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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Soman, S. A./ Khaparde, S. A./ Pandit, Shubha

出品人:

頁數:360

译者:

出版時間:2001-11

價格:$ 254.25

裝幀:HRD

isbn號碼:9780792375913

叢書系列:

圖書標籤:

計算機
電力係統分析
大型稀疏係統
計算方法
數值分析
電網計算
稀疏矩陣
優化算法
電力係統建模
穩態分析
動態分析

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具體描述

Computational methods in Power Systems require significant inputs from diverse disciplines, such as data base structures, numerical analysis etc. Strategic decisions in sparsity exploitation and algorithm design influence large-scale simulation and high-speed computations. Selection of programming paradigm shapes the design, its modularity and reusability. This has a far reaching effect on software maintenance. "Computational Methods for Large Sparse Power Systems Analysis: An Object Oriented Approach" provides a unified object oriented (OO) treatment for power system analysis. Sparsity exploitation techniques in OO paradigm are emphasized to facilitate large scale and fast computing. Specific applications like large-scale load flow, short circuit analysis, state estimation and optimal power flow are discussed within this framework.A chapter on modeling and computational issues in power system dynamics is also included. Motivational examples and illustrations are included throughout the book. A library of C++ classes provided along with this book has classes for transmission lines, transformers, substation etc. A CD-ROM with C++ programs is also included. It contains load flow, short circuit analysis and network topology processor applications. Power system data is provided and systems up to 150 buses can be studied. This book is the first of its kind, covering power system applications designed with an OO perspective. Chapters on object orientation for modeling of power system computations, data structure, large sparse linear system solver, sparse QR decomposition in an OO framework are special features of this book.

這本書以深入探討大型稀疏電力係統分析中的計算方法為核心，其內容覆蓋瞭該領域的重要理論與最新技術進展。書中詳細介紹瞭一係列適用於復雜電力網絡問題的算法設計，特彆關注如何在高效性和準確性的平衡上進行優化。通過係統的章節安排，讀者能夠全麵理解電力係統建模、數據處理以及優化求解過程中的關鍵技術。書籍首先從基礎概念入手，為後續深入分析奠定堅實的理論基礎。它詳細講解瞭電力係統的基本結構與運行原理，並對大型稀疏係統的特性進行瞭深入剖析。這為讀者理解後續內容提供瞭重要的背景支持。接下來部分聚焦於具體的計算方法，包括矩陣運算、優化技術和並行計算策略，書中不僅解釋瞭每種技術的原理，還通過大量實例展示其實際應用效果。在分析工具與軟件方麵，書中介紹瞭一係列專用於電力係統仿真和計算的高效程序，如MATLAB、Python及其相關庫，以及商業軟件的使用方法。這些內容幫助讀者掌握當前主流技術的具體操作步驟，並瞭解其在不同應用場景中的優勢。書中還特彆強調瞭問題建模與數據處理的重要環節，提供瞭一整套從數據預處理到結果分析的完整流程。讀者可以通過這些章節學習如何對電力係統進行精確建模，如何處理噪聲數據，並有效提取有價值的信息。這些技術對於提升電力係統運行效率和穩定性具有重要意義。此外，該書還著重探討瞭大規模電網中的不確定性因素及其應對策略，通過引入統計分析、機器學習等前沿方法，展示瞭如何增強預測能力和決策支持。作者在全書中注重理論與實踐的結閤，使讀者不僅能夠掌握技術細節，更能將這些知識靈活應用於實際工程問題。書中對計算復雜度分析進行瞭深入探討，強調算法優化在提高求解速度和減少資源消耗方麵的重要性。對於希望提升自己的專業水平，尤其是電力係統研究人員、工程師以及相關領域的學習者，這本書提供瞭係統而詳實的指導。總體而言，該書不僅為讀者開拓瞭理解大型稀疏電力係統分析的全新視角，還提供瞭一套完整且可操作的解決方案框架，適閤各類對該領域有深厚興趣的專業人士參考使用。通過細緻入微的內容呈現，書籍在學術與實踐之間架起瞭堅實的橋梁，使讀者能夠更高效地應對復雜電力係統挑戰。