网络信息检索实用教程

网络信息检索实用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:邰峻//刘文科
出品人:
页数:270
译者:
出版时间:2010-1
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787121099045
丛书系列:
图书标签:
  • 学术理论
  • 信息,检索
  • 罗列式思维
  • 信息检索
  • 网络检索
  • 搜索引擎
  • 信息科学
  • 数据挖掘
  • 文本处理
  • Web技术
  • 信息管理
  • 检索技术
  • 实用教程
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具体描述

《网络信息检索实用教程》共3篇9章。第1章和第2章为理论篇,主要介绍网络基础知识、网络信息资源、网络信息检索的原理、网络信息检索的方法与技术等;第3章到第8章为检索篇,主要介绍网上各种检索工具,包括搜索引擎、网络数据库、特种文献的网络检索、各学科信息门户等;第9章为应用篇,主要介绍信息分析与学术研究,包括课题检索、信息分析、学术论文写作、期刊评价、学术论文投稿及科技查新等。通过《网络信息检索实用教程》的学习,学生能够掌握课题检索的方法,提高学术研究的能力。

《网络信息检索实用教程》既可作为高等学校本科生和研究生学习信息资源检索方法与技能的教材,又可作为教学、科研、工程技术和社会各界人士检索信息资源时的参考书。

《数据之海的导航者:信息检索与分析实践指南》 在这个信息爆炸的时代,我们每天都被海量的数据所淹没,如同置身于一片浩瀚无垠的数据之海。如何从中快速、准确地找到我们真正需要的宝藏,已成为一项至关重要的技能。本书《数据之海的导航者:信息检索与分析实践指南》正是为帮助您成为数据之海的可靠导航者而精心编撰。它将带领您深入探索信息检索的奥秘,掌握一套行之有效的数据分析方法,让您在复杂的信息环境中游刃有余。 本书亮点: 从基础到进阶,系统性构建您的检索与分析能力: 本书并非简单罗列工具或技巧,而是从信息检索的基本原理出发,逐步深入到高级的应用场景。您将学习到如何构建高效的检索策略,理解不同检索引擎的工作机制,掌握布尔逻辑、截词符等高级检索技巧,从而大幅提升搜索的精准度和效率。同时,本书还将引导您认识到原始数据往往需要经过清洗、转换和规整才能发挥价值,为您奠定坚实的数据预处理基础。 实操驱动,案例丰富,学以致用: 理论与实践相结合是本书的核心理念。我们精选了来自不同领域的典型案例,涵盖学术研究、市场分析、商业决策、新闻调查等多个方面。每一个案例都力求贴近真实场景,让您在解决实际问题的过程中学习和掌握检索与分析的技巧。通过模仿和实践这些案例,您将能快速将书本知识转化为解决实际工作和学习挑战的能力。 多元化的检索工具与技术,拓展您的视野: 本书不会局限于单一的检索平台,而是会引导您认识和运用多种信息源,包括但不限于搜索引擎、学术数据库、专业文献库、社交媒体、政府公开数据平台等。您将了解到不同工具的优势与局限,学习如何根据信息需求选择最合适的检索渠道。此外,本书还将触及一些数据可视化工具的基础概念,让您初步了解如何将分析结果以直观易懂的方式呈现。 深入浅出的数据分析思路,洞察信息背后的价值: 信息检索的最终目的是为了获取有价值的信息,而信息分析则是挖掘这些价值的关键。本书将引导您认识到数据不仅仅是文字和数字的堆砌,更是蕴含着规律、趋势和洞见的宝藏。您将学习到如何从检索到的信息中提取关键要素,识别数据模式,进行初步的数据解读,并为进一步的深入分析打下基础。本书将帮助您从“找到信息”迈向“理解信息”和“运用信息”的飞跃。 培养批判性思维,辨别信息的真伪与价值: 在信息爆炸的时代,辨别信息的真伪和价值显得尤为重要。本书将贯穿批判性思维的理念,引导您审慎地评估信息的来源、可靠性和潜在偏见。