Google Maps API开发大全

Google Maps API开发大全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:陈育春
出品人:
页数:447
译者:
出版时间:2010-1
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787111288077
丛书系列:华章原创精品
图书标签:
  • google
  • map
  • API开发
  • GIS
  • 计算机技术
  • 毕业设计
  • 我艹
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  • Google Maps API
  • 地图开发
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  • 地理信息系统
  • GIS
  • 前端开发
  • 定位服务
  • 空间数据
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具体描述

《Google Maps API开发大全》介绍Google Maps API的理论和概念及其开发实例。主要内容包括: Google地图服务概览,搭建Google Maps API开发环境,JavaScript及Ajax概述,Google Maps API基础知识、事件、控件、叠加层,使用Google Maps API的实例,最后分析了Google Maps API应用前景。

《Google Maps API开发大全》适用于Web网站开发人员、Google地图爱好者、专业GIS(特别是WEBGIS)开发人员等。

《Google Maps API开发大全》系统地介绍Google Maps API的理论和概念,以及Google Maps API应用、开发和实例。《Google Maps API开发大全》手把手从原理上对Google Maps API的理论和概念进行引导性的讲解,从而使读者系统地学习和思考Google Maps API。作者通过《Google Maps API开发大全》与读者分享有关理解和运用Google Maps API技术的经验。《Google Maps API开发大全》适合广大Web网站开发人员、Google地图爱好者、专业GIS(特别是WebGIS)开发人员和大专院校学生阅读。

《地理空间数据分析与应用:从基础理论到前沿实践》 图书简介 在信息爆炸的时代,地理空间数据作为描述和分析我们世界的重要维度,其价值日益凸显。本书《地理空间数据分析与应用:从基础理论到前沿实践》并非一本聚焦于特定商业地图服务API开发的指南,而是一部全面、深入、系统地探讨地理空间信息科学(Geographic Information Science, GISc)核心概念、分析方法和新兴应用领域的专业著作。本书旨在为地理信息系统(GIS)专业人员、数据科学家、城市规划师以及所有对空间分析感兴趣的研究人员和工程师提供一个坚实的理论基础和广阔的实践视野。 本书的内容结构围绕地理空间数据的“采集、存储、处理、分析与可视化”这一完整生命周期展开,力求覆盖从经典的空间统计学到最新的深度学习在地理空间领域的应用。 第一部分:地理空间信息科学的基石 本部分奠定了理解和操作地理空间数据的理论基础。我们首先深入探讨了地理参考系与坐标系统的复杂性,详述了从大地测量学原理到全球导航卫星系统(GNSS)数据的精度差异与转换方法,强调了理解投影误差在精确分析中的关键作用。随后,我们详细剖析了空间数据模型的本质,对比了矢量(如拓扑结构、几何运算)与栅格(如分辨率、重采样)模型的优劣及其适用场景。 