大学计算机基础

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页数:231
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出版时间:1970-1
价格:29.00元
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isbn号码:9787121092626
丛书系列:
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  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 高等教育
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具体描述

《大学计算机基础:学习指导与实训篇(第3版)》是《大学计算机基础——基础理论篇(第3版)》的配套实训教程。《大学计算机基础:学习指导与实训篇(第3版)》根据教育部高教司非计算机专业计算机教学指导分委员会提出的高等学校计算机基础课程教学基本要求编写,并参照了全国计算机等级考试(二级)新大纲中对公共基础部分的要求。

《大学计算机基础:学习指导与实训篇(第3版)》以实例分析为基础,配合大量具体操作实验。全书分为9章,主要内容包括中文Windows XP操作系统、中文Word 2003文字处理软件、中文Excel 2003电子表格软件、中文PowerPoint 2003幻灯片演示文稿软件、计算机程序设计基础(VB)、数据库系统基础、多媒体技术基础、计算机网络与Internet应用以及上机考试系统使用指导,并配有3套综合模拟试题及2套上机考试题。《大学计算机基础:学习指导与实训篇(第3版)》配有教学课件和配套辅助文件。

《大学计算机基础:学习指导与实训篇(第3版)》可作为高等院校非计算机专业计算机基础课程的入门教材,也可作为全国计算机等级考试(二级)的培训教材,还可供相关领域工作人员学习、参考。

《数据驱动的现代决策艺术》 在这个信息爆炸的时代,我们每天都被海量的数据所包围,然而,真正能够从这些数据中提炼出有价值洞察,并将其转化为有效决策的能力,却并非人人皆有。本书并非一本枯燥的技术手册,而是一次关于如何理解、运用和驾驭数据的深度探索,旨在赋能读者成为更明智、更具前瞻性的决策者。 本书将带领您跨越纯粹的理论藩篱,深入探讨数据在各个领域——从商业策略到科学研究,从社会治理到个人生活——所扮演的核心角色。我们将剖析那些驱动现代商业模式的基石,例如如何通过用户行为分析来优化产品设计,如何利用市场趋势预测来规避风险并抓住机遇,以及如何构建稳健的供应链以应对复杂的全球挑战。本书不会止步于“是什么”,而是着重于“如何做”,提供一系列实用的框架和方法论,帮助您将看似杂乱无章的数据转化为清晰可行的行动计划。 我们也将深入了解不同类型数据的特性及其潜在的分析方法。从结构化的表格数据到非结构化的文本、图像和视频,本书将为您揭示如何选择合适的工具和技术来解锁它们的价值。您将学习如何运用统计学原理来理解数据的分布和相关性,如何运用可视化技术来清晰地传达复杂的分析结果,以及如何在机器学习的帮助下,识别数据中隐藏的模式和规律,从而进行更精准的预测和更智能的自动化。 本书尤其强调的是数据背后的逻辑和思考过程。我们不会仅仅罗列算法或工具,而是会着重培养读者的批判性思维和问题解决能力。您将学会如何审慎地定义研究问题,如何设计合理的数据收集方案,如何避免常见的分析陷阱,以及如何根据分析结果进行多角度的验证和迭代。我们将通过大量真实世界的案例研究,来展示数据分析如何在实践中解决复杂问题,如何在不确定性中寻找确定性,以及如何驱动创新和变革。 核心内容亮点: 数据思维的重塑: 摆脱直觉和经验主义的束缚,学会用数据说话,以证据为基础进行判断和决策。 数据分析的实用框架: 从问题定义、数据获取、数据清洗、数据分析到结果呈现,提供一套完整的、可操作的分析流程。 关键分析技术的深入解读: 涵盖但不限于描述性统计、推论性统计、相关性分析、回归分析、时间序列分析、聚类分析等基础且重要的分析方法,并介绍其在实际应用中的价值。 可视化沟通的艺术: 学习如何利用图表、仪表盘等可视化工具,将复杂的数据洞察转化为易于理解和记忆的信息,有效地说服和影响他人。 案例研究的深度剖析: 通过对不同行业和场景下成功应用数据驱动决策的案例进行详细解读,帮助读者理解理论知识的落地性和实用性。 伦理与责任的考量: 在数据日益重要的今天,本书同样关注数据隐私、偏见以及算法的公平性等重要议题,引导读者在追求效率的同时,肩负起应有的社会责任。 面向未来的视野: 展望大数据、人工智能等前沿技术对决策模式的深远影响,激发读者持续学习和探索的动力。 本书适合任何希望提升自身决策能力,或者正在努力将数据转化为竞争优势的专业人士、学生以及对数据分析感兴趣的普通读者。无论您身处何种行业,无论您的技术背景如何,本书都将为您打开一扇通往数据驱动决策新世界的大门,助您在充满变化的时代中,做出更明智、更具影响力的选择。

