Autism and Cognitive Architecture pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Intl Specialized Book Service Inc

作者:Gyori, Miklos

出品人:

页数:235

译者:

出版时间:

价格:39

装帧:Pap

isbn号码:9789630583374

丛书系列:

图书标签:

• Autism
• Cognitive Science
• Cognitive Architecture
• Neurodiversity
• Developmental Psychology
• Computational Modeling
• Cognition
• Artificial Intelligence
• Special Education
• Mind

认知神经科学前沿：探索心智的蓝图 本书简介 本书深入剖析了人类认知结构与心智运作的内在机制，旨在为读者构建一个关于“心智如何工作”的全面认知地图。我们不再将认知视为一个抽象的黑箱，而是将其视为一个由相互连接、层级分明的模块化系统所构成的复杂架构。本书聚焦于认知神经科学、计算心理学和哲学心智理论的交叉领域，系统地梳理了从感觉信息输入到高级抽象思维输出的每一个关键节点。 第一部分：心智的基石——信息处理的底层逻辑 本部分着重探讨构成所有认知活动的基础单元和处理流程。我们首先从感觉知觉的角度切入，分析视觉、听觉、触觉等模态信息如何被编码、过滤和初步整合。这部分内容详细介绍了感觉寄存器（Sensory Registers）的功能，以及注意力机制（Attention Mechanisms）在海量环境输入中进行选择性加工的核心作用。我们探讨了自下而上（Bottom-up）的特征提取过程，以及自上而下（Top-down）的期望和先验知识如何塑造我们的即时感知体验。 接着，本书详细阐述了工作记忆（Working Memory）的结构和容量限制。我们采用最新的多组件模型，如Baddeley和Hitch的模型，并结合神经影像学证据，解释了语音回路（Phonological Loop）、视觉空间模板（Visuospatial Sketchpad）和中央执行器（Central Executive）如何协同工作，暂时维持和操作信息以支持推理和问题解决。特别地，本书深入分析了抑制控制（Inhibitory Control）在维持工作记忆内容纯净性方面的关键地位。 第二部分：知识的组织与表征 心智的效率极大程度上依赖于知识的有效组织。本书的第二部分致力于解构知识是如何在长期记忆中存储和检索的。我们首先区分了内隐记忆（Implicit Memory，如程序性记忆、启动效应）和外显记忆（Explicit Memory，如情景记忆和语义记忆）。 在语义知识的表征方面，本书批判性地评估了经典的概念结构理论，例如原型理论（Prototype Theory）和范例理论（Exemplar Theory）。我们利用认知词典和知识网络模型（如语义网络）来描绘概念间复杂的关联结构，并探讨了这些网络在语言理解和概念迁移中的动态作用。 情景记忆的构建是本部分的一大重点。我们探讨了情景构建过程（Episodic Construction），即心智如何将过去的时间、地点和情感线索编织成连贯的“心智快照”。本书引入了未来心智模拟（Mental Time Travel to the Future）的概念，强调情景记忆系统不仅服务于回忆过去，更是进行前瞻性规划的必要基础。 第三部分：高级认知功能——推理、决策与问题解决 本书的核心目标之一是揭示人类心智如何超越简单的信息存储和检索，进行复杂的认知操作。 推理部分涵盖了演绎推理（Deductive Reasoning，如三段论）和归纳推理（Inductive Reasoning，如概率判断）。我们借鉴心智表征理论（Mental Representation Theory），特别是心智模型理论（Mental Models Theory），来解释个体如何通过构建世界的状态空间来检验逻辑有效性，而非仅仅依赖于形式逻辑规则。 决策制定被置于一个动态的、受情感影响的框架内进行审视。我们超越了传统的理性选择模型（Rational Choice Theory），深入探讨了启发法（Heuristics）和认知偏差（Cognitive Biases）在现实世界决策中的普遍性。本书详细介绍了前景理论（Prospect Theory）及其对损失厌恶和风险态度的解释，并将这些发现与腹侧纹前额叶皮层（vmPFC）等关键脑区的活动联系起来。 问题解决的章节聚焦于目标导向的行为。我们分析了启发式搜索策略（如均值-端分析、爬山法）以及洞察性学习（Insight Learning）背后的认知机制。本书特别关注创造性思维与问题解决之间的联系，探讨了“发散性思维”如何通过放松认知约束来促进新颖解决方案的产生。 第四部分：执行功能与自我调控 执行功能（Executive Functions, EFs）被视为认知系统的“总指挥官”。本部分详细解析了三个核心执行功能：认知灵活性（Cognitive Flexibility）、工作记忆（已在前述章节深化）和抑制控制。 我们探讨了认知灵活性如何允许个体在不同任务规则或环境需求之间流畅切换，并将其与前额叶皮层（PFC）的特定子区域的功能分离联系起来。抑制控制不仅包括反应抑制，还包括更微妙的抗干扰能力和资源分配。 此外，本书还探讨了自我监控（Self-Monitoring）和元认知（Metacognition）——即“思考自己的思考”的能力。我们分析了元认知在学习效率、错误检测和学习适应性调整中的关键作用，将其视为高级认知架构的自我修正机制。 结论：整合的架构与未来展望 本书最后总结了这些分离的模块如何形成一个高度整合、动态适应的认知架构。我们强调了模块化与整合性之间的辩证关系，即认知系统在保持专业化处理单元的同时，必须具备强大的跨模块通信能力。本书展望了未来认知科学可能的研究方向，包括对具身认知（Embodied Cognition）和社会认知（Social Cognition）如何反过来重塑核心认知蓝图的探讨。 本书适合认知心理学、神经科学、人工智能以及哲学领域的研究者、研究生以及对心智运作原理有深度求知欲的专业人士。通过对认知架构的精细解构与重构，读者将获得理解人类心智运作的清晰、精确的理论框架。

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