在数据表示方面,我们超越了简单的文件格式介绍,重点讲解了空间数据库管理系统(SDBMS)的设计哲学,包括PostGIS等主流系统的内部结构、空间索引机制(如R-tree)如何优化查询性能,以及事务处理在保证空间数据一致性方面的重要性。此外,本部分还专门辟章节讨论了空间数据质量评估的量化指标和处理流程,包括位置精度、属性一致性和时间准确性的不确定性分析。 第二部分:空间分析的数学与统计引擎 这一核心部分聚焦于将原始地理数据转化为可操作的洞察力的分析技术。我们首先系统梳理了经典的空间统计学理论,包括描述性统计量(如中心趋势、离散度)的空间扩展,以及推断性统计(如霍特-肖克林检验、莫兰指数)在识别空间自相关和热点集中的应用。书中详细阐述了如何在非独立同分布的地理数据中应用这些统计工具,并提供了详细的数学推导和案例演示。 接着,我们深入探讨了空间插值与表面建模技术。从基础的局部插值(如反距离加权IDW、克里金法Kriging)到更高级的确定性与地统计学方法,本书不仅介绍了算法原理,更侧重于评估不同模型在特定地质或环境条件下的适用性和预测误差。 第三部分:高级空间过程建模与模拟 本部分面向对复杂系统和动态过程分析感兴趣的读者。我们详细介绍了空间交互作用模型,如重力模型和空间回归模型(如地理加权回归GWR),用以量化不同地理实体间的相互影响强度。特别地,本书强调了空间计量经济学在区域经济分析中的应用,包括处理空间滞后和空间误差模型的必要性。 此外,基于主体的模型(Agent-Based Modeling, ABM)在模拟城市发展、疾病传播或生态系统演变等非线性空间现象中的应用被作为重点内容。我们构建了详细的建模框架,说明如何将空间规则嵌入到主体行为逻辑中,以预测宏观尺度的空间演化路径。 第四部分:现代地理空间技术的交叉应用 本部分关注当前地理信息科学的前沿热点及其与新兴技术的融合。 遥感数据处理与解译:本书详细介绍了光学、雷达(SAR)和激光雷达(LiDAR)数据的预处理流程,包括辐射校正、几何校正和三维点云数据的滤波与特征提取。重点在于如何将高维遥感数据融入到GIS分析框架中,实现地物分类和变化检测。 地理空间大数据与云计算:我们探讨了在大数据背景下,传统GIS软件面临的挑战,并介绍了利用分布式计算框架(如Hadoop/Spark)处理大规模空间数据集的架构设计。内容包括大规模空间连接(Spatial Join)和聚类算法在云计算环境下的优化策略。 深度学习与地理智能:本章是本书的前沿亮点。我们系统梳理了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体在图像识别、语义分割和时间序列预测中的地理空间应用。例如,如何利用深度学习从卫星影像中自动提取城市建成区、识别基础设施状态,以及利用图神经网络(GNN)分析社交网络或交通流的时空依赖性。我们提供的案例并非简单的API调用,而是侧重于模型构建、特征工程和性能验证的底层原理。 第五部分:可视化、交互与用户体验 最后,本书讨论了如何有效地传达空间分析结果。我们超越了静态地图制作,专注于交互式可视化的原则,涵盖了数据驱动地图(D3.js等库的底层逻辑)、虚拟现实/增强现实(VR/AR)在地理信息展示中的潜力,以及构建高效、可访问的Web GIS前端架构的关键技术栈(侧重于开源库和标准协议,而非特定商业平台)。 总结 《地理空间数据分析与应用:从基础理论到前沿实践》旨在提供一个全面的知识体系,帮助读者建立起扎实的GIS理论功底,掌握从经典统计到前沿深度学习的各类空间分析工具,并能够在实际工作中面对复杂的地理数据挑战时,设计出科学、高效的解决方案。本书的价值在于其对底层原理的深入剖析和对跨学科应用的系统整合,而非停留在对单一工具操作层面的简单说明。

