组织创造力研究全书

组织创造力研究全书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学出版社
作者:周京
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2010-6
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787301167786
丛书系列:IACMR组织与管理研究方法
图书标签:
  • 心理学
  • 研究
  • 组织
  • 人力资源
  • px
  • 组织创造力
  • 创造力管理
  • 企业创新
  • 管理学
  • 团队协作
  • 知识管理
  • 战略规划
  • 领导力
  • 创新实践
  • 组织行为
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具体描述

《组织创造力研究全书》是一本综合性的前沿参考书,各章的作者均为组织创造力领域的优秀学者,反映了组织创造力这一发展迅速的学术领域内的最新研究成果。《组织创造力研究全书》回顾了组织创造力领域的理论研究历史,总结了该领域在微观、中观和宏观层次与组织创造力相关的不同主题(如领导力、反馈、角色期望、团队、氛围与文化、深层结构、意义建构过程以及创造力与组织变革)的研究成果,展示了组织创造力对个人成就和组织成功的贡献,并讨论了这一领域未来的研究方向。

《组织创造力研究全书》既可供管理学、心理学、营销学、社会学等领域的研究者参考,也适合职业经理人、相关管理人员、MBA等人士阅读。

深入探索人类心智的边界:《认知心理学前沿理论与应用》 一本挑战传统思维定式的权威著作,全面梳理当代认知科学的核心议题与研究范式。 --- 【本书定位与核心价值】 《认知心理学前沿理论与应用》并非对既有知识的简单罗列,而是一部旨在引导读者穿越认知科学迷宫的深度指南。本书聚焦于认知研究中那些最富争议性、最具革命性,且对未来技术发展具有决定性影响的前沿领域。它深刻剖析了人类心智如何构建、处理、存储和利用信息,并系统地探讨了这些基本认知机制在复杂现实场景中的应用与局限。 本书超越了皮亚杰和米勒时代的经典范式,全面整合了计算神经科学、具身认知、动态系统理论以及人工智能(AI)在解释人类心智结构时的最新进展。它为心理学家、神经科学家、计算机科学家,以及所有对“思考的本质”怀有深厚好奇心的学习者,提供了一套严谨而富有洞察力的分析框架。 【内容结构与深度剖析】 本书分为五大部分,层层递进,构建了一个完整的认知前沿图景: 第一部分:心智的计算基础与符号表征的危机 本部分首先回顾了经典计算主义模型的基石,但立即转向对其局限性的批判性分析。重点探讨了分布式表征(Distributed Representation)与向量空间模型(Vector Space Models)如何试图解决符号接地问题(Symbol Grounding Problem)。 连接主义的复兴与深度学习的启示: 详细分析了人工神经网络,特别是深度学习架构(如Transformer模型)如何模仿(或不模仿)生物学学习过程,以及它们在记忆、感知和推理任务中展现出的涌现能力。 非符号表征的探索: 深入探讨了基于动态系统理论(Dynamic Systems Theory)的视角,即认知过程并非仅仅是离散的符号操作,而是连续、自组织的轨迹。探讨了“相空间”分析在理解决策制定和注意力转换中的应用。 记忆系统的重构: 摒弃了传统的工作记忆/长时记忆二元对立的简单模型,引入了主动回忆(Active Recall)和上下文依赖性(Context Dependency)作为记忆操作的核心驱动力。分析了情景记忆与语义记忆在神经层面上的交互机制,特别关注模式完成(Pattern Completion)和遗忘的生物学意义。 第二部分:具身、在场与交互式认知 这是本书最具颠覆性的部分之一,它彻底挑战了“大脑作为孤立的中央处理器”的观念。 具身认知(Embodied Cognition)的严格检验: 系统梳理了“运动、感知与认知”三位一体的理论框架。通过对身体姿态、运动反馈如何直接影响语言理解和抽象思维的实验证据进行细致的元分析,揭示了躯体经验在概念形成中的不可或缺性。 环境的嵌入性与延伸心智: 讨论了“延伸心智理论”(Extended Mind Hypothesis)的哲学基础和实证检验。