概率论

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出版者:中国农业出版社
作者:吴坚
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:2011-7
价格:19.50元
装帧:平装
isbn号码:9787109130777
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 概率论
  • 数学
  • 统计学
  • 随机过程
  • 高等教育
  • 教材
  • 概率模型
  • 数理统计
  • 随机变量
  • 分布
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具体描述

《概率论(第2版)》是全国高等农林院校“十一五”规划教材,也是中国农业出版社出版的全国高等农林院校“十一五”规划教材《概率论》的第二版。教材按照教育部高等农林院校基础课程教学指导分委员会讨论的教学基本要求,结合高等农林院校的实际,对原教材进行了进一步的修订。

全书内容共六章和附录。内容包括:随机事件与概率,条件概率与独立性,一维随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理。

《概率论(第2版)》是高等农林院校非数学类各专业概率论课程的通用教材。也可作为其他高等院校非数学类各专业学生的参考书,还可以作为科技和管理人员的自学及参考用书。

《统计物理导论》 本书深入探讨了统计物理学的基本原理及其在理解宏观物质性质中的应用。从微观粒子的运动规律出发,逐步构建起描述大量粒子系统行为的理论框架。 核心内容: 统计集与系综: 书籍首先介绍了微观状态和宏观状态的概念,以及如何用统计集(ensemble)来描述一个宏观系统的所有可能微观状态。我们将详细讲解正则系综(canonical ensemble)、微正则系综(microcanonical ensemble)和巨正则系综(grand canonical ensemble)的定义、特点以及它们之间的关系。通过对这些系综的深入分析,读者将理解概率在描述宏观物理系统中的核心作用。 熵与热力学联系: 本书将清晰地阐述统计力学中的熵(entropy)与经典热力学中熵的概念之间的深刻联系。我们将从玻尔兹曼熵公式出发,解释熵在统计上的意义,并展示如何利用统计方法推导出热力学定律,例如能量守恒、热力学第二定律等。通过大量实例,我们将揭示微观粒子的随机行为如何涌现出宏观世界的规律性。 配分函数: 配分函数(partition function)是统计物理学的核心工具之一。本书将详细讲解配分函数的定义、计算方法以及它在连接微观性质与宏观热力学量之间的桥梁作用。我们将展示如何从配分函数推导出系统的内能、热容、磁化强度等重要的宏观热力学参数,从而提供一种从微观层面理解物质性质的强大方法。 理想气体与经典统计: 我们将以经典的理想气体为例,详细推导理想气体的压强、内能、熵等热力学量。在此过程中,读者将熟悉如何应用统计力学的基本原理处理实际问题。此外,还会讨论麦克斯韦-玻尔兹曼速度分布律,理解粒子速度的统计分布规律。 量子统计: 随着对量子力学的理解深入,本书将不可避免地引入量子统计的概念。我们将讨论玻色-爱因斯坦统计(Bose-Einstein statistics)和费米-狄拉克统计(Fermi-Dirac statistics),并探讨它们在描述简并气体(如电子气体、玻色子气体)时的独特表现。我们将分析这些统计规律在黑体辐射、固体比热、电子在金属中的行为等现象中的应用。 相变: 相变是统计物理学中一个极其重要且有趣的现象。本书将从统计力学的角度出发,探讨相变的微观机制。我们将引入临界现象、朗道理论等概念,并分析不同类型的相变,例如一级相变和二级相变。通过对统计模型的分析,我们将理解为什么物质会在某些条件下发生剧烈的性质变化。 其他重要主题: 根据篇幅和深入程度,本书还会触及如平均场理论、伊辛模型、涨落-耗散定理等更高级的主题,为读者提供进一步深入研究的窗口。 本书特色: 概念清晰: 强调基本概念的清晰阐释,避免对数学工具的过度依赖而忽略物理直觉。 例题丰富: 配备大量精心设计的例题和习题,帮助读者巩固所学知识,并掌握解决实际问题的能力。 逻辑严谨: 从微观基础到宏观现象,层层递进,逻辑结构清晰,引导读者逐步掌握统计物理学的精髓。 应用广泛: 所介绍的原理和方法不仅适用于物理学,还广泛应用于化学、生物学、材料科学、信息科学等多个领域。 本书旨在为物理学、化学、工程学等相关专业的学生和研究人员提供扎实的统计物理学基础。通过本书的学习,读者将能够深刻理解物质世界在宏观层面的行为是如何源于其微观组分的统计规律,并掌握运用统计物理学方法分析和解决复杂物理问题的能力。

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