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☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Marty Alchin

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:2010-06-15

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781430227571

丛书系列:

图书标签:

Python
进阶
编程
programming
python
Programming
计算机
Apress
Python
编程
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具体描述

You've learned the basics of Python, but how do you take your skills to the next stage? Even if you know enough to be productive, there are a number of features that can take you to the next level in Python. Pro Python explores concepts and features normally left to experimentation, allowing you to be even more productive and creative. In addition to pure code concerns, Pro Python will develop your programming techniques and approaches, which will help make you a better Python programmer. Not only will this book help your code, it will also help you understand and interact with the many established Python communities, or even start your own. * Take your Python knowledge and coding skills to the next level. * Write clean, innovative code that will be respected among your peers. * Make your code do more with introspection and metaprogramming. * Design complete frameworks and libraries (two are included in the book!). What you'll learn * Write strong Python code that will be respected in the Python community. * Understand the reasons behind big design decisions in Python. * Write programs that can reconfigure themselves in Python. * Disguise your code as different types of objects in Python. * Inspect just about any object in Python. * Prepare your code for international audiences. * Ensure code quality with rigorous testing. Who this book is for This book is for intermediate to advanced Python programmers who are looking to understand how and why Python works the way it does and how they can take their code to the next level. Table of Contents * Principles and Philosophy * Advanced Basics * Functions * Classes * Common Protocols * Object Management * Strings * Documentation * Testing * Distribution * Sheets: A CSV Framework

《Pro Python》是一本专为希望深入理解 Python 语言、掌握高级编程技巧并能开发复杂、健壮应用程序的开发者设计的书籍。本书并非 Python 编程的入门指南，而是建立在对 Python 基础语法和核心概念已有扎实掌握的基础上，引导读者踏上精通 Python 的进阶之路。本书致力于揭示 Python 强大的内部机制，让读者不仅知其然，更知其所以然。我们将深入探讨 Python 的对象模型，理解一切皆对象的哲学，并剖析类、实例、继承、多态等面向对象编程的核心概念在 Python 中的具体实现。你将学习如何利用装饰器、元类等 Python 特有的高级特性，编写出更具表现力、更易于维护的代码，并理解它们在框架设计和 DSL（领域特定语言）构建中的强大作用。性能优化是复杂应用程序开发中不可忽视的一环。本书将带你深入剖析 Python 的性能瓶颈，并提供一系列行之有效的优化策略。我们将探讨内存管理、垃圾回收机制，以及如何利用 CPython 解释器的内部运作来获得更快的执行速度。此外，本书还会介绍 Cython、Numba 等工具，以及利用多线程、多进程和异步编程（asyncio）来释放 Python 在并发和并行计算方面的潜力。对于构建可扩展、可维护的大型项目，设计模式和架构是必不可少的。本书将引导你理解并应用一系列经典的软件设计模式，例如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等，并结合 Python 的特性展示如何在实际项目中优雅地实现它们。你将学习如何组织你的代码库，如何进行模块化设计，以及如何构建清晰、一致的 API，从而提升项目的可读性和可维护性。本书还会深入探讨 Python 在不同应用领域的实践。我们将关注 Web 开发，介绍 Flask、Django 等主流框架的设计理念和高级用法，并探讨如何构建高性能、可扩展的 Web 服务。在数据科学和机器学习领域，我们将展示如何利用 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等库进行高效的数据处理、分析和模型构建，并分享一些高级的算法实现和优化技巧。对于系统编程和自动化脚本，我们将深入理解 Python 如何与操作系统交互，以及如何利用 subprocess、os、sys 等模块构建强大的系统工具。此外，本书还将涵盖软件工程的最佳实践。你将学习如何编写高质量的单元测试和集成测试，如何利用测试驱动开发（TDD）来提升代码质量和开发效率。我们将探讨代码风格和 PEP 8 规范的重要性，以及如何使用 linters 和 formatters 来保持代码的一致性。版本控制工具 Git 的高级用法，以及 CI/CD（持续集成/持续部署）流程的构建也将是本书探讨的内容，帮助你掌握现代软件开发的标准工作流程。通过本书的学习，读者将能够：精通 Python 对象模型与高级特性：深入理解 Python 的核心机制，灵活运用装饰器、元类等高级语言特性，写出更具 Pythonic 风格的代码。掌握性能优化技术：识别并解决 Python 代码的性能瓶颈，学习内存管理、并发编程和编译技术，显著提升应用程序的执行效率。应用软件设计模式与架构：理解并实践经典的软件设计模式，掌握构建可扩展、可维护大型项目的架构思路。深入特定应用领域：学习 Python 在 Web 开发、数据科学、机器学习、系统编程等领域的专业开发技巧和最佳实践。掌握现代软件工程流程：熟练运用测试、版本控制和持续集成/部署工具，提升开发效率和代码质量。《Pro Python》不仅仅是一本技术手册，更是一本帮助你成为更优秀、更全面的 Python 开发者的指南。它将为你打开 Python 语言的更深层次世界，让你能够自信地应对更复杂的编程挑战，开发出真正卓越的软件。

作者简介

Marty Alchin is a professional programmer with a passion for the Web. His work with Django, the

popular Web framework, led him to write several articles about Python, to speak at PyCon and even to

write his first book, Pro Django, which was published by Apress in December of 2008.

