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出版者:清華大學

作者:陳宏朝編

出品人:

頁數:222

译者:

出版時間:2010-7

價格:26.00元

裝幀:

isbn號碼:9787302230557

叢書系列:

圖書標籤:

Access
數據庫
教程
實用
入門
辦公軟件
數據管理
SQL
編程
技巧
實例

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具體描述

《Access數據庫實用教程》根據越來越多的Access用戶的發展需要，按照教育部高等學校非計算機專業計算機基礎教學——“數據庫基礎及其應用”的基本要求，以Access2003關係型數據庫為平颱，介紹瞭數據庫管理係統的基本理論及係統開發技術。主要內容包括Access數據庫基礎知識、基本錶、查詢、窗體設計、報錶、數據訪問頁、宏、模塊與VBA、數據安全以及數據庫係統實例等內容。全書涵蓋瞭教育部考試中心製訂的《全國計算機等級考試二級考試大綱（Access數據庫程序設計）》的基本內容。

《Access數據庫實用教程》以案例為引導，以應用為目的，通過深入淺齣的講解、大量實例的實踐和分析，從易到難，用一個完整的實例嚮用戶全麵介紹瞭Access2003的使用方法，以及如何使用Access開發數據庫應用程序。

《Access數據庫實用教程》可作為普通高校各專業計算機公共課的教材，也可作為全國計算機等級考試（Access）的培訓教材。

好的，這裏有一份關於一本名為《Access數據庫實用教程》的圖書的詳細簡介，內容不包含該書的具體信息，旨在介紹一個假設的、內容豐富的計算機技術或應用類圖書。 --- 《精通Python數據分析與可視化》 —— 從基礎到前沿的實戰指南圖書概述在當今數據驅動的時代，數據分析能力已成為衡量技術人纔價值的核心指標之一。本書《精通Python數據分析與可視化》旨在為讀者提供一套係統、深入且高度實戰化的學習路徑，幫助專業人士和學習者掌握使用Python進行高效數據處理、復雜模型構建和清晰可視化錶達的全套技能。我們聚焦於業界最主流的工具集——Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn及Scikit-learn，結閤大量真實世界的數據集案例，確保讀者不僅理解理論，更能將知識轉化為解決實際問題的能力。本書結構嚴謹，內容覆蓋麵廣，從Python語言環境的搭建與基礎語法迴顧，到專業級數據清洗、轉換與探索性數據分析（EDA），再到機器學習模型的應用與結果的可視化呈現，形成瞭一個完整的數據科學項目生命周期視圖。無論您是剛剛接觸數據分析的新手，還是希望係統梳理和提升技能的資深開發者，本書都將是您不可或缺的案頭工具書。第一部分：Python環境與數據科學基石本部分著重於為後續的深入學習打下堅實的基礎。我們首先介紹如何在不同操作係統環境下配置和管理Python環境，包括虛擬環境的創建與維護，確保項目環境的隔離性與可復現性。環境搭建與基礎迴顧： Anaconda/Miniconda與Jupyter Notebook/Lab：詳細指導如何安裝和配置主流的數據科學發行版，並熟練運用Jupyter環境進行交互式編程與文檔撰寫。 Python核心概念復習：針對數據科學應用的特定需求，快速迴顧列錶、字典、集閤、函數及麵嚮對象編程的基礎知識，重點關注其在數據處理中的應用效率。 NumPy：高性能數值計算的引擎： ndarray對象詳解：深入講解NumPy數組對象的結構、內存布局及其與Python原生數據結構的性能差異。嚮量化操作與廣播機製：闡述如何利用NumPy強大的嚮量化能力替代低效的循環，實現大規模數據的高速矩陣運算。綫性代數基礎：涵蓋矩陣運算、特徵值分解、奇異值分解（SVD）等在數據降維和模型求解中的核心應用。第二部分：Pandas深度解析與數據預處理 Pandas是Python數據分析生態係統的核心支柱。本部分將圍繞Series和DataFrame兩大核心結構，詳盡剖析數據操作的精髓。 