作者简介

目录信息

读后感

评分

这书好是好 对于入门 不过看了5天 就把这书抛开了 原因有3: 1.书上例子简单,看看就明白 2.google code上的开发文档及demo更具参考价值 3.也是最重要的,这书是v2写的,已过时,开始学习还是直接接触v3算了,毕竟v3与v2相差起来还是很大的,很多class都重写了,而且v3支持vs20...

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这书好是好 对于入门 不过看了5天 就把这书抛开了 原因有3: 1.书上例子简单,看看就明白 2.google code上的开发文档及demo更具参考价值 3.也是最重要的,这书是v2写的,已过时,开始学习还是直接接触v3算了,毕竟v3与v2相差起来还是很大的,很多class都重写了,而且v3支持vs20...

用户评价

评分

**评价五:** 《Google Maps API开发大全》这本书的厚度和其内容的详实程度,让我对它充满了期待。作为一名在互联网公司负责地图产品开发的工程师,Google Maps API是我日常工作中的重要工具。我一直希望有一本能够系统性地梳理和讲解Google Maps API的权威著作,而这本书似乎正是我的目标。 首先,我关注书中对于API的整体架构和核心概念的介绍。例如,API密钥的获取、管理和使用,以及在不同开发环境(Web、Android、iOS)下的配置方式。一个清晰的开端,能够帮助我快速建立对整个API体系的理解。书中是否详细阐述了JavaScript API的各个模块,包括Map、Marker、InfoWindow、Polyline、Polygon等基本组件,以及它们之间的关系和交互方式? 其次,我特别看重书中对地图交互和数据处理能力的讲解。如何实现地图的平滑缩放、拖拽,以及如何响应用户的点击、鼠标悬停等事件?如何高效地添加、移除和更新大量的地图标记,并且对标记进行分组和样式化?信息窗口(infowindows)的功能如何扩展,以展示更丰富的地理信息和交互元素? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)是地图应用中非常普遍的需求,我希望书中能够提供关于这两个API的详细解析,包括其准确性、速率限制以及如何处理批量查询和模糊匹配。Directions API在路线规划方面的强大功能,如多模式路线规划、时间距离估算、交通状况整合等,也令我非常期待。书中是否提供了如何解析返回的复杂路线数据,并将其可视化到地图上的详细教程? 在性能优化方面,我希望书中能够提供一些行之有效的策略。例如,如何处理大量的地图标记,以避免浏览器渲染性能下降?如何优化API调用,减少不必要的网络请求?使用标记集群(marker clustering)等技术能够极大地提升用户体验,我希望书中能够对此进行深入的讲解。 此外,我对书中关于高级地图功能的介绍也充满兴趣。例如,Street View API在360度全景展示中的应用,KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式的导入和可视化,以及Tile Layers和Ground Overlays在专业制图中的使用。这些功能能够帮助我构建更复杂、更专业的地图应用。 《Google Maps API开发大全》这本书,在我看来,不仅是一本技术指南,更是一份能够帮助我系统性地提升Google Maps API开发技能的宝贵资源。它将帮助我在实际项目中,更加高效、灵活地运用Google Maps API,创造出更具创新性和竞争力的地图产品。

评分

**评价二:** 当我翻开《Google Maps API开发大全》这本书,首先映入眼帘的是其结构清晰的目录,这让我对即将展开的探索之旅充满了期待。作为一名经验丰富的Web开发者,我深知地图服务在现代应用中的核心地位,而Google Maps API无疑是其中的佼佼者。这本书的序言部分,作者清晰地阐述了Google Maps API的价值所在,以及它如何赋能各种类型的应用,从简单的地点展示到复杂的物流追踪系统,都离不开它强大的能力。 我特别关注书中关于API集成与配置的部分。首先,API密钥的申请与管理,以及在不同开发环境(如Web、Android、iOS)下的配置方式,书中是否提供了详尽的步骤和注意事项?这对于初学者来说至关重要,直接影响到项目的启动。其次,对于地图的初始化和基本控件(如缩放控件、平移控件)的配置,是否也进行了详细的讲解?一个友好的用户界面是地图应用的基础。 书中对JavaScript API的讲解更是我关注的焦点。如何通过JavaScript API实现地图的动态加载、平移、缩放?如何添加、移除和更新地图上的标记(markers)?如何利用信息窗口(infowindows)展示自定义的地理信息?这些基础操作是构建交互式地图应用的关键。我期待书中能够提供大量高质量、可运行的代码示例,并且对每个API方法的参数和返回值进行清晰的解释,帮助我快速掌握API的使用。 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)是地图应用中非常常见的需求,例如将地址转换为经纬度坐标,或者将坐标转换为具体的地址信息。我希望书中能够深入探讨这两个API的功能,包括其精度、速率限制以及如何处理模糊匹配和批量查询。此外,Directions API在路线规划方面的强大功能,如多种出行方式(驾车、步行、公交)、避开收费站、优化路线等,书中是否进行了充分的阐述? 另外,作为一名注重用户体验的开发者,我非常关心地图的性能优化和自定义渲染。书中是否提到了如何处理大量的地图标记,例如使用标记集群(marker clustering)来提高性能?如何通过自定义图标、信息窗口样式来提升地图的视觉吸引力?以及如何利用Styled Maps API来定制地图的视觉风格,使其与应用的整体设计风格相匹配? 最后,对于更高级的应用场景,如KML/KMZ图层、GeoJSON数据可视化、实时位置跟踪等,书中是否也有涉及?这些功能能够帮助我构建更专业、更复杂的地理信息系统。总而言之,《Google Maps API开发大全》在我看来,是一本能够系统地指导我掌握Google Maps API各项功能,并能解决实际开发中遇到的各种问题的权威指南。

