物流绩效管理

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页数:291
译者:
出版时间:2009-10
价格:30.00元
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isbn号码:9787302204374
丛书系列:
图书标签:
  • 绩效管理
  • 管理
  • 物流
  • 教材
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  • 绩效管理
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 效率提升
  • 成本控制
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  • 物流优化
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具体描述

物流绩效管理是物流管理的重要组成部分。《物流绩效管理》分3个部分详细介绍了物流绩效管理的内容:第Ⅰ部分对绩效发展及相关概念进行简要叙述,对绩效管理问题勾画出一个大致的轮廓;第Ⅱ部分围绕绩效管理的方法与技术展开,用4个章节介绍现代绩效管理方法、绩效管理流程、绩效评价技术及综合评价方法;第Ⅲ部分结合物流活动的特点,围绕绩效管理理论与方法在物流绩效领域的应用展开,详细介绍企业物流绩效、供应链绩效及社会物流绩效的内容。

《物流绩效管理》内容全面系统、重点突出、理论与实践紧密结合,可供高等院校物流专业本科生作为教材使用,也可供其他管理类学科高年级本科生、研究生及物流专业人士参考使用。

现代供应链战略与优化 一本深入剖析现代企业供应链核心竞争力构建、战略规划与精细化运营的权威指南 在当今瞬息万变的全球商业环境中,供应链已不再仅仅是物料流动的后勤保障,而是决定企业成败的关键战略资产。本书《现代供应链战略与优化》旨在为企业高层管理者、供应链专业人士以及商学院师生提供一套系统、前沿且极具实操性的理论框架与方法论,用以驾驭日益复杂的全球供应链,实现降本增效、提升客户满意度并构建可持续的竞争优势。 本书摒弃了传统供应链管理中侧重于孤立职能(如采购、仓储)的狭隘视角,转而聚焦于端到端(End-to-End)的价值流整合与协同。我们坚信,唯有将供应链视为一个有机整体,进行战略性设计与持续性优化,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。 第一部分:供应链战略的顶层设计与基石构建 本部分聚焦于将企业的整体商业目标转化为清晰、可执行的供应链战略。我们首先探讨供应链战略与业务战略的深度融合,分析不同商业模式(如快速响应型、成本领先型)对供应链能力需求的差异性。 1. 战略环境扫描与能力差距分析: 深入讲解如何运用 PESTEL 分析、波特五力模型来理解宏观环境对供应链韧性的影响。重点阐述如何通过供应链能力成熟度评估模型(SCMMM),精准识别企业当前能力与战略目标之间的差距,为后续的改进方向提供数据支撑。 2. 供应链网络设计与布局优化: 供应链网络的物理结构是成本与响应速度的基础。本章详述网络设计的基本原则、建模技术(如线性规划、模拟仿真),并讨论在多区域、多工厂、多配送中心环境下,如何平衡固定成本、变动成本、服务水平与风险暴露。特别关注“近岸化”与“多元化布局”的战略考量。 3. 需求塑造与协同预测: 准确的需求预测是所有供应链活动的基础。本书超越了简单的历史数据回归分析,重点介绍了如何运用集成业务规划(IBP)或销售与运营规划(S&OP)流程,整合市场情报、销售预测、财务目标,形成一致、前瞻性的需求预测。我们详细阐述了外部协同预测(与关键客户/供应商)的技术与实践。 4. 供应链风险管理与韧性建设: 在地缘政治动荡、极端气候事件频发的背景下,风险管理成为重中之重。本章构建了一个“识别-评估-缓解-恢复”的闭环风险管理框架。内容涵盖:供应商集中度风险分析、单一故障点识别、库存安全边际的战略储备决策,以及如何利用数字孪生技术对潜在中断进行预演和压力测试。 第二部分:运营效率的精益化与敏捷化 战略确定后,运营层面的执行效率直接决定了战略的落地效果。本部分深入探讨如何通过流程再造和技术赋能,实现供应链运营的“精益化”与“敏捷化”的有机统一。 5. 精益采购与战略寻源: 采购不再是简单的比价议价,而是价值共创的起点。本书详细阐述了全生命周期成本(TCO)分析法在供应商选择中的应用,以及如何通过供应商关系管理(SRM),深化战略合作伙伴关系,实现联合研发与成本优化。探讨弹性供应协议(Contingency Agreements)的构建艺术。 6. 智能仓储与库存优化: 探讨如何将ABC/XYZ分类法应用于库存策略制定,并引入随机需求下的安全库存计算模型。重点介绍自动化立体仓库(AS/RS)、穿梭车系统等先进仓储技术的选型与部署逻辑。阐述库存池化(Inventory Pooling)策略在降低总库存水平中的作用。 7. 运输网络优化与最后一公里创新: 运输成本通常占供应链总成本的较大比例。本章提供运筹学在路径优化(VRP)中的实际应用案例,讲解多式联运的调度协调。同时,紧跟行业前沿,探讨无人机配送、自动导引车(AGV)在配送中心内部的应用,以及如何通过动态定价来平衡运力与需求。 8. 卓越的订单履行与客户服务: 订单履行效率是衡量供应链响应速度的黄金标准。本书剖析了CPFR(协同计划、预测与补货)流程,确保订单承诺的准确性。深入分析了退货物流(Reverse Logistics)的闭环管理,将其视为价值回收与品牌维护的重要环节。 第三部分:数字化转型与可持续发展驱动力 未来供应链的竞争力建立在数据智能与社会责任之上。本部分着眼于新技术对供应链的颠覆性重塑,以及环境、社会和治理(ESG)要求下的供应链转型。 9. 供应链的数字化神经系统: 讲解物联网(IoT)、传感器技术在实时追踪在途货物与资产健康状态中的应用。重点剖析区块链技术在提升交易透明度、加速跨境结算与产品溯源方面的潜力。探讨如何利用大数据分析进行根本原因分析和异常预警。 10. 供应链控制塔与决策智能: “控制塔”是实现端到端可视化的核心平台。本书描述了构建一个高效供应链控制塔所需的数据集成、实时仪表盘设计和预警机制。强调人工智能(AI)和机器学习在需求预测偏差修正、库存自动补货决策中的前沿应用。 11. 可持续供应链与循环经济: 将可持续性纳入供应链核心战略。详细解析碳足迹追踪与核算方法(如Scope 1, 2, 3排放的量化)。探讨如何通过产品生命周期评估(LCA)来指导绿色采购与绿色设计。重点阐述循环经济模式下,企业如何设计高效的逆向回收与再制造流程,实现资源价值最大化。 12. 组织变革与人才培养: 任何技术和流程的变革都需要适应的组织结构和人才支撑。本章探讨敏捷组织结构对供应链团队的适应性要求,以及如何培养具备跨职能、数据分析和战略思维的“T型人才”。 总结: 《现代供应链战略与优化》不仅是理论的汇集,更是对实践的深刻反思。它引导读者从“管理孤岛”走向“价值共创”,从“被动响应”迈向“主动塑造”,帮助企业建立一个更具韧性、更高效、更可持续的现代供应链体系,从而在不确定的商业世界中,牢牢掌握增长的主动权。

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