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《豇豆栽培技术与病虫害防治》立足中国北方农村和农业生产实际，兼顾全国农业生产的特点，以推广知识、指导生产、科学经营为宗旨，以多年、多领域的科研、生产实践经验为基础，突出科学性、实用性、新颖性。语言通俗易懂，图文并茂，尽量做到“看得懂、学得会、用得上”。
本丛书涉及种植、养殖、农产品加工、农产品流通与经营、休闲农业、资源与环境等多个领域，使农民在家就可以走进专家的“课堂”，学到想要了解的知识，掌握需要的技能，解决遇到的实际难题。
现代农业科技前沿：精耕细作与智能农机应用指南 第一章：可持续农业的基石——土壤健康与生态平衡 1.1 土壤微生物群落的精细调控 本章深入探讨现代农业中土壤健康的核心要素——微生物群落。我们不再将土壤视为简单的物理介质，而是将其视为一个复杂的、充满活力的生态系统。内容涵盖土壤微生物多样性的评估技术，如高通量测序在菌群结构分析中的应用。重点阐述如何通过生物炭（Biochar）、腐殖酸制剂以及特定的益生菌接种技术，有效改良土壤物理结构、提高养分转化效率。我们详细对比了不同覆盖作物（如黑麦草、三叶草）在增加土壤有机质和抑制病原菌方面的效果差异，并提供了针对酸化或盐碱化土壤的定制化微生物修复方案。章节末尾，我们引入了“土壤健康指数”（SHI）的计算模型，指导农场主进行量化管理。 1.2 水资源高效利用与精准灌溉系统 面对日益严峻的水资源挑战，本章聚焦于“节水优先”的农业灌溉策略。内容覆盖了从传统的滴灌、微喷灌技术优化，到前沿的地下滴灌（SDI）系统的设计与维护。我们详细解析了各种传感器技术在水分监测中的应用，包括TDR（时域反射仪）、介电传感器以及基于遥感影像的植被指数（NDVI、EVI）反演土壤含水量的方法。此外，本章提供了构建基于物联网（IoT）的智能灌溉决策系统的完整框架，包括数据采集、云端分析、以及自动阀门控制的集成方案。案例研究部分展示了如何通过预估作物的需水模型，实现灌溉量“按需供给”，从而节水30%以上的实际效果。 1.3 综合虫害管理（IPM）的生态学视角 本书的IPM章节强调回归生态平衡，减少化学干预。我们系统梳理了IPM的核心要素：识别、监测、阈值设定和干预措施。内容详尽介绍了害虫生物防治技术，包括天敌昆虫（如瓢虫、草蛉）的规模化培育与释放技术，以及利用微生物农药（如苏云金芽孢杆菌、白僵菌）的田间应用最佳实践。针对抗性管理，本章提出了轮换使用不同作用机制的低毒性化学药剂的策略，并强调了利用信息技术（如AI图像识别）进行早期、局域性病虫害预警的重要性，以避免大面积预防性喷洒。 --- 第二章：智能农业与自动化：效率革命的新路径 2.1 农业机器人与自动化作业平台 本章是关于未来农场基础设施建设的指南。内容涵盖了现代农业机器人技术的最新进展，包括自动导航拖拉机（RTK-GPS/北斗定位）、无人机（UAV）在植保、授粉和作物健康监测中的多光谱应用。我们详细分析了不同类型农业机器人在特定作业中的效率对比，例如，点播机器人与传统播种机的作业精度差异。技术篇幅着重于机器视觉在果实成熟度识别、杂草的精准识别与清除（点喷技术）中的算法原理和硬件选型建议。本章特别收录了农机维护与故障排除的实用手册。 2.2 大数据与精准农业决策支持系统（DSS） 精准农业的核心在于数据驱动的决策。本章深入解析了农业大数据平台的构建要素，包括气象数据、土壤数据、遥感影像和历史产量数据的集成与清洗。我们详细介绍了地理信息系统（GIS）在农田空间异质性分析中的应用，如何通过划分管理区（Management Zones）来实现变量施肥、变量播种。