Python Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Franklin, Beedle & Associates Inc

作者:John Zelle

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2010-5-18

价格:USD 45.00

装帧:平装

isbn号码:9781590282410

丛书系列:

图书标签:

• python
• 编程
• Python
• 计算机
• Programming
• 计算机科学
• 程序设计
• 计算机/编程
• Python
• 编程
• 入门
• 教程
• 算法
• 数据结构
• 开发
• 学习
• 实战
• 应用

《Python编程》一书，致力于为读者构建坚实的编程基础，并引导大家深入探索Python语言的强大能力。本书并非仅仅罗列语法规则，而是侧重于教授读者如何运用Python解决实际问题。 核心理念与内容规划： 本书以“理解与实践并重”为核心理念，从最基础的概念出发，逐步深入到Python的高级特性和应用领域。我们相信，只有深刻理解编程的底层逻辑，才能灵活地运用语言工具。因此，本书的结构设计围绕以下几个关键点展开： 基础篇：编程思维的启蒙与Python入门 第一章：为何选择Python？ 我们将探讨Python在当前科技浪潮中的地位，分析其简洁易读的语法、丰富的生态系统以及广泛的应用领域，帮助读者建立学习Python的信心和目标。 介绍Python的安装与配置，让读者能够快速搭建属于自己的开发环境。 第二章：你的第一个Python程序 从“Hello, World!”开始，引导读者熟悉Python的基本结构。 讲解变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值）及其操作，理解数据在程序中的表示方式。 介绍Python的注释，强调代码可读性的重要性。 第三章：控制程序的流程 深入讲解条件语句（if, elif, else），让读者学会根据不同情况做出判断和决策。 掌握循环语句（for, while），实现重复性任务的自动化。 介绍break和continue语句，控制循环的执行流程。 第四章：数据的组织：列表、元组与字典 详细讲解列表（List）的创建、访问、修改和常用操作，理解可变序列的特性。 介绍元组（Tuple），理解不可变序列的用途。 深入探索字典（Dictionary），掌握键值对的存储方式及其应用。 讲解集合（Set），理解其无序性和唯一性。 进阶篇：构建更强大、更灵活的程序 第五章：函数：代码的复用与模块化 讲解函数的定义与调用，理解函数的参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）。 介绍函数的返回值，让读者学会编写能够输出结果的函数。 讲解作用域（局部变量与全局变量），理解变量的生命周期。 介绍匿名函数（Lambda表达式），实现简洁高效的代码。 第六章：文件操作：读写数据 学习如何打开、读取和写入文本文件，掌握数据的持久化存储。 讲解文件模式（读、写、追加等），根据需求选择合适的操作方式。 介绍with语句，确保文件资源的正确关闭。 第七章：面向对象编程（OOP）：代码的组织与抽象 理解类（Class）和对象（Object）的概念，掌握面向对象的核心思想。 学习如何定义类，包括属性（成员变量）和方法（成员函数）。 讲解构造函数（__init__），初始化对象。 介绍继承（Inheritance），实现代码的重用和扩展。 讲解多态（Polymorphism），提高代码的灵活性。 学习封装（Encapsulation），保护数据和方法。 第八章：模块与包：组织大型项目 理解模块（Module）的概念，如何创建和导入自己的模块。 介绍Python的标准库，展示大量预置功能。 学习如何安装和使用第三方包，利用pip管理依赖。 讲解包（Package）的组织结构，构建更复杂的项目。 实践篇：Python在实际场景中的应用 第九章：错误处理与调试：编写健壮的代码 学习如何使用try-except块捕获和处理异常，增强程序的容错性。 介绍常见的异常类型，并给出处理建议。 提供有效的调试技巧，帮助读者快速定位和修复bug。 第十章：数据分析基础（使用Pandas与NumPy） 介绍NumPy库，理解其数组（Array）对象和数值计算能力。 深入学习Pandas库，掌握DataFrame和Series数据结构。 讲解数据读取（CSV, Excel等）、数据清洗、数据筛选、数据分组等常用操作。 通过实际案例，展示如何使用Pandas进行初步的数据探索和分析。 第十一章：Web开发入门（使用Flask） 介绍Web开发的基本概念，HTTP协议。 学习Flask框架，如何创建简单的Web应用。 讲解路由（Routing）、请求（Request）和响应（Response）。 通过一个简单的Web项目，让读者体验Web开发的乐趣。 第十二章：数据可视化（使用Matplotlib） 介绍Matplotlib库，学习绘制各种类型的图表（折线图、柱状图、散点图等）。 讲解图表的定制化，如标题、标签、图例等。 通过实例，展示如何将数据转化为直观的图表。 本书的特色： 循序渐进的难度设计： 从零基础读者易于理解的概念入手，逐步引导至更复杂的知识点，确保学习过程平滑有效。 丰富的代码示例： 每个知识点都配有清晰、可运行的代码示例，帮助读者直观理解。 实践导向的项目： 在进阶和实践篇，设计了贴近实际应用的小项目，让读者在解决问题的过程中巩固所学。 强调编程思想： 不仅关注语法，更注重培养读者的逻辑思维、问题解决能力和代码的工程化实践。 易于理解的语言： 使用通俗易懂的语言解释技术概念，避免晦涩难懂的专业术语。 无论您是编程新手，还是希望系统梳理Python知识的开发者，《Python编程》都将是您可靠的学习伙伴。本书的目标是让您不仅学会如何编写Python代码，更能理解其背后的原理，从而能够独立地运用Python解决更广泛的挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