In addition to writing for print, Marty keeps a blog at http://martyalchin.com/, where he writes

about Python, Django and anything else that strikes his fancy.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看过了我看...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

**评价二** 这本书的份量十足，捧在手里沉甸甸的，一看就知道内容肯定很扎实。封面设计很简洁，没有过多的花哨装饰，符合我心中“专业技术书籍”的形象。我是一名刚接触Python不久的学生，虽然已经掌握了基础的语法和一些常用的库，但总感觉自己的知识体系不够完整，对Python的理解还停留在“怎么用”的层面，而不是“为什么这么用”。市面上关于Python的入门书籍很多，但真正能够帮助我建立起深入理解的却不多。我选择《Pro Python》这本书，是希望能了解Python的“内幕”，比如它是如何解释执行代码的，对象模型是怎么样的，以及Python的动态特性是如何实现的。这些底层的东西，我觉得对于提升编程思维和解决复杂问题非常有帮助。我经常在编程时遇到一些奇怪的错误，感觉像是“黑魔法”，但如果能理解其背后的原理，就能从容应对。这本书的作者似乎在这方面投入了很多精力，从目录上就能看出，涉及了很多我之前没有接触过的概念，比如描述符、元类、装饰器的深度解析等。我对书中关于性能优化的章节尤为关注。在实际开发中，有时候一个简单的功能，如果实现得不好，就会带来巨大的性能开销。我希望通过这本书，能够学习到一些行之有效的Python性能调优技巧，了解不同数据结构和算法的性能差异，以及如何利用Python内置的工具来分析和定位性能瓶颈。而且，对于一些更高级的Python特性，例如生成器、迭代器、上下文管理器等，我也希望这本书能给出更清晰的阐述和实际应用场景的例子。我对这类能让我写出更简洁、更高效代码的知识点充满期待。

评分☆☆☆☆☆

**评价一** 拿到《Pro Python》这本书，我最先被它的装帧设计所吸引。封面采用了经典的蓝黑色调，搭配烫金的书名，显得既专业又不失格调。翻开扉页，纸张的质感也相当不错，印刷清晰，排版紧凑但又不至于让人感到压抑。我之前在阅读其他技术书籍时，常常会遇到一些纸张泛黄、印刷模糊的情况，这不仅影响阅读体验，长时间盯着屏幕也容易让眼睛疲劳。而《Pro Python》在这方面做得非常到位，能够让人更专注于内容本身。我是一名有几年Python开发经验的工程师，一直希望能深入理解Python的底层机制，以及掌握一些高级的开发技巧，以便在项目中能更高效地解决问题。这本书的书名“Pro Python”正是我所期待的，它暗示着这本书的内容不会停留在基础语法层面，而是会探讨更深层次的知识。我在工作之余，经常会遇到一些因为对Python特性理解不够深入而导致的性能瓶颈或者难以排查的bug。因此，我迫切地希望能够通过阅读这本书，系统地梳理和学习Python的内部工作原理，比如内存管理、垃圾回收机制、GIL的限制与应对，以及如何利用Python的元编程等技术来提升代码的灵活性和可维护性。这本书的章节安排也给我一种循序渐进的感觉，从一些我比较熟悉的领域开始，然后逐渐深入到一些我之前只是略有耳闻但从未深入研究过的概念。我尤其期待书中关于并发编程和异步I/O的部分。在现代Web开发和大数据处理领域，高效的并发处理能力至关重要。我希望这本书能提供一些清晰的解释和实用的代码示例，帮助我理解多线程、多进程以及asyncio等技术，并知道如何在不同的场景下选择最合适的方式。同时，对于一些Pythonic的编码风格和最佳实践，我也非常感兴趣，因为一个优秀的项目不仅需要功能实现，更需要良好的可读性和可维护性，而这往往体现在代码的细节之中。

