数据库原理实验与实训教程

数据库原理实验与实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学
作者:陈玉哲
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2010-8
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787302226178
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库原理
  • 数据库实验
  • 数据库实训
  • SQL
  • MySQL
  • Oracle
  • 数据建模
  • 数据库设计
  • 实验教程
  • 实训教程
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具体描述

《数据库原理实验与实训教程》由实验篇和案例篇两部分组成,实验篇针对数据库技术理论知识中的重点、难点设计相应的实验,总共31个实验,涵盖了概念模型设计、逻辑模型设计、数据库的创建(包括数据库、架构、表、索引)、数据查询和更新、视图、游标和存储过程、数据库的安全性、数据库的完整性、数据库的并发性、数据库的备份与恢复技术,另外还包括物理模型设计与优化、异构数据库间的数据转换等。案例篇提供一个课程设计案例,前台使用PHP,后台数据库采用SQLServer2005。该案例包括数据库应用系统开发的全过程,对需求分析、数据库设计、数据库的实施、数据库运行和维护等环节进行了详细的阐述。

《数据库原理实验与实训教程》与理论教学内容紧密结合,由点到面步步深入,适用于高等学校数据库技术相关课程的实践教学。

好的,以下是为您构思的一份关于其他图书的详细简介,内容完全不涉及《数据库原理实验与实训教程》这本书: 图书名称:《现代软件架构设计与演进:从单体到微服务的高级实践》 作者: [虚构作者名 A]、[虚构作者名 B] 出版社: [虚构出版社名称] 出版日期: [虚构日期] ISBN: [虚构ISBN] 图书定位与读者群体 本书是一本面向中高级软件工程师、系统架构师以及技术管理者的深度技术专著。它深入剖析了当代软件系统设计中面临的核心挑战,并系统性地阐述了如何运用先进的架构模式和工程实践,构建高可用、高弹性、可维护的复杂应用。本书特别适合那些正在经历系统重构、寻求技术升级,或对云原生架构有浓厚兴趣的专业人士。 内容概述 在快速迭代和高并发需求的驱动下,软件架构已经从传统的集中式模型迈向更加分布式和敏捷的方向。本书旨在成为读者理解和驾驭这种范式转变的路线图。它不仅仅停留在理论层面,而是通过大量的实战案例和设计权衡分析,指导读者在实际工程中做出正确的架构决策。 第一部分:基础篇——理解现代架构的基石 (约占全书25%) 本部分回顾并深化了经典架构模式(如分层架构、面向服务架构SOA)的核心思想,并引入了理解现代复杂系统的关键概念。 1. 架构驱动因素分析: 详细探讨了技术债务、业务需求的波动性、伸缩性要求以及安全合规性对架构选择的影响。分析了“恰到好处的复杂性”原则,避免过度设计。 2. 质量属性的量化与建模: 如何将非功能性需求(如延迟、吞吐量、平均修复时间MTTR)转化为可测量的架构指标。