具体描述
《数据库原理与应用(第2版)》的第1版是北京市高等教育精品教材建设项目，并于2007年被评为北京市高等教育精品教材。本教材的第1版得到广大读者的青睐，第2版是作者群在第1版的基础上，本着与时俱进的原则，根据数据库技术目前发展的前沿和教学需要，结合多年教学、研究以及实际工程中积累的经验，借鉴国外数据库课程的安排方法，采用“三段式”讲解法进行组织和编著的。本教材以案例为线索，系统地介绍了数据库管理系统Access2003的应用，数据库设计的理论和方法，以及以SQL Server 2005为背景、以T-SQL为重点介绍了SQL语言的使用。《数据库原理与应用(第2版)》还对数据库安全和数据库的发展进行了较为详细的阐述。
本教材各章均配有大量的习题，大部分习题都附有答案，书后还提供了相应的上机实验和综合训练，便于读者进一步理解和掌握各章所学到的知识，同时也便于组织教学。为了方便读者自学，本教材配套出版了《数据库原理与应用习题及辅导》，对教材中的习题、上机实验、综合实训进行了详细的分析和解答。
本教材内容丰富，讲解由浅人深、通俗易懂、重点突出、示例翔实。在内容编排上系统全面、新颖实用、可读性强，是高等学校“数据库原理与应用”课程的理想教材和参考书，也适合从事办公自动化管理人员和从事计算机软件设计的科技人员及其他有关人员自学、参考。
《数字图像处理基础与实践》 简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入且兼具实践指导意义的数字图像处理知识体系。随着信息技术的飞速发展，图像数据已渗透到我们生活的方方面面，从医疗影像诊断、遥感监测到自动驾驶和人工智能视觉识别，无不依赖于高效、准确的图像处理技术。本书摒弃了繁复晦涩的纯理论推导，而是侧重于构建清晰的理论框架，并紧密结合前沿的工程应用，引导读者掌握从基础概念到高级算法的完整技能链条。 第一部分：图像表示与基础操作 本部分是构建后续复杂处理技术的地基。我们首先探讨数字图像的本质——如何将连续的光学信息离散化、量化为计算机可处理的像素阵列。章节详细阐述了不同色彩模型（如RGB、CMYK、HSV/HSL）的数学关系及其在图像采集和显示中的作用，特别强调了伽马校正和色彩空间转换的实际意义。 随后，重点介绍图像的基本几何变换，包括平移、旋转、缩放和仿射变换。这些基础操作是图像配准、校正和增强的前提。我们不仅会给出变换矩阵的推导，更会深入分析插值算法（最近邻插值、双线性插值、双三次插值）在变换过程中引入的误差与平滑度权衡。 图像增强是图像处理中最直观的应用之一。本书将增强技术分为空间域和频率域两大类。空间域方法着重于像素值的直接操作，包括点处理（如灰度拉伸、阈值处理）和邻域处理（如常用卷积核、中值滤波、高斯平滑）。对于噪声抑制，我们细致对比了线性滤波器（如均值、高斯）和非线性滤波器（如中值、双边滤波）在保留边缘细节方面的优劣。 第二部分：图像变换与频率域分析 频率域分析是理解图像结构和进行高级滤波设计的核心工具。本部分系统介绍了傅里叶变换（FT）及其在二维信号处理中的应用。读者将学习如何利用离散傅里叶变换（DFT）将图像从空间域转换到频率域，并理解高频和低频成分分别对应图像中的哪些特征（边缘与平滑区域）。 本书详细讲解了快速傅里叶变换（FFT）的计算效率优势，并将其应用于实际问题中，例如周期性噪声的去除（陷波滤波器设计）和利用相位信息进行图像恢复。此外，我们引入了小波变换（Wavelet Transform）作为傅里叶变换的有力补充，解释了小波在多分辨率分析和图像压缩中的独特优势，为后续的图像压缩章节做了铺垫。 第三部分：图像恢复与重建 图像恢复旨在消除由于采集设备、传输过程或环境因素（如运动模糊、散焦、随机噪声）导致的图像质量下降。本部分深入探讨了图像退化模型的建立，即如何用数学形式描述退化过程。 恢复技术主要分为盲复原和已知退化函数的复原。针对后者，我们详细阐述了逆滤波、维纳滤波和最小均方误差（MMSE）滤波器的设计原理和参数选择标准。特别地，对于处理运动模糊这类特定退化，本书提供了清晰的解卷积步骤和实际案例演示。在超分辨率重建方面，本书介绍了基于插值的经典方法和基于学习的迭代重建算法的理论基础。 第四部分：图像分割与特征提取 图像分割是识别和定位图像中感兴趣对象的第一步，是后续目标识别和分析的关键。本部分全面覆盖了分割技术。 从阈值法开始，我们探讨了全局阈值、局部阈值以及Otsu（大津法）等自适应阈值方法的原理，并讨论了它们在处理光照不均情况下的局限性。接着，我们深入讲解基于区域的分割技术，如区域生长法和分水岭算法，并分析了分水岭算法中的过分割问题及抑制方法。 边缘检测是分割的另一重要组成部分。本书对比了梯度法（Sobel, Prewitt）和更复杂的二阶导数法（Laplacian of Gaussian, LoG），并重点介绍了Canny边缘检测算法的五个关键步骤，强调了其在实现鲁棒性上的优越性。 特征提取方面，本书介绍了传统的局部特征描述符，如Harris角点检测器和尺度不变特征变换（SIFT）的核心思想，理解它们如何描述图像的关键点信息并实现对尺度和旋转的鲁棒性。 第五部分：形态学处理与图像压缩 数学形态学提供了一种基于集合论的图像分析工具，特别适用于处理二值图像中的形状和结构信息。本部分详尽解释了膨胀、腐蚀、开运算和闭运算的定义及其在消除噪声、连接断点、提取边界和骨架化中的应用。 图像压缩是数据存储和传输的核心需求。本书将压缩分为无损压缩和有损压缩两大类。无损压缩部分介绍了游程编码（RLE）和经典的霍夫曼编码，并解释了它们如何在不丢失信息的前提下实现数据冗余的削减。在有损压缩方面，本书以JPEG标准为例，详细剖析了离散余弦变换（DCT）的作用、量化过程的原理，以及如何在视觉感知上达到最佳的压缩比和失真平衡。 实践与工具 本书的每一章都配有相应的算法实现思路和伪代码。为增强读者的工程能力，本书后续章节会穿插介绍主流的图像处理库（如OpenCV）中的关键函数调用，鼓励读者将理论知识立即转化为可运行的代码。全书结构逻辑清晰，从基础像素操作到复杂的频率分析和目标特征提取，层层递进，确保即便是初学者也能稳步掌握数字图像处理的核心技术，并能够独立分析和解决实际工程中的图像问题。
作者简介
目录信息
第1部分 应用篇--Access 2003第1章 绪论第2章 创建数据库第3章 数据表第4章 查询第5章 其他数据库对象第2部分 理论篇--数据库设计技术第6章 数据库理论基础第7章 数据库设计第3部分 提高篇--SQL语言第8章 SQL概述第9章 创建数据库第10章 数据库表第11章 查询第12章 数据更新第13章 视图第14章 规则与默认值第15章 事务管理第16章 数据库的安全性与权限管理第17章 数据库的发展与展望第4部分 实践篇--上机实验及综合训练第18章 Access上机实验第19章 SQL语言实验与实训参考文献
· · · · · · (收起)
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有