概率统计方法与应用

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出版者:
作者:邓华玲 编
出品人:
页数:325
译者:
出版时间:2011-8
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787109131194
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 统计学
  • 数学
  • 数据分析
  • 应用统计
  • 统计方法
  • 随机过程
  • 数理统计
  • 回归分析
  • 假设检验
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具体描述

《概率统计方法与应用(第2版)》是全国高等农林院校“十一五”规划教材,是为了适应21世纪高等农林院校对应用型人才的培养而编写的,以培养学生理解统计思想和应用统计方法为教学的出发点,并结合国际通用的统计软件SAS,在主要章节后增加了实验内容,旨在培养学生应用现代化工具与统计方法来解决问题的能力。本教材的主要内容包括:随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理、描述性统计、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析与相关分析和SAS软件的简介,并给出各章习题的参考答案。书中内容取材广泛,例题和习题多取自贴近生活和生产实际的问题,介绍了有关概率统计学家在概率统计发展过程中的贡献,扩大了学生的知识面,增加了学生的学习兴趣。

《概率统计方法与应用(第2版)》可作为高等农林院校各专业本、专科生的教材,也可作为研究生、教师和科技人员的参考书。

《统计思维:从数据中洞察规律》 在这本《统计思维:从数据中洞察规律》中,我们探索的并非高深的数学理论,而是赋能读者用统计学的视角去审视和理解我们所处的这个数据驱动的世界。本书旨在成为您掌握分析和解读数据的实用指南,帮助您在面对海量信息时,不再感到迷茫,而是能够抽丝剥茧,发现隐藏在数据背后的真实模式与深刻含义。 我们深知,统计学有时会被人误解为一门枯燥乏味的纯数学分支。然而,本书将颠覆您的这种刻板印象。我们将带领您走进一个生动有趣、充满实际应用的学习旅程。从日常生活中的消费选择,到商业决策的制定,再到科研探索的推进,数据无处不在,而统计思维正是驾驭这些数据的关键能力。 本书的结构设计,力求循序渐进,确保每一位读者都能轻松上手。我们不会一开始就抛出复杂的公式和定理,而是从最基础的概念入手,例如“数据是什么”、“我们如何收集和整理数据”。您将学习到如何区分不同类型的数据,以及如何选择最合适的方法来描述和汇总这些数据。我们将介绍诸如平均值、中位数、方差等基本统计量,并阐述它们各自的意义和适用场景。通过直观的图表和易于理解的例子,您将学会如何使用直方图、箱线图等可视化工具,清晰地展示数据的分布特征和潜在趋势。 随着内容的深入,我们将引导您认识“变异性”这一统计学的核心概念。理解数据为何会呈现出差异,以及这种差异的来源,是进行任何有意义分析的前提。本书将介绍概率论中的基本思想,帮助您理解随机现象的本质,以及如何量化不确定性。我们将探讨“概率”是如何帮助我们预测未来事件的可能性,并为决策提供依据。 本书的重点之一在于“推断性统计”。这意味着我们将超越对现有数据的简单描述,而是学习如何从样本数据出发,对更大范围的总体做出合理的推断。您将接触到诸如“置信区间”的概念,理解它如何为我们提供对未知总体参数的估计范围,并量化这种估计的可靠性。更进一步,我们将深入讲解“假设检验”这一强大的统计工具。它能够帮助我们客观地判断一个关于总体的论断是否能够被现有数据所支持。本书将通过大量实际案例,如 A/B 测试、产品性能评估、用户行为分析等,展示假设检验在解决现实问题中的威力。您将学会如何设定研究假设,如何选择合适的统计检验方法,以及如何解读检验结果,从而做出基于证据的决策。 除了基础的统计推断,本书还将触及一些更高级但同样非常实用的统计方法。例如,我们将介绍“相关性”与“因果性”的区别,帮助您避免将两者混淆,从而更准确地理解事物之间的联系。您将学习如何使用回归分析来探索变量之间的量化关系,预测一个变量如何随另一个变量的变化而变化。无论是分析营销活动的效果,还是预测销售额,回归分析都能为您提供有力的工具。 本书的另一大亮点在于其强调“应用”。我们相信,学习统计学的最终目的是为了解决实际问题。因此,本书中的每一个概念和方法,都将辅以丰富的、来自各行各业的真实案例。从理解医疗研究的统计结果,到评估金融市场的风险,再到优化制造流程,您将看到统计思维如何在各个领域发挥其不可或缺的作用。我们还将介绍一些常用的统计软件和数据分析平台,并演示如何利用它们来执行各种统计分析,帮助您将所学知识转化为实际操作能力。 《统计思维:从数据中洞察规律》不仅仅是一本教科书,它更希望成为您探索数据世界、提升决策能力、培养批判性思维的得力伙伴。通过阅读本书,您将能够: 理解数据背后的故事: 掌握识别、收集、整理和描述数据的基本方法。 量化不确定性: 学习概率论的基本思想,理解随机性和风险。 做出更明智的决策: 掌握推断性统计的核心工具,如置信区间和假设检验,从而从样本推断总体。 发现变量之间的关系: 学习相关性分析和回归分析,理解事物之间的量化联系。 避免常见的统计误区: 区分相关与因果,理解统计陷阱,培养严谨的分析态度。 运用统计思维解决实际问题: 通过丰富的案例,将理论知识应用于商业、科研、生活等各个领域。 无论您是希望提升工作中的数据分析能力,还是对理解周遭世界的数据信息充满好奇,亦或是正在进行相关的学术研究,《统计思维:从数据中洞察规律》都将是您不可或缺的学习资源。我们诚挚地邀请您,与我们一同踏上这段激动人心的统计思维探索之旅,让数据真正成为您洞察规律、驱动进步的强大力量。

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