Automating with STEP 7 in LAD and FBD pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Berger, Hans

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:916.00元

装帧:

isbn号码:9783895782978

丛书系列:

图书标签:

• PLC
• Siemens
• STEP7
• LAD
• FBD
• Automation
• Industrial Control
• Programming
• Electrical Engineering
• Manufacturing
• Process Control

好的，以下是关于一本名为《Automating with STEP 7 in LAD and FBD》的图书的详细简介，此简介内容完全独立于该书本身： 《精益制造与工业物联网：面向未来的智能工厂实施指南》 导言：工业范式的深刻变革 在当今竞争日益激烈的全球市场中，制造业正经历一场由数字化、互联化和智能化驱动的深刻转型。这不仅仅是技术的迭代，更是生产哲学和运营模式的根本性重塑。本书《精益制造与工业物联网：面向未来的智能工厂实施指南》旨在为工程师、技术经理和企业决策者提供一张清晰的路线图，指引他们驾驭这场工业4.0的浪潮，成功构建和运营下一代智能工厂。我们聚焦于将理论框架转化为可操作的实践，确保流程的优化、效率的提升以及可持续性的增强。 本书避开了对具体PLC编程语言（如LAD或FBD）的深入探讨，而是将焦点放在了更宏观、更具战略性的自动化架构、数据驱动的决策制定以及系统集成上。我们相信，在高度互联的环境中，理解“做什么”和“为什么做”远比理解“如何编写特定的指令块”更为关键。 第一部分：精益制造的数字化重塑 第1章：超越TPS：精益原则在数字时代的深化 传统的丰田生产系统（TPS）强调消除浪费（Muda）、寻找不均衡（Mura）和避免过度负荷（Muri）。本章将探讨这些核心原则如何在工业物联网（IIoT）和大数据分析的赋能下得到升华。 1.1 价值流映射的实时化：如何利用传感器数据和时间序列分析，实现对生产过程中每一毫秒价值流动的可视化和实时评估。 1.2 准时制（JIT）的精准化：探讨基于预测性维护和需求预测的JIT交付系统，如何通过更精细的库存管理和物流协调，将JIT推向“零库存的精确需求响应”。 1.3 持续改进（Kaizen）的自动化：介绍如何设计自学习的控制回路和基于数据的异常检测系统，使改进过程从人工驱动转变为系统自动推荐和执行。 第2章：工业物联网（IIoT）核心架构与安全基石 构建智能工厂的前提是安全、可靠且可扩展的IIoT基础设施。本章将详细阐述分层架构的设计原则。 2.1 边缘计算与云端协同：深入分析数据预处理、实时控制在边缘层（Edge）的部署策略，以及数据分析、模型训练在云端或中心服务器的职责划分。讨论延迟敏感型应用与分析密集型应用的部署权衡。 2.2 互操作性的挑战与标准：详细评述OPC UA、MQTT、TSN（时间敏感网络）等关键通信协议在异构系统集成中的作用，重点分析数据语义标准化（如信息模型）的重要性。 2.3 纵向与横向集成：定义并剖析从传感器层到MES/ERP层的纵向集成，以及跨工厂、跨供应链的横向集成在实现端到端可见性中的作用。 2.4 零信任安全模型在OT环境中的应用：探讨如何将网络微分段、身份验证和持续监控机制引入操作技术（OT）网络，以应对日益增加的网络威胁。 第二部分：数据驱动的智能操作 第3章：制造执行系统（MES）的现代化与集成 MES是连接车间现场与企业管理层的桥梁。本章着重于如何构建一个灵活、面向服务的MES，以适应快速变化的市场需求。 3.1 微服务架构在MES中的应用：如何将传统的单体MES分解为更小、更易于部署和维护的功能模块，提高系统的敏捷性。 3.2 生产调度与资源优化：介绍先进的排程算法（如约束规划、遗传算法），如何结合实时产能数据，生成最优化的生产任务分配方案。 3.3 质量管理的数字化转型：从统计过程控制（SPC）到基于视觉和传感器数据的实时质量预测，实现从“事后检测”到“过程前置控制”的转变。 第4章：预测性维护（PdM）与资产性能管理（APM） 本章是关于如何将维护活动从反应式和时间驱动型转变为状态驱动型，最大化设备运行时间（Uptime）。 4.1 传感器选型与数据采集策略：针对不同类型的设备（电机、泵、机器人），选择最能反映健康状态的关键信号（振动、温度、电流谐波分析）。 4.2 机器学习模型的构建与验证：详细介绍如何处理工业时间序列数据，包括特征工程、异常检测算法（如隔离森林、自编码器）的选择，以及模型在边缘侧的部署和再训练机制。 4.3 维护决策支持系统：如何将PdM的健康评分转化为可操作的维护工单，并整合到维护管理系统（CMMS）中，实现维护资源的优化分配。 第三部分：面向未来的自动化战略 第5章：数字孪生：从建模到运营的桥梁 数字孪生（Digital Twin）是理解、模拟和优化复杂系统的核心工具。本书将重点介绍其实际构建和应用。 5.1 多物理场建模与仿真：如何整合机械、热力学、流体动力学模型，构建高保真度的工厂和产品数字孪生。 5.2 孪生体的实时校准与同步：探讨如何利用现场传感器数据对仿真模型进行持续校准（Data Assimilation），确保虚拟模型与物理实体保持一致性。 5.3 孪生在流程优化中的应用：利用数字孪生进行“假设情景分析”（What-if Scenarios），评估新流程、新布局或新控制策略的影响，而无需干扰实际生产。 第6章：人机协作（Cobots）与增强现实（AR）在维护中的角色 自动化并非意味着完全替代人力，而是重新定义人与机器的交互方式。 6.1 安全协作机器人（Cobots）的集成策略：探讨如何将协作机器人集成到精益工作单元中，实现人与机器之间的任务交接与协同作业。 6.2 基于AR的作业指导与远程专家支持：介绍如何利用增强现实头戴设备，为一线操作员提供叠加式的操作指南、诊断信息，以及实现跨地域的专家远程协助，大幅缩短故障排除时间。 结语：构建适应未来的敏捷工厂 本书的最终目标是为读者提供一个全面的视角，理解在当前技术环境下，如何系统性地从自动化控制升级到智能运营。成功的智能工厂不是单一技术的堆砌，而是一个围绕数据流、精益原则和持续学习的集成生态系统。通过掌握这些跨学科的知识，读者将能有效规划和实施下一代制造系统的蓝图，确保企业在数字化时代的持续竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