Recent Advances in Multimedia Signal Processing and Communications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Ghanbari, Mohammed 编

出品人:

页数:657

译者:

出版时间:

价格:$ 145.77

装帧:

isbn号码:9783642028991

丛书系列:

图书标签:

• Multimedia Signal Processing
• Communications
• Image Processing
• Video Processing
• Audio Processing
• Machine Learning
• Deep Learning
• 5G
• IoT
• Artificial Intelligence

《跨越边界：数字信息时代的感知、传递与智能交互》 我们正身处一个信息爆炸的时代，数字内容以惊人的速度生成、传播和消费。从高清视频到沉浸式虚拟现实，从实时的语音助手到遍布全球的物联网设备，多媒体信号已渗透到我们生活的方方面面，并以前所未有的方式塑造着我们的交流、娱乐、工作乃至思考模式。在这个瞬息万变的数字洪流中，如何更有效地捕捉、理解、编码、传输和利用这些丰富多彩的多媒体信息，已成为驱动科技进步和社会发展的核心引擎之一。 《跨越边界：数字信息时代的感知、传递与智能交互》一书，并非专注于某一特定技术领域，而是旨在为读者勾勒出一幅宏大而精妙的数字信息全景图。本书的核心在于探讨如何在跨越多种媒介、多种场景、多种应用需求的边界，实现对多媒体信号的深度感知、高效传递和智能化处理。我们致力于揭示隐藏在像素、声波和传感器数据背后的丰富信息，并探索如何利用这些信息构建一个更智能、更互联、更具感知能力的数字世界。 第一部分：感知世界的无限可能 要有效地处理多媒体信号，首先需要精确而全面地捕捉它们。本部分将深入探讨当前及未来多媒体信号感知的最新进展和前沿技术。我们将从传统的图像和音频信号采集出发，逐渐拓展到更广泛的感知维度。 视觉信息的精细捕捉与理解： 除了传统的二维图像传感器，我们还将关注新兴的3D视觉技术，如结构光、激光雷达（LiDAR）和光场相机，它们能够提供丰富的深度信息，为场景重建、物体识别和虚拟现实体验奠定基础。本书还将探讨超光谱成像、热成像以及偏振成像等技术，这些技术能够捕捉人眼无法直接感知的信息，为医学诊断、工业检测、环境监测等领域带来革命性的突破。此外，我们还将讨论如何通过多视角成像、全景摄影以及计算摄影技术，提升视觉信息的空间覆盖度和信息量，实现更富有沉浸感的观看体验。 听觉信息的丰富维度： 声音不仅仅是二维的波形。本书将探讨空间音频技术，如何通过全向麦克风阵列和先进的声场重建算法，捕捉声音的来源、方向和空间特征，从而实现更逼真的听觉体验。我们还会讨论如何从环境中提取有用的声音信息，例如通过语音识别技术实现人机交互，通过环境声音分析来监测安全状况，或是通过生物声学研究来理解自然界。 超越视听的感知： 数字化感知已不再局限于视听。本书将深入研究触觉反馈、嗅觉感知以及甚至味觉模拟等新兴技术。例如，在虚拟现实和远程医疗领域，触觉反馈技术能够模拟触摸的质感和力度，极大地增强用户体验和操作的精确性。嗅觉和味觉的数字化虽然尚处于早期阶段，但其潜在的应用前景，例如在虚拟社交、美食推荐和健康监测方面，令人充满期待。 多模态信息的融合： 真实世界的信息是多模态的。本书将强调不同感知模态之间信息融合的重要性。例如，结合视觉和听觉信息，可以实现更准确的语音增强和说话人识别；融合视觉、触觉和姿态信息，可以构建更精细的虚拟化身和更真实的交互体验。我们将探讨各种融合策略，包括早期融合、晚期融合以及基于深度学习的端到端融合，以及它们在提高识别准确率、增强理解深度方面的作用。 第二部分：数据洪流的智能传递 捕捉到的海量多媒体数据，需要高效、可靠、低成本地进行传输。