内容着重讲解了机器学习模型（如随机森林、深度学习）在预测作物产量、优化投入产出比方面的实操步骤，并提供了多个开源及商业DSS平台的优缺点评估。 2.3 无人机遥感在作物营养诊断中的应用 本章专门探讨了利用高光谱和多光谱无人机技术进行营养诊断的方法学。内容包括不同波段反射率（如红边位置、归一化植被指数NDVI）与作物氮、磷、钾含量之间的回归模型建立。我们提供了详细的飞行规划指南，包括飞行高度、重叠率设置，以及实地光谱校正的规范流程。通过对比分析不同作物生育期的光谱特征图谱，读者可以学会如何准确识别早期的营养胁迫，并据此生成变量施肥处方图。 --- 第三章：高附加值作物的工厂化与设施农业 3.1 环境控制型设施农业的设计与优化 本章聚焦于温室、植物工厂等高密度、高控制度的生产模式。内容涵盖了环境控制系统的设计原理，包括通风、遮阳、加温、降温和加湿系统的集成。我们详细分析了不同类型加温系统（地源热泵、空气源热泵）的能耗效率对比。特别强调了“热/湿平衡”在密闭设施中对减少病害发生的重要性，并提供了不同气候带下最优负压通风参数的参考值。 3.2 营养液膜技术（NFT）与水培系统的深度解析 针对无土栽培，本章深入解析了营养液膜技术（NFT）的流体力学设计，包括管道坡度、流速控制对根系氧气供应的影响。内容包含了营养液配方的精确调配，重点讲解了在不同作物生长阶段（营养期、生殖期）如何调整氮磷钾比例以及微量元素的配比。此外，我们提供了对pH值和EC值（电导率）的连续在线监测与自动调节系统的构建方案，确保营养供给的精确性和稳定性。 3.3 垂直农业中的能效管理与照明工程 垂直农业（Vertical Farming）的关键在于照明和能源消耗。本章详细介绍了LED光源在植物工厂中的应用，包括光谱配方对光合效率（PUE，光电转换效率）的影响。内容对比了特定波长（如蓝光和红光比例）对叶绿素合成和形态建成的影响。我们还引入了能源管理策略，如利用峰谷电价进行设备调度，并探讨了将可再生能源（太阳能、沼气）整合入植物工厂能源矩阵的可行性研究。 --- 第四章：农产品质量安全与可追溯体系构建 4.1 农残与重金属的残留风险评估与控制 本章关注食品安全前端的源头控制。内容包括农药残留的“安全间隔期”的科学计算方法，以及如何通过生物防治替代化学防治来降低基础残留水平。针对重金属，我们分析了土壤中镉、铅等元素的迁移机制，并介绍了富集植物（如特定的十字花科蔬菜）在土壤修复中的潜力。同时，章节提供了快速检测技术（如量子点传感器、便携式质谱仪）在田间地头的应用指南。 4.2 区块链技术在农产品追溯中的应用实践 本章探讨了利用分布式账本技术（区块链）构建不可篡改、高信任度的农产品溯源体系。内容详细拆解了区块链在农业供应链中的嵌入点：从种子来源、田间管理记录（如施肥、灌溉）、采摘、加工到物流环节的数据上链流程。我们分析了Hyperledger Fabric和以太坊在农业应用中的适用性，并提供了如何设计智能合约以自动验证农产品是否符合特定有机或绿色标准的框架。 4.3 优质种源的选育与分子标记辅助育种（MAS） 优质产品始于优质种源。本章介绍了传统育种方法与现代分子生物学技术的结合。内容涵盖了SSR、SNP等分子标记技术在加速优良性状（如抗病性、高品质、耐逆性）的筛选过程中的应用。我们详细说明了如何利用基因组选择（Genomic Selection）来预测杂交后代的表现，从而大幅缩短新品种的研发周期。章节最后附有常见经济作物重要性状的分子标记数据库索引。
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