临床寄生虫学检验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:237

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出版时间:2010-3

价格:35.00元

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isbn号码:9787506745352

丛书系列:

图书标签:

• 寄生虫学
• 临床检验
• 医学检验
• 诊断学
• 病原生物学
• 医学教育
• 实验室医学
• 感染病学
• 微生物学
• 医学

主题： 《现代分子生物学与基因工程技术应用指南》 简介： 本书聚焦于21世纪生命科学领域最前沿的分子生物学技术及其在生物医学研究和实际应用中的深度整合。它摒弃了对基础生物学概念的冗余阐述，而是直接深入到技术操作层面，为具备一定生物学基础的研究人员、技术人员和高级学生提供一本详尽、实用的操作手册和技术思维导引。全书共分为六大部分，结构紧凑，内容聚焦于高精尖技术的原理、流程、优化及结果解读。 第一部分：核心核酸操作技术与自动化平台整合 本部分详细阐述了从样本采集到高效核酸分离提纯的全流程优化策略。重点讲解了不同来源（如FFPE组织、血浆游离DNA、高粘度组织匀浆）的核酸提取难点及应对方案，包括基于磁珠技术的自动化分离系统在通量提升中的应用参数设置。在DNA和RNA的质控环节，我们详细分析了高通量测序文库制备前，对片段大小分布（Fragment Analyzer/TapeStation）、定量准确性（Qubit/Nanodrop）的严格标准及常见偏差的校正方法。 特别深入探讨了实时定量PCR（qPCR）和数字PCR（dPCR）技术的原理差异、适用场景及绝对定量的高精度实现路径。对于dPCR，我们构建了微流控液滴生成、扩增过程的图像捕获与信号解析的详细工作流程，并提供了常见干扰因子（如引物二聚体、非特异性结合）对计数结果影响的量化分析模型。 第二部分：下一代测序（NGS）文库构建与数据预处理 本章是全书的技术核心之一，侧重于应对复杂样本的文库构建挑战。涵盖了全基因组测序（WGS）、全外显子组测序（WES）以及转录组测序（RNA-Seq，包括small RNA和全长转录本测序）的文库构建差异化策略。对于低起始投入量的样本，我们提供了靶向富集文库的探针设计原则、杂交捕获的优化温度梯度，以及PCR循环数对GC偏倚影响的评估标准。 数据预处理部分不再停留在基础的质量控制，而是深入到高级的去嵌合序列、接头序列的精确裁剪算法选择，以及序列质量评分（Phred Score）在下游生物信息分析中的权重分配策略。我们提供了使用特定软件工具包（如Trimmomatic、FastQC的进阶报告解读）进行批量化、标准化的数据清洗流程脚本示例。 第三部分：高通量测序数据的高级生物信息学解析 本部分面向对原始数据有深入分析需求的专业人员。涵盖了从比对（Alignment）到变异检测（Variant Calling）的完整流程。在基因组学分析中，详细对比了BWA-MEM、Bowtie2在不同物种和测序深度下的性能差异，并重点讨论了Somatic Variant Calling（如MuTect2, Strelka2）中，如何设定合理的过滤阈值以平衡假阳性和假阴性率。 转录组数据分析则侧重于差异表达基因（DEG）的鉴定、基因集富集分析（GSEA）的统计学严谨性验证，以及lncRNA、circRNA等非编码RNA的鉴定和功能注释流程。我们还引入了单细胞测序（scRNA-Seq）数据特有的降噪、批次效应校正（如Harmony, Seurat V4/V5）和细胞类型聚类（UMAP/t-SNE）参数的精细调控方法。 第四部分：蛋白质组学与蛋白质相互作用组分析技术 本章超越了传统的Western Blot，专注于高通量蛋白质研究。详细阐述了基于Tandem Mass Spectrometry（串联质谱）的肽段鉴定、定量分析方法，特别是iTRAQ、TMT标记策略的实验设计与数据归一化处理。对于蛋白质的翻译后修饰（PTM）研究，我们提供了磷酸化位点富集、样本选择和裂解条件优化的关键步骤。 在蛋白质相互作用研究方面，本书详细介绍了酵母双杂交（Y2H）系统的构建优化、免疫共沉淀（Co-IP）的抗体选择与洗脱条件摸索，以及基于化学交联的蛋白质组学（Cross-linking Mass Spectrometry, XL-MS）技术在解析复杂复合物三维结构中的应用潜力。 第五部分：基因编辑与细胞操作的进阶技术 本书对CRISPR/Cas9系统的应用进行了深度的技术升级探讨。内容涵盖了高保真Cas9的设计、脱靶效应的预测与最小化策略，以及新型碱基编辑（Base Editing）和先导编辑（Prime Editing）系统的载体构建和体内外递送效率的提升方案。 细胞操作部分，重点介绍了慢病毒、腺病毒载体的包装优化、滴度测定及生物安全规范。此外，还收录了间充质干细胞（MSC）的体外扩增与定向分化培养基的配方优化，以及免疫细胞（如T细胞、NK细胞）的体外激活和基因修饰流程的标准化操作流程（SOP）。 第六部分：生物信息学工作流构建与实验数据管理（LIMS） 最后一部分关注研究的可重复性和数据管理的规范化。我们提供了使用R和Python语言构建可重复性生物信息学分析管道（Pipeline）的实例代码框架，强调了Docker/Singularity容器化技术在保证分析环境一致性中的作用。对于实验数据管理，本书提供了实验室信息管理系统（LIMS）中关键实验步骤（如测序批次、样本来源、分析版本）的元数据（Metadata）标准化采集模板，以确保未来数据溯源的完整性与合规性。 本书旨在成为实验室中解决实际技术难题、推动前沿研究的必备参考工具书。其详尽的操作细节和对潜在技术陷阱的预警，将极大地缩短研究周期，提升实验结果的可靠性与可复现性。

