教育科学研究方法与原理

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出版者:福建科学技术出版社
作者:陈伙平
出品人:
页数:207
译者:
出版时间:2005-7
价格:23.80元
装帧:
isbn号码:9787533526450
丛书系列:
图书标签:
  • 教育
  • 教育研究
  • 教育科学
  • 研究方法
  • 科学研究
  • 教育原理
  • 研究设计
  • 数据分析
  • 教育测量
  • 定量研究
  • 定性研究
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具体描述

本书阐释了教育科学研究的基本原理、研究程序设计,以及搜集、处理、分析资料的各种研究方法的实施步骤和运作要求。

好的,这是一份关于其他领域图书的详细简介,与《教育科学研究方法与原理》无关: --- 《数字时代的批判性思维与信息素养构建》 内容提要 本书旨在为读者提供一套系统、实用的工具箱,以应对信息爆炸和技术飞速迭代的数字时代所带来的认知挑战。在海量信息充斥、算法推荐盛行的今天,辨别真伪、深度理解、独立思考的能力比以往任何时候都更为关键。《数字时代的批判性思维与信息素养构建》从认知心理学、传播学以及信息科学的交叉视角出发,深入剖析了当代信息环境的复杂性,并提出了一套多层次的素养提升框架。 全书共分为四个主要部分:基础理论的重塑、批判性思维的实操、数字信息素养的深化、以及伦理与实践的应用。 --- 第一部分:基础理论的重塑——理解我们的信息世界 (约400字) 本部分首先回顾了传统意义上的“理性”概念,并将其置于当代技术背景下进行审视。我们探讨了人类决策中的系统性偏差(如确认偏误、锚定效应等),重点分析了这些偏差在社交媒体和新闻推送中的放大效应。 核心议题包括: 1. 认知负荷与心智模型: 在信息过载情境下,大脑如何选择性地接收和处理信息?我们将介绍“快思考”与“慢思考”在数字阅读中的冲突与融合。 2. 算法的黑箱效应: 深入解析推荐系统、搜索引擎排序背后的基本逻辑(如PageRank的简化模型、协同过滤),理解用户是如何被“信息茧房”和“回音室”所塑造的。我们着重强调,算法并非中立工具,而是嵌入了特定价值判断的代理人。 3. 叙事的力量与信息碎片化: 分析短视频、信息流等媒介形态如何通过简化复杂议题,重塑公众对现实的理解。本书强调,对叙事结构的解构是理解信息内容的首要步骤。 通过本部分的学习,读者将建立起对当前信息生态系统的宏观认知,认识到“接收”信息的过程本身就是一种复杂的认知建构活动。 --- 第二部分:批判性思维的实操手册 (约450字) 理论的建立必须辅以具体的分析工具。本部分完全聚焦于“如何思考”这一核心技能,提供了一系列可立即应用于日常的批判性分析方法。 关键方法论包括: 1. 论证结构分解 (Toulmin模型与简单逻辑结构识别): 教导读者如何将一篇论述分解为前提、推理和结论,并识别隐藏的假设。我们将大量使用当代热点事件作为案例,练习识别“稻草人谬误”、“滑坡谬误”和“诉诸情感”等常见逻辑错误。 2. 证据的质量评估 (EBP框架的简化应用): 区别于依赖权威的传统方式,本书采用证据等级系统(等级A到等级D),指导读者评估证据的来源可靠性、样本代表性、研究设计(如随机对照试验与观察性研究的区别)。重点讨论了“相关性不等于因果性”在数据可视化中的误导应用。 3. 多视角审视与对立论证构建: 强调批判性思维并非单纯的“反驳”,而是对议题进行全面考察。读者将被训练去主动构建最强有力的对立论点,以检验自己原有观点的稳固性。本书提供了一套“十字交叉分析法”,用于系统性地探索一个议题的经济、社会、技术和文化维度。 本部分的目标是使批判性思维从抽象概念转变为一种可重复执行的思维习惯。 --- 第三部分:数字信息素养的深化——从辨识到创造 (约400字) 信息素养不再仅仅是“能否使用电脑”,而是“能否在数字环境中有效、负责任地参与知识生产”。本部分将前沿的媒体素养提升到更高的层次。 核心内容聚焦于: 1. 源头追踪与交叉验证技术: 系统介绍反向图像搜索(如TinEye、Yandex的深度应用)、元数据分析基础,以及如何通过专业数据库和官方档案对信息进行“溯源定位”。特别关注深度伪造(Deepfake)的辨识技术入门,着重于检测不一致的视觉特征和音频波形异常。 2. 数据素养与可视化阅读: 探讨统计学在信息传播中的双刃剑效应。我们详细分析了常见的数据可视化陷阱,如坐标轴截断、数据透视偏差,并介绍了如何解读复杂图表,确保对原始数据的准确理解。 3. 数字足迹与隐私保护: 探讨个人数据流动路径,教授用户如何管理其数字身份的暴露程度。这包括理解Cookie的工作原理、VPN的基础应用,以及如何解读网站的服务条款(TOS)中关于数据使用的关键条款。 --- 第四部分:伦理、实践与未来的展望 (约300字) 最后一部分将目光投向信息时代的公民责任与未来挑战。 1. 数字公民责任: 讨论“停止传播”的重要性。在分享信息前,个人应承担的伦理义务,包括对偏见信息的二次传播的责任认定。 2. 专业领域的应用案例: 提供了针对金融新闻、健康信息(如疫苗争议)和政治评论的定制化批判性工具包,展示如何在不同高风险信息领域应用本书所学。 3. 人机协作的未来: 探讨在生成式AI日益强大的背景下,人类的独特价值何在。本书主张,批判性思维和高阶的伦理判断是人类在未来信息生态中保持主导地位的关键。 本书特色: 本书的结构严谨,论证清晰,避免了晦涩的学术术语堆砌,而是大量采用贴近现实的案例分析和动手练习,确保读者能够真正将理论内化为日常的认知习惯。它不是一本关于“技术操作”的手册,而是一部关于“如何思考”的指南。 ---

