Computational Methods for Large Sparse Power Systems Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Soman, S. A./ Khaparde, S. A./ Pandit, Shubha

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2001-11

价格:$ 254.25

装帧:HRD

isbn号码:9780792375913

丛书系列:

图书标签:

计算机
电力系统分析
大型稀疏系统
计算方法
数值分析
电网计算
稀疏矩阵
优化算法
电力系统建模
稳态分析
动态分析

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Computational methods in Power Systems require significant inputs from diverse disciplines, such as data base structures, numerical analysis etc. Strategic decisions in sparsity exploitation and algorithm design influence large-scale simulation and high-speed computations. Selection of programming paradigm shapes the design, its modularity and reusability. This has a far reaching effect on software maintenance. "Computational Methods for Large Sparse Power Systems Analysis: An Object Oriented Approach" provides a unified object oriented (OO) treatment for power system analysis. Sparsity exploitation techniques in OO paradigm are emphasized to facilitate large scale and fast computing. Specific applications like large-scale load flow, short circuit analysis, state estimation and optimal power flow are discussed within this framework.A chapter on modeling and computational issues in power system dynamics is also included. Motivational examples and illustrations are included throughout the book. A library of C++ classes provided along with this book has classes for transmission lines, transformers, substation etc. A CD-ROM with C++ programs is also included. It contains load flow, short circuit analysis and network topology processor applications. Power system data is provided and systems up to 150 buses can be studied. This book is the first of its kind, covering power system applications designed with an OO perspective. Chapters on object orientation for modeling of power system computations, data structure, large sparse linear system solver, sparse QR decomposition in an OO framework are special features of this book.

这本书以深入探讨大型稀疏电力系统分析中的计算方法为核心，其内容覆盖了该领域的重要理论与最新技术进展。书中详细介绍了一系列适用于复杂电力网络问题的算法设计，特别关注如何在高效性和准确性的平衡上进行优化。通过系统的章节安排，读者能够全面理解电力系统建模、数据处理以及优化求解过程中的关键技术。书籍首先从基础概念入手，为后续深入分析奠定坚实的理论基础。它详细讲解了电力系统的基本结构与运行原理，并对大型稀疏系统的特性进行了深入剖析。这为读者理解后续内容提供了重要的背景支持。接下来部分聚焦于具体的计算方法，包括矩阵运算、优化技术和并行计算策略，书中不仅解释了每种技术的原理，还通过大量实例展示其实际应用效果。在分析工具与软件方面，书中介绍了一系列专用于电力系统仿真和计算的高效程序，如MATLAB、Python及其相关库，以及商业软件的使用方法。这些内容帮助读者掌握当前主流技术的具体操作步骤，并了解其在不同应用场景中的优势。书中还特别强调了问题建模与数据处理的重要环节，提供了一整套从数据预处理到结果分析的完整流程。读者可以通过这些章节学习如何对电力系统进行精确建模，如何处理噪声数据，并有效提取有价值的信息。这些技术对于提升电力系统运行效率和稳定性具有重要意义。此外，该书还着重探讨了大规模电网中的不确定性因素及其应对策略，通过引入统计分析、机器学习等前沿方法，展示了如何增强预测能力和决策支持。作者在全书中注重理论与实践的结合，使读者不仅能够掌握技术细节，更能将这些知识灵活应用于实际工程问题。书中对计算复杂度分析进行了深入探讨，强调算法优化在提高求解速度和减少资源消耗方面的重要性。对于希望提升自己的专业水平，尤其是电力系统研究人员、工程师以及相关领域的学习者，这本书提供了系统而详实的指导。总体而言，该书不仅为读者开拓了理解大型稀疏电力系统分析的全新视角，还提供了一套完整且可操作的解决方案框架，适合各类对该领域有深厚兴趣的专业人士参考使用。通过细致入微的内容呈现，书籍在学术与实践之间架起了坚实的桥梁，使读者能够更高效地应对复杂电力系统挑战。