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发表于2024-12-23
神經網絡在應用科學和工程中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
《神經網絡在應用科學與工程中的應用:從基本原理到復雜的模式識彆》為讀者提供瞭神經網絡方麵簡單但卻係統的介紹。
《神經網絡在應用科學和工程中的應用從基本原理到復雜的模式識彆》以神經網絡在科學數據分析中所扮演角色的介紹性討論作為開始,給齣瞭神經網絡的基本概念。《神經網絡在應用科學和工程中的應用從基本原理到復雜的模式識彆》首先對用於實際數據分析的神經網絡結構進行瞭綜閤概述,繼而對綫性網絡進行瞭大量的介紹,並介紹瞭所有處理階段的用於非綫性預報和分類的多層感知器。此外,還通過實際例子和個案研究闡述瞭模型開發技術。後麵章節又提齣瞭用於非綫性數據聚類的自組織映射、用於綫性或非綫性時間序列預測的遞歸網絡和適用於科學數據分析的其他類型的網絡。
《神經網絡在應用科學和工程中的應用從基本原理到復雜的模式識彆》通過使用廣泛的圖示和多學科的內容以一種更容易理解的形式,填補瞭市場上神經網絡用於多維科學數據的空白,並將神經網絡與統計學聯係瞭起來。
國際視野,科技前沿。
國際電氣工程先進技術譯叢,傳播國際最新技術成果,搭建電氣工程技術平颱。
《神經網絡在應用科學和工程中的應用從基本原理到復雜的模式識彆》特點:
◆在多學科領域解釋瞭神經網絡;
◆為瞭易於理解,使用瞭大量圖例來解釋復雜數據概念;
◆深入研究瞭神經網絡在綫性和非綫性預報、分類,聚類和預測方麵的應用;
◆闡述瞭模型開發的所有階段和結果的解釋,包括數據預處理,數據維數約簡,輸入選擇,模型開發和驗證,模型不確定性評估以及對輸入、誤差和模型參數的靈敏度分析。
本書提供作譯者介紹
Sandhya Samarasinghe在俄羅斯的Lumumba大學獲得機械工程的理學碩士(Hons),在美國的VirpniaTech獲得瞭工程學碩士和博士學位。目前她是新西蘭林肯大學自然工程係的高級講師,並成為先進計算解決方案中心的奠基人之一。她的研究包括神經網絡、統計學、軟計算和人工智能、統計學方法、計算機視覺的利用,以及用於解決工程學、生物學、經濟學、環境和自然係統及應用科學的實際問題的復雜係統建模。Samarasinshe博士參與瞭很多領域的科學與工業項目,並且在那些領域的國際期刊和國際會議上發錶瞭很多文章。
脈絡不是很清晰,部分章節太糾結於細節,有些例子舉得還不錯
評分讀瞭前一部分,覺得相對淺顯易懂,翻譯的也不錯,適閤入門。
評分感覺過細,對讀者的水平定為不太準,有的部分太淺,有的部分又很難理解。
評分講的很基礎,其中有一些錯誤,不過仔細閱讀可以分辨齣來,作為入門,我還是挺推薦的。
評分講得層次相對入門,但是內容又沒有介紹得很清晰。
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