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读后感

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这本新近购入的《教育科学研究方法与原理》简直是我学术道路上的“及时雨”!翻开第一页,就被作者那种深入浅出、娓娓道来的叙述风格深深吸引住了。它不像我之前读过的那些研究方法书籍那样,堆砌着晦涩难懂的术语和公式,读起来像是在啃一块没有油水的干面包。这本书的厉害之处在于,它非常注重“落地性”。书中详细剖析了定性研究和定量研究的内在逻辑,不仅仅是告诉你“怎么做问卷调查”,而是告诉你“为什么采用这种抽样方法最合适”、“如何确保你的测量工具真正反映了你想要测量的那个教育现象”。尤其是在讨论研究伦理和效度信度时,作者引用了大量真实的教育案例进行对比分析,让我这个初涉科研门径的人,瞬间对那些理论概念有了立体化的理解。比如,关于行动研究的部分,简直是一步步带着我走过了从提出问题、设计干预到反思改进的全过程,那种手把手的感觉,让我信心倍增。这本书的结构设计也十分合理,每一章的知识点都像被精心编排过的乐章,层层递进,绝不会让人感到迷失方向。

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手头上的这本《教育科学研究方法与原理》,简直是为我这种对统计分析有着天然恐惧症的人量身定做的“心理按摩师”。我一直很头疼SPSS或者R语言那些复杂的统计检验,每次打开教材都感觉像在看外星语。然而,这本书在介绍统计推断和假设检验时,简直是化腐朽为神奇。作者没有把精力浪费在复杂的数学推导上,而是聚焦于“结果的解读”和“实际应用”。它用极其生活化的比喻来解释P值、效应量这些概念,让我这个文科背景的读者也能迅速抓住核心要义。更让我惊喜的是,书中还专门辟出了一块内容,专门探讨如何用非参数检验来应对那些不符合正态分布的小样本教育实验数据,这在很多标准教材里是很难看到的细分领域。读完这部分,我感觉自己终于可以挺直腰杆,面对那些需要数据支撑的报告了,它给了我实实在在的“工具自信”。

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坦白说,刚拿到《教育科学研究方法与原理》时,我对它的期待值并不高,毕竟市面上关于研究方法论的书籍汗牛充栋,大多是互相抄袭、换汤不换药的。然而,这本书在批判性思维的培养上所下的功夫,让我刮目相看。它不仅仅是在教授“方法”,更是在培养研究者的“批判性视角”。书中对现有教育研究的“过度量化倾向”进行了有力的批判,同时也指出了纯粹主观叙事研究在普遍性上的局限。这种平衡和审慎的态度,在我看来才是真正有价值的研究训练。它教会我,做研究不是为了发表漂亮的论文,而是为了更真实、更全面地理解教育这个复杂系统。读完关于“研究的自我修正机制”那一章,我深刻体会到,一个优秀的研究者,必须时刻保持谦逊,并勇于质疑自己既有的立场和发现。这本书的格局,远超出了“方法论指导手册”的范畴,它更像是一位老辣的导师,在指引你如何成为一个有独立思考能力的学者。

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我是一个习惯于边读边做笔记的“老派”读者,而这本《教育科学研究方法与原理》的排版和设计,简直是为深度学习者量身打造的。它的章节结构逻辑性极强,像是精心规划的迷宫,但每走一步都有清晰的指引。我尤其喜欢它在每个关键知识点后面设置的“反思性提问”环节。这些问题不是简单的“是非题”或“选择题”,而是开放式的、引导性的,比如“当你发现你的干预效果在不同文化背景的学生群体中表现出差异时,你该如何调整你的研究框架?”这种设计,迫使读者立刻将理论知识与自身的实践经验进行碰撞和融合,而不是被动地接收信息。此外,书中的图表制作精良,配色专业且不花哨,很多复杂的流程图,比如“实验设计中的混淆变量控制”,用图形化方式呈现后,清晰度比文字描述高出好几倍,极大地减轻了认知负担。

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说实话,我对学术著作通常抱有一种敬而远之的态度,总觉得它们是故作高深的象牙塔里的文字游戏,但《教育科学研究方法与原理》彻底颠覆了我的看法。这本书的文字充满了活力和思辨性,读起来完全没有那种“学术腔”的沉闷感。我特别欣赏作者在探讨研究范式转换时的那种深刻洞察力。它没有简单地将实证主义和解释主义对立起来,而是非常巧妙地阐释了混合研究方法在当代教育复杂性面前的必要性和操作性。我记得有一章节专门讨论了“后现代视角下的教育叙事研究”,那一段文字写得简直是诗意盎然,它引导我去思考,那些冰冷的数据背后,是否遗漏了学生真实的主观体验和生命历程。这本书的厉害之处就在于,它不仅教你工具,更重要的是,它在潜移默化中塑造你作为一个研究者的世界观和价值观,让你从心底里认识到,好的研究,必然是带着人文关怀的。

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