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这本《临床寄生虫学检验》的封面设计简直是教科书级别的“朴实无华”，那种深沉的墨绿色调，配上略显老派的宋体字，初次拿到手里，我差点以为自己翻到了上世纪八十年代的医学资料汇编。说实话，作为一名刚踏入临床实习的小医生，我对寄生虫学的理解还停留在“蛔虫、绦虫”这种基础认知上，期待这本书能给我带来一些更前沿、更实用的技术指导。然而，我翻开目录后，心情就开始复杂了。书中对各种寄生虫生命周期的图解部分，虽然详尽到每一个细胞分裂的步骤都标示得清清楚楚，但其手绘风格过于古典，与现代高倍数数字显微镜下的高清图像反差极大，给人一种穿越感。更让我感到困惑的是，书中对于那些罕见的热带地区寄生虫的描述篇幅，居然占据了近三分之一的内容，对于我们这种主要面对常见人畜共患寄生虫感染的地区医生来说，这些信息显得有些“高冷”和不接地气。我本来希望看到更多关于快速诊断试剂盒（RDTs）的性能评估和临床应用案例，毕竟在日常工作中，速度和准确率同样重要，但书中这方面的讨论非常保守，更多地强调了传统粪便涂片和血涂片检查的“金标准”地位，对于新技术的介入讨论得不够深入，让追求效率的临床工作者略感失望。

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拿到这本书时，我抱着极大的热情，因为我对分子生物学在诊断领域的应用非常感兴趣，特别是PCR技术在寄生虫核酸检测中的应用前景。我原本以为，一本近些年出版的“临床检验”专著，必然会重点介绍这些高精尖的手段。然而，这本书的侧重点似乎完全不同。它花了大量的篇幅去探讨样本采集的规范性、不同保存液对形态学观察的影响，以及如何通过不同光学显微镜的设置（比如相差、暗场）来优化观察效果。这些内容固然是基础且重要的，但对于那些已经熟练掌握了基础镜检操作的检验师来说，显得有些啰嗦和重复劳动。例如，在讨论肠道寄生虫诊断时，它详尽描述了Fülleborn漂浮法和饱和盐水漂浮法的每一步操作细节，甚至精确到了不同温度下的比重差异，这种严谨性令人敬佩，但同时，对于如何解读一些模糊不清的中间宿主卵形态的鉴别要点，却描述得有些含糊，更多的是依靠“经验判断”，这在追求标准化和可重复性的现代检验流程中，无疑是一个挑战。这本书更像是一本给初级学员准备的“工具箱”，而非给资深专业人士提供“升级指南”。

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这本书的语言风格极其严谨，甚至达到了某种程度上的“刻板”。每一句话都力求滴水不漏，引经据典，这使得它在学术权威性上无可挑剔。但是，对于临床一线人员而言，阅读体验并不友好。我发现自己需要频繁地在不同章节间跳转，才能将一个完整的诊断流程串联起来。例如，当你读到某寄生虫的形态学特征时，书中并不会立刻关联到相应的分子生物学鉴别方法，而是要求你翻到另一个关于核酸提取和扩增的章节去寻找上下文。这种知识点的线性铺陈，虽然保证了各个模块的独立完整性，却牺牲了信息检索的效率。我更希望看到的是一种流程化的导引，比如：“如果镜检发现疑似XX虫卵，请按以下流程进行分子确诊/药敏试验”。这本书更像是将知识点拆解成原子级的模块，等待读者自己去拼装，这对于高负荷的检验工作来说，无疑增加了额外的认知负担。对于需要快速决策的急诊场景，这本书提供的支持显得不够即时和直接。

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坦白说，作为一本工具书，我更看重的是它能否提供清晰的鉴别图谱和易于操作的流程图。在这本《临床寄生虫学检验》中，关于常见寄生虫的形态学图谱部分，虽然图注清晰，但图片的质量参差不齐，部分低倍镜下的图例分辨率明显不足，导致在面对形态高度相似的虫卵或幼虫时，依靠书中的插图进行区分时，总感觉底气不足。我特别关注了书中关于生物安全和实验室废物处理的部分，这在传染病高发的当下是至关重要的。然而，该章节的论述相对简略，更多的是引用了通用实验室安全规范，而没有针对寄生虫学检验过程中特有的生物危害（如粪便处理、活体操作的潜在风险）给出更具针对性和强度的操作指南。总而言之，这本书像是一部深挖地基的巨著，基础极其扎实，但上层的应用和现代化的操作规范，似乎没有得到与地基同等的关注和投入，略显厚重有余，灵动不足。

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我对这本书的整体阅读体验，可以用“学术的厚重感”来概括，但这种厚重感有时也转化成了阅读上的沉闷。书中大量的图表和数据引用，虽然力求详尽，但排版风格却十分保守，使用了大量的密排文字和细小的字体，使得关键信息的提取效率很低。我尝试去查找关于某些免疫学诊断（如ELISA或间接荧光抗体试验）的敏感性和特异性数据，希望能对比不同方法间的优劣，但相关章节的处理方式非常模式化，缺乏对实际临床数据的深度分析。比如，书中虽然列出了抗体检测的原理，但对于不同时间点血清学反应的动态变化，以及抗体滴度下降与临床治愈情况的关联性分析，论述得过于理论化，没有给出明确的临床决策支持点。此外，书中在涉及检验结果的报告规范时，也显得有些过时，对于如何撰写一份能有效指导临床医生用药的诊断报告，缺乏现代化的建议。很多描述更像是对既有操作流程的忠实记录，而非对未来检验方向的探索与引导。

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