具体描述
《中国雷电监测报告2009》在对比了2008年全国雷电活动情况下，对国家雷电监测定位网监测到的云地闪的位置和密度进行时空分析统计，逐月总结了我国2009年全年雷电活动情况，详细统计了2009年全年雷电(回击)密度、雷暴日、雷电小时数、雷电极性、雷电频数、平均强度和雷电发生规律等各项雷电气候参数及2009年全国雷电探测站运行情况。着重分析了全国部分省(区、市)局部区域的雷电活动特征，其中在2008年基础上增加了对吉林省、辽宁省、山东省和安徽省的雷电活动情况分析。最后，《中国雷电监测报告2009》总结了2009年中国气象局为其他部门和行业开展的雷电灾害公共服务、行业服务和专项服务三个方面的预警服务工作。
《中国雷电监测报告2009》是一部2009年雷电活动的资料和工具书，可供气象领域的科学研究、教学人员使用，也可供电力、农林、航天航空、交通、地理等部门进行防灾减灾决策等参考。
《数字人文与古典文学研究新视野》 图书简介 本书深入探讨了数字人文技术在古典文学研究领域的应用与前沿发展，旨在为传统人文学科的研究者提供全新的视角与强有力的工具支持，同时面向计算机科学背景的研究者展示人文学科的独特价值与复杂性。全书结构严谨，内容涵盖理论基础、方法论探索、具体案例分析以及未来展望，力求构建一个数字人文与古典文学研究深度融合的知识体系。 第一部分：理论基石与研究范式转换 本部分首先厘清了“数字人文”在当代学术语境中的核心概念，区分了其与信息科学、计算机技术的交叉点，并着重阐述了其对传统人文学科本体论和认识论带来的深刻挑战与机遇。我们强调，数字人文并非简单的工具应用，而是一种研究范式的转变，它要求研究者重新思考文本、语境、作者意图和知识生产的本质。 文本的数字化表征与本体构建： 我们详细分析了将古籍文献转化为可计算、可分析的数据形态所面临的挑战，包括异体字、通假字、残缺文献的校勘与数字化处理。重点介绍了本体论（Ontology）在构建跨文本、跨语种的知识图谱中的作用，探讨如何通过本体设计来捕捉古典文献中复杂的层级关系、社会网络和概念演变。 “放大凝视”与“细读的回归”： 探讨了大规模文本分析（Distant Reading）与传统细读（Close Reading）之间的辩证关系。数字人文提供了宏观的、基于统计学证据的“放大凝视”，使研究者能够识别出肉眼难以察觉的模式、趋势和异常点。本书主张，这种宏观洞察必须以扎实的细读为基础，数字工具是延伸人脑的“显微镜”和“望远镜”，而非替代批判性思维的“黑箱”。我们提供了如何将定量发现转化为定性解释的具体方法论指导。 第二部分：核心技术与方法论实践 本部分是本书的技术核心，详细介绍了多项适用于古典文学分析的关键数字技术，并配以针对性的古典文献案例。 自然语言处理（NLP）在古汉语中的挑战与突破： 古汉语的句法结构、词义多变性以及缺乏标准化书面语的特点，对现代NLP技术提出了极高的要求。本章深入分析了针对文言文和特定历史时期口语（如唐宋白话）的词性标注（POS Tagging）、命名实体识别（NER，如人名、地名、官职）和语义角色标注（SRL）的定制化模型构建。重点讨论了如何利用语料库驱动的方法和深度学习模型来解决歧义消除问题。 复杂网络分析与社会关系重构： 运用图论和网络科学方法，本书展示了如何从小说、史传、笔记中提取人物关系网络。我们不仅分析了网络的拓扑结构（如中心性、密度），更深入探讨了如何根据共现频率、互动强度和情感倾向来构建具有时间维度的动态关系模型。例如，对《红楼梦》或《三国演义》中复杂人际网的分析，揭示了隐藏的权力结构与社会流动模式。 空间人文与历史地理信息系统（GIS）： 本章关注文学作品中“空间”的再现。通过将小说、诗歌、游记中所描述的地点信息（地名、路径、场景）进行地理定位和可视化，构建出历史地图集。研究者可以直观地观察人物的迁徙轨迹、事件发生的地理环境与历史变迁的关联，例如分析唐诗中的山水意象如何随着地理认知的发展而变化。 文本计量学与风格学分析： 详细介绍了如主成分分析（PCA）、聚类分析和主题模型（Topic Modeling，如LDA、NMF）在文学风格归属鉴定和断代研究中的应用。我们展示了如何量化作者的词汇偏好、句法复杂度、修辞手法使用频率，从而提供客观证据来支持或挑战传统的文体归类和作者断代。 第三部分：前沿案例与跨学科融合 本部分着眼于将前述方法应用于具体的、具有挑战性的研究领域，展现数字人文的实践潜力。 主题演化与概念史的量化追踪： 采用时间序列分析和动态主题模型，追踪特定概念（如“孝”、“道”、“气”、“美”）在数百年间不同文本类型中的含义漂移和关注度变化。这为概念史的研究提供了可复现的、数据驱动的证据链。 手稿学与版本比较的数字化辅助： 面对大量相互关联的古籍版本，本书探讨了如何利用图像处理技术（如傅里叶变换、边缘检测）辅助识别手稿中的笔迹差异、校勘标记和刻印痕迹。结合文本比对算法，实现高效的异文对照和版本序列的自动化构建。 情感计算与文学接受史： 探讨如何运用情感分析技术，对大量书信、日记或评论文本进行处理，以量化特定文学作品在不同历史阶段引发的读者集体情绪。这为文学接受史的研究提供了新的维度，超越了对少数精英评论的依赖。 第四部分：挑战、伦理与未来展望 本书的最后一部分，聚焦于数字人文研究中的关键反思。我们探讨了数据偏差（Data Bias）对研究结论的潜在误导，强调了人文研究者在算法选择和模型训练中保持批判性参与的必要性。此外，涉及知识产权、数据共享伦理以及如何设计更具包容性的数字人文教育体系，为研究的持续健康发展奠定基础。本书的最终目标是激发研究者以开放、审慎和创新的态度，驾驭技术浪潮，为古典文学研究开辟广阔的新疆域。
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