探讨了外部工具(如笔记本、智能手机)如何真正成为认知过程的一部分,而不仅仅是辅助记忆的工具。 社会性认知与交互的动力学: 聚焦于人际互动中的实时认知过程。分析了共同注意(Joint Attention)、心智理论(Theory of Mind, ToM)的神经基础,以及对话过程中预测编码(Predictive Coding)在协调双方行为中的作用。 第三部分:注意力、意识与信息过滤的机制 本部分致力于揭示心智如何在大数据环境中筛选出“相关性”,并探讨意识的神经相关物(Neural Correlates of Consciousness, NCC)。 注意力分配的资源模型: 区别于经典的“瓶颈模型”,本书采用了更精细的多尺度注意力调节框架,涵盖了从自下而上的突显(Saliency)到自上而下的目标驱动控制。深入分析了前额叶皮层在冲突解决中的作用。 无意识处理的深度与广度: 探讨了视觉盲视、潜意识启动(Priming)等现象如何揭示了大量未经意识过滤的信息正在影响决策。强调了对“盲视”(Blindsight)等特殊案例的分析,以区分感知和意识体验。 意识的整合理论: 详细对比了整合信息论(Integrated Information Theory, IIT)与全局工作空间理论(Global Workspace Theory, GWT)的数学基础和实验可证伪性。本书并未简单地支持某一方,而是探讨了这两种理论在解释“感受质”(Qualia)问题上的优势与缺陷。 第四部分:高级推理、决策与偏差的计算模型 本部分将认知科学应用于人类最复杂的产出——判断与选择。 启发式与系统认知辩论的深化: 在“双系统理论”的基础上,引入了概率性推理(Probabilistic Reasoning)作为连接直觉与分析思考的桥梁。探讨了人类如何使用贝叶斯更新来调整信念,以及在面对不确定性时,系统性偏差(Biases)的起源——它们是“错误”还是进化的捷径? 情绪与认知的耦合: 详细考察了情感(特别是恐惧、奖励预测误差)如何通过杏仁核和腹侧纹状体直接调节决策的风险评估和时值贴现率。讨论了情绪对逻辑推理的促进作用而非仅仅是干扰作用。 反事实思维与时间认知: 分析了人类模拟未来和重构过去的能力(即心理时间旅行)。探讨了内侧颞叶在构建和检索“可能世界”中的核心角色,以及这如何影响规划的有效性。 第五部分:认知模型的计算实现与未来挑战 最后一部分展望了认知科学的未来方向,强调了跨学科验证的必要性。 认知架构的工程化: 探讨了构建能够执行复杂任务(如常识推理、因果发现)的统一认知架构(Unified Cognitive Architectures)的尝试,并评估了这些模型在多大程度上可以捕捉人类认知的灵活性。 因果推断的认知难题: 讨论了人类如何从观察数据中提取因果关系,这与当前AI模型擅长的相关性学习之间的根本区别。引入了 Judea Pearl 的因果阶梯框架,并探讨了人类认知系统在第三阶梯(反事实)上的独特能力。 开放性问题与研究范式: 本部分总结了当前研究的盲区,例如意识的“硬问题”、跨文化差异下的认知变异性,以及如何建立一套真正能够描述认知涌现的数学工具。 【适合读者】 本书适合高年级本科生、研究生、青年研究人员,以及希望从基础层面理解心智运作机制的专业人士。阅读本书需要具备基础的心理学、统计学或计算机科学背景,但其丰富的案例和清晰的逻辑将使复杂的理论变得触手可及。它不仅是一本知识的汇编,更是一次对人类认知极限的深刻探索之旅。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读完这本书后,我感觉自己对“组织”这个概念的理解,完成了一次彻底的去魅过程,同时也获得了一种全新的、更具活力的认知。它没有贩卖廉价的成功学鸡汤,而是坦诚地揭示了组织内部能量流动、信息耦合与熵增的残酷真相。然而,这种“真相”并非令人沮丧,反而因为它足够真实,才提供了对抗惰性和僵化的勇气。这本书的真正魅力在于其深远的启示性——它让你意识到,一个成功的组织并非是某个天才的完美设计,而是一个持续自我迭代、充满张力的动态平衡系统。它教会我,与其追求一个静止的“最优解”,不如专注于优化那个永不停歇的“生成机制”。这种从静态分析到动态优化的视角转变,是我这次阅读体验中最宝贵的收获,让我对未来如何引导团队成长有了更成熟、更具远见的思考。

