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出版者:

作者:Brown, Carol V./ Dehayes, Daniel W./ Hoffer, Jeffrey A./ Martin, E. Wainright/ Perkins, William C.

出品人:

页数:761

译者:

出版时间:2008

价格:1756.00元

装帧:Hardcover

isbn号码:9780131789548

丛书系列:

图书标签:

信息技术
IT管理
技术战略
数字化转型
信息系统
项目管理
IT治理
数据管理
网络安全
云计算

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具体描述

This MIS text gives students and active managers a thorough and practical guide to IT management practices and issues. This edition covers hardware, software, networks, enterprise systems, e-business systems, and it lays the groundwork for understanding the range of IS leadership roles and current best practices for managing IT assets. This text is intended to serve as a thorough guide to IT management practices and issues for managers.

好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，内容完全不涉及《Managing Information Technology》： --- 《数字时代的叙事构建：从媒介生态到文化认同重塑》一、导论：从信息洪流到意义建构的转型在信息技术以前所未有的速度和广度渗透社会肌理的今天，我们正处于一个由技术驱动的叙事爆炸的时代。传统的权力结构和信息分发渠道被彻底颠覆，个体获得了前所未有的发声能力，同时也面临着信息过载、真实性危机与注意力稀缺的严峻挑战。《数字时代的叙事构建：从媒介生态到文化认同重塑》一书，并非关注技术本身的硬件或软件架构，而是深入剖析技术中介下，人类如何生产、传播、消费并最终被叙事所塑造的过程。本书的核心论点是：数字媒介的结构性变化——特别是互联性、即时性和算法推荐机制——已经从根本上改变了文化意义的生成方式。我们不再是被动地接收权威信息，而是身处一个由无数微观叙事、碎片化内容和自我构建的“信息茧房”构成的复杂生态系统之中。理解这个系统，对于把握当代社会结构、政治动员乃至个体心理健康，都至关重要。二、上篇：媒介生态的底层逻辑与结构性变革 1. 平台资本主义与注意力经济的权力转移本篇首先考察了当前主要的数字平台（如社交媒体、搜索引擎、流媒体服务）作为新型“媒介基础设施”的经济运作模式。不同于传统的印刷或广播媒体，这些平台的核心价值在于对用户注意力的精准捕捉和货币化。算法的意识形态：深入剖析推荐算法并非中立的效率工具，而是内嵌了特定价值取向和商业逻辑的权力介质。算法如何通过优化“参与度”来筛选和放大某些叙事，排挤或边缘化其他声音，形成一种“结构性偏见”。 “用户即产品”的经济循环：分析用户生成内容（UGC）如何成为平台资本积累的燃料，以及这种循环如何影响叙事的质量和深度。探讨创作者在平台生态中面临的经济不稳定性和叙事自主性的丧失。 2. 超文本与碎片化思维的认知影响数字媒介的非线性阅读模式和超链接结构对人类的认知习惯产生了深远影响。本书引入认知心理学和社会学视角，探讨“深度阅读”的消亡与“扫描式”（Skimming）阅读的盛行。意义的稀释与即时满足：研究短视频、信息流和表情符号如何以极高的效率传递情感冲击，但却以牺牲复杂性、背景和长期记忆为代价。探讨这种认知习惯如何影响公众对复杂社会问题的理解能力。时间感的重构：数字媒介创造了一种“永恒的现在”——过去的信息在信息流中不断被刷新，未来感被即时性的反馈循环所取代。这种时间感的扭曲如何影响历史记忆和社会规划能力。 3. “去中心化”的悖论：新的中心化风险尽管数字技术承诺了信息传播的“去中心化”，本书指出，新的中心化力量正在以更隐蔽的方式形成。关键节点的控制：分析少数几家科技巨头对核心技术标准、数据流和基础设施的绝对控制权，这种控制如何成为新的信息守门人。 “意见领袖”的重塑：研究网红（Influencer）经济如何构建一种新型的“微观权威”，这种权威基于情感联结和规模效应，而非专业知识或机构背书，及其对公共舆论的潜在操控性。三、下篇：文化认同的重塑与社会边界的流动 4. 自我叙事的建构：数字身份的表演性在高度可见的数字空间中，个体身份不再是稳定的内在本质，而是一系列持续更新的、面向观众的“表演”。 “理想自我”与“真实自我”的张力：考察社交媒体上的自我展示（Self-presentation）如何成为一种精心策划的品牌管理。探讨这种表演如何带来心理压力，以及当表演被揭穿或不被接受时产生的“数字创伤”。社群与部落的算法编织：分析相似兴趣的个体如何通过算法的精确匹配迅速聚合，形成高度同质化的网络社群。探讨这些社群在提供归属感的同时，如何加剧“内群体偏爱”和对外部世界（他者）的排斥。 5. 真实性的危机：后真相时代的认知防御 “后真相”（Post-truth）并非指谎言的增加，而是指情感和个人信念在构建公共认知中的权重超过客观事实的现象。本书将此现象置于媒介生态的背景下进行考察。 “回音室”效应的社会成本：详细分析信息茧房如何巩固既有信念，使个体对反驳性证据产生免疫反应。探讨这如何渗透到科学认知、公共卫生决策和政治投票行为中。模因（Meme）与情感化符号的传播力：研究高度浓缩、易于传播的模因如何超越逻辑辩论，成为影响大众情绪和政治立场的有效工具。分析这些符号如何简化复杂议题，使其适应碎片化接收习惯。 6. 抵抗与再中心化：能动性的微弱努力尽管面临强大的结构性限制，本书的最后一部分也关注个体和团体在数字叙事生态中寻求突破和抵抗的努力。亚文化与边缘叙事的存活空间：考察那些利用特定技术工具和加密通信手段来保护和传播被主流话语边缘化的历史记忆或少数族裔叙事的实践。数字素养的再定义：主张“数字素养”已不再是技术操作能力，而是批判性地解构算法、识别叙事偏见和管理自我数字足迹的综合文化能力。本书呼吁培养一种新的“媒介公民身份”，能够在信息洪流中主动选择意义的来源和传播的路径。四、结论：面向未来媒介伦理的审视《数字时代的叙事构建》最终指向一个核心的伦理困境：在技术承诺解放的同时，我们是否正在自愿地将我们的文化建构权和意义生产权委托给非透明的、以商业利益为导向的系统？本书的结论呼吁学界、政策制定者和普通用户共同参与一场关于“我们希望生活在何种叙事世界中”的深刻对话。这不仅是关于技术治理的问题，更是关于人类心智、文化完整性和社会共享基础的根本性抉择。 ---

作者简介

DeHayes of Indiana University

Jeffrey A. Hoffer (hoffer@udayton.edu) is the Sherman -- Standard Register Professor of Data Management in the MIS, Operations Management, and Decision Sciences Department at the University of Dayton. He received a PhD from Cornell University in 1973 and was on the faculties of Case Western Reserve University and Indiana University before joining UD. He is a founder of the INFORMS College on Information Systems, the International Conference on Information Systems (and its conference chair in 1985), and the Association for Information Systems. He is author of many scholarly publications in the areas of database management, data warehousing, systems analysis, strategic systems planning, and human-computer interaction. He is co-author of several leading textbooks: "Modern Database Management," "Modern Systems Analysis and Design," "Essentials of Systems Analysis and Design," "Object-Oriented Systems Analysis and Design," and "Managing Information Technology: What Managers Need to Know," all published by Prentice-Hall.

Dr. Hoffer is also an Associate Director of the Teradata University Network, the leading web portal for faculty and students in the data management, data warehousing, decision support, and business intelligence areas.