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页数:293

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出版时间:2010-3

价格:29.00元

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isbn号码:9787811239478

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• Access 2007
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好的，以下是一本名为《数据结构与算法分析：C++语言描述》的图书简介： 《数据结构与算法分析：C++语言描述》 作者： 魏宏伟 出版社： 机械工业出版社 版次： 第三版（2021年修订） 页数： 约650页 定价： 128.00元 图书简介：从理论基石到高效实践 在当今飞速发展的计算机科学领域，数据结构和算法是构建一切复杂软件系统的核心基石。它们不仅是理解程序运行效率的关键，更是衡量一个程序员技术深度的重要标尺。《数据结构与算法分析：C++语言描述》旨在为读者提供一套系统、深入且具有极强实践指导意义的知识体系，它专注于将经典理论与现代C++编程范式相结合，引领读者构建高效、健壮的应用程序。 本书并非仅仅停留在对抽象概念的罗列，而是深刻剖析了如何利用严谨的数学分析方法来评估算法的性能，并以C++这门功能强大的语言为载体，将这些理论转化为可执行、可优化的代码实现。本书第三版吸收了近年来算法设计领域的新进展，对已有章节进行了精炼和重构，尤其强化了面向对象设计在数据结构实现中的应用，确保内容的前沿性和实用性。 核心内容结构与特色 本书的结构设计遵循由浅入深、理论与实践紧密结合的原则，共分为五大部分，覆盖了数据结构与算法分析的全部核心主题： 第一部分：基础回顾与性能分析（奠定理论基础） 本部分首先回顾了C++语言的关键特性，特别是模板（Templates）、继承（Inheritance）以及标准模板库（STL）的使用，为后续的数据结构实现打下坚实的语言基础。重点内容在于渐进分析法（Asymptotic Analysis）的详尽讲解，包括大O、大Ω、Θ符号的精确定义和应用。读者将学习如何通过数学归纳法、主定理（Master Theorem）等工具，准确预测算法在最坏、最好和平均情况下的时间与空间复杂度，避免“感觉上很快”带来的误判。 第二部分：线性数据结构的高效实现（基础结构精讲） 本部分深入剖析了所有最基础且应用最广泛的线性结构。这包括： 数组与动态数组（Vector）： 深入探讨内存连续性的优势与代价，以及动态扩容的底层机制。 链表家族（Singly, Doubly, Circular Lists）： 不仅实现基础的插入和删除操作，更侧重于迭代器（Iterators）的设计模式，这是C++ STL设计的精髓之一。 栈（Stack）与队列（Queue）： 通过适配器模式（Adapter Pattern）展示如何用现有结构（如链表或双端队列）来构建新的抽象数据类型，并讨论其在表达式求值和广度优先搜索（BFS）中的实际应用。 第三部分：非线性数据结构的艺术（树与图的深度探索） 这是全书的重点和难点所在，详细介绍了处理复杂关系数据的结构。 树结构： 涵盖了二叉树、平衡二叉查找树（AVL树、红黑树）、B树及B+树。对于红黑树，本书提供了清晰的旋转与重新着色算法的C++代码实现和详细的逻辑推导，帮助读者理解其自平衡机制。 堆（Heap）与优先队列： 重点分析了二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）的性能优势，特别是后者在Dijkstra等算法中的理论加速效果。 图结构： 详尽阐述了图的邻接矩阵与邻接表表示法及其适用场景。算法部分覆盖了所有经典内容：最小生成树（Prim、Kruskal）、最短路径（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall）以及拓扑排序。所有算法均采用C++标准库容器进行高效编码。 第四部分：搜索、排序与算法设计范式（核心算法提炼） 本部分聚焦于解决问题的通用策略和高效排序方法。 排序算法： 对冒泡、选择、插入排序进行快速回顾后，重点深入分析了归并排序、快速排序（包括对枢轴选择策略的讨论）和堆排序。对于外部排序，也做了理论上的探讨。 搜索算法： 详述了递归与迭代的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在树和图中的应用。 算法设计范式： 集中讲解了分治法（Divide and Conquer）、贪心算法（Greedy Algorithms）的适用性与局限性，以及动态规划（Dynamic Programming）的原理、状态转移方程的建立和记忆化搜索的实现技巧。 第五部分：高级主题与C++实践（面向工程的升华） 最后一部分将理论学习提升到工程实践的高度。 散列表（Hash Tables）： 深入探讨了均匀散列、冲突解决策略（开放寻址法与链地址法），以及如何设计高质量的散列函数。STL中的`unordered_map`的底层实现机制将作为案例被剖析。 集合与映射的STL实现： 详细对比了基于红黑树实现的`std::map`和基于散列表实现的`std::unordered_map`在不同场景下的性能表现。 复杂度理论简介： 对NP完全性问题进行了初步介绍，帮助读者了解哪些问题是当前计算机科学领域公认的“难解”问题，以及在面对这类问题时应采取的近似或启发式策略。 谁适合阅读本书？ 本书的难度定位在中高级水平。它非常适合： 1. 计算机科学专业本科生（高年级）或研究生： 作为核心课程的教材或深入学习的参考书。 2. 软件工程师与系统架构师： 希望巩固基础理论，优化现有代码性能，或准备高级技术面试的人员。 3. 算法竞赛爱好者： 需要一套严谨、带有C++工程实现范例的理论支撑。 通过本书的学习，读者不仅能熟练地在C++环境中实现各种标准数据结构，更能掌握一套科学的思维工具，用于分析和设计出具备卓越性能的软件系统。本书的每一章都配有丰富的课后习题和可编译运行的C++代码示例，确保理论知识能够顺利转化为解决实际问题的能力。

