机械电子工程原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业

作者:王孙安 编

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2010-1

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787111285335

丛书系列:

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机械电子工程原理 (非本书内容) 探索信息时代的底层逻辑：数字信号处理与嵌入式系统设计 书籍名称： 《信息流动的艺术：数字信号处理基础与前沿应用》 目标读者： 电子工程、通信工程、计算机科学专业学生，以及对现代电子系统核心技术感兴趣的工程师与研究人员。 --- 内容概述与深度剖析 本书《信息流动的艺术：数字信号处理基础与前沿应用》，并非聚焦于传统的机电耦合、传感器与驱动器控制等机械电子工程的经典领域。相反，它将读者的目光引向信息如何在电子设备中被捕获、转换、传输、存储和最终被理解的核心技术骨架。全书共分为六大部分，深入浅出地构建了数字信号处理（DSP）的理论基础，并将其前沿应用与现代通信、图像处理和人工智能的交汇点进行详细阐述。 第一部分：离散时间信号与系统——从连续到离散的蜕变 本部分奠定了数字信号处理的数学基础，着重探讨信号在时间离散化和幅度量化过程中的信息损失与保持。我们摒弃了对传统机械运动学和动力学的讨论，转而深入分析采样定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）在真实世界信号数字化中的严格限制与工程妥协。 离散时间信号表示： 详细阐述了序列（Sequence）的概念，与连续时间函数的区别。重点分析了单位冲激序列 ($delta[n]$) 和单位阶跃序列 ($u[n]$) 在构建复杂信号模型中的基石作用。 傅里叶分析的离散化： 引入离散时间傅里叶变换 (DTFT)，并详细推导了在有限长度样本下使用的离散傅里叶变换 (DFT)。书中通过大量的例程，展示了如何利用快速傅里叶变换 (FFT) 算法高效地在频域内分析信号频谱，而非关注电机转矩或刚度特性。 线性时不变 (LTI) 系统分析： 使用卷积和来描述离散系统的响应，这是理解滤波器的核心。通过系统函数 $H(z)$ 在Z域的分析，揭示了系统的稳定性、因果性判断标准，完全聚焦于电路和算法层面。 第二部分：数字滤波器设计——选择性地塑造信息 本部分是全书的技术核心，旨在教授读者如何精确设计和实现用于去除噪声、提取特征的数字滤波器。这与机械系统中用于抑制振动的物理阻尼器的设计原理截然不同。 FIR 滤波器设计： 详细介绍了窗函数法（如汉宁窗、海明窗）和频率采样法在设计有限脉冲响应 (FIR) 滤波器中的应用。重点分析了FIR滤波器线性相位的优越性及其对信号保真度的重要意义。 IIR 滤波器设计： 基于连续时间滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫）的双线性变换法和脉冲响应不变法，用于设计无限脉冲响应 (IIR) 滤波器。深入讨论了IIR设计中可能出现的非线性相位失真问题及其在实时系统中的权衡。 高性能实现： 讨论了定点运算对滤波器性能的影响，以及如何利用量化误差分析来优化硬件资源的占用，这是嵌入式DSP应用的关键环节。 第三部分：现代谱分析技术——深入信号的频率构成 本部分超越了传统的单点频谱分析，探讨了在噪声环境和非平稳信号中提取有效信息的先进技术。 参数化谱估计： 详细阐述了自回归 (AR) 模型、移动平均 (MA) 模型及其组合模型（ARMA）在信号建模中的应用，例如用于雷达和声纳信号的窄带谱估计。 高分辨率谱分析： 介绍了主成分分析（PCA）在信号子空间分解中的应用，以及子空间法（如MUSIC算法）在提高频率分辨率方面的优势，这在现代通信系统中至关重要。 第四部分：多速率信号处理与采样率转换 本部分聚焦于如何在不损失信息的前提下改变信号的采样率，这对于跨标准的数据采集和通信接口设计至关重要。 抽取与插值： 深入讲解了理想的抽取和插值操作，并详细介绍了在工程实践中如何使用抗混叠滤波器（数字滤波器的应用）来确保采样率转换的准确性。 多相分解与滤波器组： 探讨了亚带编码技术，这是现代音频和视频压缩（如MPEG）的基础，通过将信号分解到不同的频率子带进行独立处理，显著提高了处理效率。 第五部分：自适应滤波理论与应用 本部分引入了DSP领域最具挑战性的课题之一：自适应系统。系统参数不再固定，而是根据输入输出数据的统计特性实时调整。 LMS 算法： 全面推导了最小均方 (LMS) 算法的收敛性、误差点和步长选择的优化。 应用场景聚焦： 重点展示了自适应滤波器在回声消除 (Acoustic Echo Cancellation, AEC)、噪声消除 (Noise Cancellation) 和盲均衡 (Blind Equalization) 中的实际部署，这些都是现代VoIP和无线通信系统的标准组件。 第六部分：嵌入式DSP系统架构与编程实践 最后一部分将理论与实践紧密结合，关注于如何将复杂的DSP算法高效地部署到专用硬件平台。 DSP 处理器架构： 分析了专用数字信号处理器 (DSP) 的核心特点，如哈佛架构、MAC（乘累加）单元的并行性，以及向量指令集如何加速矩阵运算。 实时操作系统 (RTOS) 选型： 探讨了实时性要求对任务调度、中断延迟的影响，以及如何利用如FreeRTOS或µC/OS等系统来确保DSP任务的确定性执行。 硬件加速与FPGA实现： 简要介绍了如何使用硬件描述语言 (VHDL/Verilog) 将关键的DSP算法（如FFT或滤波器内核）映射到现场可编程门阵列 (FPGA) 上，以实现超低延迟的高吞吐量处理。 --- 本书特色： 本书的全部篇幅专注于信息流的数学建模和算法实现，对任何形式的电机学、传动机构、功率电子器件的控制方法或机械振动抑制原理均不予讨论，致力于为读者构建一个扎实的数字信息处理知识体系。

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