Pro Visual Studio Team System with Team Edition for Database Professionals

Pro Visual Studio Team System with Team Edition for Database Professionals pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Levinson, Jeff/ Nelson, David
出品人:
页数:617
译者:
出版时间:2007-9
价格:$ 73.44
装帧:
isbn号码:9781590599532
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Studio Team System
  • Team Edition for Database Professionals
  • 数据库开发
  • 团队协作
  • 版本控制
  • SQL Server
  • 持续集成
  • DevOps
  • 测试
  • 构建
  • 自动化
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具体描述

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软件架构与现代开发实践:从理论到实战的深度探索 本书聚焦于当代软件系统构建的核心挑战,深入剖析从需求分析、架构设计到持续交付的完整生命周期管理。它不仅仅是一本技术手册,更是一份指导工程师和技术领导者构建健壮、可维护、高性能系统的蓝图。 --- 第一部分:现代软件架构的基石 本部分旨在为读者奠定坚实的架构思维基础,理解在快速迭代和复杂业务需求下,如何选择和应用合适的架构范式。 第一章:超越传统:敏捷架构与演进式设计 软件架构不再是瀑布模型中一次性完成的静态文档。本章探讨“演进式设计”的核心原则,强调架构作为业务演进的有机体。我们将深入研究“架构债务”的识别与偿还策略,以及如何平衡短期交付压力与长期系统健康。内容涵盖: 架构适应性(Architectural Fitness Functions)的定义与实施: 如何量化架构质量,确保系统持续满足非功能性需求。 从宏观到微观的架构视角: 区分系统级架构、模块级设计和组件级实现决策。 领域驱动设计(DDD)在架构中的应用: 深入解析限界上下文(Bounded Contexts)、通用语言(Ubiquitous Language)的提炼过程,以及它们如何指导服务边界的划分。 第二章:分布式系统的设计哲学与陷阱 随着业务规模的增长,单体应用已无法满足需求,分布式系统成为主流。本章重点解析构建可靠、可扩展分布式系统的关键技术和理论框架。 CAP 理论的深度解读与实践取舍: 在不同业务场景下,如何根据实际的延迟容忍度和一致性要求进行权衡。 服务间通信模式的对比分析: 详述同步(RESTful API, gRPC)与异步(消息队列、事件流)通信的优劣势,并提供在不同上下文中的适用性指南。 分布式事务处理: 探讨Saga模式、两阶段提交(2PC)的局限性,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)实现最终一致性。 分布式系统的可观测性(Observability): 建立有效的日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)系统,确保故障的快速定位与根因分析。 第三章:云原生架构与基础设施即代码(IaC) 云计算环境对应用设计提出了新的要求。本章聚焦于如何将应用设计与云原生范式紧密结合,实现弹性、自愈和高效的资源利用。 容器化技术栈的深入理解: 不仅仅是使用Docker,而是理解容器运行时、镜像优化和网络模型。 Kubernetes 核心概念与部署策略: 深入解析调度器、控制器、服务发现机制,并探讨有状态服务(如数据库集群)在K8s上的部署挑战与最佳实践。 服务网格(Service Mesh)的价值: 探讨Istio、Linkerd等工具如何在应用层之上提供流量管理、安全和策略执行能力,减轻开发人员的负担。 基础设施即代码(IaC)的实践: 运用Terraform或Pulumi等工具,实现基础设施的声明式管理、版本控制和自动化部署。 --- 第二部分:数据存储与持久化策略精选 数据是现代应用的核心资产。本部分将超越标准的关系型数据库操作,探讨针对不同数据特性和访问模式的最佳存储解决方案。 