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出版者:

作者:陈玉杰

出品人:

页数:162

译者:

出版时间:2009-8

价格:17.00元

装帧:

isbn号码:9787564025908

丛书系列:

图书标签:

• 设备控制
• 自动化
• 工业控制
• PLC
• 单片机
• 嵌入式系统
• 传感器
• 执行器
• 控制系统
• 电气工程

历史的沉思：一部关于古代文明兴衰的史诗 图书名称： 逝去的辉煌：美索不达米亚、古埃及与哈拉帕文明的兴衰图景 图书简介： 这部鸿篇巨制深入探究了人类文明摇篮地带——美索不达米亚（两河流域）、古埃及尼罗河流域以及印度河流域（哈拉帕文明）——这三大早期文明从萌芽、繁盛到最终衰落的复杂历程。它并非仅仅罗列历史事实，而是试图从社会结构、气候变迁、技术革新、宗教信仰与地缘政治等多个维度，剖析支撑这些伟大帝国崛起的内在逻辑，以及导致其最终瓦解的深层原因。 第一部：两河流域的泥板与城邦 本书的开篇聚焦于美索不达米亚，这片被底格里斯河与幼发拉底河滋养的土地。我们将追溯苏美尔人的足迹，解析他们如何从游牧转向定居，并催生了世界上最早的城市国家体系——乌鲁克、拉格什和乌尔。重点剖析楔形文字的发明及其在行政管理、法律编纂（如汉谟拉比法典的社会意义）和文学创作中的革命性作用。 随后，我们将深入探讨阿卡德帝国（萨尔贡大帝的统一尝试）、古巴比伦的黄金时代，以及亚述帝国的军事扩张与高效的官僚体系。我们不仅仅描述战争的残酷，更着重分析这些文明的水利工程学的精妙——如何通过复杂的灌溉系统管理洪水、调节旱涝，实现农业的集约化，从而供养了庞大的城市人口。 然而，两河流域的文明始终面临着“两面性”的挑战：水源的依赖性极高，一旦气候模式改变，盐碱化就会侵蚀耕地，加剧内部冲突。书中将详尽分析其政治权力结构的脆弱性——从神权君主到军事强人，权力的更迭往往伴随着无休止的内耗与外部势力的渗透。亚述的强大最终未能抵御新巴比伦的崛起，而新巴比伦的辉煌又在波斯铁蹄下迅速消散，展现了资源依赖型文明的周期性宿命。 第二部：尼罗河的永恒与法老的奥秘 叙事视角转向尼罗河畔。古埃及文明以其惊人的时间观与对来世的执着而著称。本书不会将重点放在对金字塔的简单考古描述上，而是探讨其背后所反映的社会组织能力与意识形态构建。 我们将详细考察古王国时期的中央集权是如何通过“马特”（Ma'at，宇宙秩序与正义）这一核心概念来维系的。法老不仅是政治领袖，更是连接人神世界的枢纽。对“永恒”的追求，驱动了巨大的工程奇迹，但也可能造成了社会资源的过度集中与僵化。 中王国时期的文学复兴、地方权力的崛起与“第一中间期”的混乱，为我们提供了研究中央集权失衡的经典案例。而新王国时期，图特摩斯三世和阿肯那顿的宗教改革（阿肯那顿推行的太阳神阿顿一神教的尝试及其失败）被视为对传统神权结构的一次重大冲击，其影响深远。 书中还包含对古埃及医学与天文学的专门章节，阐释他们如何在缺乏先进数学工具的情况下，发展出高度实用的医疗知识（如手术和草药应用）以及精确的历法系统，这直接服务于尼罗河泛滥的精准预测。 第三部：失落的节奏：哈拉帕文明的谜团 本书的第三部分将目光投向南亚次大陆的印度河流域文明（哈拉帕与摩亨佐-达罗）。这一文明的独特性在于其高度的城市规划与似乎相对和平的社会结构。我们将细致分析这些城市遗址所揭示的惊人共性：标准化的砖块尺寸、复杂的下水道系统、以及公共浴场的存在，这暗示了一种前所未有的城市管理水平。 最大的悬念在于其文字的不可译性。本书将回顾近年来试图破译这些印章文字的各种学说，并讨论缺乏明确的宫殿、神庙或军事遗迹，是否意味着哈拉帕社会采用了去中心化或基于贸易社群的治理模式。 这一文明的衰落是研究古代环境压力的绝佳案例。书中将结合最新的地质学和古气候学证据，探讨季风模式的改变、雅木纳河下游的干涸，以及雅木纳河改道对核心城市群生存基础的致命打击。与两河流域和埃及不同，哈拉帕的消亡似乎更像是一场缓慢的、环境驱动的人口迁移与文化重组，而非被外部征服。 结论：文明的共同主题与警示 在全书的最后，我们将超越对单一文明的描述，提炼出贯穿这三大文明兴衰的共同主题：资源的有限性、技术适应的滞后性、意识形态的刚性与外部冲击的不可预测性。 它们在各自的地理环境中达到了人类组织能力的顶峰，但最终都未能找到解决内部结构性矛盾和适应环境剧变的长久之道。 《逝去的辉煌》旨在为读者提供一个宏大、多维度的历史视角，理解人类早期社会的复杂性、脆弱性以及创造力，并从中反思当代社会所面临的长期可持续性挑战。这不是一部关于征服者的赞歌，而是一曲关于人类智慧与局限的深刻挽歌。

