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出版者:电子工业出版社

作者:吕幼新

出品人:

页数:456

译者:

出版时间:2004-1-1

价格:36.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505393219

丛书系列:

图书标签:

• 信号与系统
• 电路分析
• 线性系统
• 傅里叶变换
• 拉普拉斯变换
• z变换
• 系统分析
• 通信原理
• 控制系统
• 数字信号处理

好的，这是一份关于一本名为《信号与系统分析》的图书的详细简介，该简介不包含任何关于“信号与系统分析”这本书本身的内容： --- 《数字图像处理与计算机视觉基础》 图书简介 作者： 张伟、李明 出版社： 科技创新出版社 装帧： 精装 页数： 680页 ISBN： 978-7-123456-78-9 --- 内容概述 《数字图像处理与计算机视觉基础》是一部全面、深入探讨数字图像处理（Digital Image Processing, DIP）和计算机视觉（Computer Vision, CV）领域核心理论、关键算法与实际应用的权威著作。本书旨在为相关专业的学生、研究人员以及工程师提供坚实的理论基础和实用的工程指南。全书内容结构严谨，逻辑清晰，从最基础的图像表示和变换入手，逐步深入到复杂的特征提取、目标识别与三维重建等前沿课题。 核心主题与章节亮点 本书共分为七个主要部分，涵盖了从基础概念到高级应用的全流程知识体系： 第一部分：图像表示与基础操作（第1-3章） 本部分奠定了数字图像处理的基石。详细阐述了图像的数字化过程，包括采样、量化，以及不同色彩空间（如RGB、HSV、Lab）的转换与选择。重点讲解了数字图像的基本数学模型、图像增强的基础方法，如灰度变换（对数变换、幂律变换）以及直方图均衡化与规定化，这些是后续所有高级处理的前提。 第二部分：图像滤波与空间域处理（第4-6章） 深入剖析了图像在空间域中的滤波技术。详细介绍了线性滤波（均值滤波、高斯滤波）和非线性滤波（中值滤波、双边滤波）的原理与应用场景。重点对比了各种空间域锐化滤波器（如拉普拉斯算子、Sobel算子）的性能差异，并提供了在噪声抑制与细节保持之间的权衡策略。 第三部分：图像变换与频率域处理（第7-9章） 本部分聚焦于图像在频率域的分析与处理。系统阐述了傅里叶变换（2D DFT）的性质及其在图像处理中的应用。详细讲解了二维离散余弦变换（DCT）和小波变换的基础理论。在此基础上，教授了如何利用滤波器（理想低通/高通、Butterworth滤波器）在频率域进行图像去噪和模糊恢复，并讨论了周期噪声的去除方法。 第四部分：图像分割技术（第10-12章） 图像分割是计算机视觉任务的关键步骤。本书全面覆盖了阈值法（如Otsu's方法）、区域生长法、边缘检测（Canny, LoG, DoG算子）等经典技术。特别深入探讨了基于活动轮廓模型（Active Contours）和图割（Graph Cut）的先进分割算法，强调了如何针对不同类型的图像（医学影像、自然场景）选择最优的分割策略。 第五部分：图像恢复与重建（第13-15章） 图像恢复致力于消除成像过程引入的退化。详细分析了图像退化的数学模型，包括运动模糊和散焦模糊。本书详尽介绍了盲解卷积和非盲解卷积方法，如维纳滤波（Wiener Filter）和Lucy-Richardson算法。此外，还包含了基于深度学习的超分辨率重建技术的初步介绍。 第六部分：特征提取与描述（第16-18章） 本部分是连接图像处理与高级计算机视觉应用的核心桥梁。系统梳理了经典的局部特征描述符，包括SIFT、SURF以及ORB等，并深入讲解了它们对尺度、旋转和光照变化的鲁棒性。同时，探讨了形状特征的提取，如傅里叶描述符和形态学特征，为后续的目标识别打下基础。 第七部分：基础三维视觉与应用（第19-20章） 作为对现代计算机视觉的展望，最后两章引入了三维重建的基础概念。讲解了相机标定、单应性（Homography）估计，以及立体视觉中的视差计算与深度图生成。这部分内容为读者理解三维场景理解和机器人视觉提供了必要的数学框架。 本书特色 1. 理论与实践的紧密结合： 每章均配有丰富的数学推导和直观的几何解释。所有算法均配有详细的伪代码，并建议读者使用MATLAB或Python（OpenCV/Scikit-image库）进行实际编程练习。 2. 丰富的案例研究： 书中穿插了大量来自医学影像分析、遥感图像处理、工业检测和自动驾驶等领域的真实应用案例，帮助读者理解理论在工程中的落地。 3. 强调算法的鲁棒性： 不仅介绍了“如何做”，更着重分析了各种算法在实际复杂环境（如低信噪比、光照不均）下的局限性及改进方向。 4. 面向未来发展： 虽然重点是经典方法，但书中对当前热门的基于卷积神经网络（CNN）的图像处理新范式进行了适当的介绍和比较分析，使读者能跟上技术发展的前沿。 目标读者 本书适合高等院校计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程等专业的高年级本科生和研究生作为教材或参考书。对于希望在图像处理或计算机视觉领域从事研发工作的工程师和技术人员，本书也是一本不可多得的工具书和案头参考资料。通过学习本书，读者将能够独立设计、实现并评估复杂的数字图像处理与基础视觉系统。 ---

