具体描述
A supplement for any genetics textbook, this guide gives students thorough instruction and practice for solving genetics problems. Using callout comments, the author walks students through the process of breaking down word problems by dissecting each sentence. At each significant point in the statement of a problem, students learn to evaluate the given data, think about how it fits into the larger picture, and analyze relationships that lead to a potential solution. Currently,How to Solve Genetics Problems can be packaged with Pearson genetics texts for a special value package price.
好的，这是一份关于一本名为《基因学问题解析指南》的图书简介，内容将尽可能详细地阐述其核心价值与结构，同时确保不涉及您提供的原书名《How to Solve Genetics Problems》的任何具体内容。 --- 《基因学问题解析指南》：从基础构建到前沿应用的全景式学习路径 一本致力于培养独立问题解决能力的现代分子遗传学参考书 导言：跨越理论与实践的桥梁 在当代生物科学领域，基因学已不再是孤立的理论学科，而是渗透到医学、农业、生物技术乃至法医学等多个领域的关键驱动力。然而，对于许多学习者而言，将教科书上抽象的遗传定律转化为实际的计算与分析，往往是一道难以逾越的鸿沟。《基因学问题解析指南》正是为弥合这一差距而设计。本书并非简单的习题集，而是一套系统化的思维工具箱，旨在帮助读者建立起坚实的遗传学概念框架，并熟练掌握应用这些框架来解决复杂生物学情境的能力。 本书的核心理念是：理解，而非死记硬背，是解决任何科学问题的基石。 我们相信，通过对基本原理的深入剖析和对典型问题模式的系统梳理，任何有志于深入了解生命遗传机制的学习者，都能自信地面对任何挑战性的遗传学难题。 第一部分：概念基石——夯实遗传学的基础 本指南的开篇聚焦于建立一个无可动摇的理论基础。我们深知，脱离了坚实的基础，任何高级问题的解决都是空中楼阁。 第一章：孟德尔式遗传学的回归与深化 本章从经典的孟德尔遗传定律（分离律、自由组合定律）出发，但不止步于此。我们详细探讨了统计学在早期遗传学中的作用，引入了概率论在预测单因子和双因子杂交结果中的精确应用。重点在于对“等位基因”、“基因型”与“表现型”的精确定义，以及如何利用 Punnett 方格法进行逻辑推理和系统验证。对于常染色体遗传和伴性遗传的区分，提供了清晰的诊断流程图。 第二章：细胞遗传学与染色体变异 遗传信息如何在代际间传递，关键在于细胞分裂。本章深入解析了有丝分裂与减数分裂的分子机制，强调了联会、交换（交叉互换）过程对遗传多样性的贡献。随后，我们系统地梳理了染色体结构和数目变异（如非整倍体、易位、缺失、重复）的形成机制，并展示了如何在核型分析报告中识别和解释这些异常，这是理解遗传疾病的基础。 第三章：分子遗传学的核心原理 本部分将视角转向分子层面。我们详细阐述了DNA复制、转录和翻译的生化过程，强调了基因表达调控的重要性。特别关注了原核生物和真核生物中对基因调控网络（如操纵子模型）的分析方法，这对于理解环境因素如何影响基因表达至关重要。 第二部分：经典遗传学问题的精细化解析 这一部分是本书的重点，我们不再停留在理论层面，而是直接进入问题解决的实践领域，分类剖析各类经典遗传学问题。 第四章：系谱分析（Pedigree Analysis）的艺术 系谱分析是临床遗传学中最常用的工具。本章提供了一套详尽的识别和解析系谱的步骤：从初步判断遗传模式（常显、常隐、X连锁等）到利用概率计算确认携带者状态。我们引入了“排除法”和“假设检验法”，并通过一系列由浅入深的案例，展示如何处理具有不完全外显率或多效性影响的复杂系谱。 第五章：数量性状与多基因遗传 生物体的大多数重要性状（如身高、产出）是数量性状，由多个基因和环境共同决定。本章重点讲解了如何应用正态分布、方差分析和加性模型来解析多基因遗传的贡献。我们将详细解释“狭义遗传力”和“广义遗传力”的计算方法，并展示如何利用双胞胎研究来分离遗传与环境的效应。 第六章：群体遗传学基础与Hardy-Weinberg定律的灵活运用 群体遗传学是理解进化和疾病在人群中分布的关键。本章详细解释了Hardy-Weinberg平衡定律的五个基本假设，并着重于“如果假设不成立时该怎么办”的问题。我们提供了一套计算不同选择压力、突变率和基因流对等位基因频率影响的数学模型，展示如何利用该定律评估特定疾病基因在人群中的携带频率。 第三部分：前沿与交叉领域的问题解决策略 随着基因组学和生物技术的发展，新的问题类型不断涌现。本指南的最后部分着眼于未来，为读者提供应对新兴挑战的工具。 第七章：基因连锁与图谱构建 现代遗传学分析离不开对基因间相对位置的判断。本章深入探讨了连锁分析的原理，详细介绍了连锁图（Linkage Map）的概念，并着重解析了如何利用重组频率（RF）来估计基因间的遗传距离，包括使用Kosambi函数进行校正，以更准确地反映物理距离。对于多点连锁分析，我们介绍了最大似然法（LOD Score）的基本思路和应用。 第八章：基因组学与生物信息学的初步整合 面对高通量测序数据，遗传学问题也进入了新的阶段。本章探讨了如何解读SNP（单核苷酸多态性）数据，理解GWAS（全基因组关联研究）的结果报告。我们将介绍如何利用已知的关联位点信息来预测个体风险，并讨论常见的生物信息学工具在验证遗传学假设中的角色。 第九章：分子标记与育种实践 在农业和生物技术领域，分子标记技术是加速育种的关键。本章侧重于解释和计算不同类型分子标记（如RFLP, SSR, CAPS）的驳斥率和信息含量，并展示如何应用这些标记进行辅助选择（Marker-Assisted Selection, MAS）。这部分内容将帮助读者理解如何将实验室的技术转化为实际的生产力提升。 本书特色：强调“如何思考” 《基因学问题解析指南》的独特价值在于其对解题思维过程的强调。每一章节都包含： 1. “关键概念回顾”：确保读者在开始计算前，对所需理论有清晰认识。 2. “问题类型分类”：将相似逻辑结构的问题归类，便于掌握通用解题模式。 3. “分步导向式解析”：提供详尽的、逻辑严密的步骤分解，展示从已知信息到最终答案的每一步推理。 4. “常见陷阱与注意事项”：指出学生在解题中最常犯的错误，帮助读者建立批判性思维。 5. “拓展应用”：将理论问题与真实的生物学情境（如临床诊断、作物改良）挂钩，展示知识的实际价值。 本书目标读者群广泛，涵盖生命科学、医学预科、生物工程等专业本科生、研究生，以及需要定期更新遗传学知识的科研人员和临床专业人士。通过系统地学习和实践本书提供的工具和方法，读者将不再视遗传学问题为畏途，而是能够以严谨的科学态度，独立、高效地解析生命遗传的奥秘。
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