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天呐，我终于找到一本真正让我眼前一亮的编程入门书了！我一直想学习 Python，但市面上的教材要么过于枯燥，要么就直接跳到一些高深的框架，让我这种小白看得云里雾里。这本《设备控制技术》简直是及时雨！它从最基础的概念讲起，比如变量、数据类型、循环和条件语句，讲解得非常清晰透彻，而且配有大量的代码示例，我跟着敲一遍，感觉立刻就掌握了。最棒的是，这本书并没有止步于基础，它还循序渐进地介绍了函数、类和面向对象编程的思想，这些对于构建更复杂的程序至关重要。我尤其喜欢作者的讲解方式，他总是能把抽象的概念用生活中的例子来比喻，比如用“盒子”来解释变量，用“路线图”来形容函数的执行流程，一下子就把我的理解提升了好几个层次。而且，每章末尾的练习题都设计得很有趣，不是那种死板的计算，而是让我思考如何用学到的知识去解决实际的小问题，比如写一个简单的计算器，或者一个猜数字的小游戏。这些小小的成功让我充满了成就感，也更加激发了我学习的兴趣。我感觉自己不再是那个对编程感到恐惧的菜鸟了，而是真的迈出了扎实的第一步。这本书真的让我对编程的未来充满了期待，我迫不及待地想继续深入学习下去，探索更多编程的奥秘！

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作为一名硬件工程师，我一直对如何将复杂的硬件功能通过软件进行高效、可靠的控制非常感兴趣。市面上的相关书籍往往要么过于偏重硬件的电气特性，要么过于偏重通用的编程语言，很少有一本能将两者有机地结合起来，并深入探讨“控制”这个核心概念的。这本《设备控制技术》恰好填补了这一空白。它从接口协议、驱动程序、实时操作系统，到通信机制和错误处理，为我构建了一个完整的软件控制框架。我尤其喜欢书中对不同类型设备（如传感器、执行器、通信接口等）的控制策略的详细分析，作者通过生动的图示和伪代码，让我能够清晰地理解每种控制方式背后的逻辑。在实时操作系统方面，这本书讲解得非常透彻，它不仅介绍了RTOS的基本概念，还深入探讨了任务调度、中断处理、信号量和消息队列等关键机制，并结合实际的硬件控制场景进行了讲解，这让我对如何利用RTOS来管理复杂的多任务控制系统有了更深的认识。此外，书中关于“鲁棒性”和“安全性”的章节也给我留下了深刻的印象，它强调了在设计设备控制系统时，必须充分考虑各种异常情况和潜在的安全威胁，并提供了相应的防护策略。这本书为我提供了一个非常好的理论指导和实践框架，让我能够更自信、更专业地去设计和实现各种复杂的设备控制系统。

