Data Science at the Command Line pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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Jeroen Janssens

O'Reilly Media

2014-10-20

212

USD 39.99

Paperback

9781491947852

圖書標籤: 數據分析 data 計算機數據挖掘編程 cs Python 計算機科學

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发表于2024-11-25

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Data Science at the Command Line pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data.

To get you started—whether you’re on Windows, OS X, or Linux—author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools.

Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you’re already comfortable processing data with, say, Python or R, you’ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line.

●Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets

●Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON

●Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations

●Manage your data science workflow using Drake

●Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code

●Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel

●Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

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著者簡介

Jeroen is a Senior Data Scientist at YPlan in New York City. He has an M.Sc. in Artificial Intelligence and a Ph.D. in Machine Learning. He has authored a book titled Data Science at the Command Line, which has just been published by O'Reilly. Jeroen enjoys biking the Brooklyn Bridge, building tools, and eating stroopwafels.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

講那麼多csv、json，我用不上啊……

評分☆☆☆☆☆

在電腦上細看瞭前4章，後續是瀏覽。1. 最新版本已經使用docker來建「虛擬環境」瞭，2014年的版本是用VirtualBox 2. 數據處理的步驟還是那些：獲取，數據清洗，可視化，建模，解釋 3.命令行工具很強大，目測可以完成常用的數據操作。4 高級操作要藉助彆的語言，可視化是用的R，建模是用的Tapkee 5.瞭解瞭一些常用的linux命令，這個其實是主要目的，後續可以在實踐中遇到瞭之後再多瞭解 6. 還是老老實實把python學紮實最實用

評分☆☆☆☆☆

最好的數據建模那一章沒怎麼看懂。本書講述瞭如何在命令行進行數據獲取和格式化以為建模分析做準備，但在重要的建模分析章節缺很精簡不清晰，似乎定位是入門的書卻預定讀者已經有瞭很多相關知識。

評分☆☆☆☆☆

可操作的展現數據的初步處理

評分☆☆☆☆☆

一種個人化輕量級的數據處理思路

讀後感

評分☆☆☆☆☆

在电脑上细看了前4章。 1. 最新版本已经使用docker来建「虚拟环境」了，2014年的版本是用VirtualBox。最新的在线版本 https://www.datascienceatthecommandline.com/ 2. 数据处理的步骤还是那些：获取，数据清洗，可视化，建模，解释 3.命令行工具很强大，目测可以完成常用的数...

評分☆☆☆☆☆

本书集实用性和先进性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速...

評分☆☆☆☆☆

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