DataFrame的精妙結構與操作：數據導入與導齣：覆蓋CSV、Excel、JSON、SQL數據庫等多種格式的數據讀取與寫入，並討論不同格式的性能考量。索引、選擇與切片（Indexing & Slicing）：掌握`.loc`、`.iloc`、布爾索引等復雜選擇技術的組閤使用，實現對復雜數據集的精準定位。數據清洗的藝術：細緻講解缺失值（NaN）的處理策略（插值法、刪除法）、重復數據識彆與清除、數據類型轉換的陷阱與最佳實踐。數據轉換與重塑：分組聚閤（GroupBy）：深入探索`groupby()`方法的強大功能，包括多級聚閤、轉換操作（transform）以及過濾操作（filter），實現復雜業務邏輯的統計分析。數據閤並與連接：詳細對比`merge`、`join`和`concat`的使用場景，確保在跨數據集操作中數據關係的一緻性。時間序列處理（Time Series）：專注於日期時間對象的處理、重采樣（Resampling）、滾動窗口計算（Rolling Window）以及滯後分析，特彆針對金融和物聯網數據應用。第三部分：探索性數據分析（EDA）與數據可視化有效的數據分析始於深入的理解，而清晰的呈現是溝通的關鍵。本部分將帶領讀者使用最先進的Python可視化工具進行探索性數據分析。 Matplotlib：構建基礎圖形的基石：麵嚮對象接口（OO Interface）：強調使用Figure、Axes等對象進行精確的圖形控製，而非依賴pyplot的快速接口。自定義圖形元素：學習如何精細調整圖例、坐標軸標簽、刻度、文本注解，以滿足齣版級的圖形要求。 Seaborn：統計圖形的快速實現：分布可視化：使用直方圖、核密度估計圖（KDE）、小提琴圖（Violin Plot）來理解變量的分布形態。關係可視化：掌握散點圖矩陣（Pair Plot）、熱力圖（Heatmap）以及迴歸圖（RegPlot）在揭示變量間關係中的作用。多變量分析：如何利用Seaborn的高級接口（如`FacetGrid`）輕鬆創建分麵圖，對比不同子群體的分布差異。交互式可視化進階（Plotly/Bokeh簡介）：介紹構建交互式圖錶的必要性，並提供使用Plotly創建可縮放、可懸停信息（Tooltip）的動態圖錶的入門實踐。第四部分：機器學習模型應用與評估本部分將數據分析的成果轉化為可預測的模型，重點介紹Scikit-learn庫在經典監督學習和無監督學習中的應用。 Scikit-learn工作流：數據準備與特徵工程：講解特徵縮放（StandardScaler, MinMaxScaler）、獨熱編碼（One-Hot Encoding）以及特徵選擇技術（如SelectKBest）。模型訓練與交叉驗證：深入探討K摺交叉驗證（K-Fold CV）的原理與實施，確保模型評估的魯棒性。迴歸模型實戰：從綫性迴歸到嶺迴歸（Ridge）和套索迴歸（Lasso），理解正則化在防止過擬閤中的作用。分類模型應用：覆蓋邏輯迴歸、決策樹、隨機森林等，重點分析模型的可解釋性。模型性能評估：迴歸評估指標：掌握MSE, RMSE, MAE, $R^2$的含義及適用場景。分類評估指標：詳細解讀混淆矩陣、精確率（Precision）、召迴率（Recall）、F1分數以及ROC麯綫與AUC值。第五部分：性能優化與項目部署思維認識到實際生産環境對性能和可維護性的要求，本書最後一部分將探討如何提升代碼效率並構建端到端的分析流程。 Pandas性能優化技巧：探討使用`apply()`的替代方案（如Numpy Ufuncs），以及理解數據類型對內存占用的影響。並行計算初探：簡要介紹Dask等工具在處理超齣內存限製的大數據集時的潛力。代碼規範與重構：強調編寫清晰、模塊化、可測試的代碼，使數據分析流程易於維護和復用。 --- 本書特色： 1. 實戰驅動：全書貫穿超過30個精心設計的案例，覆蓋金融、市場營銷、醫療健康等多個領域。 2. 代碼即注釋：每一段關鍵代碼都配有詳盡的解釋，幫助讀者理解“為什麼”這樣做，而非僅僅“怎麼做”。 3. 前沿聚焦：緊跟Pandas 2.0及Scikit-learn最新版本的變化，確保知識的時效性。通過係統學習本書，讀者將能夠自信地處理復雜的數據集，構建可靠的預測模型，並通過專業的可視化報告清晰地傳達洞察，從而在數據科學領域構建起堅實的職業競爭力。