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**评价一:** 刚拿到《Google Maps API开发大全》,我抱着极大的热情翻开,第一印象便是其厚重感和内容上的详实。作为一名在地图开发领域摸爬滚打多年的开发者,我深知掌握Google Maps API的重要性,它不仅仅是一个地图展示工具,更是一个集成了地理编码、路线规划、地点搜索、自定义标记、图层叠加等一系列强大功能的平台。这本书的标题就预示着它将带领读者深入探索Google Maps API的方方面面,从最基础的API密钥获取、地图初始化,到高级的事件处理、数据可视化,再到与后端服务的集成,理论与实践并重。 我尤其关注书中对不同API模块的讲解深度。例如,关于Directions API的章节,是否详细阐述了如何获取多种出行方式的路线,如何处理避开收费站、高速公路的选项,以及如何解析返回的复杂路径数据?再比如,Places API,它在地点搜索、详细信息获取、附近地点查找等方面的应用是否足够深入?书中对这些API的参数、返回值、常见使用场景以及可能遇到的坑都有了详尽的说明。我期待书中能够通过大量的代码示例,清晰地展示每一个API的使用方法,并且针对不同场景给出优化建议。 此外,书中对地图的自定义能力也有深入的探讨。包括如何创建和管理大量的自定义标记(markers),如何使用信息窗口(infowindows)展示丰富的地理信息,以及如何绘制和样式化各种图形(polylines, polygons)。对于开发者来说,地图的视觉呈现和交互体验至关重要,而Google Maps API提供了强大的自定义能力,我希望这本书能够充分挖掘这些潜力,例如如何实现酷炫的动画效果,如何根据数据动态改变标记的样式,以及如何构建复杂的交互式地图应用。 当然,一本“大全”级别的书籍,其价值也体现在对更高级功能的覆盖上。例如,Street View API在虚拟现实体验中的应用,Geocoding API和Reverse Geocoding API在地址转换中的精确性,以及Ground Overlays和Tile Layers等在专业制图领域的应用。书中是否提供了这些高级功能的详细介绍和实际案例?对于需要构建复杂地理信息系统的开发者而言,这些章节将是宝贵的财富。 最后的章节,我非常期待看到关于性能优化和错误处理的讨论。在实际开发中,如何高效地加载地图数据,如何处理大量的地理数据,以及如何优雅地处理API调用失败或网络问题,都是至关重要的。这本书是否提供了一些行之有效的解决方案和最佳实践? 总体而言,《Google Maps API开发大全》在我看来,不仅是一本技术手册,更是一份通往精通Google Maps API开发的指引。它能够帮助我系统地学习和掌握这一强大的工具,从而在我的地图开发项目中游刃有余,实现更复杂、更具创新性的功能。

评分

**评价三:** 《Google Maps API开发大全》这本书的封面设计简洁大气,但其内容却蕴含着极其丰富的知识。作为一名致力于构建基于地理位置服务(LBS)的开发者,我一直将Google Maps API视为我手中最强大的工具之一。这本书的出现,如同为我打开了一扇通往更深层次地图开发的大门,让我能够系统地梳理和拓展我的知识体系。 首先,书中对于API的入门和环境搭建部分,我非常看重其详尽程度。包括如何获取并管理Google Cloud Platform的API密钥,如何正确地在各种开发环境中引入和配置JavaScript API库,以及如何处理与API相关的身份验证和授权问题。一个稳固的开端,是后续开发顺利进行的基础。书中是否提供了不同平台(Web、Android、iOS)的专属配置指南,并且对可能出现的权限问题进行了预警和解决方案的阐述? 其次,地图的交互和数据展示是地图应用的核心。我希望书中能详细讲解如何通过API实现地图的各种交互行为,例如平滑的缩放、拖拽、旋转,以及如何响应用户的点击、鼠标悬停等事件。在数据展示方面,除了基本的标记(markers)和信息窗口(infowindows),书中是否深入探讨了如何绘制折线(polylines)、多边形(polygons),以及如何使用自定义的标记图标和样式来增强地图的视觉表现力? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)在我的项目中经常用到,我期待书中能够提供关于这两个API的全面解析。这包括如何处理不同格式的地址输入,如何提高地理编码的准确性,以及如何通过批量处理来提高效率。对于Directions API,我非常关心其在多模式路线规划、时间距离估算、交通状况整合等方面的能力,以及如何解析返回的复杂路线数据,并将其可视化到地图上。 地图的性能优化和可伸缩性是大型地图应用必须考虑的问题。书中是否提供了关于如何高效加载和管理地图数据,例如使用标记聚合(marker clustering)来减少浏览器渲染负担,以及如何优化API调用以避免过多的请求?对于开发者而言,能够理解并应用这些优化策略,是确保用户获得流畅体验的关键。 最后,我对书中关于高级地图功能的介绍也非常感兴趣,例如Street View API的应用、Tile Layers和Ground Overlays的使用,以及如何集成KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式。这些功能能够极大地拓展地图应用的边界,使其能够处理更复杂的地理信息。 《Google Maps API开发大全》在我看来,不仅仅是一本技术书籍,更是一套完整的解决方案。它将帮助我系统地学习和掌握Google Maps API的精髓,从而在我的LBS项目开发中,能够更加得心应手,实现更加丰富和创新的功能。

