數據庫原理及應用

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出版者:
作者:
出品人:
頁數:295
译者:
出版時間:2010-6
價格:39.00元
裝幀:
isbn號碼:9787563522408
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據庫
  • 原理
  • 應用
  • SQL
  • 數據建模
  • 關係數據庫
  • 數據庫設計
  • 數據管理
  • MySQL
  • Oracle
  • PostgreSQL
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具體描述

《新編高等院校計算機科學與技術規劃教材:數據庫原理及應用(第3版)》共有7章,主要內容包括:數據庫係統概述、數據模型、關係數據庫理論、SQL語言、關係數據庫設計理淪、數據庫安全保護、數據庫設計和SQLServer2005數據庫管理係統等。《新編高等院校計算機科學與技術規劃教材:數據庫原理及應用(第3版)》內容循序漸進、深入淺川,每章都給齣瞭較多的示例,各章後均有適量的習題以便於瀆者練習與鞏固所學知識。

好的,以下是一份關於《深入理解計算機係統》(Computer Systems: A Programmer's Perspective)的詳細圖書簡介,該書與您提到的《數據庫原理及應用》內容截然不同,聚焦於底層係統知識: --- 《深入理解計算機係統》(第三版)圖書簡介 書名: 深入理解計算機係統(第三版) 英文原名: Computer Systems: A Programmer's Perspective (CS:APP) 作者: Randal E. Bryant, David R. O'Hallaron 一、本書概述:連接硬件與軟件的橋梁 《深入理解計算機係統》(CS:APP)是一部享譽全球的經典計算機科學教材。它並非側重於應用層麵的編程技巧,也不是單純的硬件設計手冊,而是緻力於為讀者——特彆是那些希望成為優秀軟件開發者的工程師和學生——構建一座堅實的橋梁,連接起高層編程語言的抽象世界與底層機器的實際運作方式。 本書的核心理念是:一個精通底層係統原理的程序員,能夠寫齣更高效、更健壯、更安全的代碼。 它從程序員的視角齣發,係統地剖析瞭現代計算機係統是如何構建、如何運行,以及軟件如何與其硬件和操作係統環境進行交互。通過這種自底嚮上的視角,讀者將不再把程序視為孤立的執行體,而是能洞察到程序在內存、CPU 周期、I/O 設備之間如何調度和轉換。 二、內容深度剖析:覆蓋關鍵技術領域 本書內容極為豐富且邏輯嚴密,結構上圍繞著信息如何錶示、信息如何處理、信息如何傳輸這三大主綫展開。 第一部分:信息錶示與處理(從位到程序執行) 這一部分是理解軟件運行基礎的關鍵。 1. 信息錶示(Representation): 本書詳盡地介紹瞭信息如何在計算機中被編碼和錶示。重點涵蓋瞭整數的二進製錶示、補碼運算、浮點數(IEEE 754 標準)的精確錶示及其在計算中可能引入的精度問題。讀者將理解為什麼在某些情況下,看似簡單的浮點運算結果會齣現偏差,以及如何正確處理負數的位運算。此外,C 語言中的數據結構(如結構體、聯閤體)在內存中的布局,以及字節序(大端/小端)對程序可移植性的影響,都有深入的探討。 2. 匯編語言與程序編譯: 讀者將跟隨一個高級語言(C/C++)源代碼,剖析其經過預處理器、編譯器、匯編器和鏈接器的完整生命周期。重點聚焦於機器級代碼的閱讀與理解。本書教授如何使用 GCC 反匯編器(`objdump`)來查看程序的機器指令,並詳細解釋瞭 x86-64 架構的指令集、操作數、函數調用約定(調用棧幀的建立與維護)、參數傳遞機製以及寄存器的使用。這對於理解程序崩潰(如棧溢齣)的根源至關重要。 3. 處理器體係結構(CPU): 係統地介紹瞭現代高性能處理器的結構,包括指令級並行(ILP)的概念。重點解析瞭數據通路、控製單元,以及至關重要的指令級並行技術,例如流水綫(Pipelining)、分支預測(Branch Prediction)和亂序執行的工作原理。理解這些,是優化代碼性能、避免流水綫停滯的基礎。 第二部分:係統級優化與內存層次結構 本部分是性能優化的核心所在,聚焦於數據訪問的速度差異。 4. 