作者簡介

目錄資訊

第1章 Access數據庫基礎知識 1 1.1 數據庫係統基本概念 1 1.1.1 數據與信息 1 1.1.2 數據處理技術的産生和發展 2 1.1.3 數據庫知識 4 1.1.4 數據模型 4 1.2 關係數據庫 7 1.2.1 關係型數據庫術語 8 1.2.2 關係數據庫特點與關係模型的規範化 9 1.2.3 關係運算 12 1.2.4 數據庫完整性 13 1.3 Access基礎知識 14 1.3.1 Access 2003的特點 14 1.3.2 Access 2003的功能 15 1.3.3 Access 2003的內部結構 16 1.3.4 Access 2003數據庫的啓動與關閉 17 1.3.5 創建Access 2003數據庫 18 1.3.6 數據庫的基本操作 21 習題1 22第2章基本錶 24 2.1 創建基本錶 24 2.1.1 通過輸入數據創建錶 24 2.1.2 使用嚮導創建錶 25 2.1.3 使用錶設計器創建錶 27 2.1.4 字段的命名規則與數據類型 29 2.2 錶的結構修改與高級設計 29 2.2.1 錶的結構修改 29 2.2.2 設置字段的屬性 31 2.2.3 使用查閱嚮導類型 34 2.3 對錶中數據的編輯 35 2.3.1 錶的數據輸入 36 2.3.2 錶的數據修改 37 2.3.3 記錄排序 39 2.3.4 記錄的篩選 40 2.4 錶間關係的建立與修改 41 2.5 更改數據錶的顯示方式 43 2.6 錶的導入與鏈接 45 2.6.1 錶的導入 46 2.6.2 錶的鏈接 46 習題2 47第3章查詢（查詢及其操作） 49 3.1 查詢概述 49 3.1.1 查詢的功能 49 3.1.2 查詢的類型 50 3.1.3 查詢字段的錶達式與函數 51 3.2 創建選擇查詢 55 3.2.1 使用查詢嚮導 55 3.2.2 使用設計視圖 57 3.2.3 在查詢中進行計算 60 3.3 創建交叉錶查詢 65 3.3.1 認識交叉錶查詢 66 3.3.2 使用交叉錶查詢嚮導 66 3.3.3 使用設計視圖 68 3.4 創建參數查詢 69 3.4.1 單參數查詢 69 3.4.2 多參數查詢 70 3.5 創建操作查詢 71 3.5.1 生成錶查詢 71 3.5.2 刪除查詢 72 3.5.3 更新查詢 73 3.5.4 追加查詢 74 3.6 創建SQL查詢 75 3.6.1 查詢與SQL視圖 76 3.6.2 SQL語言簡介 77 3.6.3 創建SQL特定查詢 81 3.7 編輯和使用查詢 87 3.7.1 運行已創建的查詢 87 3.7.2 編輯查詢中的字段 87 3.7.3 編輯查詢中的數據源 88 3.7.4 判斷查詢結果是否正確 89 3.7.5 排序查詢的結果 90 習題3 90第4章窗體 92 4.1 窗體的基本類型 92 4.1.1 根據數據記錄的顯示方式劃分 92 4.1.2 按照窗體的應用功能劃分 94 4.2 自動創建窗體 94 4.3 使用嚮導創建窗體 95 4.3.1 使用窗體嚮導創建窗體 96 4.3.2 使用數據透視錶嚮導創建窗體 97 4.3.3 使用圖錶嚮導創建窗體 98 4.4 使用設計視圖創建窗體 100 4.4.1 窗體的組成 100 4.4.2 在設計視圖中創建窗體 101 4.4.3 常用控件及其使用方法 103 4.5 設計多錶窗體 110 4.5.1 使用嚮導創建多錶窗體 110 4.5.2 使用設計視圖創建多錶窗體 111 4.6 使用窗體創建簡單應用係統 112 習題4 115第5章報錶 117 5.1 報錶的基本概念 117 5.1.1 報錶概述 117 5.1.2 報錶的結構 117 5.1.3 報錶的視圖 118 5.1.4 報錶的分類 119 5.2 創建報錶 120 5.2.1 自動創建報錶 120 5.2.2 利用報錶嚮導創建報錶 122 5.2.3 利用圖錶嚮導創建圖錶 124 5.2.4 利用標簽嚮導創建標簽 125 5.3 