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读后感

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这本书的扉页上印着“大学计算机基础”,我拿到它的时候,其实抱着一种有些矛盾的心情。一方面,作为一名刚刚踏入大学校园的新生,计算机课程是必修的,而且从课名就能看出,这应该是一本最基础、最通用的入门教材,理论上来说,它应该涵盖了我们所有需要掌握的最基本知识。另一方面,我又担心它会像很多“基础”类教材一样,过于枯燥乏味,充斥着晦涩难懂的专业术语,让人望而却步。 翻开第一页,我就被一种意想不到的清晰和逻辑所吸引。作者并没有上来就抛出一大堆概念,而是从计算机的起源和发展讲起,就像在讲一个引人入胜的故事。我本来以为会看到一堆二进制、逻辑门之类的枯燥描述,结果作者用了一种非常生活化的语言,将这些抽象的概念具象化。比如,在讲解“硬件”部分时,书中并没有仅仅罗列CPU、内存、硬盘这些名词,而是用类比的方式,将CPU比作大脑,内存比作短期记忆,硬盘比作长期记忆,一下子就让我明白了它们各自的作用和相互之间的关系。这种处理方式,让我觉得学习过程本身也是一种享受,而不是一种负担。

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我对书中关于“网络”和“互联网”的部分非常满意。在信息爆炸的时代,了解网络是如何运作的,以及我们如何安全地使用互联网,变得越来越重要。这本书的内容,并没有停留在表面,而是深入浅出地介绍了TCP/IP协议栈的基本工作原理,让我理解了数据是如何在网络中传输的。更重要的是,书中还花了相当大的篇幅讲解了网络安全的基础知识,例如如何识别钓鱼网站、如何设置强密码、以及常见网络攻击的原理。这些内容对我来说非常有价值,让我感觉自己不再是对网络一无所知的“小白”,而是能够更安全、更负责任地使用互联网的公民。

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最让我惊喜的是,这本书的最后一章,居然探讨了“信息素养”和“计算机伦理”。这在我看来,是很多“基础”类教材所忽略的。作者并没有仅仅停留在技术层面,而是引导我们思考技术发展所带来的社会影响。关于信息辨别能力、知识产权保护、以及在数字时代如何做一个有责任感的个体,这些内容让我受益匪浅。它不仅仅是一本教我们如何“使用”计算机的书,更是一本引导我们如何“理解”和“善用”计算机的书。这本书的价值,远远超出了我对一本“大学计算机基础”教材的预期。

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在阅读过程中,我发现这本书在数据结构和算法的讲解上,做得尤其出色。虽然是“基础”课程,但很多教材对于这部分的处理都显得过于理论化,导致学生难以理解其核心思想。而这本书,则通过大量生动的图示和实例,将抽象的算法过程可视化。比如,在讲解“链表”时,书中用到了诸如“火车站的列车车厢”的比喻,生动地展示了节点之间的连接关系,以及插入和删除节点的操作。这种直观的讲解方式,让我这种初学者也能快速掌握这些看似复杂的概念。我甚至觉得,这本书在数据结构和算法方面,已经触及了部分专业课程的深度,为我今后的学习打下了坚实的基础。

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我特别喜欢书中关于“软件”的章节。很多时候,我们只是习惯性地使用各种软件,但却很少去思考它们是如何工作的。这本书的讲解,则让我对软件有了一个全新的认识。它不仅介绍了操作系统的基本原理,还深入浅出地解释了各种应用程序是如何与操作系统交互的。其中关于“用户界面”的部分,让我印象深刻。作者分析了不同界面设计理念背后的逻辑,以及它们如何影响用户的体验。这让我意识到,即使是看似简单的点击和拖拽,背后都蕴含着精巧的设计和大量的思考。我开始重新审视我平时使用的各种软件,发现自己能够从一个更专业的角度去理解它们,甚至开始琢磨如何才能让软件使用起来更高效。

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