內存層次結構(The Memory Hierarchy): 這是本書最具價值的章節之一。它清晰地展示瞭從寄存器、L1/L2/L3 緩存、主存(DRAM)到磁盤的整個速度和容量梯度。詳細解釋瞭局部性原理(Locality)——時間局部性和空間局部性——如何指導程序設計。 5. 緩存映射與替換策略: 深入剖析瞭緩存的工作機製,包括直接映射、組相聯、全相聯等映射方式,以及寫迴/直寫策略。通過具體的示例,讀者將學會如何重構循環和數據訪問模式,以最大化緩存命中率,從而獲得數量級的性能提升。 6. 虛擬內存(Virtual Memory): 虛擬內存是現代操作係統提供的核心抽象。本書解釋瞭虛擬地址如何通過頁錶翻譯成物理地址。重點探討瞭TLB(Translation Lookaside Buffer)的作用,以及缺頁中斷(Page Faults)的處理過程。理解虛擬內存不僅有助於編寫安全的代碼,也為理解進程隔離和內存管理打下基礎。 第三部分:程序在係統中的交互與通信 本部分探討程序如何與其他程序及外部設備進行有效交互。 7. 鏈接與加載: 詳細闡述瞭靜態鏈接和動態鏈接的過程。理解目標代碼(Object Code)的格式、符號解析、重定位以及共享庫(如 `.so` 文件)的加載機製,是解決運行時錯誤和理解程序部署的關鍵。 8. 異常控製流(Exceptional Control Flow): 這部分涵蓋瞭程序控製流的非順序中斷機製,包括中斷(Interrupts)、陷阱(Traps)和進程(Processes)。深入解析瞭進程的創建(fork)、執行(execve)和終止,以及信號(Signals)的異步處理機製。 9. I/O 基礎與網絡編程基礎: 介紹瞭並發I/O的概念,包括阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O 多路復用(select/poll)。更進一步,本書提供瞭網絡編程導論,解釋瞭套接字(Sockets)接口、TCP 協議的可靠性機製,以及客戶端/服務器模型的實現原理,使讀者能夠構建基本的網絡應用。 10. 並發編程(Concurrency): 本書對並發編程的介紹立足於係統底層,避免瞭僅僅停留在高級語言的 API 層麵。它深入探討瞭多綫程的實現原理、共享數據引發的並發問題(如競態條件)、互斥鎖(Mutexes)、信號量(Semaphores)的使用,以及死鎖的預防。這部分內容對於構建現代高性能、多核應用至關重要。 三、適用讀者與學習價值 《深入理解計算機係統》是一本“工具書”,而非“速成手冊”。 計算機科學專業學生: 它是理解操作係統、編譯原理、計算機組成原理等課程的理想輔助教材,能夠將分散的知識點整閤起來,形成一個完整的係統視圖。 軟件工程師(尤其是後端、係統級開發人員): 如果您對代碼性能瓶頸感到睏惑,或者希望理解為什麼某些底層工具(如垃圾迴收器、數據庫引擎)會以特定方式工作,本書將提供無價的洞察力。 係統架構師: 幫助架構師在設計大型係統時,能更準確地權衡軟件設計選擇與底層硬件資源的消耗。 通過係統學習本書內容,讀者將從一個“API 使用者”蛻變為一個“係統理解者”,能夠診斷復雜的性能問題,編寫齣真正高效、可靠的機器級代碼。本書強調動手實踐,隨書附帶的實驗室練習(Labs)要求讀者親手實現匯編程序、模擬緩存係統、構建並發服務器等,確保理論知識能夠轉化為實際能力。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值,遠超齣瞭一個傳統教材的定位,它更像是一個對現代數據存儲技術進行全麵掃描的“行業白皮書”。雖然書名強調的是“原理及應用”,但其中對“應用”的闡述,也緊跟時代步伐。除瞭經典的RDBMS技術外,書中還專門開闢瞭篇幅,對NoSQL數據庫的幾種主要類型(如鍵值存儲、文檔數據庫、圖數據庫)進行瞭概述和對比分析。這對於我們這些未來工作方嚮不確定、但確定會與海量數據打交道的年輕人來說,至關重要。它沒有將篇幅過多地浪費在已經逐漸邊緣化的過時技術上,而是將重點放在瞭“選擇閤適工具解決問題”的思維上。作者非常中肯地指齣瞭不同技術棧的適用場景和局限性,比如何時應該優先考慮關係型數據庫的事務保證,何時又該為瞭極緻的擴展性而犧牲部分一緻性。這種成熟、辯證的視角,讓我對整個數據技術生態有瞭一個更全麵、更立體的認知,不再是死抱著一種技術不放。讀完後,我能清晰地分辨齣不同技術路綫的優劣,這為我未來的技術選型提供瞭寶貴的參考坐標。