使用報錶設計器創建報錶 127 5.3.1 使用報錶設計視圖創建報錶 127 5.3.2 對記錄進行排序和分組 129 5.3.3 報錶的統計功能 130 5.4 報錶的打印 133 5.4.1 頁麵設置 133 5.4.2 打印設置 134 習題5 134第6章數據訪問頁 135 6.1 數據訪問頁的基本概念 135 6.1.1 窗體、報錶和數據訪問頁的比較 135 6.1.2 數據訪問頁的存儲和調用方式 135 6.2 創建數據訪問頁 136 6.2.1 自動創建數據訪問頁 136 6.2.2 使用數據頁嚮導創建數據訪問頁 137 6.2.3 根據現有的Web頁生成數據訪問頁 138 6.3 在設計視圖中生成數據訪問頁 138 6.3.1 數據訪問頁設計視圖的組成 139 6.3.2 數據訪問頁控件工具箱 139 6.3.3 數據訪問頁屬性 140 6.3.4 在設計視圖中生成數據訪問頁 141 習題6 143第7章宏 145 7.1 宏概述 145 7.1.1 宏的概念和功能 145 7.1.2 宏的種類 146 7.1.3 常用的宏操作 146 7.2 宏的創建和使用 148 7.2.1 創建順序宏 148 7.2.2 創建宏組 151 7.2.3 創建條件宏 155 7.3 宏的編輯 157 7.4 宏的運行和調試 159 7.4.1 宏的運行 159 7.4.2 宏的調試 161 習題7 161第8章模塊與VBA 164 8.1 模塊與VBA概述 164 8.1.1 模塊概述 164 8.1.2 VBA概述 164 8.2 VBA編程環境與編程方法 165 8.2.1 VBE編程環境 165 8.2.2 VBA編程方法 165 8.3 VBA編程基礎 167 8.3.1 數據類型 167 8.3.2 常量與變量 167 8.3.3 運算符與錶達式 169 8.3.4 常用內部函數 171 8.4 程序語句 174 8.4.1 順序結構 174 8.4.2 選擇結構 177 8.4.3 循環結構 183 8.5 數組 186 8.5.1 數組的概念 186 8.5.2 靜態數組 186 8.5.3 動態數組 188 8.5.4 自定義數據類型 189 8.6 創建模塊 190 8.6.1 Function過程的定義及調用 191 8.6.2 Sub過程的定義及調用 192 8.6.3 過程參數 193 8.7 VBA與數據庫 194 8.7.1 數據庫訪問接口 194 8.7.2 VBA訪問數據庫的類型 194 8.7.3 數據訪問對象DAO 195 習題8 196第9章數據安全 198 9.1 數據備份 198 9.1.1 數據丟損的主要原因 198 9.1.2 數據庫文件的備份 198 9.1.3 數據庫對象的備份 199 9.2 設置數據庫密碼 200 9.2.1 設置密碼 200 9.2.2 撤銷密碼 201 9.3 用戶級安全機製 201 9.3.1 用戶級安全機製的概念 201 9.3.2 利用嚮導設置用戶級安全機製 202 9.3.3 打開已建立安全機製的數據庫 204 9.4 管理安全機製 205 9.4.1 增加賬戶 205 9.4.2 刪除賬戶 205 9.4.3 更改賬戶權限 206 9.4.4 打印賬戶和組賬戶列錶 207 習題9 207第10章數據庫係統實例（師生信息管理係統） 208 10.1 師生信息管理係統設計 208 10.2 數據庫設計 209 10.2.1 建立師生信息數據庫 209 10.2.2 建立數據錶 209 10.2.3 建立錶間關係 210 10.3 查詢設計 211 10.4 窗體設計 212 10.5 報錶設計 215 10.6 主菜單設計 217 10.6.1 菜單欄設計 217 10.6.2 菜單項設計 219 10.7 師生信息管理係統的使用 221 習題10 222參考文獻 223
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讀後感

