Database Programming Languages

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出版者:
作者:Geerts, Floris 编
出品人:
页数:99
译者:
出版时间:
价格:$ 73.39
装帧:
isbn号码:9783642037924
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 编程语言
  • 数据管理
  • SQL
  • NoSQL
  • 数据模型
  • 数据库设计
  • 查询语言
  • 数据分析
  • 数据库系统
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具体描述

This book constitutes the proceedings of the 12th International Symposium on Database Programming Languages, DBPL 2009, held in Lyon, France, in August 2009 in conjunction with VLDB 2009. The papers are deal with topics on database programming languages in the area of but not limited to algorithms, XML query languages, inconsistency handling, data provenance, emerging data models, and type checking.

《数据库编程语言》这本书,顾名思义,是深入探讨如何通过编程与数据库进行交互的。它并非一本关于数据库本身理论的百科全书,也不会是关于某种特定数据库系统(比如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 或 Oracle)的入门手册。相反,这本书的关注点在于“编程语言”这个维度,以及它们在数据库领域所扮演的角色和所能实现的功能。 这本书会着重梳理和分析那些设计出来或被广泛应用于数据库操作的编程语言。这不仅仅包括了我们熟知的 SQL(Structured Query Language),这门用于管理关系型数据库的标准语言。我们将不仅仅介绍 SQL 的基本语法,例如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等,还会深入到更复杂的方面,比如视图(Views)、存储过程(Stored Procedures)、触发器(Triggers)、函数(Functions)、索引(Indexes)的创建与优化,以及事务(Transactions)的ACID特性如何在 SQL 中得到体现和管理。本书会提供大量精炼的代码示例,展示如何利用 SQL 高效地查询、修改、组织和保护数据。 然而,《数据库编程语言》的视野远不止 SQL。它还会探讨那些通用的、高级的编程语言,如 Python、Java、C、Node.js(JavaScript)、Ruby 等,是如何与数据库集成的。书中会详细介绍不同语言平台下的数据库连接库(Database Connectors/Drivers)和对象关系映射(ORM)框架。例如,对于 Python,我们会分析 SQLAlchemy、Django ORM、Peewee 等在实现数据库操作上的异同,它们的优势与劣势,以及如何编写更具可读性和维护性的数据库访问代码。对于 Java,则会涉及 JDBC(Java Database Connectivity)的标准接口,以及 Hibernate、MyBatis 等流行的 ORM 框架,探讨它们在简化开发、提高效率方面的作用。C 开发者会看到 Entity Framework 的详细讲解,而 Node.js 开发者则会学习如何使用 Sequelize、TypeORM 等与 SQL 或 NoSQL 数据库进行交互。 本书的重点之一将是理解不同语言特性如何影响数据库编程的实践。例如,函数式编程语言(如 Haskell、F)在处理复杂数据转换和并发访问数据库时可能展现出独特的优势,尽管它们在数据库领域不像命令式语言那样主流。我们会分析在这些语言中,如何以更声明式、更安全的方式表达数据库操作,以及可能遇到的挑战。 此外,对于 NoSQL 数据库,虽然它们与传统的关系型数据库在数据模型和查询方式上有很大差异,但同样存在“编程语言”的交互问题。例如,MongoDB 使用其特有的查询语言(MQL),而 Cassandra 则依赖CQL(Cassandra Query Language)。书中也会对这些 NoSQL 数据库的查询机制及其在不同编程语言中的实现方式进行深入剖析。我们会展示如何使用 Python 来操作 MongoDB 的文档,如何用 Java 与 Cassandra 进行交互,以及在这些场景下,语言特性如何影响数据建模和查询效率。 本书还将深入探讨数据库编程的性能优化。这不仅仅是编写出能工作的代码,更是要编写出高效、可扩展的代码。我们会讨论诸如查询重写(Query Rewriting)、索引策略(Indexing Strategies)、批处理(Batch Processing)、连接池(Connection Pooling)、以及如何利用数据库本身的优化工具(如 SQL Server Management Studio 的执行计划分析、PostgreSQL 的 EXPLAIN 命令)来识别和解决性能瓶颈。书中会通过具体的案例,展示如何通过代码层面的调整(例如,避免 N+1 查询问题)和数据库配置的优化,来显著提升应用程序的响应速度和吞吐量。 安全性是数据库编程中另一个至关重要的方面。本书会详尽讨论如何编写安全的数据库代码,以防止常见的安全漏洞,如 SQL 注入(SQL Injection)。我们将介绍参数化查询(Parameterized Queries)、预编译语句(Prepared Statements)、以及在应用程序层面进行输入验证的重要性。对于不同语言和框架,会有针对性的安全编码实践指导。 事务管理也是本书的核心内容之一。我们将详细讲解事务的隔离级别(Isolation Levels),以及如何在应用程序代码中有效地管理数据库事务,确保数据的一致性和完整性。这包括了在不同编程语言中如何开始、提交(Commit)和回滚(Rollback)事务,以及处理并发事务时可能出现的死锁(Deadlocks)等问题。 分布式数据库编程将是本书的一个进阶主题。随着大数据时代的到来,分布式数据库系统(如 Google Spanner, CockroachDB, TiDB)日益普及。本书会探讨在这些分布式环境中进行编程时,需要考虑的特殊挑战,例如一致性模型(Consistency Models)、分布式事务、以及如何利用特定语言的工具来与这些系统高效交互。 总而言之,《数据库编程语言》并非一本浅尝辄止的书籍。它将引导读者从掌握一门语言到精通多种语言在数据库领域的应用,从基础的数据操作到高级的性能优化、安全实践和分布式系统交互。它旨在培养读者成为能够灵活运用各种编程工具,深刻理解数据库交互底层机制,并能构建出高性能、高可靠性数据库驱动应用程序的开发者。这本书的价值在于其系统性、深度和实践性,能够帮助开发者跨越语言的鸿沟,真正驾驭数据库的力量。

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