基础化学实验

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页数:358
译者:
出版时间:2009-8
价格:33.00元
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isbn号码:9787030250810
丛书系列:
图书标签:
  • 化学
  • 实验
  • 基础
  • 大学教材
  • 高等教育
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  • 实验指导
  • 化学实验
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具体描述

《基础化学实验(第2版)》是教育部“新世纪教改工程——农科类实验课程体系教学改革研究”的研究成果。全书共分三个部分:第一篇,介绍化学实验的基本知识、基本原理、基本方法和基本技术;第二篇,实验选编,按照“基础层次一提高层次一综合性设计性实验”等三个层次,选编了分离提纯实验、制备实验、物理量的测定、验证性实验、定量分析实验,以及综合性设计性实验等内容,并特别安排了研究型实验项目,为学生实现自主性探究研究搭建平台;第三篇,附录——包括化学实验中常用仪器的操作方法与常用数据。全书共编写了70个实验。

《基础化学实验(第2版)》可以作为高等农林院校农、林、水及生物等相关专业和其他院校生物类专业化学实验教材,也可以作为相关专业科研人员的参考书籍。

《探索未知:现代科学前沿实践》 本书并非旨在教授基础化学实验操作,而是将读者带入现代科学研究的广阔天地,聚焦于那些最前沿、最具挑战性的科学探索领域。我们摒弃了刻板的实验步骤,转而深入探讨那些驱动科学进步的核心思想、创新方法以及前沿技术在不同学科中的应用。 第一部分:跨越边界的科学思维 系统论与复杂性科学的视角: 我们将从宏观视角审视科学问题,强调不同学科之间的相互关联和知识的涌现。书中将分析如何运用系统思维理解诸如气候变化、生态系统演替、社会网络动力学等复杂现象,而非局限于单一学科的局部分析。读者将学习到如何识别关键节点、反馈回路以及不同组成部分之间的相互作用,从而构建更全面的科学模型。 计算思维与数据驱动的探索: 在大数据时代,计算能力已成为科学研究不可或缺的工具。本部分将介绍如何利用编程语言(如Python、R)进行数据采集、清洗、分析和可视化。我们将探讨机器学习、深度学习在生物信息学、天体物理学、材料科学等领域的实际应用,例如利用AI识别新药分子、预测星系形成,或是设计新型高性能材料。这不是关于编写代码的教程,而是关于如何将计算思维融入科学发现过程,如何从海量数据中提炼有价值的见解。 建模与仿真: 模拟实验在理论验证、参数优化和预测未来趋势方面发挥着至关重要的作用。本书将介绍如何构建不同类型的科学模型,从物理系统仿真到经济行为预测,再到生物过程建模。我们将重点关注模型的设计原则、验证方法以及仿真结果的解读,例如通过模拟流体动力学来优化飞机设计,或通过模拟基因网络来理解疾病发生机制。 第二部分:前沿技术与应用案例 基因编辑与合成生物学: 聚焦于CRISPR-Cas9等基因编辑技术的最新进展及其在生命科学中的革命性应用。我们将探讨如何利用这些技术改造生物体,以解决疾病、开发新型生物燃料,甚至实现地球工程。本书还将介绍合成生物学如何设计和构建具有特定功能的生物系统,例如制造能够生产药物的微生物,或开发能够降解污染物的细菌。 纳米科技与材料的革新: 深入探索纳米尺度下的物质行为及其在材料科学、能源、医学等领域的颠覆性潜力。我们将介绍量子点、碳纳米管、石墨烯等新型纳米材料的特性,以及它们在开发高效太阳能电池、超导材料、靶向药物递送系统等方面的突破。 人工智能在科研中的赋能: 除了计算思维,本书还将深入探讨AI在科研流程中的具体应用。例如,AI在加速新材料发现、辅助诊断疾病、优化实验设计、甚至在科学写作和文献检索中的作用。我们将分析AI如何成为科学家强大的助手,帮助他们更快地触及科学前沿。 脑科学与认知计算: 探索人类大脑的奥秘,以及如何将神经科学的发现应用于人工智能的发展。本书将介绍神经科学的研究方法,如fMRI、EEG,以及相关的理论模型,并探讨如何通过仿生设计创造更智能的计算系统。 第三部分:伦理、哲学与科学的未来 科学研究的伦理挑战: 随着科学技术的飞速发展,随之而来的伦理问题也日益凸显。本书将引导读者思考基因编辑的边界、人工智能的社会影响、数据隐私等关键议题,并探讨科学家在面对这些挑战时应有的责任和担当。 科学哲学的前沿思考: 我们将触及科学哲学的一些核心问题,例如科学知识的本质、理论的证伪性、研究范式的演变等,并结合前沿科学研究的实例进行讨论。 跨学科合作与未来展望: 科学的未来发展离不开跨学科的交流与合作。本书将强调不同领域科学家之间协作的重要性,并展望未来科学可能的发展方向,激励读者成为引领科学前行的力量。 《探索未知:现代科学前沿实践》为那些渴望超越基础知识,对现代科学的脉搏充满好奇的读者而设。它提供了一个思考科学研究的宏大图景、理解前沿技术的原理与应用、以及洞察科学未来发展趋势的独特视角,旨在激发读者的科学想象力,培养批判性思维,并为他们理解和参与未来科学研究奠定基础。

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