农业科技文献信息资源平台建设研究 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:

出品人:

页数:177

译者:

出版时间:1970-1

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787109139268

丛书系列:

图书标签:

农业科技
信息资源
平台建设
文献信息
知识管理
农业信息
数字化农业
科技创新
信息服务
农业现代化

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具体描述

《农业科技文献信息资源平台建设研究》来源于黑龙江省科技攻关课题《黑龙江省科技基础条件平台数据库建设及其资源共享策略研究》。本研究结合中国国情和黑龙江省实际情况，根据黑龙江省农业科技发展的需要，以全面提高黑龙江省农业科技文献资源保障能力为目的，联合省内各主要科研、图书文献机构，主动接轨国内其他省份及国家级信息资源共享平台，实现协同信息加工、互联网实时信息采集发布、文献数字化加工、数据标引分类和检查流水作业、资源即时管理、资源即时发布、一站式信息服务、多种信息资源检索、联合参考咨询、决策支持、用户培训、电子商务、统一检索、用户权限管理、分布式数据存储、容灾备份、安全防护等多项功能，推动黑龙江省科技基础条件平台建设，满足黑龙江省农业科技创新及农业经济建设对科技文献的需求。

1.明确黑龙江省文献信息资源建设存在的问题

在查阅大量相关资料的基础上，通过进一步实地调研、网络调研及查阅统计数据等方式，对我国及黑龙江省农业科技文献信息资源的发展概况进行了深入研究，明确了黑龙江省文献信息资源建设中存在问题。研究表明，黑龙江省的文献资源主要集中在哈尔滨市各主要文献收藏机构，而且大部分已经实现了现代化管理；但在全国联机编目系统中，却只有下载权限，没有上传权限，对系统的数据质量没有控制能力；数据库资源中，中文电子文献保障情况较好，英文期刊文献比例较大，但资源都比较集中于某个或少数几家高校情报机构，用户咨询情况并不乐观，主要集中于FAQ咨询及电子邮件咨询，互动咨询比较少，共享环境比较差。

2.确定信息服务能力的影响指标并进行指标排序

构建了完善的信息服务能力评价指标体系，对指标体系中各项指标进行了排序，确定传统文献信息资源、电子文献信息资源及资源的共建共享是最为重要的三项指标，把好质量关对于信息服务有着比较大的影响，原文传递及代检代查的费用及未有馆藏图书的获取对综合信息服务能力的影响最大。

3.进行农业科技文献平台的理论框架研究

本书采用吸收现有理论，并结合平台特点进行研究的办法，给出了黑龙江省农业科技文献平台的定义，并构建了包括信息资源层、支持层、加工层、服务层、用户层及管理层的理论框架，勾画了详细的系统层次框图与网络结构图，研究确定了系统设计原则和运行机制。

4.农业科技文献平台主要内容研究

以战略开发的角度明确了平台建设的主要研究内容，并分别对各部分内容进行了系统的研究和规划。

文献资源建设中，提出采用集中购买的方式，按照保持现有存量不变、进行增量调整的原则进行，并提出建设11种文献资源类型。

数据库资源建设中，提出采用适合黑龙江省现阶段发展的专题特色库组织机制和运作模式，项目实施采用集中组织管理、建库标准相对统一、参建单位分散建库、专家监督指导的方式。

网络资源建设中，建议从浏览选择、评估选择和用户推荐三个方面进行资源选择，并按三种方式进行资源组织：分类组织、主题组织及元数据组织。

进行了相关标准与规范的研究，构建了平台建设应遵循的标准与规范，提出国际标准本地化的原则及与国家文献信息系统标准规范接轨的原则，确定建设农业科技文献资源异构整合检索规范、农业科技文献资源联合参考咨询访问服务规范、农业科技文献资源加工规范、农业科技文献资源元数据规范、农业科技文献资源数字对象规范、农业科技文献数据库著录规则，使得平台在可持续发展及可扩展性上均有了可能，具有生命力与延展性。

综合信息服务中，提供包括综合信息服务、决策支持服务、一站式服务、个性化服务、信息咨询等信息服务。

用户培训中，建立专业培训机构、培养高素质的培训队伍、建立良好的联络渠道、开展远程教育培训、设置多种培训内容。

5.农业科技文献平台构建实证研究

本书对黑龙江省农业科技文献平台进行了实证研究，构建了基于·NET的整体框架，为系统配置了硬件及网络、系统软件、应用软件平台和数据资源，实行领导小组下设参建单位、项目建设办公室和专家咨询委员会的办法，并采用项目管理的方法对工程实施管理。为实现平台功能详细设计了5个子系统，即资源加工子系统、资源管理子系统、资源发布子系统、信息检索子系统及用户服务子系统，包括实现的功能、框图设计及需要解决的关键技术等问题，较为完整地设计了系统的各部分，保障了系统功能的实现。在系统安全保障中，强调在制度、硬件、软件、业务等多个层面采取具体的安全策略，根据系统安全需求分析和系统安全建设的目标要求，作者认为，网络安全应贯穿于整个OSI的7层模型，而针对网络实际运行的TCP／IP协议，网络安全应贯穿于信息系统的4个层次。本书即从物理安全、网络安全、信息安全、安全管理四个方面针对信息系统的4个层次给出详细的解决方案。