评分

**评价八:** 《Google Maps API开发大全》这本书的封面设计简洁,但内容却十分充实,厚厚的几百页纸,预示着它将带我进行一次深入的Google Maps API探索之旅。作为一名在创业公司负责产品开发的工程师,我深知地图功能对于提升用户体验和增强产品核心竞争力的重要性,而Google Maps API无疑是实现这一目标的强大武器。 我首先会关注书中关于API的入门和环境配置的部分。如何获取并安全地管理API密钥?如何在不同的Web开发框架(如React, Vue, Angular)中高效地引入和初始化Google Maps JavaScript API?书中是否提供了详尽的步骤,并且对可能遇到的各种配置问题进行了预警和解决方案的阐述?一个顺畅的入门体验,能够大大降低开发者的学习门槛。 地图的渲染和交互是用户体验的关键。我期待书中能够深入讲解如何利用API实现地图的各种交互行为,例如平滑的缩放、拖拽、点击事件的响应。在数据展示方面,如何创建和管理大量的自定义标记(markers),如何使用信息窗口(infowindows)来展示丰富的地理信息,以及如何绘制和样式化折线(polylines)和多边形(polygons)来表示路径和区域?书中是否提供了大量高质量、可执行的代码示例,并且对API的使用场景和注意事项进行了详细的阐述? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)在我的项目中是不可或缺的功能,我希望书中能够提供关于这两个API的全面解析,包括其准确性、速率限制以及如何处理批量查询和模糊匹配。Directions API在路线规划方面的强大功能,如多模式路线规划、时间距离估算、交通状况整合等,也令我十分期待。书中是否提供了如何解析返回的复杂路线数据,并将其可视化到地图上的详细教程? 性能优化是任何大型Web应用都需要考虑的关键问题。我非常希望书中能够提供关于如何高效加载和管理地图数据,例如使用标记聚合(marker clustering)来减少浏览器渲染负担,以及如何优化API调用以避免过多的请求?这些优化策略对于保证用户获得流畅的地图体验至关重要。 此外,我对书中关于高级地图功能的介绍也充满好奇。例如,Street View API在360度全景展示中的应用,KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式的导入和可视化,以及Tile Layers和Ground Overlays在专业制图中的使用。这些功能能够极大地拓展地图应用的边界,使其能够满足更复杂的业务需求。 《Google Maps API开发大全》这本书,在我看来,是一本能够帮助我系统性地掌握Google Maps API各项功能,并能解决实际开发中遇到的各种问题的权威指南。它将帮助我在创业公司的产品开发中,更灵活、更有效地运用Google Maps API,创造出更具创新性和用户吸引力的地图功能,从而提升产品的核心竞争力。

