具体描述
《概率论与数理统计》是全国高等农林院校“十一五”规划教材，主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、统计推断、方差分析、回归分析等.《概率论与数理统计》取材广泛，内容丰富，吸纳了管理、经济、生物统计中的实例，突出了应用数学能力的培养，体现了数学建模思想，有一定的广度和深度。
《概率论与数理统计》章后配有适量习题及综合练习题，其题型包括判断题、填空题、计算题、证明题，以巩固所学内容，一些章节设置了选读选讲内容，保持了内容的连续性和完整性，供教师根据教学要求取舍和报考研究生者选读书后附有习题参考答案。
全书结构严谨，叙述详细，通俗易学，可作为高等院校农、林、牧、生物、经济、财会等专业的教科书，也可以作为统计工作者的参考书。
《概率论与数理统计》—— 揭示未知，洞察规律的智慧之钥 在这瞬息万变的时代，我们所处的现实世界充满了不确定性。从自然现象的万千变化到人类社会的发展演进，概率与统计的思想犹如一盏明灯，照亮了我们理解和把握这些不确定性的道路。《概率论与数理统计》一书，正是这样一部致力于为你开启认识世界奥秘大门的经典之作。它并非一本枯燥的数学理论堆砌，而是一场关于逻辑思辨、数据分析和决策制胜的深度探索。 本书旨在系统地构建坚实的概率论基础，引领读者穿越随机现象的迷雾，理解其内在的生成机制与运行规律。我们将从最基本的概念入手，例如随机事件与概率的度量，逐步深入到随机变量的性质，包括离散型和连续型变量的概率分布，以及期望、方差等核心统计量。你将学习如何精确地描述和分析单变量和多变量的随机现象，理解独立性、条件概率、全概率公式以及贝叶斯定理等关键工具，它们是我们在复杂情境下进行推理和预测的基石。 概率论的精髓在于对“可能”的量化和对“偶然”的建模。本书将通过大量生动形象的例子，帮助你理解概率是如何被应用于日常生活的方方面面，比如彩票中奖的概率分析、保险风险的评估、产品质量的控制，甚至是金融市场的波动预测。你将学会如何运用概率模型来描述各种随机过程，例如伯努利试验、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等，这些分布模型是理解和解决实际问题的强大武器。 在牢固掌握了概率论的理论框架后，本书将自然而然地引向数理统计的广阔天地。数理统计，顾名思义，是将数学的严谨性应用于对现实数据的分析与推断。我们不再仅仅停留在理论层面，而是要利用真实世界中收集到的样本数据，去反推和认识我们所关心的总体特征。 本书将系统介绍数理统计的核心内容。首先，我们将探讨样本与总体的关系，学习如何从样本中提取有用的信息，并通过估计的方法来推断总体的未知参数，如均值、方差等。我们将详细讲解点估计的各种方法，如矩估计和最大似然估计，并分析它们的优缺点。更重要的是，你将学习如何构建置信区间，为这些估计提供一个可靠的范围，从而更好地量化我们推断的不确定性。 随后，本书将深入到统计推断的核心——假设检验。这将是你掌握如何通过数据来验证和否定关于总体的特定论断的关键技能。你将学习如何提出原假设和备择假设，如何计算检验统计量，以及如何根据显著性水平做出决策，从而科学地判断某个效应是否存在，或者某种理论是否成立。从简单的t检验、卡方检验，到更复杂的F检验，本书将为你提供一套完整的统计检验工具箱。 此外，本书还将涵盖回归分析这一极其重要的统计方法。你将学习如何建立模型来描述两个或多个变量之间的关系，理解自变量如何影响因变量，并能够利用这些模型进行预测。无论是简单的线性回归，还是多元线性回归，你都将学会如何建立模型、检验模型显著性、解释回归系数，以及评估模型的拟合优度。这对于理解市场营销、经济发展、社会科学研究等领域的规律至关重要。 本书的内容设计不仅注重理论的严谨性，更强调方法的实用性。每一章的知识点都通过精心设计的习题得以巩固和深化，这些习题涵盖了从基础概念的理解到复杂问题的解决，力求让你在解题过程中真正掌握所学知识。此外，书中还会穿插介绍一些现代统计软件的应用思路，帮助你将理论知识转化为实际操作能力。 《概率论与数理统计》为你打开的不仅仅是一扇数学的窗户，更是一扇认识世界、解决问题的窗口。无论你是初次接触这些概念的学生，还是希望在科研、工程、金融、数据科学等领域提升专业能力的从业者，本书都将为你提供坚实的基础和强大的工具。它将帮助你培养严谨的逻辑思维，提升数据分析和处理能力，让你在面对复杂多变的现实问题时，能够做出更明智、更科学的判断和决策。本书期待成为你探索未知、洞察规律、提升智慧的得力伙伴。
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