUI（图形用户界面）开发工具，如GUIDE和App Designer，来创建交互式的应用程序，让非编程人员也能轻松地使用MATLAB的功能。 MATLAB在特定领域的应用也是本书的重要组成部分。 我们将探讨MATLAB在控制系统设计与仿真（如Simulink）、通信系统、金融建模、生物信息学、机器学习和深度学习等领域的实际应用。通过这些案例，读者能够更深刻地理解MATLAB在解决现实世界复杂问题中的强大能力。 本书的结构设计注重理论与实践的结合。 每一章都包含清晰的理论阐述，紧随其后的则是大量的实例演示和练习题。这些实例来自工程、科学、金融等多个领域，能够帮助读者将所学知识融会贯通，并应用于解决实际问题。习题部分难度递增，从基础巩固到综合应用，旨在全面检验和提升读者的MATLAB编程和问题解决能力。 《精通MATLAB》是一本集理论性、实践性和全面性于一体的参考书。无论您是初学者希望快速入门MATLAB，还是有经验的用户希望深化理解和提升技能，本书都将是您不可或缺的得力助手。通过对本书内容的系统学习和深入实践，您将能够充分发挥MATLAB的强大功能，高效地完成各种数据分析、科学计算和工程仿真任务，从而在您的专业领域取得更大的成就。

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这本书的深度和广度，完全配得上“精通”二字所蕴含的期望，这一点在涉及高级应用模块时体现得淋漓尽致。当我开始涉足控制系统设计和优化部分时，我发现作者对理论背景的阐述非常到位。它不是简单地告诉你某个函数怎么用，而是深入挖掘了该函数背后的数学原理和工程意义。比如在讲解PID控制器设计时，书中不仅详细演示了`pidtune`工具箱的使用，还用清晰的图形对比了不同参数对系统响应的影响，甚至还回顾了经典控制理论中对稳定性和瞬态响应的要求。这种由浅入深、层层递进的讲解策略，使得即便是像我这样对现代控制理论接触不深的读者，也能构建起扎实的知识体系。更值得称赞的是，书中对M文件的组织和脚本的规范性有非常严格的要求和建议，这对于培养良好的编程习惯至关重要。读完这部分，我感觉自己对MATLAB的性能优化和代码重构有了全新的认识，不再是仅仅停留在“能跑起来”的层面，而是开始追求“跑得好、跑得快”。

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我必须指出，这本书在处理特定领域应用时的专业性，是其他很多通用型编程书籍难以企及的亮点。我主要关注的是图像处理和计算机视觉方面的内容，而《精通MATLAB》在这方面的覆盖面令人惊喜。它不仅仅停留在基础的图像读取、滤波和边缘检测，更深入到了特征提取和目标识别的入门级流程。书中详尽地介绍了如何利用MATLAB的图像处理工具箱，快速搭建一个原型系统。比如，在处理彩色图像时，它会区分RGB空间、HSV空间以及它们的转换，并解释了在不同场景下选择特定颜色空间的重要性。对于一些复杂的算法，比如形态学操作，作者通过三维可视化和动态演示的方式，把抽象的概念变得具象化。这种对细节的把控，以及对工具箱功能的全面挖掘，使得这本书成为我案头必备的参考手册，尤其是在项目需要快速验证新算法时，我总能从中找到最有效率的实现路径。

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这本书的另一个突出优点在于其极强的可操作性和即时反馈机制。作者似乎深知，对于技术书籍，读者最需要的是能够立即在自己的机器上复现结果并进行修改验证。因此，书中几乎每一个重要的代码示例都经过了精心的设计和测试，并且通常会附带解释代码中哪些部分是核心逻辑，哪些部分是为了演示目的而添加的“脚手架”代码。更贴心的是，书中对于常见的“坑”和错误处理机制也做了预警。例如，在使用MEX文件进行加速时，内存管理和数据类型转换的注意事项，作者都以醒目的提示框形式标注出来，避免了读者在调试环节浪费大量时间。这种近乎“保姆式”的引导，极大地减少了自学过程中的挫败感。我感觉自己不是在阅读一本教材，而是在一位经验丰富的同事的指导下进行项目实践，每一步都有清晰的指引和及时的纠偏。

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这本书的结构简直是为我这种初学者量身定做的，它没有一上来就堆砌复杂的数学公式或者晦涩难懂的编程概念，而是非常平易近人地带你走入MATLAB的世界。我记得我刚开始接触编程时，经常被那些厚厚的教科书吓退，但《精通MATLAB》的作者显然深谙读者的痛点。它通过大量的实际操作案例，比如如何用MATLAB进行简单的数据可视化，或者如何实现一个基础的信号处理算法，让你在“玩中学，学中用”。尤其让我印象深刻的是，书中对基本语法和常用函数库的讲解，不是死板的罗列，而是结合了具体的使用场景。比如，在介绍矩阵运算时，它会穿插一个小节说明在有限元分析中，这些运算是如何简化复杂问题的。这种“理论联系实际”的编排方式，极大地增强了我的学习动力，让我觉得MATLAB不再是一个高不可攀的工具，而是一个触手可及的“瑞士军刀”。读完前几章，我已经能独立完成一些课程作业中的数据处理部分了，这在以前是难以想象的进步速度。

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从排版和学习体验的角度来看，《精通MATLAB》也做到了优秀的水准。这本书的装帧质量让人满意，纸张的质感不错，长时间阅读眼睛也不会感到特别疲劳。但真正让我赞赏的是它的逻辑组织和索引系统的设计。首先，章节之间的过渡非常流畅自然，知识点点的铺陈不会显得突兀。其次，书后的索引做得极其详尽和准确。当我需要查找某个特定函数或者特定的矩阵操作技巧时，翻阅索引就能快速定位到相关的页码，这在需要频繁查阅参考资料的时候，极大地提高了我的工作效率。此外，书中图表的质量非常高，无论是数学推导的示意图，还是代码运行结果的图形输出，都清晰锐利，信息密度适中，让人一目了然。总的来说，这不只是一本工具书，更是一本经过精心打磨、注重读者体验的学习资源，值得在MATLAB的学习和应用道路上长期伴随。

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书还可以，但看完，试一遍，很快也就忘了···还是要真刀实枪用呀

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建议有一定基础后再看

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书还可以，但看完，试一遍，很快也就忘了···还是要真刀实枪用呀

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书还可以，但看完，试一遍，很快也就忘了···还是要真刀实枪用呀