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出版者:

作者:Yuryev, Anton 編

出品人:

頁數:320

译者:

出版時間:2008-9

價格:846.00元

裝幀:

isbn號碼:9780470107058

叢書系列:

圖書標籤:

藥物發現
通路分析
生物信息學
係統生物學
藥物研發
基因組學
蛋白質組學
網絡藥理學
計算生物學
生物統計學

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具體描述

This book introduces drug researchers to the novel computational approaches of pathway analysis and explains the existing applications that can save time and money in the drug discovery process. It covers traditional computational methods and software for pathway analysis microarray, proteomics, and metabolomics. It explains pathway reconstruction of diseases and toxic states, pathway analysis in various phases, dynamic modeling of drug responses, and more. This is a core resource for drug discovery and pharmaceutical industry researchers, chemists, and biologists and for professionals in related fields.

該書《Pathway Analysis for Drug Discovery》是一部麵嚮專業研究者和學府學生的高水平內容集，旨在係統性地介紹藥物發現過程中重要的一條科學路徑。書中以數據驅動和生物網絡分析為核心視角，幫助讀者深入理解藥物作用機製與潛在靶點之間的復雜關係。在前部分，通過詳細論述瞭分子生物學、化學藥理學及係統生物學的交叉知識框架，為後續探索提供瞭堅實的理論基礎。內容重點集中於多個研究方法的應用，如基因共錶達網絡分析、通路富集法以及多尺度整閤模型，這些都為科研人員設計藥物篩選策略和優化分子結構提供瞭科學依據。書中不僅詳細闡述瞭如何從大數據中提取有價值的生物信息，還強調瞭實驗驗證與計算分析的無縫銜接，確保讀者能夠全麵掌握實際操作流程。書中還對當前藥物發現中的關鍵挑戰進行深入剖析，包括靶點選擇、副作用預測及數據解讀睏難等問題，通過案例研究和最新研究成果，為讀者提供切實可行的解決方案參考。在章節結構上，文章邏輯嚴謹，從基礎概念到前沿技術逐步展開，使其內容既全麵又易於理解。書中對學術寫作規範性也有較高要求，適用於希望提升科研錶達能力和論文撰寫質量的讀者。通過係統的學習與實踐，該書不僅幫助學者更好地理解藥物作用機製，也為産業界人員提供瞭戰略性決策支持。整體而言，這本書在推動藥物研發創新方麵具有重要參考價值，內容詳實、結構清晰，對希望深入探索生物信息學與藥理學交叉領域的學習者尤為有益。該書的總體設計注重理論與實踐的結閤，兼顧瞭專業知識的傳遞與實際應用能力的培養，為讀者打造一個全麵的藥物發現路綫圖。通過多篇專題分析、實例解析及未來趨勢預測，書中為學術研究和産業研發提供瞭有力的保障。這份資料的深度和廣度，使其成為緻力於科學探索的重要參考文獻。