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《高素质技能型人才培养研究与实践(2010)》内容简介：随着我国社会经济、政治、文化的发展变革，高等职业教育已经占据高等教育的半壁江山。中央基于当前我国建设人力资源强国的战略选择，出台了《国家中长期教育改革和发展规划纲要》，作出了大力发展职业教育的决策，并为高等职业教育发展指明了方向。北京联合大学在高等职业教育方面起步早、理念新、贡献大，是北京地区举办高等职业教育最早的高校之一。学校一直高度重视高等职业教育教学研究与实践，积极推动高等职业教育教学的改革与创新。同时，我们也清楚地意识到高等职业教育的内涵和外延处于不断发展之中，只有时刻保持着发展高等职业教育的高度责任感和使命感，不断研究高等职业教育教学的发展规律，不断实践，才能使北京联合大学高等职业教育实现“依托本科优势、优化专业结构、集中分散结合、构建立交互通”的特色发展。
近年来，新组建的应用科技学院的老师们克服郊区办学的方方面面的困难，潜心研究新形势下高职办学规律，研究水平和研究质量都在不断提升。在这个春暖花开的季节，再次看到老师们居安思危，踏实做事，潜心为学，以较开阔的视野，思考高等职业教育的发展，研究高等职业教育的改革发展，用心谋划着我们昌平校区几千名师生的发展蓝图，深感欣慰，备受鼓舞。
知识的边界：构建适应未来挑战的知识体系 内容简介 本书旨在深入探讨在全球化、信息爆炸和技术飞速迭代的时代背景下，知识的本质、结构、获取、传播以及应用所面临的深刻变革。我们不再满足于单一、静态的知识储备，而是聚焦于构建一个动态、开放、具有高度适应性的知识生态系统。本书的论述横跨认知科学、信息组织学、知识管理以及未来学等多个领域，试图为个体、组织乃至社会层面的知识驾驭能力提供一套系统性的框架与实践路径。 第一部分：知识的本体论重构：从信息到智慧的跃迁 第一章：信息过载时代的知识危机 本章首先剖析了当代社会信息环境的特征——海量、碎片化、高噪音。我们审视了传统知识传递模式（如教科书、权威理论）在面对快速更迭的现实挑战时的局限性。重点讨论了“信息焦虑”的心理根源，以及如何区分“已知信息”与“有效知识”之间的鸿沟。知识不再是存储在书本上的固定数据，而是一种与情境紧密关联的、可操作性的理解结构。 第二章：跨学科知识的融通与结构化 现代问题的复杂性要求我们打破学科壁垒。本章探讨了如何通过“T型人才”的知识结构模型进行知识的横向整合。我们将介绍如何识别不同学科知识体系之间的内在联系，并建立起跨领域的概念地图。特别关注了“隐性知识”与“显性知识”的转化机制，强调了实践经验和直觉判断在知识体系构建中的不可替代性。 第三章：心智模型的迭代与修正 心智模型是人们理解世界的基本框架。本章深入研究了心智模型的形成过程、稳定性及其在面对新证据时的惰性。通过引入心理学中的“可证伪性”原则，我们提出了一套持续检验和优化个人与组织心智模型的策略，确保知识体系能够实时更新以反映真实世界的变化。 第二部分：知识获取与整合的未来路径 第四章：算法驱动下的知识发现 在搜索引擎和推荐算法日益强大的今天，知识的入口已经发生改变。本章分析了推荐系统的工作原理及其带来的“过滤气泡”效应。我们探讨了如何主动设计知识获取策略，利用先进的数据挖掘工具，在海量信息中进行“逆向搜索”——即根据待解决的问题，反向推导出所需知识的结构，而不是被动接受算法推送的内容。 第五章：情境化学习：知识的活化 知识只有在被应用的情境中才能真正内化。本章聚焦于“情境化学习理论”（Situated Learning Theory），阐述了知识与行动的内在统一性。我们设计了一系列模拟环境和沙盘推演模型，旨在将抽象理论转化为具体的决策能力，强调在“做中学”的过程中知识的即时反馈和修正机制。 第六章：知识网络的构建与维护 现代知识获取越来越依赖于人际网络。本章将知识网络视为一种“社会资本”，探讨如何识别、连接并有效利用不同领域专家的知识节点。内容涵盖了有效的人际知识交流技巧、知识共享平台的选择与管理，以及如何在高信任度的网络中确保知识交流的质量和效率。 第三部分：知识的应用、创造与风险管控 第七章：从知识到决策的转化路径 知识的最终价值体现在决策质量上。本章引入了决策科学的工具，如贝叶斯推理、风险评估矩阵，来指导知识在不确定性环境下的应用。重点讨论了如何量化知识的“可靠性权重”，并在时间压力下迅速整合多源知识以达成最优决策。 第八章：系统性创新与知识的再组合 创新往往是现有知识单元的重新排列和组合。本章阐述了“组合式创新”的理论基础，并介绍了几种系统的创新方法论，例如“强制联想法”和“逆向工程分析”，它们都依赖于对现有知识库的深入理解和灵活调用的能力。 第九章：知识伦理与知识产权的边界 随着知识的流动性增强，知识的归属和使用边界变得模糊。本章探讨了在开放获取（Open Access）时代背景下，如何平衡知识共享与知识产权保护之间的张力。同时，对信息偏差（Bias）在知识传播中的影响进行了伦理层面的审视，强调了构建负责任的知识生态系统的必要性。 第十章：面向未来的知识适应性储备 本书的结论部分着眼于未来。我们探讨了人工智能对知识工作的冲击，并提出个体和组织应着重培养那些难以被自动化取代的“元能力”：批判性思维、复杂问题分解能力、以及持续学习的意愿。我们倡导构建一种“弹性知识结构”，使其能够快速适应未来可能出现的未知挑战和范式转变。 总结 本书不是一本提供标准答案的操作手册，而是一份关于“如何思考知识”的深度指南。它引导读者超越对既有知识的依恋，转而关注知识的流动性、关联性和情境适应性，最终目标是培养出能够驾驭信息洪流、持续创造价值的思维主体。
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