老实说，当我拿到《Python Programming》这本书的时候，我并没有抱太大的期望。市面上的Python书籍实在太多了，很多都大同小异，要么过于理论化，要么过于 superficial。然而，这本书的出现彻底颠覆了我的看法。它在内容的选择上非常独到，虽然是入门级的书籍，但它并没有回避那些稍显复杂的概念，而是以一种巧妙的方式将它们融入到实际的项目驱动学习中。比如，书中关于面向对象编程的部分，并没有直接抛出“类”、“对象”这些术语，而是先带领读者构建一个简单的游戏角色管理系统，在这个过程中，自然而然地引出了类和对象的概念，以及继承、多态等重要的OOP特性。这种“先实践，后理论”的学习路径，对于我这种动手能力更强的人来说，简直是福音。更让我惊喜的是，这本书在讲解过程中，还穿插了一些非常实用的开发技巧和最佳实践，比如代码的组织方式、错误处理的策略，以及如何利用一些常用的第三方库来提高开发效率。我感觉自己不只是在学习Python的语法，更是在学习如何成为一个更优秀的Python程序员。这本书的知识密度很高，但讲解的节奏把握得非常好，不会让人感到 overwhelming。

评分☆☆☆☆☆

如果说编程是一门艺术，那么《Python Programming》这本书就是我手中的画笔，让我得以挥洒自如。我一直对编程充满好奇，但总是因为各种原因而止步不前。直到我遇到了这本书，它以一种非常独特的视角，让我看到了Python语言的魅力。我特别喜欢它在讲解数据科学和机器学习相关内容时，那种深入浅出的方式。它并没有直接堆砌复杂的算法公式，而是通过一些有趣的例子，比如分析电影评分数据，或者预测股票价格，来展示Python在这些领域的应用。让我印象深刻的是，书中关于Pandas和NumPy的讲解，它不仅仅是介绍API，更是通过一些实际的数据集，让我能够亲手去进行数据清洗、转换和分析，这种“ hands-on”的学习体验，让我对数据处理有了全新的认识。而且，书中对图表绘制库Matplotlib和Seaborn的介绍，也让我能够将分析结果可视化，让数据“活”起来。我感觉自己不仅仅是在学习一门编程语言，更是在学习一种解决问题的方法论，一种用代码来理解和改造世界的能力。这本书给了我极大的启发，让我对编程的热情前所未有地高涨。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在寻求职业转型的IT从业者，《Python Programming》这本书可以说是我的“职场敲门砖”。在接触这本书之前，我对Python的了解仅限于一些零散的教程和概念，总觉得不够深入，不足以应对实际工作中的挑战。这本书的结构安排非常合理，它从基础语法开始，逐步深入到更高级的主题，并且每一章节都附带了精心设计的练习题，这些练习题的难度适中，能够有效地巩固我所学的知识。我尤其喜欢书中关于“实战项目”的部分，作者通过带领我一步步构建一个小型Web应用，让我亲身体验了Python在实际开发中的强大能力。从数据处理、文件操作，到网络请求、API交互，这本书都给予了详尽的指导。而且，作者在讲解过程中，还会穿插一些关于代码优化、性能提升的技巧，以及如何有效地进行调试和测试，这些都是我在实际工作中非常看重的技能。这本书的语言风格非常专业且严谨，但又不失可读性，让我能够轻松地吸收其中的知识。它帮助我建立起了一个完整的Python知识体系，并且为我后续深入学习更专业的领域打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

