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出版者:

作者:孙俏

出品人:

页数:225

译者:

出版时间:2009-9

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787111282372

丛书系列:

图书标签:

• 编程
• 电脑
• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 编程入门
• Windows应用程序
• 开发
• 教程
• 计算机科学
• 软件开发
• Visual Studio
• 代码

编程思维与数据结构：面向现代开发的实践指南 图书名称： 编程思维与数据结构：面向现代开发的实践指南 图书定位： 本书旨在为初学者和有一定基础的开发者提供一套系统、深入的编程基础知识体系，重点关注构建高效、可维护软件所必需的核心思维模型和数据结构原理。它不侧重于某一特定编程语言的语法细节，而是聚焦于如何像计算机科学家一样思考问题，如何选择和实现最合适的数据结构来解决实际工程挑战。 目标读者： 渴望构建坚实编程基础的初级程序员。 希望提升算法能力和解决复杂问题能力的在职软件工程师。 计算机科学及相关专业的学生，需要一本贴近工程实践的参考书。 任何希望理解软件性能瓶颈根源并进行优化的人士。 内容提要（约1500字）： 本书从底层逻辑出发，系统地构建读者的编程思维框架，并将其与核心数据结构和算法紧密结合。全书内容分为四个主要部分：基础思维模型、核心线性结构、复杂非线性结构以及高级应用与性能分析。 --- 第一部分：编程的本质与思维模型 本部分是全书的基石，它不涉及任何具体语言的API，而是深入探讨程序设计中最核心的抽象和推理能力。 1.1 抽象的力量：从现实到模型的转化 本章详细阐述了抽象在软件开发中的核心作用。我们讨论如何识别问题域中的关键实体、关系和操作，并将它们转化为计算机可处理的模型。内容涵盖了状态机、面向对象设计的哲学基础（如职责分离而非简单的数据封装），以及如何通过函数式编程的视角审视副作用的控制。 1.2 复杂性度量：时间与空间的成本 重点介绍如何量化程序的“好坏”。我们避开复杂的数学证明，而是通过直观的例子展示渐近分析（Big O 记法）的实际意义。内容包括对 O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n²), O(2ⁿ) 等常见时间复杂度的详细案例分析，并强调在不同规模数据下，选择不同复杂度的算法所带来的性能差异。同时，探讨空间复杂度的衡量标准，以及如何进行空间换时间的策略决策。 1.3 递归思维与迭代的对立统一 递归是理解许多复杂算法（如树的遍历、分治法）的钥匙。本章深入剖析递归的本质——基线条件（Base Case）和递归步（Recursive Step）。通过经典的汉诺塔问题和斐波那契数列，展示递归的优雅。随后，重点讨论如何将递归转化为高效的迭代形式，特别是尾递归优化（在支持的语言中）和使用栈/队列来模拟递归过程，以避免栈溢出（Stack Overflow）的风险。 --- 第二部分：线性结构——高效管理有序序列 本部分聚焦于最常见也最基础的数据组织方式——线性结构，并讨论如何在其上高效地执行插入、删除和查找操作。 2.1 数组的内在限制与动态扩展的艺术 我们从最底层的内存布局开始，理解静态数组的优势（缓存局部性、O(1) 随机访问）。随后，深入分析动态数组（如向量/ArrayList）的工作原理，特别是当容量不足时，重建和复制操作的成本，这直接关联到 O(n) 的摊销复杂度。本章还探讨了稀疏数组的存储优化方案。 