本部分将聚焦于信息传递过程中面临的挑战以及相应的创新解决方案。 高效编码与压缩： 随着分辨率和帧率的不断提升，多媒体数据的体积也呈指数级增长。本书将深入剖析新一代视频编码标准（如AV1、H.266/VVC）的原理和优势，探讨它们如何在保证视觉质量的同时，显著降低数据传输量。我们还将关注音频编码技术的最新进展，例如感知音频编码和基于深度学习的音频压缩，以及它们在音乐、语音和全景音频等场景下的应用。 可靠与鲁棒的网络传输： 在复杂的通信环境下，多媒体数据的传输面临着丢包、延迟、抖动等挑战。本书将探讨各种网络传输协议和拥塞控制机制，以及如何利用前向纠错（FEC）、数据冗余和智能丢包恢复策略，保证流媒体的流畅播放和实时通信的质量。我们还将关注无线通信技术（如5G、6G）在提升带宽、降低延迟方面的作用，以及它们如何为超高清视频、VR/AR等高带宽应用提供有力支撑。 边缘计算与分布式处理： 将所有数据传输到云端进行处理已不再是唯一的选择。本书将深入探讨边缘计算在多媒体信号处理中的作用。通过在数据源附近部署计算资源，可以在边缘端完成部分预处理、特征提取甚至初步分析，从而减少网络传输负担，降低延迟，并增强系统的隐私性和安全性。我们将讨论边缘智能的架构、算法以及在智能监控、自动驾驶等领域的应用。 内容分发与个性化推荐： 如何将合适的内容在合适的时间以最快的速度传递给用户？本书将探讨内容分发网络（CDN）的优化技术，以及如何利用智能缓存和负载均衡策略，提升用户访问速度和体验。此外，我们将深入研究个性化推荐算法，利用用户行为数据和内容特征，为用户提供量身定制的多媒体内容，从而提升用户满意度和平台粘性。 第三部分：交互的未来与智能的涌现 多媒体信号的最终目标是服务于人类的交互和社会的智能化。本部分将展望多媒体信号处理与通信技术如何驱动下一代人机交互和智能应用的发展。 沉浸式体验的构建： 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在以前所未有的方式改变我们与数字世界的互动。本书将探讨如何利用高质量的3D渲染、空间音频、高精度追踪以及自然语言交互，构建逼真而富有吸引力的沉浸式体验。我们将讨论实时渲染、网络同步、用户行为分析等技术，以及它们在游戏、教育、培训、设计和社交领域的应用。 智能人机交互的新范式： 语音助手、手势识别、眼球追踪等技术正在让交互更加自然和直观。本书将深入研究基于深度学习的自然语言处理（NLP）技术，如何实现更流畅、更智能的语音对话。我们将探讨计算机视觉在手势识别、面部表情分析和姿态估计方面的最新进展，以及它们如何为远程协作、智能家居和辅助技术提供支持。 人工智能驱动的多媒体分析： 人工智能（AI）已成为多媒体信号处理的核心驱动力。本书将聚焦于深度学习在图像识别、目标检测、语义分割、视频分析、音频事件检测和场景理解等方面的应用。我们将讨论各种神经网络架构（如CNNs, RNNs, Transformers），以及它们在医学影像分析、安防监控、内容审核、媒体创作和数据挖掘等领域的强大能力。 智能系统与社会连接： 多媒体信号处理和通信技术正在为构建更智能的社会提供基础。本书将探讨物联网（IoT）设备如何通过多媒体传感器收集数据，并与云端或边缘端的智能系统进行通信。我们将讨论智能城市、智慧医疗、智能交通、智能农业等应用场景，以及它们如何通过对海量多媒体数据的分析和利用，提升效率、改善生活质量并解决社会挑战。 《跨越边界：数字信息时代的感知、传递与智能交互》是一本面向广泛读者的书籍，包括对数字媒体技术感兴趣的研究人员、工程师、开发者、产品经理，以及任何希望深入了解我们所处数字信息时代运作机制的读者。本书旨在激发创新思维，鼓励跨学科合作，并为塑造数字信息时代的未来贡献智慧和力量。我们相信，通过对这些关键技术的深入探索和理解，我们能够更好地驾驭汹涌而来的数字信息浪潮，创造一个更加丰富、高效和智能的未来。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