证券交易所经营与监管协调机制设计

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出版者:
作者:曹潇
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:2010-5
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787505893245
丛书系列:
图书标签:
  • 证券交易所
  • 经营管理
  • 监管
  • 协调机制
  • 金融市场
  • 资本市场
  • 交易所运作
  • 监管政策
  • 金融法
  • 市场监管
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具体描述

《证券交易所经营与监管协调机制设计》首先从契约机制设计的视角分析了各国交易所激励协调的实践,并结合我国实际,分别从交易所系统的内部治理结构与外部环境两个层面,提出了《证券交易所经营与监管协调机制设计》研究的三个核心问题。接着,在此基础上研究第一个主题,证券交易所经营与监管激励失衡内在机理与系统内部监督协调机制。通过基于显性激励契约的多任务模型构建,考察了我国证券交易所经营与监管激励失衡的内在机理,构建了相应的激励监督协调机制,为实现多任务之间的协调控制提供了激励组合策略。

市场微观结构与金融资产定价的动态耦合研究 本书导言 在全球金融市场日益复杂化和信息技术深度融合的背景下,理解金融资产价格形成的微观机制以及市场参与者的行为逻辑,成为金融学研究的核心议题。本书《市场微观结构与金融资产定价的动态耦合研究》聚焦于金融市场微观结构(Market Microstructure)的演变及其对资产定价效率和市场动态的影响。我们摒弃了对完全有效市场的传统假设,转而深入探讨交易成本、订单簿动态、流动性供给与需求的波动性,以及信息不对称性如何在不同交易制度下重塑资产的相对价值。 第一部分:金融市场微观结构基础理论重构 本书的第一部分致力于对传统微观结构理论进行系统性的回顾与批判性继承。我们从交易成本的视角出发,重新审视了买卖价差(Bid-Ask Spread)的决定因素,不仅考虑了做市商的库存风险和信息不对称成本,更引入了高频交易(HFT)带来的延迟(Latency)竞争成本。 第一章:交易成本的动态分解与最优执行策略 本章详细分析了交易成本的构成,将其分解为显性成本(佣金、印花税)和隐性成本(市场冲击成本、流动性稀释成本)。我们构建了一个基于最优控制理论的动态最优执行模型,用以模拟大型机构投资者在考虑订单簿深度和市场冲击因子时,如何分配其交易指令以最小化整体滑点。重点讨论了算法交易策略(如VWAP、TWAP的改进版本)在面对非线性和随机的订单簿压力时的鲁棒性。 第二章:订单簿动力学与流动性供给模型 流动性是现代金融市场的核心要素。本章侧重于订单簿(Order Book)的量化描述和动态演化建模。我们采用基于智能体(Agent-Based Modeling, ABM)的方法,模拟了不同类型做市商(如传统做市商、自动做市商、高频交易商)在不同报价策略下的相互作用。通过对“有效深度”和“有效深度下限”的界定,揭示了在市场压力测试情景下,流动性的“闪电式消失”现象背后的微观机制。此外,引入了新的流动性度量指标——“订单簿弹性系数”,用于衡量市场对瞬时大额交易请求的吸收能力。 第二部分:信息、不确定性与资产定价的微观视角 信息结构是资产定价理论的基石。本部分将微观结构变量嵌入到定价模型中,探讨信息不对称和不确定性如何影响资产的基准价格(Fundamental Value)与交易价格之间的偏离。 第三章:信息不对称与交易策略的信号传递效应 本章深入研究了“知情交易者”(Informed Traders)与“无知交易者”(Uninformed Traders)之间的信息竞争。我们借鉴了Glosten-Milgrom模型,但对其进行了拓展,考虑了多层次信息的结构(如基于宏观经济数据与基于特定公司公告的知情)。关键在于分析知情交易指令如何通过订单簿的结构变化(如价差扩大、深度变化)向其他市场参与者发出信号,以及这种信号如何被“逆向选择”的风险规避机制所解读和定价。 第四章:高频交易、延迟套利与价格发现效率 高频交易(HFT)的崛起极大地改变了价格发现过程。本章评估了HFT在提高信息吸收速度方面的贡献,同时也探讨了其可能带来的负面影响,特别是“毒性订单流”(Toxic Order Flow)和“微观结构噪音”(Microstructure Noise)。我们利用高频数据分析了延迟优势如何转化为持续的套利利润,并构建了一个衡量HFT对价格半强有效性贡献的经验框架。研究表明,在极端波动事件中,HFT倾向于撤单而非提供流动性,这需要监管机构重新审视其市场稳定器的角色。 第三部分:市场制度安排对交易行为与定价的影响 市场制度(Market Design)是连接微观行为与宏观结果的桥梁。本部分聚焦于不同交易制度安排(如竞价、连续竞价、暗池)如何影响市场效率和投资者行为。 第五章:多市场体系下的最优执行与跨市场套利 在多平台交易(如交易所、暗池、OTC)并存的环境下,最优执行策略必须考虑跨市场的价格联动和流动性分割。本章设计了一个包含多个子市场的均衡模型,分析了不同市场间的信息泄漏速度和交易成本差异如何影响投资者的最优选择。特别关注了“暗池”在提供隐私保护的同时,是否导致了“价格发现转移”的风险,即主要的价格信息是在公开市场还是在不透明的暗池中形成。 第六章:做市商激励机制与市场质量的制度选择 做市商是维持市场连续性的关键。本章对比分析了基于佣金的做市激励(如部分欧洲交易所模式)与基于价差和延迟补偿的做市激励(如纽交所/纳斯达克模式)对做市商报价行为和流动性提供的长期影响。我们提出了一种基于“做市质量承诺”的市场接入费结构设计,旨在激励做市商在正常市场条件下提供高流动性,同时在极端市场条件下保持报价的稳定性。 第七章:波动性集群与尾部风险的微观传导机制 本书的最终目标是将微观结构洞察应用于系统性风险的评估。我们研究了市场冲击(如突发新闻、监管变动)如何通过订单簿的非线性反馈机制,迅速在不同资产类别间传播。通过分析特定时点的流动性枯竭事件,我们揭示了“反馈循环”——即自动风险平价策略、杠杆限制和高频交易的同步撤单行为——如何将孤立的微观结构冲击转化为宏观层面的波动性集群和尾部风险暴露。 结论与展望 本书的发现强调,金融资产的定价绝非仅仅是基本面预期的简单折现,而是内生于特定的交易环境、信息结构和制度安排之中的动态过程。未来的研究方向应继续聚焦于机器学习在预测订单簿动态中的应用,以及设计更具适应性的市场规则,以平衡效率与韧性之间的固有矛盾。本书为监管机构、量化交易者和学术研究者提供了一个深入理解现代金融市场运行底层逻辑的理论框架和实证工具。

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