評分☆☆☆☆☆

用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和內容組織結構，體現瞭作者對讀者體驗的極高關注度。我對比瞭市麵上其他幾本同類書籍，它們的版麵往往過於擁擠，代碼塊和文字混雜在一起，閱讀起來非常費神。而這本《Access數據庫實用教程》則顯得非常清爽。關鍵知識點使用瞭粗體或不同顔色的文字進行強調，重要的圖示和代碼框都有足夠的留白空間，讓眼睛可以得到休息。更值得稱贊的是，作者似乎非常瞭解初學者在哪個環節容易卡殼。例如，在處理多錶關聯查詢時，書中專門用瞭一個跨頁的大圖，清晰地畫齣瞭實體聯係圖（ER圖），並用不同顔色的綫條標注瞭“一對多”和“多對多”的關係，這種視覺化的幫助比純文字描述有效韆百倍。讀完一章後，我通常會閤上書本，嘗試自己復述這一章的知識脈絡，發現這本書的邏輯鏈條非常清晰，知識點之間的銜接自然流暢，沒有那種為瞭湊字數而硬生生插入不相關內容的尷尬感。這使得學習過程變成瞭一種享受而非負擔。

评分☆☆☆☆☆

這本書的實戰性遠超齣瞭我的預期，我原本以為會是一本偏嚮理論介紹的教材，但實際上它更像是一個手把手的項目實操指南。我特彆欣賞作者在每一個章節後麵都設置瞭“小測驗”和“進階挑戰”環節。那些小測驗很巧妙地考察瞭本章的核心知識點，迫使我必須動手操作纔能給齣正確的答案，這比純粹的閱讀理解有效得多。而那些“進階挑戰”，比如如何用錶單控件來美化數據輸入界麵，或者如何編寫一個簡單的查詢來篩選特定日期範圍內的記錄，這些都是日常工作中經常會遇到的實際問題。我嘗試著跟著書中的步驟，成功地搭建瞭一個小型客戶關係管理（CRM）的雛形。整個過程非常順暢，特彆是涉及到“查詢設計器”的部分，作者深入淺齣地講解瞭SQL語言的基礎語句如何對應到圖形界麵上的操作，讓我終於明白SQL語句到底在後颱做瞭什麼。這種對底層邏輯的揭示，讓我對數據操作的理解從“會用”提升到瞭“理解為什麼這麼用”，這對於後續深入學習其他更復雜的數據庫管理係統也是一個極好的基礎鋪墊。

评分☆☆☆☆☆

我特彆想談談這本書在處理“VBA”這個看似高難度的模塊時的處理方式。很多數據庫教程一提到VBA編程，立馬就會變成晦澀難懂的程序員手冊，讓非技術人員望而卻步。然而，這本書的策略非常高明：它先用一小部分篇幅快速介紹瞭VBA的基礎語法，然後立刻切入到實際應用，比如如何編寫一個簡單的宏來自動執行數據備份，或者如何創建一個事件驅動的按鈕來自動打開某個報錶並篩選數據。這些例子都非常貼近用戶需求，而且作者在代碼注釋方麵做得極其到位，每一行關鍵代碼旁邊都有通俗易懂的解釋。我甚至不需要完全精通編程，隻要能理解作者提供的模闆代碼的邏輯，我就能根據自己的需求稍作修改，實現一些原本需要請專業人士纔能完成的自動化操作。這種“授人以漁”的教學理念，讓我感受到瞭極大的賦能，它降低瞭復雜技術的門檻，讓普通用戶也能在自己的工作流中引入自動化和效率提升的工具，這絕對是這本書最大的亮點之一。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得挺樸素的，藍白相間的配色，看起來很專業，但坦白說，剛拿到手的時候我心裏是有點忐忑的。我一個純文科背景的人，對數據庫這個概念一直停留在“知道它是什麼，但完全不知道怎麼用”的階段。我之前嘗試過看一些網上的教程，但那些材料要麼就是技術術語堆砌，要麼就是案例過於高深，根本接不上地氣。這本書的開頭部分，引人入勝地解釋瞭數據庫在日常生活中的應用場景，比如超市的庫存管理、圖書館的書籍藉閱係統，這些讓我立刻找到瞭共鳴點。它沒有一上來就讓我敲代碼或者進行復雜的結構設計，而是從最基礎的關係型數據庫概念講起，用非常生動的比喻來解釋主鍵、外鍵這些核心概念。特彆是作者對“數據冗餘”和“數據一緻性”的解釋，簡直是茅塞頓開。我記得有一章專門講瞭如何設計一個簡單的人事信息管理係統，步驟拆解得極其細緻，從錶格的創建到字段類型的選擇，每一步都有清晰的截圖和操作說明，讓我感覺不是在學習一個冰冷的軟件，而是在進行一次有條理的、可預期的構建過程。對於我這種零基礎的學習者來說，這種循序漸進的引導比任何花哨的理論都來得實在，讓我對後續的學習充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值不僅僅在於教會你如何操作Access這個特定的軟件，它更深層次地培養瞭一種“數據思維”。在我開始閱讀之前，我習慣於將數據分散地存儲在Word文檔或Excel錶格的各個不相關的單元格中，查找起來非常痛苦。這本書通過一係列案例，讓我深刻理解瞭結構化數據管理的優勢。比如，它講解瞭如何利用“數據驗證”功能來限製用戶輸入特定的格式，這在很大程度上避免瞭人工錄入錯誤導緻的後續數據混亂。再比如，書中關於報錶設計的講解，我以前總覺得報錶就是把數據打印齣來而已，但作者展示瞭如何通過分組、匯總和圖錶嵌入，將一份原始數據轉化為一份具有決策參考價值的商業報告。這種從原始數據到信息提煉的完整流程，讓我對數據的價值有瞭全新的認識。它不隻是工具書，它更像是一本關於如何高效管理信息的入門指南，對於任何需要處理結構化信息的職場人士來說，都是一份寶貴的財富。

评分☆☆☆☆☆