现代仓储管理

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作者:
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页数:286
译者:
出版时间:2010-6
价格:32.00元
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isbn号码:9787030276278
丛书系列:
图书标签:
  • 仓储管理
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 库存控制
  • 仓库运营
  • 现代化仓储
  • 物流技术
  • 仓储自动化
  • 精益仓储
  • 仓储系统
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具体描述

《现代仓储管理》共分为十章,主要介绍现代仓储管理概述、仓库设施与设备、仓储规划与设计、仓储商务管理、出入库管理、在库管理、装卸搬运管理、仓库安全管理、仓库绩效管理和仓储管理现代化等内容。《现代仓储管理》采用大量的图表,对最新的仓储知识和理论进行了详细的阐述,为从事物流或者相关行业的从业人员提供了仓储的相关知识。

《现代仓储管理》适合高等院校及职业院校物流管理、物流工程等专业的本、专科学生使用,也可作为研究生或其他物流从业人员的培训资料或参考书。

好的,以下是一本名为《现代仓储管理》的图书简介,它着重于仓储的战略意义、技术集成与未来趋势,同时避免提及您所指的“此书内容”: --- 图书简介:现代仓储管理——构建供应链核心竞争力的战略基石 书名:《现代仓储管理》 导语: 在全球化竞争日益加剧的今天,传统的“仓库”概念已彻底瓦解。它不再是物流链条中成本高昂的“停滞点”,而是驱动企业响应速度、优化库存周转、并最终实现客户价值的战略枢纽。本书深入剖析了当代仓储管理如何从一项基础操作职能,跃升为企业核心竞争力的重要组成部分。我们聚焦于如何利用先进的技术、精益的流程和数据驱动的决策,将仓储设施打造成一个高度敏捷、智能化的价值创造中心。 --- 第一部分:仓储角色的重塑与战略定位 本部分将首先确立现代仓储在企业整体运营架构中的战略地位。我们探讨了在新经济环境下,客户需求(如即时交付、多渠道订单履行)对仓储提出了哪些颠覆性的要求,并解析了仓储投资回报率(ROI)的评估框架。 1. 从成本中心到价值中心: 详细阐述了仓储如何通过优化空间利用率、减少差错率和提高吞吐速度,直接贡献于企业的利润表。引入了“服务水平”与“运营成本”之间的动态平衡模型,指导管理者做出最优决策。 2. 仓储网络规划的艺术: 探讨了在供应链多节点布局中,如何科学规划区域中心、前置仓(Micro-Fulfillment Centers, MFCs)和卫星仓的位置。内容涵盖选址的定性与定量分析方法,包括交通可达性、劳动力市场评估、以及风险分散策略在网络设计中的应用。 3. 风险管理与业务连续性: 剖析了在面对全球供应链中断(如疫情、地缘政治冲突)时,仓储系统如何通过冗余设计、库存策略优化和快速恢复机制,保障业务的连续性。重点讨论了建立“弹性供应链”中仓储设施的关键作用。 第二部分:精益化流程与运营卓越 本部分聚焦于如何通过对仓储内部核心作业流程的精细化管理,实现效率的飞跃。我们倡导的不是盲目追求自动化,而是基于流程优化基础上的“恰到好处的自动化”。 4. 接收与上架的艺术: 深入讲解了先进的收货验证技术(如RFID在入库阶段的应用),以及如何利用需求预测数据来指导“最优上架策略”(Slotting Optimization)。讨论了基于产品周转率(Velocity)、尺寸重量(Cube Utilization)和配套关系(Affinity)的三维矩阵上架法,以最小化拣货路径。 5. 拣选效率的极限突破: 这是仓储运营的核心痛点。本书详尽比较了多种主流拣选模式的适用场景,包括批次拣选(Batch Picking)、区域拣选(Zone Picking)和波次拣选(Wave Picking)。重点分析了“人到货”(Goods-to-Person)与“货到人”(Person-to-Goods)系统的投资效益分析,并探讨了任务合并与动态路径优化的算法基础。 6. 包装、发运与逆向物流集成: 探讨了如何通过智能称重和体积测量系统(Cubing and Weighing)来优化包装材料的使用,减少空载空间,降低运输成本。同时,详细阐述了高效的逆向物流(退货处理)流程设计,将其视为提升客户体验和回收资产价值的关键环节。 第三部分:技术驱动:智能化与数据赋能 本部分是本书的前沿视角,强调了信息技术在支撑现代仓储复杂性中的核心地位。 7. 仓库管理系统(WMS)的深化应用: 探讨了新一代WMS的功能演进,从简单的库存台账升级为实时的任务调度中心。内容涉及WMS与企业资源计划(ERP)、运输管理系统(TMS)之间的数据接口标准、API集成策略,以及如何利用系统配置实现精细化的绩效度量(KPIs)。 8. 自动化技术栈的选型与集成: 全面概述了当前主流的自动化硬件和软件系统,包括自动导引车(AGV)、自主移动机器人(AMR)、穿梭车系统(AS/RS)和自动化分拣系统。本书不推销特定技术,而是提供一套严谨的决策框架,指导企业根据业务量、SKU复杂度及未来增长预期,进行技术选型的成本效益分析和渐进式部署规划。 9. 数据分析与预测性维护: 阐述了如何将仓储运营中产生的海量数据转化为可行动的洞察。包括利用历史吞吐量数据进行未来人力资源和设备维护需求的预测(Predictive Maintenance),以及构建“数字孪生”(Digital Twin)模型来模拟流程变更的影响,从而在不中断现有运营的情况下进行优化测试。 第四部分:人员管理与可持续发展 现代仓储的成功,最终依赖于高效协作的人员和对环境的责任感。 10. 劳动力管理与绩效文化: 探讨了如何设计公平、透明的劳动力管理系统(WLM)。内容涵盖了基于科学方法的标准工时设定、激励机制设计,以及如何通过持续的技能培训和安全管理,打造高敬业度的仓储团队。 11. 绿色仓储与可持续实践: 聚焦于仓储运营的环境足迹。讨论了如何通过优化照明系统(LED和感应控制)、能源管理系统(EMS),以及在包装材料中引入可回收和可降解材料,来实现运营的低碳化。同时,解析了如何利用高效的空间布局来减少设备空驶里程,从而降低碳排放。 --- 本书特点: 实战导向: 案例分析取材于不同行业(零售、电商、制造业、第三方物流),确保理论与实践的紧密结合。 前瞻视野: 深入探讨了物联网(IoT)、人工智能(AI)在仓储决策优化中的落地应用潜力。 系统思维: 强调将仓储视为供应链中的一个动态系统,而非孤立的职能部门。 目标读者: 物流与供应链高管、仓储运营经理、供应链规划师、物流工程技术人员,以及致力于提升企业运营效率的商业决策者。 阅读本书,您将掌握的不仅是管理仓库的技巧,更是如何将您的仓储设施转化为驱动未来业务增长的战略资产。

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