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**评价四:** 《Google Maps API开发大全》这本书的封面设计虽然朴实,但我知道它所包含的内容一定非常厚重。作为一名对地理信息系统(GIS)有着浓厚兴趣的开发者,我一直希望能够深入掌握Google Maps API,它不仅仅是地图的展示,更是连接现实世界与数字世界的桥梁。这本书的标题就足以吸引我,因为它承诺了一个全面而深入的探索。 首先,我非常期待书中对API密钥的管理和安全性的讲解。在实际项目中,API密钥的妥善保管和有效使用是至关重要的,我希望这本书能够提供关于如何安全地管理密钥,以及如何利用Google Cloud Platform的各项安全机制来保护我的应用。此外,地图的初始化和基础配置也是必不可少的部分,书中是否详细阐述了如何在不同的开发环境中(Web、Android、iOS)进行配置,并提供了一系列最佳实践? JavaScript API是Web端地图开发的核心,我希望书中能够对它进行深入的剖析。包括如何实现地图的动态加载、交互操作(如缩放、平移、点击事件),以及如何使用各种控件(如缩放控件、导航控件)来提升用户体验。在数据可视化方面,书中是否详细介绍了如何添加、管理和样式化地图上的标记(markers),如何使用信息窗口(infowindows)来展示详细信息,以及如何绘制折线(polylines)和多边形(polygons)来表示地理区域和路径? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)是地图应用中常见的需求,我期望书中能够提供关于这两个API的全面讲解,包括其精度、速率限制以及如何处理模糊查询和批量操作。Directions API在路线规划方面的功能也令我十分期待,例如如何获取多种出行方式的路线,如何处理避开收费站、高速公路等选项,以及如何解析返回的复杂路径数据并将其可视化到地图上。 对于性能优化,我尤其关注书中是否提供了有效的解决方案。在处理大量地理数据时,如何避免性能瓶颈,例如使用标记聚合(marker clustering)来提高渲染效率?如何优化API调用,减少网络请求的次数?这些都是构建高性能地图应用的关键。 此外,我对书中关于高级地图功能的介绍也充满好奇。例如,Street View API在360度全景展示中的应用,KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式的导入和可视化,以及Tile Layers和Ground Overlays在专业制图中的使用。这些功能能够极大地拓展地图应用的边界,使其能够满足更复杂的业务需求。 《Google Maps API开发大全》在我看来,是一本能够系统性地指导我学习和掌握Google Maps API各个方面知识的宝典。它将帮助我在实际的GIS开发项目中,能够更加高效、灵活地运用Google Maps API,创造出更具价值和影响力的应用。

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**评价六:** 《Google Maps API开发大全》这本书的标题就足以说明其内容的广度和深度。作为一名热爱探索新技术,并致力于在Web开发中引入创新地图功能的开发者,我一直密切关注Google Maps API的更新和发展。这本书的出现,无疑是为我提供了一个系统学习和掌握这一强大工具的绝佳机会。 我首先会关注书中关于API环境搭建和基础配置的部分。如何获取并安全地管理API密钥?在不同的Web浏览器和开发框架(如React, Vue, Angular)中,如何高效地引入和初始化Google Maps JavaScript API?这些基础性的步骤,直接关系到后续开发的顺利进行。书中是否提供了详尽的步骤和常见问题的解决方案,以确保开发者能够快速上手? 地图的渲染和交互是用户体验的关键。我期待书中能够深入讲解如何利用API实现地图的各种交互行为,例如平滑的缩放、拖拽、点击事件的响应。在数据展示方面,如何创建和管理大量的自定义标记(markers),如何使用信息窗口(infowindows)来展示丰富的地理信息,以及如何绘制和样式化折线(polylines)和多边形(polygons)来表示路径和区域?书中是否提供了大量高质量、可执行的代码示例,并且对API的使用场景和注意事项进行了详细的阐述? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)在我的项目中是不可或缺的功能,我希望书中能够对其进行详尽的讲解,包括如何处理不同格式的地址输入,如何提高地理编码的准确性,以及如何利用批量处理来提高效率。Directions API在路线规划方面的功能也令我十分期待,例如如何获取多种出行方式的路线,如何处理避开收费站、高速公路等选项,以及如何解析返回的复杂路线数据并将其可视化到地图上? 性能优化是任何大型Web应用都需要考虑的关键问题。我非常希望书中能够提供关于如何高效加载和管理地图数据,例如使用标记聚合(marker clustering)来减少浏览器渲染负担,以及如何优化API调用以避免过多的请求?这些优化策略对于保证用户获得流畅的地图体验至关重要。 此外,我对书中关于高级地图功能的介绍也充满好奇。例如,Street View API在360度全景展示中的应用,KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式的导入和可视化,以及Tile Layers和Ground Overlays在专业制图中的使用。这些功能能够极大地拓展地图应用的边界,使其能够满足更复杂的业务需求。 《Google Maps API开发大全》这本书,在我看来,是一本能够帮助我系统性地掌握Google Maps API各项功能,并能解决实际开发中遇到的各种问题的权威指南。它将帮助我在Web开发中,更灵活、更有效地运用Google Maps API,创造出更具创新性和用户吸引力的地图应用。