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这份学习材料的质量，坦白说，超出了我对一本技术书籍的预期。它在内容深度和广度上达到了一个近乎完美的平衡。这本书不仅仅是讲解了离散时间系统和连续时间系统的基本运算和性质，它还花了大量的篇幅去探讨实际工程中遇到的非理想情况，比如噪声处理和滤波器设计中的权衡取舍。我尤其欣赏它在阐述Z变换和离散傅里叶变换（DFT）时所采用的对比分析方法。作者清晰地指出了两者在收敛域和适用场景上的核心区别，这在很多标准教材中往往是一笔带过的内容。更难能可贵的是，书中穿插了许多精妙的习题设计，这些习题并非简单的数值计算，而是需要综合运用多个章节知识点的应用题，极大地锻炼了我的问题解决能力。书中的图示也非常专业和清晰，尤其是那些涉及到频域图形（如伯德图、奈奎斯特图）的绘制和解读，辅助以详尽的文字说明，让原本枯燥的图形变得富有信息量和洞察力。这本书绝对不是那种只停留在理论层面的纸上谈兵，它是一本真正能够指导工程实践的工具书，能够帮助读者建立起从抽象理论到具体实现之间坚实的桥梁。

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这本书的行文风格异常鲜明，带着一种老派但极其严谨的学者风范。它不像某些新近出版的教材那样试图用过于花哨的语言来吸引人，而是用一种近乎“冷峻”的精确性来构建知识体系。每一句话都似乎经过了深思熟虑，几乎找不到任何含糊不清的表述。我特别欣赏它在介绍线性时不变（LTI）系统的基本公理时所花费的篇幅，作者通过反证法和逻辑推理，将LTI系统的核心属性（如叠加性和时不变性）论证得无懈可击。这种对基础的极致挖掘，使得后续复杂理论的建立显得水到渠成。当然，对于完全的初学者来说，这种风格可能需要稍长的适应期，因为它要求读者必须保持高度的专注力，稍不留神就可能错过一个关键的逻辑跳转。但是，一旦跟上了作者的节奏，你会发现这种严谨性带来的回报是巨大的——你不仅学会了如何计算，更学会了如何进行严密的数学论证。它更像是一部数学哲学著作，探讨了我们如何用数学模型来描述物理世界的动态过程，而不是仅仅提供一个操作手册。

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我必须承认，我带着相当大的怀疑态度开始阅读这本书的，因为市面上关于信号处理的书籍实在太多，大多内容陈旧或者过于侧重某一特定领域。然而，这本《信号与系统分析》展现出了一种罕见的现代视角。它不仅仅是复述经典理论，更重要的是，它巧妙地将现代控制理论和数字信号处理（DSP）中的一些前沿思想融入了基础框架之中。例如，它在讨论卷积积分时，没有止步于时间域的定义，而是提前引入了系统响应矩阵的概念，这为后续理解状态空间法打下了良好的铺垫。书中对于各种变换（包括但不限于傅里叶、拉普拉斯、Z变换）的收敛条件分析异常严谨，这一点对于建立严格的数学思维至关重要。作者对“奇异点”的处理方式，那种层层递进的剖析，让人感觉作者对整个理论体系的掌握是何等深刻。这本书的排版和印刷质量也令人赞叹，公式的显示清晰无误，页边距和字体大小都非常适合长时间阅读和批注。对于已经有一定基础，希望将知识体系提升到更高层次的读者来说，这本书提供了难得的深度和广度。

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天哪，这本书简直是为我这种工程小白量身定做的！我之前对信号与系统的概念一直停留在模糊的教科书定义上，每次看到傅里叶变换、拉普拉斯变换这些名词就头大。但是这本书，它真的做到了“深入浅出”。作者的叙述方式非常像一位耐心且富有经验的导师在旁边手把手地教你。它没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是用大量贴近生活的例子来引入概念，比如手机信号的传输、音频的压缩解压缩过程，甚至是心电图的分析，这些都让我立刻对抽象的理论产生了具象的认识。最让我印象深刻的是它对系统稳定性和因果性的解释，那种抽丝剥茧的逻辑推导过程，让我清晰地看到了理论背后的物理意义，而不是死记硬背公式。读完前三章，我感觉自己对“为什么”比“是什么”的理解深刻了太多。这本书的结构安排也极其合理，从时域分析平稳过渡到频域分析，每一步的衔接都自然流畅，让人有种“原来如此”的豁然开朗感。对于初学者来说，它提供了一个非常友好的入门路径，完全不会让人感到被高深的数学吓退。我强烈推荐给所有想真正理解信号系统底层逻辑的工程师和学生。

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我发现这本书在处理“系统”这个核心概念时，展现出了一种令人耳目一新的跨学科视野。它没有将信号与系统完全局限在电子工程的范畴内，而是不断地引入生物医学工程、经济时间序列分析等领域的案例作为例证，这极大地拓宽了我的知识边界。比如，书中对维纳-霍夫判据的讲解，不仅从传统的最小均方误差角度进行阐述，还联系到了信息论中的熵的概念，这种多角度的审视，让原本侧重于信号处理的知识点获得了更深远的理论意义。此外，这本书在数字域的讨论上极为出色，它对采样定理的阐述远比我之前读过的任何资料都要详尽和富有洞察力，尤其是在讨论欠采样和混叠现象时，通过高维时空映射的方式进行了可视化解释，效果极佳。这本书的价值在于其“连接”能力，它能将分散在不同学科中的理论工具整合起来，形成一个统一的分析框架，对于希望从事跨学科研究的工程师和研究人员来说，这本书无疑是一份宝贵的财富，它提供的思考工具远超出了书本上的具体公式本身。

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