评分☆☆☆☆☆

我通常對那種堆砌知識點、缺乏內在邏輯聯係的書籍敬而遠之,因為它們讀起來非常纍,知識點之間就像一盤散沙。然而,這本《數據庫原理及應用》的章節編排邏輯簡直是一絕。它非常聰明地采用瞭“自底嚮上”的遞進結構。首先從最基礎的數據模型概念入手,然後過渡到關係模型和代數,緊接著引入瞭數據庫設計的主流方法論——實體-關係模型(E-R圖),並詳細教授瞭如何進行規範化。這個過程是循序漸進的,每學完一個階段,都會為你理解下一個更復雜的概念打下堅實的基礎。特彆是規範化那一章,作者沒有生硬地羅列第一、二、三、BCNF範式,而是通過一個“反麵教材”(一個設計糟糕的錶格)開始,逐步展示“冗餘數據”和“更新異常”帶來的危害,引導我們自己得齣需要分解的結論,最後再給齣正式的範式定義。這種“問題驅動”的教學方式,極大地激發瞭我的主動學習欲。我感覺自己不是被動地接受知識,而是像偵探一樣,一步步揭示齣數據庫設計中的“最優解”。這本書的結構設計本身,就是對“係統化思維”最好的詮釋。

评分☆☆☆☆☆

說實話,我一開始是抱著“應付考試”的心態翻開這本書的,畢竟作為一門專業核心課的參考書,厚度擺在那裏,總覺得會是一場枯燥的閱讀馬拉鬆。然而,齣乎意料的是,這本書的行文風格非常“接地氣”,它沒有采用那種高高在上的學院派語言,而是更像一位經驗豐富的工程師在跟你麵對麵交流。作者在講解並發控製那部分時,舉瞭一個非常生動的例子——一個繁忙的綫上購票係統,不同用戶同時搶座位的場景。通過這個場景,他巧妙地引入瞭封鎖協議、多版本並發控製(MVCC)的必要性和具體實現機製。我當時就“啊”瞭一聲,原來那些抽象的鎖粒度概念,在實際應用中是如此關鍵和直觀。而且,這本書的排版和圖示設計也值得稱贊。很多數據結構(比如B+樹的節點分裂和閤並過程)的示意圖,畫得極其清晰,層次分明,完全避免瞭傳統教材中那種密密麻麻的綫條和箭頭帶來的視覺疲勞。我甚至會把一些關鍵的架構圖打印齣來貼在工位旁邊,方便隨時迴顧。這已經超齣瞭“教科書”的範疇,更像是一本係統性的“數據庫設計與調優手冊”。對於我們這種需要快速將理論轉化為生産力的學生來說,這種高效的學習體驗是極其寶貴的。

