Computer Support for Collaborative Learning

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出版者:Lawrence Erlbaum
作者:Stahl
出品人:
页数:755
译者:
出版时间:2002-02-01
价格:USD 185.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780805844436
丛书系列:
图书标签:
  • Collaborative Learning
  • Computer-Supported Cooperative Work
  • CSCL
  • Educational Technology
  • Learning Sciences
  • Technology Enhanced Learning
  • Group Work
  • Online Learning
  • Instructional Design
  • Educational Psychology
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具体描述

Computer Support for Collaborative Learning (CSCL) is a field of study centrally concerned with meaning and the practices of meaning-making in the context of joint activity, and the ways in which these practices are mediated through designed artifacts. This volume includes abstracts of papers that were presented during interactive poster sessions at CSCL 2002. Documenting an extremely heterogeneous, productive phase of inquiry with broad social consequences, these proceedings reflect the current state of CSCL research--particularly in North America and Western Europe.

《智能协作学习的数字基石》 这本书深入探讨了在快速发展的教育环境中,数字技术如何重塑协作学习的模式与潜力。它并非仅限于介绍某一种特定的计算机支持工具,而是提供了一个关于如何利用科技赋能群体智慧、促进深度学习的全面视角。 核心理念: 本书的核心在于揭示数字技术如何成为连接学习者、内容和互动的三大关键要素,从而构建一个更具参与性、效率和效果的学习生态系统。它强调,技术不仅仅是辅助,更是催化剂,能够克服地理限制、促进即时反馈,并为不同学习风格的学生提供更具包容性的学习体验。 技术驱动的协作: 平台与工具的演进: 书中首先梳理了支持协作学习的计算机技术的发展脉络,从早期的在线论坛、共享文档,到如今功能强大的学习管理系统(LMS)、虚拟教室、项目管理软件以及专门的协作编辑工具。它详细分析了这些平台在促进信息共享、任务分配、进度跟踪以及成果展示方面的作用。 实时互动与沟通: 重点阐述了实时通信工具(如即时消息、视频会议)和非实时沟通渠道(如讨论区、邮件列表)在构建学习社群、解决疑难问题、激发思想碰撞方面的价值。书中探讨了如何优化这些工具的使用,以确保沟通的有效性和参与度。 内容共建与知识管理: 本书深入研究了协作内容创作工具,如共享文档编辑器、版本控制系统、维基平台等,如何让学习者共同构建知识库、编辑教材、撰写报告。它还讨论了如何通过数字化的知识管理系统,有效地组织、存储和检索协作过程中产生的海量信息,使之成为可持续的学习资源。 学习者为中心的体验: 个性化与差异化支持: 书籍探讨了如何利用技术来适应不同学习者的需求。例如,自适应学习平台可以根据学生的表现调整学习路径;多媒体学习资源则能满足视觉、听觉等不同感官的学习偏好。在协作环境中,技术可以帮助识别和连接具有不同技能和知识背景的学习者,形成互补的团队。 角色与责任的界定: 通过技术工具,可以更清晰地界定学习者在协作过程中的角色,如领导者、记录员、研究员等,并对他们的贡献进行有效记录和评估。这有助于培养学习者的责任感和团队协作意识。 反馈与评估机制: 本书强调了技术在提供即时、多维度的反馈方面的重要作用。通过 peer review 工具、在线测验、讨论区的投票或点赞功能,学习者可以获得来自同伴和教师的及时反馈,从而调整学习策略。同时,它也介绍了如何利用数据分析工具来评估协作过程和学习成果。 协作学习的未来图景: 虚拟与混合现实的应用: 书中前瞻性地展望了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在协作学习中的潜力,例如通过沉浸式的虚拟实验室进行科学实验,或在三维空间中进行概念模型的可视化讨论。 人工智能的角色: AI 在未来协作学习中的作用也得到了深入探讨,包括智能导师、自动评估、学习分析以及为学习者推荐匹配的协作伙伴等。 伦理与挑战: 此外,本书也并未回避数字协作学习可能带来的挑战,如信息过载、网络欺凌、数据隐私、数字鸿沟等,并提出了相应的应对策略和最佳实践。 《智能协作学习的数字基石》是一本面向教育工作者、学习设计者、技术开发者以及所有对未来教育模式感兴趣的读者的实用指南。它不仅仅是对现有技术的罗列,更是对如何巧妙运用数字力量,构建更具活力、包容性和成效的协作学习环境的深刻思考与实践指引。通过阅读本书,读者将能够更深刻地理解并有效利用计算机技术,为学生的全面发展和知识的共同创造奠定坚实的基础。