引入了C4模型(Context, Containers, Components, Code)的高级应用,用于清晰地沟通架构蓝图。 3. 分布式系统基础理论回顾: 对CAP定理、一致性模型(强一致性、最终一致性)进行了深入的工程化解读,强调在实际部署中如何选择合适的事务处理机制(如Saga模式)。 第二部分:核心转型——从单体到微服务 (约占全书40%) 这是本书的核心章节,聚焦于当前最主流的架构迁移路径——微服务化。 1. 单体分解的艺术与策略: 介绍了多种分解策略,包括按业务能力划分、按子域划分(结合DDD领域驱动设计的核心概念)。重点讲解了如何识别“摇摆依赖”和“边界上下文”,并提供了识别“贫血模型”与“充血模型”的实践指南。 2. 服务间通信与集成: 全面比较了同步通信(RESTful API设计最佳实践、gRPC的应用场景)与异步通信(消息队列选型、事件驱动架构EDA)。深入探讨了API网关(Gateway)的角色、责任链设计以及版本控制的挑战。 3. 数据管理的分布式难题: 探讨了微服务数据一致性的高级解决方案,包括两阶段提交的替代方案(如TCC)、事件溯源(Event Sourcing)的实际部署难点,以及如何有效管理跨服务的事务边界。 4. 服务治理与韧性设计: 讲解了服务发现、负载均衡(客户端与服务端侧)的实现机制。重点阐述了熔断、限流、降级三大韧性设计模式的工程化落地,推荐了如Hystrix/Resilience4j等框架的最佳实践。 第三部分:云原生与演进——面向未来的架构实践 (约占全书35%) 本部分关注如何在容器化和云环境中最大化架构的效益,并探讨了下一代DevOps和可观测性的挑战。 1. 容器化与编排基础: 不仅限于Docker的基础操作,更侧重于Kubernetes(K8s)在生产环境中的高级配置,包括StatefulSets、Operator模式的应用,以及如何设计无状态服务。 2. 服务网格(Service Mesh)的引入与权衡: 详细分析了Istio、Linkerd等服务网格的优势(如流量控制、零信任安全)与引入的运维成本。提供了判断何时引入服务网格的决策矩阵。 3. 可观测性(Observability)的深度实践: 将传统的监控(Metrics)、日志(Logging)与分布式追踪(Tracing)融合成一体。重点讲解了OpenTelemetry标准,以及如何利用Trace ID有效排查跨越数十个服务的性能瓶颈。 4. 架构的持续演进与评估: 提出了“架构评审流程化”的理念,以及如何利用架构决策记录(ADR)来固化关键的技术选型。讨论了如何通过灰度发布、蓝绿部署和金丝雀发布来安全地演进生产系统,最大程度降低风险。 本书的特色与价值 工程导向的深度解析: 书中所有模式的讨论都紧密结合具体的技术栈和生产环境中的常见陷阱,避免了“纸上谈兵”。 权衡艺术的强调: 强调架构师的核心能力在于权衡。对于每种设计选择,本书都详细分析了其带来的收益(如性能提升)与成本(如复杂性增加、学习曲线)。 丰富的图示与代码示例: 包含了大量的UML、Sequence Diagram以及使用Go和Java编写的实际代码片段,帮助读者将概念转化为可执行的方案。 通过阅读本书,读者将能够系统地建立起应对高复杂度软件挑战的思维框架,设计出更具前瞻性和生命力的下一代系统架构。