2.2 链表家族：单向、双向与循环的适用场景 详细对比了单向链表、双向链表和循环链表的结构特点。重点在于理解链表的插入和删除操作为何能达到 O(1)，但代价是随机访问的 O(n) 开销。我们通过模拟实现一个简易的内存池来管理节点，增强对指针操作的理解。 2.3 栈与队列：限制性操作的强大工具 栈（Stack）作为“后进先出”（LIFO）的结构，在函数调用栈、表达式求值（逆波兰表示法）中的应用是核心。队列（Queue）作为“先进先出”（FIFO）的结构，在任务调度、广度优先搜索（BFS）中的作用被重点剖析。本章会提供一个使用数组实现高效循环队列的范例。 --- 第三部分：非线性结构——处理层级与关系 现代应用中充斥着层级关系和复杂关联，本部分是理解网络、文件系统和层级配置的关键。 3.1 树结构：从基础到平衡 树是分层数据的自然表达。本章首先介绍二叉树的基本概念，以及前序、中序和后序遍历的实现逻辑。随后，深入探讨二叉搜索树（BST），分析其在最坏情况下的性能退化（退化为链表）。至关重要的是，本章详细介绍了平衡二叉搜索树（AVL树与红黑树）的旋转和再平衡机制，解释了它们如何保证 O(log n) 的查找、插入和删除性能，这是高级数据库索引和Map/Set实现的基础。 3.2 堆（Heap）：优先级管理的核心 堆是一种特殊的完全二叉树，用于实现优先队列（Priority Queue）。本章着重解释最大堆和最小堆的构建过程（Heapify），以及如何利用堆的特性在 O(log n) 时间内提取最高优先级元素。这对于实现Dijkstra算法和Prim算法至关重要。 3.3 图论基础：连接世界的模型 图是描述任意实体间关系的最通用模型。本章首先区分了有向图、无向图、带权图。重点讲解图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并分析在稀疏图和稠密图中的空间和时间效率对比。我们将为读者打下理解网络路由、社交网络分析的理论基础。 --- 第四部分：算法设计与性能优化实战 本部分将前三部分学到的数据结构知识付诸实践，聚焦于解决实际问题的关键算法范式。 4.1 查找与排序的性能极限 除了回顾基于比较的排序算法（如快速排序、归并排序）的时间复杂度，本章将深入剖析快速排序的实现细节，包括枢轴（Pivot）的选择策略对性能的巨大影响。此外，还会介绍适用于特定场景的非比较排序，如计数排序和基数排序，并分析其适用边界。 4.2 搜索策略：广度优先与深度优先 将广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的通用框架应用于树和图结构。通过实例展示BFS在寻找最短路径（无权图）中的关键作用，以及DFS在拓扑排序和连通分量检测中的应用。 4.3 分治法、贪心法与动态规划 介绍三大主流算法设计范式： 分治法（Divide and Conquer）： 再次回顾归并排序和快速排序作为经典案例。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讨论其局部最优解到全局最优解的条件，以活动安排问题为例。 动态规划（Dynamic Programming）： 详细讲解“最优子结构”和“重叠子问题”的概念，并通过最长公共子序列和背包问题展示自底向上（自底向上）和带备忘录的自顶向下（Top-Down with Memoization）的实现差异与效率对比。 --- 结语： 本书的最终目标是培养读者形成一种“结构先行”的编程习惯。在面对任何编程挑战时，首先思考“我需要如何组织我的数据以最有效率地进行操作”，而不是急于编写代码。通过对这些底层机制的透彻理解，读者将能编写出真正具有高性能、高可维护性的现代软件。

