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出版者:

作者:Veenman, Cor J. 编

出品人:

页数:180

译者:

出版时间:

价格:$ 73.39

装帧:

isbn号码:9783642035203

丛书系列:

图书标签:

• 计算取证
• 数字取证
• 计算机安全
• 网络安全
• 数据恢复
• 恶意软件分析
• 取证调查
• 信息安全
• 法律科技
• 安全分析

《数字痕迹的追寻：电子证据的科学与艺术》 在这本深入探讨电子取证领域的著作中，我们并非将目光聚焦于“计算取证”这一特定术语本身，而是致力于揭示在瞬息万变的数字世界中，如何科学、严谨且富有艺术性地发掘、保存、分析和呈现电子证据。本书将带领读者穿越信息的迷宫，理解那些隐藏在数字设备、网络通信和云存储中的“指纹”，它们是解开案件真相的关键线索。 第一章：数字世界的黎明与电子证据的崛起 本章将回顾电子证据从概念的萌芽到如今在司法程序中占据核心地位的演变历程。我们将探讨科技发展如何催生了新型犯罪，以及传统的调查手段在面对海量、动态的数字信息时所遇到的挑战。理解这一背景，有助于我们认识到电子取证学科的必要性和紧迫性。我们将从信息技术革命的起点出发，逐步梳理互联网、移动通信、社交媒体等技术进步如何深刻地改变了犯罪的形态和证据的载体，进而促使电子取证作为一门独立的科学分支应运而生。这不仅仅是技术的革新，更是对我们理解和应对犯罪方式的根本性重塑。 第二章：数字侦探的工具箱：硬件与软件的基石 电子取证的有效性，离不开专业而强大的工具。本章将详细介绍进行电子证据采集和分析所需的各类硬件设备，如硬盘复制器、专用取证工作站、显卡、内存采集器等，并阐述它们的工作原理和在不同场景下的应用。同时，我们将深入剖析一系列在电子取证领域广泛应用的软件工具，包括但不限于文件系统分析工具、内存分析工具、网络流量分析工具、恶意软件分析工具、以及数据恢复软件等。我们将重点介绍这些工具的功能、特点、优缺点，并结合实际案例，讲解如何选择和组合使用这些工具以达到最佳的分析效果。本书不会局限于列举工具名称，而是会深入探讨其背后的算法、数据结构和分析逻辑，使读者能够知其然，更知其所以然。 第三章：数据的“暗物质”：文件系统与存储媒介的秘密 每一块存储媒介，无论是有形的硬盘、U盘，还是无形的云端存储，都承载着海量的数据。本章将深入剖析各种文件系统的结构与原理，如FAT、NTFS、Ext4、HFS+等，揭示文件是如何被存储、删除、修改以及隐藏的。我们将重点探讨文件删除后数据的残留现象，以及碎片化、日志文件、元数据等关键信息如何成为我们追溯真相的宝贵线索。此外，本章还将涉及对固态硬盘（SSD）和闪存驱动器等现代存储介质的特殊取证方法，理解磨损均衡、垃圾回收等技术如何影响数据的可恢复性。我们将详细讲解文件系统的组织方式，如何找到被删除文件、隐藏文件以及未分配空间中的数据。 第四章：思维的轨迹：内存与进程的深层挖掘 计算机运行时，大量的活动都发生在易失性内存（RAM）中。本章将深入讲解内存的构成、地址空间以及进程管理机制。我们将详细介绍内存取证的技术，如何获取进程运行时的内存镜像，并从中提取关键信息，如正在运行的应用程序、网络连接、用户凭证、加密密钥、以及隐藏的恶意代码等。我们将讨论不同操作系统（Windows、macOS、Linux）内存结构的差异，以及针对不同架构（x86、x64、ARM）的内存分析方法。通过深入理解内存中的动态信息，我们可以还原程序执行的轨迹，发现攻击者可能利用的漏洞。 第五章：信息的河流：网络流量与通信的破译 互联网和各种通信协议构成了现代社会的信息高速公路。本章将聚焦于网络流量的捕获、分析与溯源。我们将讲解TCP/IP协议栈的层级结构，以及各种网络协议（HTTP、HTTPS、DNS、SMTP、IMAP等）的工作原理。我们将介绍网络嗅探工具的使用，如何捕获和过滤网络数据包，并从中提取有价值的信息，如通信双方的IP地址、端口号、通信内容、以及潜在的数据泄露。