作者简介

目录信息

第一篇 实验篇 实验1 安装、了解数据库设计工具PowerDesigner 1.1 目标 1.2 背景知识 1.3 实验内容 实验2 使用PowerDesigner进行概念模型设计 2.1 目标 2.2 背景知识 2.3 实验内容 实验3 PowerDesigner自动生成PDM 3.1 目标 3.2 背景知识 3.3 实验内容 实验4 了解SQL Server 2005 4.1 目标 4.2 背景知识 4.3 实验内容 实验5 安装SQL Server 2005 5.1 目标 5.2 背景知识 5.3 实验内容 实验6 SQLServer 2005的主要组件及其初步应用 6.1 目标 6.2 背景知识 6.3 实验内容 实验7 由PDM自动创建数据库 7.1 目标 7.2 背景知识 7.3 实验内容 实验8 创建数据库 8.1 目标 8.2 背景知识 8.3 实验内容 8.4 拓展练习 实验9 创建架构 9.1 目标 9.2 背景知识 9.3 实验内容 实验10 创建表 10.1 目标 10.2 背景知识 10.3 实验内容 10.4 拓展练习 实验11 创建索引 11.1 目标 11.2 背景知识 11.3 实验内容 11.4 拓展练习 实验12 简单数据查询 12.1 目标 12.2 背景知识 12.3 实验内容 实验13 复杂数据查询 13.1 目标 13.2 背景知识 13.3 实验内容 实验14 数据更新 14.1 目标 14.2 背景知识 14.3 实验内容 实验15 实现视图 15.1 目标 15.2 背景知识 15.3 实验内容 15.4 拓展练习 实验16 数据库安全性 16.1 目标 16.2 背景知识 16.3 实验内容 16.4 拓展练习 实验17 实现数据完整性(创建触发器) 17.1 目标 17.2 背景知识 17.3 实验内容 17.4 拓展练习 实验18 定义并使用域 18.1 目标 18.2 背景知识 18.3 实验内容 实验19 定义继承(概括) 19.1 目标 19.2 背景知识 19.3 实验内容 实验20 数据库的文件与文件组 20.1 目标 20.2 背景知识 20.3 实验内容 实验21 分区表 21.1 目标 21.2 背景知识 21.3 实验内容 实验22 索引的作用和使用原则 22.1 目标 22.2 背景知识 22.3 实验内容 实验23 使用“导入和导出向导”进行数据传输 23.1 目标 23.2 背景知识 23.3 实验内容 实验24 使用“SSIS包”进行数据传输 24.1 目标 24.2 背景知识 24.3 实验内容 实验25 使用数据库引擎优化顾问提高查询处理的性能 25.1 目标 25.2 背景知识 25.3 实验内容 实验26 了解并应用T—SQL编程语言 26.1 目标 26.2 背景知识 26.3 实验内容 实验27 使用游标 27.1 目标 27.3 实验内容 实验28 了解存储过程 28.1 目标 28.2 背景知识 28.3 实验内容 实验29 数据库备份与还原 29.1 目标 29.2 背景知识 29.3 实验内容 29.4 拓展练习 实验30 数据库镜像 30.1 目标 30.2 背景知识 30.3 实验内容 实验31 并发控制 31.1 目标 31.2 背景知识 31.3 实验内容第二篇 案例篇 设计1 课程设计案例概述 设计2 需求分析 设计3 数据库设计 3.1 概念设计 3.2 逻辑设计 3.3 物理设计 设计4 数据库的实施 4.1 SQLServer 2005的安装和配置 4.2 数据库的创建和配置 4.3 创建架构 4.4 表和索引的创建及数据完整性 4.5 数据库关系图 4.6 数据库安全性设置 4.7 视图设计 4.8 存储过程设计 4.9 应用系统模块结构以及关键实现技术 4.10 数据载人 4.11 数据库试运行 设计5 数据库运行和维护 5.1 规划备份策略 5.2 建立维护计划参考文献
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读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