您将学会提问、质疑,并运用多种方法交叉验证信息,从而避免被虚假信息误导,确保您获取和分析的信息是客观、准确且有价值的。 本书内容概览: 第一篇:信息检索的基石 第一章:理解信息检索的世界 信息时代的挑战与机遇 信息检索的基本概念与流程 信息检索的分类与发展趋势 第二章:高效的搜索策略构建 明确搜索目标:从需求出发 关键词的选择与提炼:精准定位信息 布尔逻辑运算符:AND, OR, NOT 的灵活运用 截词符与通配符:扩展检索范围 短语搜索与邻近搜索:提高匹配精度 第三章:探索主流搜索引擎的奥秘 通用搜索引擎的工作原理 高级搜索技巧:时间范围、文件类型、域名限制等 利用搜索引擎的辅助功能:相关搜索、定义查询等 案例分析:利用通用搜索引擎解决实际问题 第二篇:深入专业信息源 第四章:学术数据库的宝藏 学术数据库的种类与特点(期刊、学位论文、会议论文等) 主流学术数据库的检索技巧(Web of Science, Scopus, CNKI 等) 文献管理工具的应用(Mendeley, Zotero 等) 案例分析:进行学术文献的深度检索与筛选 第五章:专业领域信息库的挖掘 特定行业数据库的介绍与应用(法律、医学、金融等) 专利与标准信息检索 政府与研究机构的公开数据平台 案例分析:针对特定领域进行信息搜集 第六章:网络资源的有效利用 社交媒体信息检索与分析的挑战与机遇 博客、论坛、问答社区的信息挖掘 利用网络存档(如 Wayback Machine)检索历史信息 案例分析:从网络社区获取洞察 第三篇:数据分析的初步实践 第七章:信息整理与预处理 结构化与非结构化数据的理解 数据清洗的基本方法:去除重复、处理缺失值 数据格式转换与统一 案例分析:初步整理和清洗收集到的文本数据 第八章:信息抽取与关键要素识别 从文本中提取关键信息(人名、地名、机构、事件等) 主题词提取与关键词分析 信息分类与聚类:初步把握数据结构 案例分析:从新闻报道中抽取核心事件与人物 第九章:数据解读与初步洞察 描述性统计的基本应用(频率、比例等) 识别数据中的趋势与模式 信息来源的可靠性评估与偏见辨析 案例分析:基于检索结果进行初步的趋势分析 第四篇:进阶应用与未来展望 第十章:信息检索与分析的伦理与挑战 信息隐私与数据安全 信息茧房与算法偏见 负责任的信息使用 第十一章:走向更智能的信息获取 自然语言处理在信息检索中的应用简介 机器学习与人工智能辅助信息分析的趋势 未来信息检索与分析的发展方向 谁适合阅读本书: 本书适合所有希望提升信息检索与分析能力的人群,包括但不限于: 学生: 进行课题研究、毕业论文写作,需要快速准确地获取学术资料。 研究人员: 追踪前沿学术动态,收集研究数据,进行文献综述。 市场营销人员: 分析市场趋势,了解竞争对手,进行用户行为研究。 商业决策者: 获取行业信息,进行市场调研,支持战略决策。 新闻从业者: 搜集新闻素材,核实信息来源,进行深度报道。 自由职业者与独立工作者: 在各类项目中需要高效搜集和分析信息。 任何对信息获取与处理感兴趣的读者。 《数据之海的导航者:信息检索与分析实践指南》将成为您探索信息世界、挖掘数据价值的得力助手。翻开本书,让我们一同启程,驾驭信息洪流,找到属于您的那片知识的蓝海。

作者简介

目录信息

理论篇 第1章 绪论 1.1 网络基础知识 1.1.1 计算机网络 1.1.2 Internet 1.2 网络信息素养 1.2.1 信息素养 1.2.2 网络信息素养 第2章 网络信息检索检索篇 第3章 搜索引擎 第4章 中文学术数据库 第5章 外文学术数据库 第6章 数据与事实型信息的网络检索 第7章 特种文献的网络检索 第8章 学科信息门户应用篇 第9章 学术信息资源应用附录A 常用网络学术资源网址附录B 2008年SCI收录中国期刊附录C 2009年EI收录中国期刊参考文献后记
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读后感