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阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一场思想的迷宫探险。作者的叙事风格极其流畅,他没有采用那种枯燥的、教科书式的陈述方法,而是像一位经验丰富的引导者,带着你一步步深入剖析那些晦涩难懂的组织动力学概念。举个例子,在讨论“群体思维的悖论”那一章,他并没有直接抛出定义,而是先用一个非常贴近现实的商业案例作为引子,让读者自己去体会那种集体决策失误的微妙之处,然后才娓娓道来背后的理论支撑。这种“先体验,后解析”的写作手法,极大地降低了阅读的门槛,同时又保证了学术的深度。我发现自己常常会读到某个观点时,忍不住停下来,在脑海中将它与我过去的工作经历进行反复的交叉验证,书中的论证逻辑严密得让人无从辩驳,但又充满了启发性,让你总想跳出书本的框架去思考更广阔的可能性。

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实践层面上,这本书的价值远超理论探讨,它更像是一本为高层管理者量身定制的“诊断手册”。书中提供的那些工具和分析框架,并非停留在“应该如何做”的空泛口号上,而是非常具体地指向了“如何测量和改进”的路径。比如,书中详细介绍了一套用于评估组织内部信息流阻滞点的量化指标体系,这套体系的严谨性,让那些平日里感觉模糊不清的“效率低下”问题,变得可计算、可干预。我甚至开始思考,如何将书中的“创新生态位识别法”应用到我们部门的资源分配策略中去。这种将抽象理论迅速转化为可操作流程的能力,是判断一本管理类著作是否真正有生命力的关键,而本书在这方面做得无可挑剔,它真正做到了连接书本知识与真实业务场景的桥梁。

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这本书的装帧设计简直是视觉享受,硬壳的质感,扉页上那张抽象派的油画,立刻就给我一种置身于高级学术殿堂的错觉。翻开书页,那种墨香与纸张纤维的细腻触感,让人忍不住想用指腹轻轻摩挲。我特别喜欢它对章节标题的处理,那种烫金的字体在米黄色的纸面上显得低调而奢华,完全符合我对一本“全书”的期待——不仅仅是内容的堆砌,更是一种阅读体验的营造。排版上,留白的处理非常到位,没有那种密密麻麻的压迫感,即便是那些复杂的理论模型图表,也能清晰地被框定在舒适的阅读区域内。而且,我注意到书中引用的参考文献列表,竟然能做到如此详尽和专业,看得出作者团队在资料搜集上花费了巨大的心血。装帧的细节,比如书脊的锁线方式,保证了即便是经常翻阅,书页也不会松散,这对于我这种习惯做大量批注的读者来说,简直是福音。这本书的物理形态,本身就是一种关于“品质”的宣言,让人从拿起它的那一刻起,就对其中蕴含的知识抱有最高的敬意。

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这本书的理论框架构建,展现了作者深厚的跨学科功底。我之前接触过几本关于管理学的著作,大多是局限于社会学或心理学的一隅,但这一本,明显是在一座坚实的理论基座上,搭建了一个涵盖了信息论、复杂系统科学,甚至还有一些神经科学视角的宏大架构。当我读到关于“分布式认知”那一部分时,那种将个体大脑视为处理单元,将组织网络视为信息传输管道的类比,让我眼前一亮。它彻底打破了我以往对“知识沉淀”的线性理解。这种多维度的审视,使得书中的每一个结论都有了多重支撑,更具穿透力。我尤其欣赏作者对于不同学派观点的平衡处理,他不是简单地站在某一方进行批判或赞美,而是巧妙地将它们整合进一个更大的动态模型中,揭示了它们在不同情境下的适用边界,这种平衡感,在学术著作中是极其难能可贵的。

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无法提起兴趣。始终认为组织创造力的测量是个问题...

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