我个人对这本书的实践导向性给予极高的评价。许多教材在实验环节总是流于形式,要么是基于过时的数据库版本,要么是实验环境搭建复杂,让学生望而却步。然而,这本《数据库原理实验与实训教程》在这方面做得非常人性化。它明确指定了当前业界广泛使用的数据库系统作为实训平台,并且详细给出了环境配置的指南,即便是操作系统的新版本也能找到对应的解决方案。书中大量的实战演练,完全模拟了数据建模、范式检查、存储过程编写、视图创建等真实开发流程。尤其值得一提的是,书中设计了一些关于数据迁移和备份恢复的实验模块,这些内容往往在理论教材中被一笔带过,但在实际工作中却是至关重要的。通过亲手操作这些实验,我深刻体会到了数据一致性和完整性在不同操作下的脆弱性,从而更加敬畏于数据库的设计哲学。这种“做中学”的模式,极大地增强了我的学习主动性和成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格真是让人眼前一亮,作者的叙述方式非常贴近实际操作,完全没有那种枯燥的理论堆砌感。我特别欣赏书中对那些抽象概念的具象化处理,读起来一点也不费劲。比如,在讲解索引结构时,作者没有直接抛出复杂的B+树定义,而是通过一个生动的图书馆借阅流程来类比,瞬间就明白了底层逻辑。这对于初学者来说简直是福音,能够快速建立起对数据库核心机制的直观认知。而且,书中的案例选择也非常贴合当前主流应用场景,不再是那些过时的、脱离实际的例子。我记得有一章专门讲并发控制,作者不仅解释了锁的原理,还通过一个模拟在线抢票系统的场景,清晰展示了隔离级别在实际业务中带来的影响,读完之后,我感觉自己对事务的理解提升了一个档次。这本书的排版也做得很好,关键术语都有加粗和重点标注,查阅起来非常方便,不像有些教材,一堆文字堆在一起,看着就头疼。总而言之,这是一本能让你真正“动手”去理解数据库的优秀教材,而不是停留在纸面上的理论知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人印象深刻。它在扎实覆盖数据库基础理论的同时,并没有回避一些在工程实践中常常遇到的“灰色地带”。比如,在性能调优那一章,作者没有泛泛而谈,而是深入剖析了查询优化器的工作原理,并且详细讲解了如何通过分析执行计划来定位慢查询的瓶颈。书中对存储引擎的对比分析也极为到位,它不仅仅是简单地对比了InnoDB和MyISAM的特性,而是深入到事务日志、缓冲池管理等更底层的机制进行比较,甚至还涉及到了WAL(Write-Ahead Logging)的具体流程。这种由浅入深、层层递进的讲解方式,使得即便是那些平时工作中接触不多的高级主题,读起来也显得条理清晰、逻辑严密。对于那些希望从“会用”数据库迈向“精通”数据库的读者来说,这本书提供了必要的知识深度和广度支撑。它就像一本工具箱,里面装满了解决复杂数据库问题的实用利器,而且每一件工具的使用方法都讲解得清清楚楚。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言的严谨性上做到了教科书应有的水准,同时又避免了学术著作的晦涩难懂。作者在阐述复杂概念时,总能找到一个最佳的平衡点——既保证了数学和逻辑上的准确性,又确保了非专业背景的读者能够理解其核心思想。比如,在讲解关系完备性和函数依赖时,它没有仅仅停留在集合论的定义上,而是巧妙地联系到了设计规范化理论的必要性,让读者明白为什么我们需要遵循这些规则,而不是死记硬背。此外,书中对教材的补充材料和在线资源的链接也做得非常到位,这体现了作者与时俱进的教学理念。对于那些想要深入挖掘某一特定技术点的读者,这些资源无疑是极好的延伸阅读材料。总的来说,这本书的价值在于它不仅传授了知识,更重要的是培养了一种系统性的、批判性的数据库思维模式。它不是一本书,更像是一位经验丰富的导师,在你学习的每一步都给予恰到好处的指导和启发。

评分☆☆☆☆☆

说实话,拿到这本《数据库原理实验与实训教程》的时候,我有点怀疑,市面上同类的教材太多了,能做出新意和深度的实在不多。但翻开目录后,我就知道我选对了。这本书的结构设计极其巧妙,它采用了“理论讲解—对应实验—深入思考”的螺旋上升模式。实验部分的设计尤其值得称赞,它们不是简单的“跟着做”的步骤指南,而是引导你主动去探索和发现问题。例如,在学习关系代数和SQL时,书中给出的实验任务往往不是直接给出查询语句的解法,而是设置一个需要你自行设计复杂连接和子查询的业务场景。这种“引导式学习”迫使你必须深入理解每一个操作符的含义和效果,而不是机械地复制粘贴代码。更关键的是,它还提供了详细的“错误分析与调试”模块,当你按照步骤操作出现预期外的结果时,书里会告诉你最可能的原因是什么,以及如何从源码层面或执行计划层面去排查问题。这种注重排错能力的培养,对于未来进入实际开发岗位至关重要。这本书真正做到了“授人以渔”,让读者学会如何独立解决数据库层面的工程难题。

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