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拿到这本《Visual Basic 程序设计》时，我原本是抱着“凑合着用”的心态，毕竟 VB 类的书籍市场早已是红海一片，很难有让人眼前一亮的佳作。然而，这本书却用它独有的叙事方式和强大的实战导向，彻底颠覆了我的看法。它的章节结构设计得非常巧妙，像是探险地图一样，引人入胜。特别是关于文件I/O操作的章节，作者没有使用老套的简单文件读写，而是引入了序列化和反射机制的初步应用，这对于希望将 VB 应用能力延伸到更现代框架的读者来说，提供了宝贵的思维跳跃点。书中的代码片段总是保持着极高的可读性和规范性，仿佛作者在用一种艺术家的审美在编写代码，每一个变量命名、每一个过程定义都精准到位。此外，书中还穿插了一些关于调试技巧的“秘籍”，比如如何有效地利用即时窗口进行临时计算和变量检查，这些都是多年一线开发经验的结晶，是单纯看官方文档难以获取的宝贵财富。这本书的实用价值，远超其定价本身。

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这本关于 Visual Basic 编程的教材，对于初学者来说，简直是一场视觉和认知的双重盛宴。从封面设计就能感受到一种严谨而又不失活泼的气息，色彩搭配得恰到好处，让人在翻开书页之前就对即将探索的编程世界充满了期待。内容编排上，作者显然是下了大功夫的，逻辑链条极其清晰，即便是一个对编程概念完全陌生的读者，也能顺畅地跟上讲解的节奏。那些复杂的控件属性、事件驱动模型，在作者的笔下，仿佛被施了魔法般变得通俗易懂。特别是书中对面向对象编程思想的引入，没有采用那种高高在上的理论灌输，而是通过大量贴近日常应用的实例，让“对象”不再是抽象的名词，而是手中可以操控的实体。每一个代码示例都经过精心打磨，注释详尽到几乎不需要额外的参考资料就能独立理解其功能和意图。可以说，它不仅仅是一本技术手册，更像是一位耐心、博学的导师，全程陪伴着学习者从“Hello World”走向构建小型实用应用的蜕变过程。对于希望系统学习VB编程基础，并为后续深入开发打下坚实地基的人来说，这本书无疑是极佳的起点。

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说实话，很多编程教材读完后，合上书本，脑子里还是一团浆糊，很多知识点停留在“知道有这么回事”的层面，无法真正转化为动手能力。但这本《Visual Basic 程序设计》给我的感觉完全不同，它像一个高效的知识转化器。书中最后一部分关于小型应用程序的综合案例设计，简直是一场精彩的实战演练。从需求分析、UI草图、核心逻辑编写到最终的发布部署流程，作者都进行了详尽的记录和解析。我按照书中的步骤一步步操作下来，成功地搭建出了一个功能完备的小工具，这种即时的成就感是无法替代的。书中对性能优化的一些建议，比如如何避免不必要的对象实例化和内存泄漏，也非常接地气，不像某些理论书籍那样不切实际。它真正做到了理论指导实践，实践反哺理论的良性循环。这本书对我而言，不是一本“读完就束之高阁”的书，而是会长期放在手边，随时翻阅查找最佳实现方案的参考宝典。

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对于我这种更偏向于逻辑思维而非视觉感官的学习者而言，一本好的编程书必须在概念的清晰度和抽象思维的培养上有所建树。这本 VB 书在这方面做得相当出色。它没有过度依赖图形化界面的拖拽讲解，而是花了大量篇幅去解释底层事件循环是如何驱动程序的运行，这帮助我构建了一个坚实的、不依赖特定IDE的环境模型。书中对模块化编程和代码重构的讨论尤其深刻，它不仅展示了如何将大型项目拆分成多个可管理的模块，还探讨了在 VB 环境下如何应用接口和继承等高级OOP特性，这使得即便是使用 VB 这样的语言，也能写出高内聚、低耦合的健壮代码。阅读过程中，我感觉作者非常尊重读者的智力，他不会把复杂的概念简化到失去本质，而是提供恰当的比喻和类比，引导我们自己去领悟那些编程的“道”。这种注重内功修炼的教学方式，让我对未来学习其他编程语言也充满了信心。

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我简直不敢相信，市面上竟然有如此详尽且富有洞察力的 VB 程序设计指南。这本书的深度远超我的预期，它没有停留在基础语法的罗列，而是深入挖掘了 Visual Basic 语言背后的设计哲学和最佳实践。作者对于异常处理机制的阐述，简直是教科书级别的典范——不仅教会了我们如何使用 `On Error GoTo`，更阐明了在不同业务场景下应选择哪种错误捕获策略的深层思考。读到关于数据库连接的部分时，我特别欣赏作者对 ADO.NET 技术的细致拆解，从 Connection 对象到 DataReader 的高效读取，每一步的性能考量都被分析得头头是道，这对于编写企业级应用至关重要。更令人称道的是，书中对用户界面（UI）设计的讨论，它不仅仅关注功能实现，更强调用户体验（UX）的构建，比如如何利用 MDI 窗体创建多文档界面，如何实现响应式的布局调整，这些“软技能”的传授，让这本书的价值瞬间提升了一个档次。这已经不是一本单纯的“如何做”的书，而是“如何做得更好”的精髓所在。

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