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出版者:Springer

作者:Struth, Georg

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2013-7-24

价格:$ 48.53

装帧:Paperback

isbn号码:9781848003217

丛书系列:Undergraduate Topics in Computer Science

图书标签:

• 计算机
• 计算机系统建模
• 系统建模
• 计算机科学
• 性能评估
• 排队论
• 模拟
• 离散事件模拟
• Petri网
• 建模方法
• 性能分析

深入解析软件架构与系统设计：构建可扩展、高可靠性的企业级应用 书名： 软件架构精要：从概念到实践 作者： 资深架构师团队 出版社： 远航科技出版社 --- 内容简介： 在当今快速迭代的技术环境中，软件系统的复杂性日益增加，对架构设计的要求也达到了前所未有的高度。《软件架构精要：从概念到实践》并非一本关于特定工具或框架的指南，而是一部致力于系统化阐述构建健壮、可维护、高性能企业级软件的底层原理和实践方法的权威著作。本书旨在为初级工程师提供清晰的认知框架，为资深开发者和架构师提供深化理解和优化决策的宝贵资源。 本书结构清晰，内容涵盖了软件架构设计的核心理论、关键决策点、主流模式的应用及其权衡取舍，并深入探讨了在不同业务场景下如何选择和应用这些知识。 --- 第一部分：架构的基石——理论与思维框架 本部分聚焦于架构设计的基础哲学和必须掌握的理论工具，帮助读者建立起全局性的视角。 第一章：理解架构的本质与价值 软件架构远不止于技术选型，它是对系统在约束条件下所做的关键性、高影响力的决策集合。本章首先界定了“架构”的范围，区分了设计、模式与架构之间的层次关系。重点阐述了架构的驱动力——即业务需求、非功能性需求（质量属性）和技术限制是如何共同塑造最终蓝图的。我们将深入讨论“权衡”（Trade-offs）在架构决策中的核心地位，强调没有绝对完美的架构，只有最适合当前上下文的架构。 第二章：质量属性的量化与管理 质量属性（如性能、可伸缩性、安全性、可维护性等）是架构的生命线。本章详细剖析了十大关键质量属性的定义、度量标准和影响因素。我们不只是停留在概念层面，而是展示如何将模糊的“快速响应”转化为可测量的指标（如P95延迟、吞吐量SLA）。此外，本章引入了“架构评估方法”（如ATAM——架构权衡分析方法）的初步概念，指导读者如何系统地识别和评估架构决策对质量属性的影响。 第三章：架构描述语言与视图 为了有效地沟通架构意图，我们需要一套共同的“语言”。本章详细介绍了4+1视图模型（逻辑视图、开发视图、进程视图、物理视图以及场景视图）的实际应用，并结合UML和C4模型等现代描述工具，演示如何根据受众（业务人员、开发团队、运维团队）定制不同层次和侧重点的架构视图，确保信息传递的准确性和效率。 --- 第二部分：主流架构模式的深度剖析 本部分深入探讨了当前业界最常用、最具影响力的几种架构模式，分析其适用场景、优势、挑战及演进路径。 第四章：单体架构（Monolith）的再审视与优化 尽管微服务盛行，但单体架构在特定场景下仍是最高效的选择。本章首先剖析了经典分层架构（表现层、业务逻辑层、数据访问层）的优势。随后，重点讨论了如何通过模块化、依赖注入、领域驱动设计（DDD）的边界上下文等技术，将一个臃肿的单体内部解耦为高内聚、低耦合的“模块化单体”，从而实现渐进式演进，规避“大爆炸式”重构的风险。 第五章：面向服务的架构（SOA）与微服务（Microservices） 本章对比了SOA和微服务的哲学差异。针对微服务，我们详细讲解了服务边界的合理划分（基于业务能力而非技术栈）、服务间通信机制（同步REST/gRPC与异步消息队列/事件驱动）的选择与设计。核心内容包括：服务发现与注册、API网关的设计原则（聚合、安全、限流）以及去中心化治理带来的挑战（如分布式事务、日志聚合）。 第六章：事件驱动架构（EDA）与反应式系统 事件驱动架构是构建高响应性、松耦合系统的关键。本章深入探讨了EDA的核心组件：事件发布者、事件代理（如Kafka、RabbitMQ）和事件订阅者。重点讲解了Saga模式在处理分布式事务中的应用，以及如何利用CQRS（命令查询职责分离）来优化读写性能和数据模型。反应式宣言（Reactive Manifesto）作为指导思想，贯穿本章，强调弹性、可伸缩性和消息驱动的理念。 第七章：数据持久化架构的选择与整合 数据层往往是系统瓶颈所在。本章不再推崇单一技术栈，而是根据数据特征和访问模式进行决策。我们将对比关系型数据库（RDBMS）、NoSQL数据库（文档、键值、图、列族）的适用场景。讨论数据一致性模型（强一致性、最终一致性）对业务的影响，以及如何设计多数据源策略和数据湖/数据仓库的集成方案。 --- 第三部分：架构实践与工程化落地 本部分将理论知识转化为可执行的工程实践，重点关注架构的生命周期管理和自动化运维。 第八章：高可用性与容错性设计 系统不可能永远不宕机，架构师的职责是确保系统能优雅地“失败”。本章详细介绍了实现容错性的关键技术：超时与重试机制的合理设置、熔断器（Circuit Breaker）模式的实现、限流与降级策略（如雪崩效应的预防）。我们将通过具体案例分析，如何在负载均衡层、服务层和数据访问层部署这些防御机制，以保证服务的SLA。 第九章：DevOps与架构的可持续性 架构的价值在于被有效部署和运维。本章强调基础设施即代码（IaC）的重要性，探讨如何利用Terraform/Ansible等工具固化基础设施配置。深入讨论持续集成/持续部署（CI/CD）流水线在架构演进中的作用，以及如何通过蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）实现对新架构的低风险、灰度发布。 第十章：可观测性（Observability）与架构健康度监控 当系统规模扩大后，传统的日志分析已不足够。本章全面介绍可观测性的三大支柱：Metrics（指标）、Tracing（分布式追踪）和Logging（结构化日志）。我们将指导读者如何选择和部署APM工具，如何设计关键业务指标（Business Metrics）的埋点，以及如何利用追踪系统诊断跨越多个微服务的延迟瓶颈和错误路径。 附录：架构决策记录（ADR）的最佳实践 一个优秀的架构需要清晰的决策历史。《附录》提供了一套结构化的架构决策记录（ADR）模板，指导工程师清晰地记录下“为什么选择A而不是B”，以及该决策带来的长期影响，确保团队在未来迭代时能够快速理解和尊重历史的设计意图。 --- 本书融合了来自金融、电商、云计算等多个行业的实战经验，旨在提供一个全面、务实且面向未来的软件架构蓝图。它不是教你写代码，而是教你如何设计出值得去写代码的系统。

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