此外，本章还将涵盖对无线网络（Wi-Fi）和移动通信网络（3G/4G/5G）的取证技术，以及如何利用日志文件进行网络行为的分析和追踪。 第六章：数字足迹的追踪：操作系统与应用程序的日志分析 操作系统和应用程序在运行过程中会生成大量的日志信息，它们记录了系统的活动、用户的操作以及潜在的安全事件。本章将深入讲解不同操作系统（Windows事件日志、macOS日志、Linux syslog）的日志格式和内容，以及各种应用程序（浏览器历史记录、邮件客户端日志、社交媒体应用记录、游戏日志等）的日志文件结构。我们将详细介绍如何通过分析这些日志，重建用户活动的时间线，识别可疑行为，以及发现证据链条中的关键节点。理解日志的生成机制和内容，是还原事件真相的重要一步。 第七章：身份的证明：用户账户与认证信息的还原 在数字世界中，用户账户是访问和控制数字资产的关键。本章将探讨如何从各种设备和系统中提取和分析用户账户信息，包括本地账户、域账户、以及在线服务账户的凭证。我们将详细介绍密码哈希的处理方法，以及如何利用字典攻击、彩虹表等技术尝试破解弱密码。此外，本章还将涉及对用户行为模式的分析，如登录时间、登录地点、设备偏好等，以辅助身份的确认和行为的溯源。 第八章：伪装与隐藏：数据隐写与文件加密的挑战 犯罪分子善于利用各种手段隐藏其非法活动，数据隐写和文件加密是其中两种常见的方法。本章将深入探讨数据隐写术的基本原理，介绍将秘密信息隐藏在图像、音频、视频文件中的技术，以及检测和提取这些隐藏信息的方法。同时，我们将讲解文件加密的基本概念，包括对称加密和非对称加密，以及常见加密算法（AES、RSA）的原理。我们将讨论在遇到加密文件时，取证人员所面临的挑战，以及可能的破解或绕过技术，如利用密钥管理漏洞、缓存中的明文信息等。 第九章：恶意软件的画像：静态与动态分析的技术 恶意软件是数字犯罪的重要组成部分。本章将全面介绍对恶意软件进行静态和动态分析的技术。静态分析包括对恶意软件文件进行反汇编、反编译、字符串提取、导入函数分析等，以了解其基本结构和功能。动态分析则是在隔离的环境中运行恶意软件，监控其行为，如文件创建/修改、注册表操作、网络通信、进程注入等。我们将讲解沙箱技术、调试技术以及内存转储技术在恶意软件分析中的应用，帮助读者理解恶意软件的工作机制，并从中提取指示性证据。 第十章：碎片化的拼图：证据链的构建与呈现 电子证据的最终价值在于其在法庭上能否被有效采信。本章将详细阐述电子证据的完整性和不可篡改性原则，以及在整个取证过程中如何确保证据链的严密性。我们将讨论证据的固定、采样、记录、报告等关键环节，以及在不同司法管辖区下，电子证据的采信标准和法律要求。本书还将深入讲解如何将复杂的电子取证分析结果，以清晰、准确、客观的方式呈现给法官、陪审团或非技术背景的审阅者，包括撰写高质量的电子证据报告，以及在法庭上进行专业证词的陈述。 第十一章：新兴领域与未来展望：人工智能、物联网与云计算的取证 随着科技的不断发展，电子取证也面临着新的挑战和机遇。本章将探讨人工智能（AI）、物联网（IoT）设备、以及云计算环境下的电子取证技术。我们将分析AI算法在数据分析、模式识别中的应用，以及在AI生成内容（如深度伪造）相关的取证问题。对于物联网设备，我们将探讨其数据存储特点、通信协议以及取证的难点。在云计算领域，我们将讨论如何获取和分析存储在云端服务器上的数据，以及跨平台、跨区域取证的挑战。最后，本章将对电子取证的未来发展趋势进行展望，包括自动化取证、实时取证以及跨学科合作的重要性。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的电子取证知识体系。无论您是执法人员、法律从业者、IT安全专家，还是对数字世界充满好奇的学习者，相信都能从中获得宝贵的启示，掌握在数字痕迹的追寻中，发现真相的科学与艺术。

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