第四版序言第一章 數據文件的建立 第一節 數據編碼 第二節 定義變量和構建數據文件框架結構 第三節 數據錄入 第四節 數據文件的存儲與讀入 第五節 根據已存在的變量建立新變量第二章 清理數據與基本統計分析 第一節 對不閤理數據的檢查與清理 第二節 相關變量之間的邏輯檢查與清理 第三節 統計描述第三章 t檢驗 第一節 單個樣本t檢驗 第二節 配對樣本t檢驗 第三節 兩組獨立樣本的t檢驗第四章 方差分析 第一節 單因素方差分析 第二節 方差分析中均數的兩兩比較(multiple comparison in ANOV) 第三節 隨機區組設計的方差分析 第四節 多因素方差分析 第五節 析因分析第五章 x2檢驗 第一節 行×列x2檢驗 第二節 四格錶x2檢驗 第三節 配對x2檢驗第六章 秩和檢驗 第一節 配對比較的秩和檢驗 第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗 第三節 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗 第四節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗第七章 相關與迴歸 第一節 一元綫性相關與迴歸 第二節 多元相關分析 第三節 多元綫性迴歸 第四節 多元逐步迴歸 第五節 麯綫迴歸第八章 Logistic迴歸 第一節 Logistic迴歸的基本概念 第二節 Logistic迴歸的統計分析第九章 協方差分析 第一節 完全隨機設計的協方差分析 第二節 隨機配伍組設計的協方差分析 第三節 協方差分析中的組間的兩兩比較第十章 聚類分析 第一節 對樣品聚類 第二節 對指標聚類 第三節 K-Means聚類第十一章 診斷試驗的評價與ROC分析 第一節 診斷試驗的評價 第二節 診斷試驗的一緻性檢驗——Kappa 第三節 診斷試驗評價的ROC分析第十二章 生存分析 第一節 生存分析的基本概念 第二節 壽命錶法 第三節 Kaplan-Meier法第十三章 主成分分析 第一節 主成分分析的基本概念 第二節 主成分分析的操作步驟第十四章 統計圖形 第一節 條形圖 第二節 餅圖 第三節 綫圖 第四節 直方圖 第五節 散點圖第十五章 統計錶 第一節 一般的二維統計錶 第二節 嵌套式二維統計錶
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