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**评价七:** 《Google Maps API开发大全》这本书的装帧精美,翻开第一页,就被其内容的丰富和结构的严谨所吸引。作为一名长期从事地图应用开发的工程师,我深知Google Maps API的强大之处,也明白掌握它的复杂性。这本书的出现,对我而言,如同一盏明灯,照亮了我进一步深入研究和提升技能的道路。 我非常重视书中对于API基础知识的讲解,特别是关于API密钥的管理、认证机制以及在不同开发环境(Web、Android、iOS)下的配置。一个清晰、完整的入门指南,是确保开发者能够顺利启动项目的基础。书中是否提供了详尽的步骤,并且对可能遇到的各种配置问题进行了预警和解决方案的阐述? JavaScript API是Web端地图开发的核心,我期望书中能够对其进行深度剖析。如何实现地图的动态加载、交互式操作,以及响应用户的各种事件?如何高效地添加、移除、更新地图上的标记(markers),并对标记进行分组和样式化?信息窗口(infowindows)的功能如何扩展,以展示更丰富的地理信息和交互元素?书中是否提供了大量高质量、可运行的代码示例,并且对API的参数、返回值和使用场景进行了详细的说明? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)在我的项目中是必不可少的功能,我希望书中能够提供关于这两个API的全面解析,包括其准确性、速率限制以及如何处理批量查询和模糊匹配。Directions API在路线规划方面的强大功能,如多模式路线规划、时间距离估算、交通状况整合等,也令我十分期待。书中是否提供了如何解析返回的复杂路线数据,并将其可视化到地图上的详细教程? 在性能优化方面,我非常关注书中是否提供了有效的策略,例如如何处理大量的地图标记,以避免浏览器渲染性能下降?如何优化API调用,减少网络请求的次数?使用标记聚合(marker clustering)等技术能够极大地提升用户体验,我希望书中能够对此进行深入的讲解。 此外,我对书中关于高级地图功能的介绍也充满好奇。例如,Street View API在360度全景展示中的应用,KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式的导入和可视化,以及Tile Layers和Ground Overlays在专业制图中的使用。这些功能能够极大地拓展地图应用的边界,使其能够满足更复杂的业务需求。 《Google Maps API开发大全》这本书,在我看来,是一本能够帮助我系统性地掌握Google Maps API各项功能,并能解决实际开发中遇到的各种问题的权威指南。它将帮助我在地图应用开发领域,更加高效、灵活地运用Google Maps API,创造出更具创新性和竞争力的产品。

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**评价九:** 《Google Maps API开发大全》这本书的包装很朴实,但内容却着实令人惊艳。作为一名在一家小型互联网公司工作的独立开发者,我一直在寻找一本能够全面、系统地讲解Google Maps API的书籍,来帮助我快速掌握这项强大的技术,并将其应用到我的项目开发中。这本书的出现,恰好满足了我的需求。 我首先关注书中对于API的入门和环境配置部分的讲解。如何获取并管理API密钥?如何在本地开发环境中进行配置,以确保API的正常调用?书中是否提供了详尽的步骤,并且对可能遇到的各种配置问题进行了预警和解决方案的阐述?一个清晰、完整的入门指南,能够大大降低开发者的学习门槛,让我能够更快地投入到实际开发中。 地图的渲染和交互是用户体验的关键。我期待书中能够深入讲解如何利用API实现地图的各种交互行为,例如平滑的缩放、拖拽、点击事件的响应。在数据展示方面,如何创建和管理大量的自定义标记(markers),如何使用信息窗口(infowindows)来展示丰富的地理信息,以及如何绘制和样式化折线(polylines)和多边形(polygons)来表示路径和区域?书中是否提供了大量高质量、可执行的代码示例,并且对API的使用场景和注意事项进行了详细的阐述? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)在我的项目中是不可或缺的功能,我希望书中能够提供关于这两个API的全面解析,包括其准确性、速率限制以及如何处理批量查询和模糊匹配。Directions API在路线规划方面的强大功能,如多模式路线规划、时间距离估算、交通状况整合等,也令我十分期待。书中是否提供了如何解析返回的复杂路线数据,并将其可视化到地图上的详细教程? 性能优化是任何大型Web应用都需要考虑的关键问题。我非常希望书中能够提供关于如何高效加载和管理地图数据,例如使用标记聚合(marker clustering)来减少浏览器渲染负担,以及如何优化API调用以避免过多的请求?这些优化策略对于保证用户获得流畅的地图体验至关重要。 此外,我对书中关于高级地图功能的介绍也充满好奇。例如,Street View API在360度全景展示中的应用,KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式的导入和可视化,以及Tile Layers和Ground Overlays在专业制图中的使用。这些功能能够极大地拓展地图应用的边界,使其能够满足更复杂的业务需求。 《Google Maps API开发大全》这本书,在我看来,是一本能够帮助我系统性地掌握Google Maps API各项功能,并能解决实际开发中遇到的各种问题的权威指南。它将帮助我在小型公司的项目开发中,更灵活、更有效地运用Google Maps API,创造出更具创新性和用户吸引力的地图功能,从而为公司创造更大的价值。