第四章:关系型数据库的性能调优与高级特性 尽管NoSQL兴起,关系型数据库(RDBMS)依然是许多业务场景的首选。本章侧重于提升RDBMS的性能上限和可靠性。 查询优化与执行计划分析: 掌握如何深入解读复杂的查询执行计划,识别并消除慢查询的瓶颈。 索引策略的艺术: 深入理解B-Tree、哈希索引、全文索引的内部机制,以及组合索引和覆盖索引的正确应用场景。 并发控制与锁机制: 剖析MVCC(多版本并发控制)的工作原理,以及如何在读写密集型应用中管理锁的粒度和死锁问题。 数据高可用性配置: 探讨主从复制、集群化部署模式(如PostgreSQL的流复制、MySQL的Group Replication)的配置与故障切换流程。 第五章:面向特定工作负载的 NoSQL 选型与实践 本章指导读者根据数据结构和访问模式,在文档型、键值型、图数据库和列式数据库之间做出明智的选择。 文档数据库(如MongoDB): 探讨嵌入式与引用的权衡,以及如何设计高效的聚合查询。 键值存储(如Redis/Memcached): 深入Redis的数据结构(如Sorted Sets, HyperLogLog)在缓存、会话管理和实时排行榜中的高级应用。 图数据库(如Neo4j): 介绍图论基础,以及如何利用Cypher语言处理复杂的关系遍历和社交网络分析。 列式存储与时间序列数据库: 分析Cassandra/HBase/InfluxDB等在处理海量写入和特定分析查询时的架构优势。 第六章:数据一致性与数据湖构建 处理大数据集时,数据治理和一致性成为重中之重。 数据湖与数据仓库的整合: 探讨如何利用Delta Lake、Apache Hudi等技术在数据湖上实现事务性支持(ACID)。 Change Data Capture (CDC) 的应用: 利用Debezium等工具捕获数据库变更日志,实现实时数据同步和事件驱动架构的基础搭建。 数据治理与血缘追踪: 建立元数据管理框架,确保数据质量和可追溯性。 --- 第三部分:构建高效的软件交付流水线 现代软件工程的竞争优势在于交付速度和质量的平衡。本部分聚焦于自动化、测试左移和持续交付实践。 第七章:自动化测试策略的纵深防御 构建一个强大的测试金字塔,确保每次提交都能快速得到有效反馈。 单元测试的最佳实践: 强调测试的隔离性、可读性和可维护性,深入Mocking和Stubbing的精确使用。 集成测试的边界: 如何在不依赖外部服务的环境下,有效地模拟外部依赖,实现快速、可靠的集成测试。 契约测试(Contract Testing): 引入Pact等工具,确保微服务之间的API兼容性,彻底消除集成失败带来的不确定性。 端到端(E2E)测试的自动化与维护: 讨论如何选择合适的工具(如Selenium/Playwright),并制定策略来管理E2E测试的脆弱性与高维护成本。 第八章:持续集成/持续交付(CI/CD)的深度实践 CI/CD流水线是现代工程效能的核心驱动力。 流水线设计模式: 探讨基于GitOps、蓝绿部署(Blue/Green)、金丝雀发布(Canary Release)的自动化策略。 安全左移(Shift Left Security): 将安全扫描集成到CI流程中,包括静态应用安全测试(SAST)、动态应用安全测试(DAST)和依赖项漏洞扫描。 流水线即代码(Pipeline as Code): 使用YAML或其他DSL(如Jenkinsfile, GitLab CI)来版本控制和管理整个构建、测试和部署流程。 部署策略与回滚机制: 详细阐述自动化部署过程中的健康检查、灰度发布标准,以及快速、无损回滚的最佳流程。 第九章:度量驱动的反馈循环 优秀的团队依赖数据来指导改进。本章关注关键的工程指标(DORA Metrics)及其在团队健康评估中的作用。 部署频率与变更前置时间: 衡量交付速度的直接指标及其对业务的影响。 变更失败率与平均恢复时间(MTTR): 评估系统稳定性和团队响应能力的关键数据。 价值流映射(Value Stream Mapping): 可视化从需求提出到价值交付的整个流程,识别并消除浪费环节。 混沌工程(Chaos Engineering)的引入: 学习Netflix的经验,主动在生产环境中注入故障,以验证系统的鲁棒性和恢复能力。 --- 本书旨在提供一套全面、跨越技术栈的工程思维体系。它假定读者已具备一定的编程和系统基础,并渴望从“完成功能”迈向“构建卓越系统”的更高层次。通过理论与实战案例的结合,读者将获得构建下一代复杂软件产品的能力。

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