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用户评价

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我得说,这本书在处理复杂问题时所展现出的那种冷静和条理,是我在其他技术类书籍中很少见到的。作者似乎有一种魔力,能够将那些晦涩难懂的计算机科学概念,用一种非常形象且易于接受的方式讲解出来。举个例子,书中对“倒排索引”的解释,摒弃了枯燥的定义,而是通过一个生动的图书馆藏书比喻,瞬间就让原理清晰可见。这种对读者学习心理的精准把握,让阅读过程充满了乐趣,而不是枯燥的煎熬。它成功地架设了一座桥梁,连接了理论的严谨性和实践的可操作性。读完这本书,我感觉自己看待任何搜索框后面的世界都多了一层透视的眼光,不再仅仅是信息的使用者,更有了一种理解信息运作机制的“技术感”,这种收获是实实在在、可以迁移到其他学习领域去的宝贵财富。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种深邃的蓝色调,配上简洁有力的字体,瞬间就抓住了我的注意力。我本来是抱着试一试的心态买的,毕竟市面上关于信息检索的书籍汗牛充栋,但这本书的排版和结构却显得格外清晰。初读下来,感觉作者在构建知识体系上花了不少心思,不是那种干巴巴的理论堆砌,而是像一位经验丰富的向导,领着读者一步步深入信息海洋的秘境。尤其是对不同检索工具的比较分析,那叫一个透彻,从底层逻辑到实际操作的细节,都描述得详尽到位,让人感觉每翻一页都能学到扎实的干货。这本书的语言风格偏向于一种沉稳且富有启发性的叙述,不是那种故作高深的学术腔调,而是非常贴近实际工作场景的探讨,这种平衡把握得恰到好处,使得即便是初涉此道的新手也能轻松上手,而资深人士也能从中找到新的思考角度。它真的不仅仅是一本工具书,更像是一本关于如何与信息高效对话的哲学指南。

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这本书的结构安排堪称教科书级别。从基础的概念界定,到高级的算法原理,再到实战层面的评估指标和用户体验优化,层次递进,毫不拖泥带水。我尤其喜欢它在每一章末尾设置的“延伸阅读与思考题”,这些小小的设计极大地激发了我的主动探索欲。它们不是那种敷衍了事的测试题,而是真正指向了更深层次研究方向的切入点。通过这些引导,我发现自己开始不满足于书上已有的知识,主动去查阅了更多相关的学术论文和技术文档。这种由书本引导至自我学习的良性循环,是任何一本平庸的书籍都无法达到的效果。对于希望系统性掌握信息检索领域知识的读者来说,这本书的章节划分就像一张精确绘制的路线图,每一步都走在正确的方向上,让人感到目标清晰,执行起来也更有信心。

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这本书的装帧和印刷质量也值得称赞,纸张摸起来很有质感,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳,这一点对于需要长时间伏案学习的读者来说非常重要。更让我感到惊喜的是,书中穿插的那些“作者手记”或“实践心得”,它们就像是穿梭在正式章节之间的点睛之笔,提供了很多书本知识之外的“行业内幕”和“避坑指南”。这些非正式的叙述,让整本书的阅读体验变得非常人性化和亲切。比如,作者在某一章节中提到如何识别搜索引擎结果中的“信息茧房”效应,并给出了一套切实可行的对抗策略,这种前瞻性的思考,让我觉得这本书的作者对信息环境的变化有着深刻的洞察力。它不是一本静止的教材,更像是一份与时俱进的动态指南,引导我们保持批判性的信息获取习惯。

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说实话,这本书的内容深度远超我的预期。我之前接触过不少同类的书籍,大多停留在介绍搜索引擎基本操作的层面,但这本书显然是想把“检索”这件事做到极致。它深入剖析了布尔逻辑、向量空间模型等核心算法在实际应用中的演变,这部分内容写得相当有条理,逻辑链条非常完整。我特别欣赏作者对于“意图识别”和“语义理解”的论述,这部分内容在当前这个大数据和人工智能快速发展的时代显得尤为重要。书中通过大量的实例和案例分析,将抽象的理论具象化,让我们看到了那些复杂的数学模型是如何转化为我们日常搜索结果的精准呈现的。阅读过程中,我时常需要停下来思考,因为作者抛出的观点往往能引发我对现有信息获取模式的反思。这本书的价值就在于,它不仅教你如何“找到”信息,更重要的是教你如何“理解”信息是如何被组织和呈现的,这种底层认知的提升是无价的。

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