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我是一名正在努力提升自己软件架构设计能力的技术人员，一直觉得自己的设计思路有些停滞不前，需要一些能够启发我思考更宏观、更系统问题的书籍。这本《设备控制技术》的出现，可以说为我打开了新的视野。它并没有直接教你如何写代码，而是从更宏观的视角，探讨了系统设计中的一些核心原则和模式。作者通过分析大量的经典案例，深入浅出地讲解了模块化、解耦、高内聚低耦合等设计思想，以及如何根据业务需求选择合适的设计模式。我特别欣赏书中对于“权衡”的强调，作者反复提及在设计过程中，没有绝对最优的方案，只有在不同维度（如性能、可维护性、扩展性、成本等）之间进行权衡后的最佳选择。这让我意识到，优秀的设计往往是妥协和取舍的艺术。书中对“可扩展性”的探讨更是让我受益匪浅，它不仅讲解了如何通过增加资源来扩展，更重要的是如何通过架构调整来适应未来的变化，这一点对于长期项目来说至关重要。此外，作者还花了大量的篇幅讨论了“状态管理”和“并发控制”，这些都是在复杂系统中容易出现问题的环节，书中给出了非常实用的指导和建议。读完这本书，我感觉自己的思维模式发生了一些根本性的转变，我开始更加关注系统的整体性，更加懂得如何从用户的角度去思考设计，也更加清晰地认识到，好的架构不仅仅是代码的堆砌，更是对问题本质的深刻理解和巧妙的解决方案。

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老实说，我最初抱着试试看的心态拿起了这本《设备控制技术》，因为我一直在寻找一本能真正帮助我理解操作系统底层原理的书籍，市面上很多都写得太理论化，或者过于侧重某个特定的操作系统，让人难以获得宏观的认识。但这本书给了我一个意想不到的惊喜。它以一种非常系统化的方式，将操作系统的核心概念娓娓道来，从进程管理、内存管理、文件系统到设备 I/O，每一个部分都讲解得条理清晰，逻辑严谨。作者并没有回避那些复杂的细节，而是通过精炼的图示和生动的比喻，将它们变得易于理解。例如，在讲解进程调度的部分，作者用了“大家排队买票”的生动场景来类比不同的调度算法，让我一下子就明白了它们各自的优缺点。内存管理的部分，更是把我一直以来模糊的概念梳理得清清楚楚，虚拟内存、分页、分段这些曾经让我头疼的术语，现在都变得豁然开朗。而且，这本书并不只是理论的堆砌，它还深入到了一些实际的系统调用和内核接口的讲解，这对于我这种想要深入了解系统内部工作机制的读者来说，简直是宝藏。我感觉自己不再是站在操作系统的大门外，而是已经踏入了它的殿堂，看到了它内部运作的精妙之处。这本书的深度和广度都恰到好处，既有扎实的理论基础，又不失实践的指导意义，绝对是操作系统爱好者不可多得的佳作。

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我最近对人工智能和机器学习领域产生了浓厚的兴趣，但作为一个非计算机专业的背景，我总是觉得那些高深的数学公式和复杂的算法让我望而却步。这本《设备控制技术》完全颠覆了我对技术书籍的刻板印象！它以一种非常易懂、有趣的方式，将人工智能的一些基础概念和应用场景展现在我面前，让我感觉自己也能轻松掌握这些前沿技术。书中并没有上来就讲复杂的神经网络，而是从“数据”这个最根本的出发点开始，讲解了数据采集、预处理、特征工程等关键步骤，这些都是理解机器学习的基础。然后，它逐步引入了监督学习、无监督学习的概念，并用非常生动的例子来解释这些学习方式的不同。我特别喜欢书中关于“决策树”和“支持向量机”的讲解，作者用非常形象的比喻，比如“投票”来解释决策树的分类过程，用“找到最宽的街道”来形象地描述SVM的原理，这让我瞬间就理解了这些算法的核心思想。更重要的是，这本书将这些理论知识与实际应用紧密结合，比如如何用机器学习来识别图像、预测趋势，这些都让我看到了AI在现实生活中的巨大潜力。读完这本书，我感觉自己不再是那个对AI感到神秘的旁观者，而是真正拥有了一些基础知识，能够开始探索这个充满魅力的领域。这本书的启发性太大了，让我对未来学习AI的道路充满了信心和期待！

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