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这本书的案例设计，老实说，缺乏足够的想象力和复杂性。所有的例子都围绕着“学生管理系统”、“图书借阅记录”或者“简单的客户信息录入”这类教科书式的场景打转。我尝试用书中的方法去构建一个更贴近实际工作需求的库存管理模块，涉及到多对多关系的处理和基于时间序列的库存变动计算，结果发现书中的讲解在处理这种稍微复杂一点的业务逻辑时，就显得捉襟见肘了。它似乎假定所有的业务需求都可以通过最基础的查询和报表工具就能完美解决。例如，在讲解报表设计时，重点放在了如何调整字体大小和页眉页脚的位置，而对于如何利用VBA代码或者更高级的报表控件来实现动态分组和条件格式化，却几乎没有涉及。这让我觉得，作者的视野可能更多停留在“如何使用Access做个小工具”，而不是“如何利用数据库技术解决实际问题”。读完这些案例，我感觉自己只是学会了如何使用一个电子表格的进阶功能，而非真正掌握了数据库应用开发的核心能力，缺少了那种“啊哈，原来可以这么巧妙地解决问题”的顿悟时刻。

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从排版和插图的角度来看，这本书的处理显得有些年代感，甚至可以说是粗糙。截图的清晰度和分辨率似乎停留在上一个世纪末的标准，很多关键的对话框细节在打印出来后显得模糊不清，尤其是一些需要辨认复选框和下拉菜单选项的微小界面元素，阅读起来非常吃力。更令人困惑的是，许多代码片段的插入方式非常突兀，像是直接从某个老旧的文本文件复制粘贴过来的，缺乏清晰的代码块格式化和语法高亮，黑白的文本中很难快速区分关键字和变量名。这使得在对照书本进行实际操作时，一旦出现输入错误，排查起来异常困难。技术书籍的质量很大程度上体现在其对细节的尊重，而这本书在这方面的投入明显不足。如果说内容是骨架，那么排版和图示就是血肉，而这本书的血肉显得干瘪而苍白，严重影响了学习效率和阅读体验。它传递给读者的信号是：内容是重要的，但阅读体验可以忽略，这在如今这个追求用户体验的时代，是难以接受的。