好的，这是一份关于《农业科技文献信息资源平台建设研究》的图书简介，它聚焦于该领域的前沿技术、核心挑战与发展方向，力求详实、专业。 --- 《农业科技文献信息资源平台建设研究》图书简介导论：信息时代的农业知识引擎在全球化与信息化的双重驱动下，农业正经历一场深刻的知识与技术革命。传统农业向现代智慧农业的转型，对精准、高效、可获取的科技文献信息资源提出了前所未有的迫切需求。农业科技文献，作为历代科研成果的结晶与未来创新的基石，其有效汇聚、组织、检索与服务，直接关系到农业生产力的提升、粮食安全的保障以及可持续发展的战略实施。《农业科技文献信息资源平台建设研究》正是立足于这一时代背景，系统梳理和深入探讨构建新一代农业科技文献信息资源平台的理论基础、技术路径与实践策略的专著。本书超越了对现有信息系统的简单描述，而是将平台建设视为一个涉及数据治理、知识工程、用户体验与服务创新的复杂系统工程。它旨在为农业信息工作者、科研机构、政策制定者以及一线技术人员提供一个清晰、可操作的框架，以应对海量、异构、动态的农业科技信息洪流。第一部分：理论基础与现状审视——奠定平台的知识基石本研究首先对农业科技文献信息的本质特征进行了深入剖析。农业文献的专业性强、学科交叉广（涵盖了土壤学、作物遗传育种、农业工程、生物技术、生态学等多个维度），且包含大量的非结构化数据（如实验报告、田间试验记录、地方志等），这为平台的构建带来了独特的挑战。 1. 农业科技文献的知识图谱构建：平台建设的核心不在于“存储”文献，而在于“理解”知识。本书详细阐述了如何利用自然语言处理（NLP）技术，从海量文本中抽取关键实体（如作物新品种、农药有效成分、病虫害名称、关键技术流程），并构建高精度的农业领域本体和知识图谱。这使得信息检索从传统的关键词匹配升级为基于语义关联的推理与发现。 2. 现有平台的服务模式诊断：研究对国内外主要的农业科技信息门户、学术数据库及政府机构的文献服务平台进行了系统的对标分析。通过SWOT分析法，揭示了当前系统在数据集成度、检索效率、跨语言服务能力以及面向移动端和物联网设备的适应性方面的不足，从而为后续的平台升级指明了改进方向。第二部分：核心技术架构与数据治理——构建高可用信息枢纽平台建设的成败，关键在于其底层架构的健壮性与数据的可靠性。本书着重论述了面向大规模、高并发访问的分布式信息架构设计。 1. 大数据架构与分布式存储：针对农业科技文献数据量大、更新频繁的特点，平台采用了基于云计算和容器化技术的微服务架构。重点讨论了Hadoop/Spark在处理大规模文本挖掘任务中的应用，以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）在存储非结构化元数据和半结构化实验数据上的优势。 2. 数据质量控制与知识抽取自动化：平台建设的核心瓶颈在于数据源的异构性与采集过程的繁杂。本书提出了一套结合机器学习与专家知识的自动化数据清洗与质量评估流程。特别关注了针对专利文档、会议摘要和政府报告中关键技术指标的精准抽取模型，确保输入平台的知识密度与准确性。 3. 语义检索与智能推荐引擎的开发：传统的布尔逻辑检索已无法满足科研人员对深度信息的需求。研究详细介绍了如何集成向量化表示模型（如BERT及其农业领域变体），实现基于语义相似度的“问答式”检索。同时，针对不同用户群体（科研人员、技术推广人员、决策者），设计了基于协同过滤和内容推荐的个性化信息推送机制，确保知识的精准触达。第三部分：服务创新与应用场景——赋能现代农业决策一个优秀的平台必须转化为切实可用的生产力工具。本书的后半部分聚焦于如何通过平台实现服务的创新和特定应用场景的落地。 1. 面向农业生产的知识可视化：平台不再是静态的文献库，而是动态的决策支持系统。研究探讨了如何将分散在文献中的最佳实践（如最佳施肥方案、抗逆品种的地理分布）整合进地理信息系统（GIS），形成直观的“知识地图”，辅助区域化农业生产决策。 2. 跨界数据融合与协同研究：现代农业科研日益依赖多学科数据。本书阐述了平台如何通过API接口，实现与气象数据、遥感影像、市场流通数据等非文献性数据的有效融合，为科研人员提供一站式的多源异构数据分析环境。这对于进行“气候变化对作物产量影响预测”等复杂课题的研究至关重要。 3. 知识产权保护与开放获取（OA）策略：针对科技文献的知识产权问题，平台建设必须兼顾知识共享与作者权益的保护。书中讨论了区块链技术在确保文献来源可信度及追踪引用关系方面的应用潜力，并提出了符合我国国情的农业科技文献开放获取（OA）推进路线图，旨在促进科研成果的快速转化与应用。结语：面向未来的农业知识生态《农业科技文献信息资源平台建设研究》不仅是一份技术指南，更是一份前瞻性的战略蓝图。它清晰地描绘了一个以知识图谱为核心驱动力，以大数据技术为基础设施，以个性化服务为用户导向的未来农业科技信息生态系统。通过本书的研究与实践，我们期望能构建起一个高效、智能、普惠的农业科技知识引擎，为我国从农业大国迈向农业强国提供坚实的、知识驱动的战略支撑。