对于我来说，《Python Programming》这本书就像是一本通往Python奥秘的“探险地图”。我之前也接触过一些编程知识，但总感觉零散不成体系，尤其是在处理一些更复杂的逻辑时，常常会感到力不从心。这本书的出现，就像为我搭建了一个坚实的桥梁，让我能够从不同的角度去理解Python语言的强大之处。我特别欣赏它在讲解一些抽象概念时所采用的比喻和类比，它们非常生动形象，能够帮助我快速建立起直观的认识。比如，在解释迭代器和生成器时，作者用了一个“流水线”的比喻，让我立刻理解了它们是如何在需要时才生成数据的，从而大大提高了内存效率。而且，这本书的案例设计非常巧妙，每一个案例都紧密围绕着核心知识点展开，并且随着章节的推进，案例的复杂度也在逐步提升，这让我能够清晰地看到自己学习过程中的进步。此外，书中对于一些常见编程误区的分析也非常到位，它不仅指出了错误，还详细解释了错误发生的原因以及正确的解决思路，这对于避免我今后犯类似的错误非常有帮助。读完这本书，我对Python的理解不再停留在表面的语法层面，而是深入到了其背后的设计思想和哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python Programming》简直就是我编程路上的及时雨！我之前接触过一些编程语言，但总感觉缺了点什么，直到我翻开这本书。它并不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是以一种非常接地气的方式，从最基础的概念讲起，循序渐进地引导我进入Python的广阔世界。我尤其喜欢它在讲解每一个新概念时，都会配上清晰易懂的代码示例，而且这些示例都非常实用，可以直接拿来练手，而不是那些“hello world”式的空洞例子。书中的作者似乎非常了解初学者的痛点，总能在关键的地方给出点拨，让我少走了很多弯路。比如，在讲解数据结构时，它不是简单地罗列列表、元组、字典的区别，而是通过实际应用场景，比如如何管理一个简单的联系人列表，如何存储网站的用户信息，来展示它们各自的优势和使用场景，这种“学以致用”的学习方式让我印象深刻。而且，书中的排版也很舒服，代码块清晰可见，重点内容也会有所强调，阅读起来一点也不费力。我真心觉得，对于任何想要踏入Python编程领域的朋友来说，这本书绝对是一个值得信赖的起点。它让我对Python产生的浓厚兴趣，也让我对未来继续深入学习Python充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

Disguised as a Python textbook, it is really an introduction to the fine art of programming. Python is only used to present and illustrate some principles and disciplines in computer science programming. Short but interesting examples. http://mcsp.wartburg.edu/zelle/python/ppics2/index.html is the place where you can find all the codes in the book

评分☆☆☆☆☆

这本书假设你是计算机初学者，没有编程背景。它是拿Python作为样板来介绍计算机编程的。

评分☆☆☆☆☆

作为python 入门书还是不错的。前半本讲得浅显易懂。缺点就是把list, dictionary 等主要数据结构以及class, OOP等重要内容压缩在最后三四章，没法讲细致，比较遗憾。

评分☆☆☆☆☆

部分章节，习题未作

评分☆☆☆☆☆

Disguised as a Python textbook, it is really an introduction to the fine art of programming. Python is only used to present and illustrate some principles and disciplines in computer science programming. Short but interesting examples. http://mcsp.wartburg.edu/zelle/python/ppics2/index.html is the place where you can find all the codes in the book