Data Science at the Command Line pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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Jeroen Janssens

O'Reilly Media

2014-10-20

212

USD 39.99

Paperback

9781491947852

图书标签: 数据分析 data 计算机数据挖掘编程 cs Python 计算机科学

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发表于2024-11-05

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图书描述

This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data.

To get you started—whether you’re on Windows, OS X, or Linux—author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools.

Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you’re already comfortable processing data with, say, Python or R, you’ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line.

●Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets

●Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON

●Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations

●Manage your data science workflow using Drake

●Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code

●Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel

●Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

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著者简介

Jeroen is a Senior Data Scientist at YPlan in New York City. He has an M.Sc. in Artificial Intelligence and a Ph.D. in Machine Learning. He has authored a book titled Data Science at the Command Line, which has just been published by O'Reilly. Jeroen enjoys biking the Brooklyn Bridge, building tools, and eating stroopwafels.

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

命令行的强大毋庸置疑，字符界面的简洁高效也叫人觉得异常舒服，然而书中介绍的这个工具不怎么在意，还是喜欢Anaconda，还有书里所采用的环境设置用的是Vagrant，我比较偏好Docker

评分☆☆☆☆☆

在电脑上细看了前4章，后续是浏览。1. 最新版本已经使用docker来建「虚拟环境」了，2014年的版本是用VirtualBox 2. 数据处理的步骤还是那些：获取，数据清洗，可视化，建模，解释 3.命令行工具很强大，目测可以完成常用的数据操作。4 高级操作要借助别的语言，可视化是用的R，建模是用的Tapkee 5.了解了一些常用的linux命令，这个其实是主要目的，后续可以在实践中遇到了之后再多了解 6. 还是老老实实把python学扎实最实用

评分☆☆☆☆☆

命令行虽好，但没必要一定都要用，但理解后帮助很大

评分☆☆☆☆☆

私有工具差评

评分☆☆☆☆☆

kind of outdated

读后感

评分☆☆☆☆☆

本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速...

评分☆☆☆☆☆

在电脑上细看了前4章。 1. 最新版本已经使用docker来建「虚拟环境」了，2014年的版本是用VirtualBox。最新的在线版本 https://www.datascienceatthecommandline.com/ 2. 数据处理的步骤还是那些：获取，数据清洗，可视化，建模，解释 3.命令行工具很强大，目测可以完成常用的数...

评分☆☆☆☆☆

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