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出版者:

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页数:173

译者:

出版时间:2010-6

价格:20.00元

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isbn号码:9787030276452

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现代农业技术与可持续发展 本书导言： 在全球气候变化日益严峻、人口持续增长的背景下，如何以更高效、更环保的方式保障粮食安全，实现农业的可持续发展，已成为全人类共同面临的重大课题。本书《现代农业技术与可持续发展》正是在这一时代背景下应运而生，旨在系统梳理和深入剖析当代农业领域最前沿的技术创新、管理模式变革，以及它们在促进生态友好型、资源节约型农业转型中的关键作用。 本书不聚焦于市场营销策略，而是将视野聚焦于农业生产的第一线，从土壤科学、植物生理学、生物技术、信息技术等多个维度，构建起一个全面而深刻的现代农业知识体系。 第一部分：农业生态基础与资源高效利用 第一章：土壤健康与精准养分管理 本章深入探讨了土壤作为农业生产之本的复杂性与重要性。我们将详细解析土壤的物理、化学和生物特性，阐述土壤退化（如酸化、盐渍化、有机质损失）的成因及其对作物产量的影响。重点内容在于精准养分管理（Precision Nutrient Management, PNM）。这包括利用土壤测试、遥感数据和作物模型，制定基于田块特定需求的施肥策略，而非传统的“一刀切”模式。我们讨论了控释肥料、生物固氮技术在减少化肥流失、保护水体环境中的应用潜力。此外，土壤微生物群落与植物健康之间的互作机制，以及如何通过有机质积累和保护性耕作来增强土壤碳汇能力，是本章的核心理论支撑。 第二章：水资源优化配置与节水灌溉技术 水资源是农业生产中最稀缺的要素之一。本章着重分析了农业用水的结构性问题，并系统介绍了多项节水灌溉技术。从传统的滴灌、微喷灌系统的优化设计，到基于传感器网络的智能灌溉决策系统（Smart Irrigation Decision Systems），本书详细阐述了如何根据作物蒸散量、土壤含水量实时数据，精确控制灌溉时间和水量，实现“按需供水”。同时，我们还探讨了非常规水资源（如再生水、集雨）在农业中的安全利用规范和技术路径。 第二章的侧重点在于量化评估不同技术在不同气候区条件下的节水效率与经济效益对比。 第二部分：生物技术与作物改良前沿 第三章：分子育种与基因编辑技术 本章跨越传统育种的局限，聚焦于现代生物技术在作物改良中的革命性作用。内容涵盖分子标记辅助育种（MAS）、基因组选择（GS）等技术如何加速优良性状（如抗逆性、高营养品质）的聚合。最前沿的部分在于CRISPR/Cas9等基因编辑技术在精准改良作物基因组方面的应用。我们不仅分析了技术原理，更深入探讨了相关伦理、法规和公众接受度问题，旨在推动更快速、更具针对性的新品种开发，以应对病虫害和极端天气带来的挑战。 第四章：生物防治与有害生物综合管理（IPM） 本书将有害生物综合管理（IPM）提升到生态安全的高度。我们详细介绍了 IPM 的五大支柱：环境调控、抗性品种利用、生物防治、物理防治和化学防治的合理整合。生物防治部分将重点介绍天敌昆虫的培养与释放技术、微生物农药（如苏云金芽孢杆菌、木霉菌）的开发与应用机理。目标是最大限度减少化学农药的使用频率和剂量，保护农田生态系统的生物多样性，并确保农产品中的农残水平符合最严格的国际标准。 第三部分：信息技术赋能下的智慧农业 第五章：农业物联网（IoT）与环境监测网络 智慧农业的核心在于数据驱动决策。本章系统介绍了农业物联网（Agri-IoT）的架构和关键技术。这包括部署在田间的各类传感器（监测温湿度、光照、气体成分）、数据采集终端和通信网络（如LoRaWAN, 5G）。本书详细分析了这些数据如何转化为可操作的农事信息，例如早期病虫害预警、霜冻风险评估等，从而实现从“经验农业”向“精确农业”的转变。 第六章：遥感技术在农业生产中的应用 遥感技术为大尺度、高效率的农田管理提供了“上帝视角”。本章区分了卫星遥感（如Landsat, Sentinel）与无人机遥感（UAV）的优势与局限。我们将重点讲解如何利用多光谱、高光谱数据计算植被指数（如NDVI, EVI），用于估测作物长势、营养缺乏和水分胁迫状况。此外，我们还探讨了基于深度学习的图像识别技术在杂草精准识别、作物计数和产量预测中的最新进展。 第七章：农业机器人与自动化系统 本章展望了农业自动化的未来。内容涵盖精准播种、无人机植保、自动化采摘机器人等前沿技术的发展现状。重点分析了导航技术（如RTK-GPS）在实现农机精准作业（如自动驾驶拖拉机、变量施肥）中的关键作用，以及人机协作（Cobotics）在劳动密集型环节中的应用潜力，以应对全球农业劳动力短缺的趋势。 第四部分：可持续农业的经济与社会维度 第八章：循环农业与废弃物资源化 实现可持续发展，必须构建闭环的农业生态系统。本章探讨了循环农业模式，关注农业废弃物（秸秆、畜禽粪便）的高效利用。内容包括厌氧发酵制沼气、生物炭的制备及其土壤改良应用，以及如何将农业副产品转化为高附加值的饲料或肥料。旨在构建“零废弃”的农业生产链条。 第九章：气候智能型农业（CSA）与风险管理 面对气候变化，农业必须具备适应性。气候智能型农业（CSA）框架被详细介绍，它强调在提高生产力的同时，增强适应能力并尽可能减少温室气体排放。本章分析了建立农业气候风险预警机制的重要性，以及如何通过保险、期货等金融工具，为农民提供抵御极端天气风险的保障。 结论：面向未来的农业生态系统构建 本书最后总结了现代农业技术的核心趋势：数据化、智能化、生物化和生态化。我们强调，技术的进步必须与可持续发展的目标紧密结合，构建一个既能满足全球粮食需求，又能维护地球生态平衡的未来农业系统。 本书的受众对象包括： 农业科研人员、涉农企业技术骨干、政府农业规划管理人员、农业工程专业学生，以及所有关注粮食安全和生态环境的专业人士。本书力求做到理论深度与实践指导性的完美结合。

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