《数字逻辑电路基础》共10章,包括数制与编码、逻辑代数、门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、脉冲单元电路、数模和模数转换、半导体存储器和可编程逻辑器件,各章后附有思考题和习题。
《数字逻辑电路基础》是结合传统数字设计技术与最新数字设计技术编写的,书中保留了传统的卡诺图的逻辑化简手段、布尔方程表达式设计方法和相应的中小规模集成电路的堆砌技术等方面内容,新增了以硬件描述语言(HDL)、可编程逻辑器件(PLD)的现代数字电路设计技术方面的内容。书中列举了大量的基于HDL的门电路、触发器、组合逻辑电路、时序逻辑电路、半导体存储器和数字系统设计的实例,供读者参考。每个设计实例都经过了电子设计自动化(EDA)软件的编译和仿真,确保无误。
本教材图文并茂、通俗易懂,并配有电子课件和习题与实验辅导教材,可作为高等学校工科有关专业的教材和相关工程技术人员的参考书。
好的,这是一份关于《数字逻辑电路基础》之外的其他图书的详细简介,旨在提供丰富的内容,同时避免提及您指定的书名及其内容。 --- 图书简介精选:探索未知的知识领域 以下为您精心挑选的几本涵盖不同主题的图书简介,每一本都旨在带领读者深入探索其专业领域,激发思考,并提供实用的知识体系。 1. 《复杂系统动力学与演化模型》 内容概述: 本书是一部深入探讨复杂系统理论与实际应用的权威著作。在当今世界,无论是生态系统的相互作用、金融市场的波动,还是社会网络的形成与演变,都展现出高度的非线性和涌现性。本书正是为了系统梳理和解析这些现象背后的数学框架与计算方法而创作。 核心章节聚焦: 非线性动力学基础: 本部分从微分方程和差分方程的视角出发,引入相空间、吸引子、分岔理论等核心概念,为理解系统的长期行为奠定理论基石。重点分析了洛伦兹吸引子等经典模型,揭示了混沌现象的数学本质。 自组织临界性与标度律: 探讨了复杂系统如何在没有外部控制的情况下,自发地达到一种临界状态,从而展现出幂律分布的特性。通过沙堆模型和森林火灾模型,阐释了自组织临界性的普适性。 网络科学导论: 系统介绍了图论的基础知识,并深入分析了小世界网络、无标度网络等真实世界网络的拓扑结构特征。讨论了复杂网络中的同步现象、信息传播和鲁棒性分析。 基于代理的模型(ABM): 详细阐述了如何利用计算机模拟方法构建多主体交互模型,以探索宏观现象(如交通拥堵、市场趋势)如何从微观个体行为中涌现。书中包含了多个实际案例的建模流程与结果分析。 信息熵与系统复杂性度量: 从信息论的角度出发,引入了如有效复杂性、互信息等指标,用以量化系统的结构复杂度和信息处理能力,为工程和生物学应用提供了新的视角。 本书特色: 本书不仅仅停留在理论层面,还辅以大量的数学推导和计算示例。它要求读者具备扎实的微积分和线性代数基础,旨在培养读者运用先进的分析工具解决现实世界中复杂问题的能力。对于从事物理学、经济学、生态学、计算机科学交叉领域的研究人员和高年级学生而言,本书是一本不可或缺的参考手册。它清晰地描绘了从微观规则到宏观复杂行为的跨越,是理解现代科学前沿的钥匙。 --- 2. 《高级材料科学:结构、性能与应用》 内容概述: 这是一本面向材料学、化学工程及相关领域研究人员和专业工程师的深度教材。本书超越了传统材料学的基本分类,聚焦于先进功能材料的设计原理、微观结构调控,以及这些材料在尖端技术中的性能表现。全书以“从原子尺度到宏观性能”的逻辑链条展开,强调材料科学的跨学科本质。 核心章节聚焦: 晶体缺陷工程学: 深入剖析点缺陷、线缺陷和面缺陷对材料电学、力学和光学性质的决定性影响。特别关注利用精确控制晶界结构来提高高温合金的抗蠕变性能和半导体材料的载流子迁移率的方法。 薄膜沉积与界面控制: 详细介绍了原子层沉积(ALD)、化学气相沉积(CVD)等先进技术。讨论了不同材料界面处应力、能带错配和反应性如何影响器件性能,这对微电子和光电子器件的制造至关重要。 智能与响应性材料: 专题介绍形状记忆合金、压电陶瓷、磁致伸缩材料以及相变热力学。重点在于如何设计材料使其能够响应外部刺激(如温度、电场、磁场)并产生可预测的宏观形变或功能输出。 先进复合材料的力学行为: 探讨纤维增强复合材料和纳米复合材料的界面粘结理论、损伤容限设计及断裂力学分析。书中包含了对碳纳米管和石墨烯增强基体的最新研究进展。 计算材料学前沿: 介绍了密度泛函理论(DFT)在预测新材料性质中的应用,以及分子动力学模拟在材料退火和扩散过程模拟中的具体步骤和软件工具介绍。 本书特色: 本书的特点在于其深度和广度兼备。它不仅提供了严谨的理论框架,还通过大量最新的实验数据和案例分析来佐证理论。对于希望在纳米技术、能源存储、航空航天等领域从事材料研发的专业人士来说,本书是连接基础科学原理与工程实践的桥梁,有助于读者建立起对未来材料设计和制造的全面认知。 --- 3. 《认知神经科学:感知、决策与意识》 内容概述: 本书是认知神经科学领域的经典之作,旨在为读者提供一个全面且前沿的框架,用以理解人类大脑如何处理信息、形成感知、做出决策并最终产生意识体验。它巧妙地整合了神经生理学、心理学实验数据和先进的神经影像技术成果。 核心章节聚焦: 感觉信息处理的层次结构: 从视皮层、听觉皮层的初级处理区到高级联络区,详述了视觉运动整合、颜色恒常性等复杂感知现象背后的神经通路。重点分析了视觉输入的自上而下的调制机制。 记忆系统与海马体功能: 细致区分了工作记忆、短期记忆和长期记忆(情景记忆与程序性记忆)。深入探讨了突触可塑性、长时程增强(LTP)在记忆编码和巩固过程中的作用。 执行功能与前额叶皮层: 认知控制是本书的关键部分。阐述了前额叶皮层在抑制不当反应、制定目标导向行为、以及进行认知灵活性转换中的核心地位。通过负性结果预测和奖励评估模型,解释决策的神经基础。 情绪的神经回路: 聚焦于杏仁核、脑岛和腹内侧前额叶皮层构成的网络,分析情绪的产生、调节和体验过程。讨论了情绪对学习和记忆的强化作用。 意识的神经相关物(NCC): 这是全书最引人入胜的部分之一。本书梳理了当前关于“困难问题”的研究进展,比较了全局神经工作空间理论与整合信息理论等主流假设,并展示了基于对比效应的实验设计如何定位意识产生的最小必要神经集合。 本书特色: 本书的价值在于其严谨的科学态度和对复杂概念的清晰阐释。它不仅介绍了功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)等研究工具的应用,还强调了从单神经元活动到大规模脑网络协同工作这一层级转换的重要性。这本书适合神经科学、心理学、生物医学工程以及人工智能领域的研究者和学生,是理解人类心智活动的必备读物。 ---