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目录信息

读后感

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用户评价

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从学术严谨性的角度来看,这本书的参考文献和引文标注体系也做得相当规范和全面。它不像某些速成读物那样只是蜻蜓点水,而是引用了大量的跨学科研究成果,涵盖了教育心理学、人机交互设计以及分布式系统等多个领域的前沿文献。这表明作者在整合知识时,是下了苦功做足了调研的,确保了书中所述理论的深度和广度都有坚实的基础支撑。我注意到一些引用直接指向了近两年的顶级会议论文,这说明作者紧跟学术脉搏,没有使用过时的资料来构建内容框架。对于希望进行更深入研究的读者而言,这本书的尾注和索引部分无疑是一张宝贵的导航图,指引我们进入更专业的知识海洋。

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这本书的封面设计得很有心思,那种深蓝配上明亮的橙色字体,给人一种既专业又充满活力的感觉,立马就吸引了我的目光。我拿起它的时候,感觉纸张的质感也相当不错,那种微微的磨砂手感让人爱不释手,显然在装帧上是下了功夫的。光是看着它陈列在书架上的样子,就觉得这是一本值得细细品读的著作,不同于市面上那些内容和外观都平庸的作品。我原本对这个领域的一些教材抱有‘枯燥’的刻板印象,但这本书的外观完全打破了我的预设,让人有种想要立刻翻开扉页,探索其内在知识的冲动。它不仅仅是一本书,更像是一件精心制作的工艺品,体现了出版方对读者的尊重。从第一印象来说,它成功地在浩瀚的书海中脱颖而出,让人对它寄予了很高的期待值。我甚至有点舍不得用它来做笔记,怕破坏了它原本的美感。

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这本书的案例分析部分尤其令人印象深刻,它们远超出了理论的抽象层面,而是深入到了实际操作和工具应用的层面。我特别留意了其中关于‘虚拟学习空间构建’的那一章,它不仅阐述了技术选型的考量因素——比如延迟性、兼容性——还对比了市面上主流SaaS平台在支持异步协作方面的优劣。这种实战导向的内容,对于希望将理论付诸实践的读者来说,简直是如获至宝。作者似乎非常了解一线教育工作者和技术支持人员面临的实际痛点,提供的解决方案都具有极强的可操作性。我甚至已经开始对照书中的建议,去重新审视我们当前项目组正在使用的协作平台,从中发现了好几个可以立即改进的优化点。这种知识的即时转化能力,是衡量一本技术书籍价值的关键指标,而这本书在这方面表现得极为出色。

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总而言之,这本书给我的整体感受是“恰到好处”。它既没有为了追求深度而变得晦涩难懂,也没有因为追求易读性而流于表面。作者在平衡理论深度与应用广度之间找到了一个绝妙的平衡点。阅读体验上,文字排版和图表设计都非常赏心悦目,大段的文字间隙穿插着清晰的流程图和结构示意图,极大地辅助了理解。这本书的价值在于它提供了一个全面的、可操作的思维框架,而不是简单地罗列零散的技巧。它让我对如何有效利用技术手段来促进群体学习有了全新的、更具系统性的认识,绝对是值得我推荐给所有关注教育技术和协作创新的同行的佳作。

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我花了大概一个下午的时间粗略翻阅了这本书的目录和前言,不得不说,作者在构建知识体系上展现了非常清晰的逻辑脉络。章节之间的过渡自然流畅,完全不是那种为了凑字数而堆砌概念的低效教材。比如,它对‘知识共享机制’的引入,并没有直接跳入复杂的理论模型,而是先从一个非常贴近日常学习场景的案例入手,这种由浅入深、循序渐进的叙事方式,极大地降低了阅读的门槛。对于我这种初学者来说,这种详略得当的安排至关重要,它确保了我们在理解核心概念之前,已经对相关背景有了扎实的铺垫。阅读过程中,我发现作者很少使用那种故作高深的学术腔调,而是大量采用精准、简洁的语言来描述复杂的系统运作原理,读起来非常痛快,效率极高,几乎没有‘读不懂’的挫败感。

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