评分☆☆☆☆☆

**评价三** 我是一位有着多年编程经验的开发者，主攻方向是后端开发，Python一直是我的主力语言之一。在工作中，我经常需要处理复杂的业务逻辑，并且对代码的可扩展性和可维护性有着很高的要求。过去几年，我阅读了不少Python相关的书籍，但总觉得在某些关键领域，比如Python的元编程、高级并发模型以及性能调优等方面，我的知识体系还存在一些短板。《Pro Python》这本书的标题就直接点明了它的目标读者群体——那些希望将Python技能提升到专业级别的人。我非常欣赏这种直击核心的命名方式。我希望通过这本书，能够深入理解Python的解释器是如何工作的，GIL（全局解释器锁）的实际影响以及如何有效地规避它，还有像内存管理、垃圾回收等底层机制。这些知识不仅能帮助我写出更健壮的代码，还能在遇到疑难杂症时提供清晰的思路。我尤其对书中关于设计模式在Python中的应用、以及如何利用Python的特性来构建高并发、高可用的系统等内容感到兴奋。在现代分布式系统中，并发和异步编程是绕不开的话题。我希望这本书能提供一些关于asyncio、协程以及actor模型等先进的并发编程范式，并给出清晰的解释和实用的代码示例。此外，书中关于代码重构、单元测试和性能分析的章节，也正是我在日常工作中非常看重的内容。一个优秀的“Pro”开发者，必然需要在这些方面都有所建树。

评分☆☆☆☆☆

**评价四** 这本书的封面设计很有科技感，整体风格偏向于严谨和专业。我是一名Python爱好者，平时喜欢自己捣鼓一些小项目，也算是有一定的Python基础。但随着接触的Python项目越来越多，我发现自己对很多Python的“约定俗成”和“神奇用法”感到好奇，却又找不到系统性的解释。比如，为什么某些库可以实现那么强大的功能，而我自己写出来却效率低下？为什么Python的装饰器和上下文管理器能让代码变得如此简洁？《Pro Python》这本书，从它的名字就能感受到一股“硬核”的气息。我期待它能帮我揭开Python的神秘面纱，让我不再仅仅是会用Python，而是真正理解Python。我对书中关于Python对象模型、内存管理以及GIL的解释非常感兴趣。这些底层的东西，虽然听起来有点“高深”，但我相信掌握了它们，能让我写出更符合Python哲学、更高效的代码。特别是我对书中关于生成器、迭代器、装饰器和元类等高级特性的深入讲解充满了期待。我经常在网上看到一些非常精妙的Python代码，里面大量使用了这些特性，让我非常膜拜。我希望能通过这本书，学会如何巧妙地运用这些工具，让我的代码也变得像那些“大神”的作品一样，简洁、优雅且功能强大。此外，书中关于Python的错误处理、调试技巧和代码优化方法的介绍，也是我非常看重的，它们能帮助我在遇到问题时，更快地找到解决方案，并且写出更稳健的程序。

评分☆☆☆☆☆

**评价五** 这本书拿在手里，感觉很实在，纸质也很好，印刷清晰，细节处理得很到位。我是一名在校大学生，主修计算机科学，Python是我接触的第一门编程语言，也是目前使用最广泛的一门。虽然我已经通过课程和一些在线资源学习了不少Python的基础知识，比如变量、数据类型、控制流、函数、类等等，但我总觉得自己的理解还比较浅薄，很多时候写出来的代码只是“能运行”，而不够“优雅”和“高效”。我选择《Pro Python》这本书，正是希望能系统地学习Python的高级特性，将我的Python技能提升到一个新的水平。我对书中关于Python的面向对象编程深入解析，比如类、继承、多态以及Python特有的魔术方法等内容非常期待。我希望能够理解Python是如何实现这些概念的，以及如何在实际项目中更好地运用它们来构建模块化、可复用的代码。此外，书中关于Python的模块化开发、包管理以及代码组织结构的讲解，对我来说也至关重要。在团队协作开发中，良好的代码结构和规范的开发流程是必不可少的。我希望这本书能提供一些关于如何组织大型Python项目、如何编写易于维护的模块以及如何进行版本控制的指导。同时，对于Python的并发编程和异步I/O，我也充满了好奇，虽然这些概念听起来有点复杂，但我知道它们在现代软件开发中扮演着越来越重要的角色，希望这本书能让我拨开迷雾，真正掌握这些技术。

评分☆☆☆☆☆

每次看都有收获

评分☆☆☆☆☆

系统地讲述了一些 Python (3.0) 的技术，满足了我这种半拉子 Python 程序员的需求：懂一点皮毛，但是又想多了解一些 Python。重读 chap 11.

评分☆☆☆☆☆

主要关于语法，重点的进阶语法都涉及，较为深入。前面展现Python原则与哲学，后面摘录了几个重要的PEP。

评分☆☆☆☆☆

只读了关于函数，面向对象，字符串，对象管理，公共协议那几章。

评分☆☆☆☆☆

系统地讲述了一些 Python (3.0) 的技术，满足了我这种半拉子 Python 程序员的需求：懂一点皮毛，但是又想多了解一些 Python。重读 chap 11.