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**评价十:** 《Google Maps API开发大全》这本书的封面设计非常吸引人,内容更是翔实,让我对这次学习之旅充满期待。作为一个对地理信息和可视化技术有着强烈兴趣的开发者,我一直在寻找一本能够系统地讲解Google Maps API的书籍,帮助我更好地理解和运用这项技术。 首先,我对书中关于API密钥的管理和安全性的讲解非常重视。在实际项目中,API密钥的妥善保管和有效使用至关重要,我希望这本书能够提供关于如何安全地管理密钥,以及如何利用Google Cloud Platform的各项安全机制来保护我的应用。此外,地图的初始化和基础配置也是必不可少的部分,书中是否详细阐述了如何在不同的开发环境中(Web、Android、iOS)进行配置,并提供了一系列最佳实践? JavaScript API是Web端地图开发的核心,我希望书中能够对它进行深入的剖析。包括如何实现地图的动态加载、交互操作(如缩放、平移、点击事件),以及如何使用各种控件(如缩放控件、导航控件)来提升用户体验。在数据展示方面,如何创建和管理大量的自定义标记(markers),如何使用信息窗口(infowindows)来展示丰富的地理信息,以及如何绘制和样式化折线(polylines)和多边形(polygons)来表示路径和区域?书中是否提供了大量高质量、可执行的代码示例,并且对API的使用场景和注意事项进行了详细的阐述? 地理编码(Geocoding)和逆地理编码(Reverse Geocoding)在我的项目中是不可或缺的功能,我希望书中能够提供关于这两个API的全面解析,包括其准确性、速率限制以及如何处理批量查询和模糊匹配。Directions API在路线规划方面的强大功能,如多模式路线规划、时间距离估算、交通状况整合等,也令我十分期待。书中是否提供了如何解析返回的复杂路线数据,并将其可视化到地图上的详细教程? 性能优化是任何大型Web应用都需要考虑的关键问题。我非常希望书中能够提供关于如何高效加载和管理地图数据,例如使用标记聚合(marker clustering)来减少浏览器渲染负担,以及如何优化API调用以避免过多的请求?这些优化策略对于保证用户获得流畅的地图体验至关重要。 此外,我对书中关于高级地图功能的介绍也充满好奇。例如,Street View API在360度全景展示中的应用,KML/KMZ和GeoJSON等地理空间数据格式的导入和可视化,以及Tile Layers和Ground Overlays在专业制图中的使用。这些功能能够极大地拓展地图应用的边界,使其能够满足更复杂的业务需求。 《Google Maps API开发大全》这本书,在我看来,是一本能够帮助我系统性地掌握Google Maps API各项功能,并能解决实际开发中遇到的各种问题的权威指南。它将帮助我在未来的项目开发中,更灵活、更有效地运用Google Maps API,创造出更具创新性和用户吸引力的地图应用,从而在技术领域不断进步。

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作者有GIS的背景,在介绍Google Maps时,介绍了一些GIS和电子地图的相关知识,比单纯介绍Google Maps的web编程的覆盖面全一些。例子多,但有重复嫌疑。代码大量罗列,解释少点。校订差,错别字多。作为入门书籍,还可以。

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艹,都忘了毕业设计已经完了,讨厌死了

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艹,都忘了毕业设计已经完了,讨厌死了

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艹,都忘了毕业设计已经完了,讨厌死了

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太贵了

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