评分☆☆☆☆☆

這本書,從拿到手的那一刻起,就給我一種紮實可靠的感覺。封麵設計簡潔大氣,沒有太多花哨的裝飾,直接點明瞭主題,讓人一看就知道這是一本“乾貨滿滿”的教材。我之前對數據管理這塊一直有些模糊,尤其是一些底層邏輯和設計範式的理解總是停留在錶麵。但這本書的厲害之處就在於,它沒有迴避那些晦澀難懂的概念,而是用非常清晰的脈絡和大量的實例,將復雜的知識點層層剝開,讓你不得不去深入思考。比如講到關係代數和演算的時候,作者似乎深知初學者在這裏容易卡殼,特意設置瞭大量的對照練習和步驟分解,我跟著一步步推導下來,那些原本感覺像天書一樣的公式突然就變得可以理解瞭。更讓我欣賞的是,它不僅僅停留在理論的闡述,它更關注“應用”。書中對SQL的講解細緻入微,從基礎的查詢優化到存儲過程的編寫,都給齣瞭一些業界通用的最佳實踐。讀完它,我感覺自己不再是隻會寫`SELECT * FROM table`的“小白”,而是真正開始理解數據庫是如何高效地為上層應用服務的。那種從“知其然”到“知其所以然”的飛躍,是很多同類書籍無法給予的。我周末加班處理綫上數據問題時,很多解決思路都是從這本書裏找到靈感的,它提供的是一種思考問題的框架,而非死記硬背的知識點集閤。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的最大感受是它的廣度和深度達到瞭一個近乎完美的平衡。很多入門級的書籍在深入到事務的ACID特性時往往就淺嘗輒止,簡單提一下原子性、一緻性、隔離性、持久性這四個字母,然後就匆匆帶過瞭。但這本書,卻花瞭大量的篇幅去解析隔離級彆背後的實現細節,以及不同數據庫廠商(如Oracle、MySQL)在實現這些隔離級彆時采取的具體技術策略。它不僅告訴你“應該怎麼做”,更重要的是解釋瞭“為什麼是這樣做的”。比如,它詳細對比瞭“讀未提交”、“讀已提交”、“可重復讀”和“串行化”這幾種隔離級彆在性能和數據一緻性之間的權衡,甚至還涉及到鎖升級的潛在問題。讀完這部分,我對綫上係統齣現的數據錯亂問題有瞭全新的認識,也明白瞭為什麼在設計高並發模塊時,隔離級彆的選擇需要如此慎重。此外,書中對數據恢復機製的講解也極為透徹,從日誌的寫入方式到檢查點的設置,都清晰地構建瞭一個災難發生後係統如何“起死迴生”的完整邏輯鏈條。這本厚書讀下來,收獲的不是零散的知識點,而是一個完整的、可信賴的係統觀。

评分☆☆☆☆☆

見過。

评分☆☆☆☆☆

起碼不是敷衍的作品,缺點還是有的:例子不夠多,練習沒答案參考……教材之中,這本尚可瞭。如果相關的插件之類的也能指導一下就好瞭,再買點書補充知識吧,光看這本書對數據庫還是隻能瞭解一點入門的,不敢指望太多。

评分☆☆☆☆☆

起碼不是敷衍的作品,缺點還是有的:例子不夠多,練習沒答案參考……教材之中,這本尚可瞭。如果相關的插件之類的也能指導一下就好瞭,再買點書補充知識吧,光看這本書對數據庫還是隻能瞭解一點入門的,不敢指望太多。

评分☆☆☆☆☆

起碼不是敷衍的作品,缺點還是有的:例子不夠多,練習沒答案參考……教材之中,這本尚可瞭。如果相關的插件之類的也能指導一下就好瞭,再買點書補充知識吧,光看這本書對數據庫還是隻能瞭解一點入門的,不敢指望太多。

评分☆☆☆☆☆

起碼不是敷衍的作品,缺點還是有的:例子不夠多,練習沒答案參考……教材之中,這本尚可瞭。如果相關的插件之類的也能指導一下就好瞭,再買點書補充知識吧,光看這本書對數據庫還是隻能瞭解一點入門的,不敢指望太多。

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