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这本书在理论与实践的连接点上处理得并不顺畅，存在一个明显的断层。它开篇简要地提及了关系理论，然后迅速跳入了Access的操作步骤，中间缺乏一个深入的过渡环节来解释“为什么我们要以这种方式组织数据”。举个例子，在讲解如何创建主键和外键时，书上只是机械地告诉读者“你需要在这里打勾，然后选择关联的字段”，但并未深入剖析如果不遵循参照完整性规则可能带来的数据孤岛问题，或者在多表连接查询时，索引结构对效率的决定性影响。对于那些渴望从“数据录入员”转变为“数据库设计师”的读者来说，这种缺失是致命的。它提供的是一个“How-To”指南，而不是一个“Why-To”的解释。当我试图在书中寻找关于查询优化器的介绍，或者关于数据类型选择对存储和查询效率影响的讨论时，发现它们几乎是空白。这本书似乎预设了一个前提，即读者只需要知道在Access这个特定工具内如何“做出来”，而无需关心背后的数据结构哲学和性能考量，这使得它在构建一个全面、深入的数据库应用技术认知体系方面，显得力不从心。

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这本书的封面设计得非常朴实，那种略带磨砂质感的米白色背景，配上深沉的蓝色字体，初看之下，确实给人一种“这是本正经的技术书籍”的感觉。我是在一个朋友的强烈推荐下购入的，他当时说，如果你想彻底搞明白关系型数据库的核心逻辑，这本书是绕不开的敲门砖。然而，当我翻开第一章，期待着那些关于数据模型、范式理论的深入探讨时，我发现它似乎更侧重于操作层面的指导。那种感觉就像是，你准备去攀登一座技术高峰，结果发现随身携带的工具箱里装满了各种扳手和螺丝刀，而不是登山镐和绳索。它花了大量的篇幅讲解如何在新版本的Access环境中创建表、设置字段属性，以及使用向导来快速搭建查询界面。对于一个已经有些许数据库基础的读者来说，这部分内容显得有些冗余和基础，仿佛作者在刻意降低阅读门槛，但却牺牲了对底层原理的挖掘深度。我花了近一周的时间才读完前三章，主要的收获是巩固了对Access界面布局的熟悉程度，但这距离我最初期望的“深入理解数据库应用技术”的目标还有相当远的距离。我更希望能看到一些关于性能优化、复杂的SQL语句在Access环境下的应用策略，或者至少是一些关于数据安全性和备份恢复的详细案例分析，但这些内容似乎都被轻轻放过了，只是点到为止，未能形成系统的知识体系。

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阅读这本书的过程，对我来说更像是一场与软件界面交互的历史回顾。它详尽地展示了2007版本特有的Ribbon界面下各项功能的具体实现步骤。坦白讲，这个版本的软件现在已经非常罕见了，市场主流早已转向了后来的Office套件，所以从实用性的角度来看，这本书的时效性已经大打折扣。我记得有一次，我尝试按照书中的步骤去创建一个复杂的表单联动，结果发现我当前使用的Office 365版本中的菜单路径和选项名称已经完全不同了，这迫使我不得不频繁地在书本和在线搜索之间切换，极大地打断了阅读的连贯性。这本书的叙述风格非常“手册化”，每一个操作步骤都被拆分得异常细致，连“点击鼠标右键”这种基础动作都会被明确指出。这对于一个初次接触任何类似软件的读者或许是友好的，但对于希望在短时间内掌握核心技能的进阶用户而言，这种详尽反而成了负担，让人感觉像是在阅读一份冗长而过时的用户操作指南，而非一本技术精进的教程。它像是一个时间胶囊，忠实地记录了那个特定软件版本的操作流程，但对于理解“数据库应用技术”这一广义概念，帮助有限。

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